Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations851
Missing cells541
Missing cells (%)12.7%
Duplicate rows23
Duplicate rows (%)2.7%
Total size in memory33.4 KiB
Average record size in memory40.2 B

Variable types

Categorical1
Text4

Dataset

Description김해시 축산물 취급업소(축산가공업, 축산물보관업, 축산물운반업, 축산판매업) 현황으로 구분, 사업장명, 소재지전화, 지번주소, 도로명주소 의 데이터로 구성되어 있습니다.
Author경상남도 김해시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15033371/fileData.do

Alerts

Dataset has 23 (2.7%) duplicate rowsDuplicates
구분 is highly imbalanced (65.2%)Imbalance
소재지전화 has 462 (54.3%) missing valuesMissing
지번주소 has 31 (3.6%) missing valuesMissing
도로명주소 has 48 (5.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:54:01.390401
Analysis finished2023-12-12 07:54:02.075714
Duration0.69 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
축산판매업
744 
축산가공업
 
69
축산물운반업
 
30
축산물보관업
 
8

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.0446533
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row축산가공업
2nd row축산가공업
3rd row축산가공업
4th row축산가공업
5th row축산가공업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
축산판매업 744
87.4%
축산가공업 69
 
8.1%
축산물운반업 30
 
3.5%
축산물보관업 8
 
0.9%

Length

2023-12-12T16:54:02.147195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:54:02.649825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
축산판매업 744
87.4%
축산가공업 69
 
8.1%
축산물운반업 30
 
3.5%
축산물보관업 8
 
0.9%

사업장명
Text

Distinct759
Distinct (%)89.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.8 KiB
2023-12-12T16:54:02.912881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length19
Mean length6.4618096
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5499
Distinct characters406
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique677 ?
Unique (%)79.6%

Sample

1st row한성기업(주)김해공장
2nd row한창물산(주)
3rd row부경식품(주)
4th row신라종합식품(주)진영공장
5th row두원식품(주)
ValueCountFrequency (%)
주식회사 18
 
1.9%
농업회사법인 9
 
0.9%
부경양돈협동조합 4
 
0.4%
주)에치와이 4
 
0.4%
김해지점 4
 
0.4%
개별화물 4
 
0.4%
서울우유 3
 
0.3%
남양유업 3
 
0.3%
매일유업 3
 
0.3%
food 3
 
0.3%
Other values (803) 905
94.3%
2023-12-12T16:54:03.391549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
식 241
 
4.4%
주 230
 
4.2%
) 211
 
3.8%
( 211
 
3.8%
유 181
 
3.3%
산 173
 
3.1%
점 156
 
2.8%
품 155
 
2.8%
축 127
 
2.3%
우 116
 
2.1%
Other values (396) 3698
67.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4850
88.2%
Close Punctuation 211
 
3.8%
Open Punctuation 211
 
3.8%
Space Separator 109
 
2.0%
Uppercase Letter 62
 
1.1%
Lowercase Letter 23
 
0.4%
Decimal Number 22
 
0.4%
Other Symbol 6
 
0.1%
Other Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
식 241
 
5.0%
주 230
 
4.7%
유 181
 
3.7%
산 173
 
3.6%
점 156
 
3.2%
품 155
 
3.2%
축 127
 
2.6%
우 116
 
2.4%
대 115
 
2.4%
리 110
 
2.3%
Other values (348) 3246
66.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 8
12.9%
S 6
 
9.7%
D 6
 
9.7%
A 5
 
8.1%
L 4
 
6.5%
O 4
 
6.5%
M 4
 
6.5%
G 4
 
6.5%
P 3
 
4.8%
H 3
 
4.8%
Other values (11) 15
24.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4
17.4%
e 3
13.0%
l 2
8.7%
s 2
8.7%
d 2
8.7%
u 2
8.7%
m 1
 
4.3%
y 1
 
4.3%
t 1
 
4.3%
f 1
 
4.3%
Other values (4) 4
17.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
36.4%
1 4
18.2%
3 4
18.2%
7 2
 
9.1%
4 2
 
9.1%
0 1
 
4.5%
6 1
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 3
60.0%
. 2
40.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 211
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 211
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
109
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4856
88.3%
Common 558
 
10.1%
Latin 85
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 241
 
5.0%
주 230
 
4.7%
유 181
 
3.7%
산 173
 
3.6%
점 156
 
3.2%
품 155
 
3.2%
축 127
 
2.6%
우 116
 
2.4%
대 115
 
2.4%
리 110
 
2.3%
Other values (349) 3252
67.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 8
 
9.4%
S 6
 
7.1%
D 6
 
7.1%
A 5
 
5.9%
L 4
 
4.7%
O 4
 
4.7%
M 4
 
4.7%
o 4
 
4.7%
G 4
 
4.7%
P 3
 
3.5%
Other values (25) 37
43.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 211
37.8%
( 211
37.8%
109
19.5%
2 8
 
1.4%
1 4
 
0.7%
3 4
 
0.7%
& 3
 
0.5%
. 2
 
0.4%
7 2
 
0.4%
4 2
 
0.4%
Other values (2) 2
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4849
88.2%
ASCII 643
 
11.7%
None 6
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 241
 
5.0%
주 230
 
4.7%
유 181
 
3.7%
산 173
 
3.6%
점 156
 
3.2%
품 155
 
3.2%
축 127
 
2.6%
우 116
 
2.4%
대 115
 
2.4%
리 110
 
2.3%
Other values (347) 3245
66.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 211
32.8%
( 211
32.8%
109
17.0%
F 8
 
1.2%
2 8
 
1.2%
S 6
 
0.9%
D 6
 
0.9%
A 5
 
0.8%
L 4
 
0.6%
O 4
 
0.6%
Other values (37) 71
 
11.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 6
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

소재지전화
Text

MISSING 

Distinct343
Distinct (%)88.2%
Missing462
Missing (%)54.3%
Memory size6.8 KiB
2023-12-12T16:54:03.744356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length12
Mean length12.089974
Min length9

Characters and Unicode

Total characters4703
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique307 ?
Unique (%)78.9%

Sample

1st row055-338-4675
2nd row055-338-0821
3rd row055-324-2112,055-324-2113
4th row055-342-5155
5th row055-338-7756,055-338-7757
ValueCountFrequency (%)
055-323-8657 4
 
1.0%
055-342-5155 4
 
1.0%
055-324-2112 3
 
0.8%
055-323-3009 3
 
0.8%
055-338-0821 3
 
0.8%
055-329-5131 3
 
0.8%
055-340-2526 3
 
0.8%
055-384-8558 3
 
0.8%
055-335-8133 2
 
0.5%
055-337-2415 2
 
0.5%
Other values (333) 359
92.3%
2023-12-12T16:54:04.241902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 982
20.9%
- 780
16.6%
3 724
15.4%
0 617
13.1%
2 389
 
8.3%
1 239
 
5.1%
4 238
 
5.1%
8 203
 
4.3%
7 186
 
4.0%
6 177
 
3.8%
Other values (2) 168
 
3.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3920
83.4%
Dash Punctuation 780
 
16.6%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 982
25.1%
3 724
18.5%
0 617
15.7%
2 389
 
9.9%
1 239
 
6.1%
4 238
 
6.1%
8 203
 
5.2%
7 186
 
4.7%
6 177
 
4.5%
9 165
 
4.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 780
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4703
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 982
20.9%
- 780
16.6%
3 724
15.4%
0 617
13.1%
2 389
 
8.3%
1 239
 
5.1%
4 238
 
5.1%
8 203
 
4.3%
7 186
 
4.0%
6 177
 
3.8%
Other values (2) 168
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4703
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5 982
20.9%
- 780
16.6%
3 724
15.4%
0 617
13.1%
2 389
 
8.3%
1 239
 
5.1%
4 238
 
5.1%
8 203
 
4.3%
7 186
 
4.0%
6 177
 
3.8%
Other values (2) 168
 
3.6%

지번주소
Text

MISSING 

Distinct450
Distinct (%)54.9%
Missing31
Missing (%)3.6%
Memory size6.8 KiB
2023-12-12T16:54:04.500391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length48
Mean length25.376829
Min length13

Characters and Unicode

Total characters20809
Distinct characters185
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique319 ?
Unique (%)38.9%

Sample

1st row경상남도 김해시 안동 159-16번지 A동 1층, C동 1층
2nd row경상남도 김해시 주촌면 천곡리 6-1번지
3rd row경상남도 김해시 유하동 436번지
4th row경상남도 김해시 진영읍 죽곡리 173번지
5th row경상남도 김해시 주촌면 내삼리 871-11
ValueCountFrequency (%)
경상남도 820
19.9%
김해시 819
19.8%
번지 571
13.8%
주촌면 204
 
4.9%
184
 
4.5%
내삼리 171
 
4.1%
호 107
 
2.6%
층 101
 
2.4%
어방동 79
 
1.9%
주촌축산물도매시장 73
 
1.8%
Other values (218) 997
24.2%
2023-12-12T16:54:04.900888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4085
19.6%
* 3827
18.4%
시 914
 
4.4%
도 911
 
4.4%
상 869
 
4.2%
경 824
 
4.0%
김 824
 
4.0%
해 824
 
4.0%
남 822
 
4.0%
지 678
 
3.3%
Other values (175) 6231
29.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11978
57.6%
Space Separator 4085
 
19.6%
Other Punctuation 3843
 
18.5%
Dash Punctuation 594
 
2.9%
Decimal Number 287
 
1.4%
Uppercase Letter 17
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 914
 
7.6%
도 911
 
7.6%
상 869
 
7.3%
경 824
 
6.9%
김 824
 
6.9%
해 824
 
6.9%
남 822
 
6.9%
지 678
 
5.7%
동 652
 
5.4%
번 616
 
5.1%
Other values (149) 4044
33.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 71
24.7%
2 37
12.9%
6 30
10.5%
0 26
 
9.1%
5 23
 
8.0%
4 23
 
8.0%
3 23
 
8.0%
7 22
 
7.7%
9 18
 
6.3%
8 14
 
4.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 7
41.2%
B 3
17.6%
R 1
 
5.9%
T 1
 
5.9%
D 1
 
5.9%
C 1
 
5.9%
E 1
 
5.9%
F 1
 
5.9%
S 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 3827
99.6%
, 16
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4085
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 594
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11978
57.6%
Common 8814
42.4%
Latin 17
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 914
 
7.6%
도 911
 
7.6%
상 869
 
7.3%
경 824
 
6.9%
김 824
 
6.9%
해 824
 
6.9%
남 822
 
6.9%
지 678
 
5.7%
동 652
 
5.4%
번 616
 
5.1%
Other values (149) 4044
33.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
4085
46.3%
* 3827
43.4%
- 594
 
6.7%
1 71
 
0.8%
2 37
 
0.4%
6 30
 
0.3%
0 26
 
0.3%
5 23
 
0.3%
4 23
 
0.3%
3 23
 
0.3%
Other values (7) 75
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 7
41.2%
B 3
17.6%
R 1
 
5.9%
T 1
 
5.9%
D 1
 
5.9%
C 1
 
5.9%
E 1
 
5.9%
F 1
 
5.9%
S 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11978
57.6%
ASCII 8831
42.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4085
46.3%
* 3827
43.3%
- 594
 
6.7%
1 71
 
0.8%
2 37
 
0.4%
6 30
 
0.3%
0 26
 
0.3%
5 23
 
0.3%
4 23
 
0.3%
3 23
 
0.3%
Other values (16) 92
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 914
 
7.6%
도 911
 
7.6%
상 869
 
7.3%
경 824
 
6.9%
김 824
 
6.9%
해 824
 
6.9%
남 822
 
6.9%
지 678
 
5.7%
동 652
 
5.4%
번 616
 
5.1%
Other values (149) 4044
33.8%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct536
Distinct (%)66.7%
Missing48
Missing (%)5.6%
Memory size6.8 KiB
2023-12-12T16:54:05.214697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length55
Mean length30.535492
Min length19

Characters and Unicode

Total characters24520
Distinct characters204
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique417 ?
Unique (%)51.9%

Sample

1st row경상남도 김해시 삼안로 51 (안동, A동 1층, C동 1층)
2nd row경상남도 김해시 주촌면 서부로1631번길 44
3rd row경상남도 김해시 유하로 179-19 (유하동)
4th row경상남도 김해시 진영읍 서부로179번길 6
5th row경상남도 김해시 주촌면 서부로1403번길 22, 2층
ValueCountFrequency (%)
경상남도 803
17.2%
김해시 802
17.1%
737
15.7%
주촌면 196
 
4.2%
호 178
 
3.8%
층 160
 
3.4%
서부로****번길 155
 
3.3%
동 102
 
2.2%
주촌축산물도매시장 80
 
1.7%
분성로***번길 61
 
1.3%
Other values (365) 1408
30.1%
2023-12-12T16:54:05.677719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
* 4821
19.7%
3879
15.8%
시 903
 
3.7%
도 901
 
3.7%
해 868
 
3.5%
김 863
 
3.5%
상 850
 
3.5%
남 812
 
3.3%
경 809
 
3.3%
로 800
 
3.3%
Other values (194) 9014
36.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13569
55.3%
Other Punctuation 5171
 
21.1%
Space Separator 3879
 
15.8%
Close Punctuation 564
 
2.3%
Open Punctuation 564
 
2.3%
Decimal Number 380
 
1.5%
Dash Punctuation 357
 
1.5%
Uppercase Letter 32
 
0.1%
Math Symbol 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 903
 
6.7%
도 901
 
6.6%
해 868
 
6.4%
김 863
 
6.4%
상 850
 
6.3%
남 812
 
6.0%
경 809
 
6.0%
로 800
 
5.9%
동 687
 
5.1%
번 613
 
4.5%
Other values (168) 5463
40.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 79
20.8%
2 52
13.7%
4 41
10.8%
3 38
10.0%
5 37
9.7%
6 34
8.9%
9 30
 
7.9%
0 27
 
7.1%
7 27
 
7.1%
8 15
 
3.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 14
43.8%
B 8
25.0%
C 3
 
9.4%
S 2
 
6.2%
D 1
 
3.1%
E 1
 
3.1%
F 1
 
3.1%
R 1
 
3.1%
T 1
 
3.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 4821
93.2%
, 350
 
6.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3879
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 564
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 564
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 357
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13569
55.3%
Common 10919
44.5%
Latin 32
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 903
 
6.7%
도 901
 
6.6%
해 868
 
6.4%
김 863
 
6.4%
상 850
 
6.3%
남 812
 
6.0%
경 809
 
6.0%
로 800
 
5.9%
동 687
 
5.1%
번 613
 
4.5%
Other values (168) 5463
40.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
* 4821
44.2%
3879
35.5%
) 564
 
5.2%
( 564
 
5.2%
- 357
 
3.3%
, 350
 
3.2%
1 79
 
0.7%
2 52
 
0.5%
4 41
 
0.4%
3 38
 
0.3%
Other values (7) 174
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 14
43.8%
B 8
25.0%
C 3
 
9.4%
S 2
 
6.2%
D 1
 
3.1%
E 1
 
3.1%
F 1
 
3.1%
R 1
 
3.1%
T 1
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13569
55.3%
ASCII 10951
44.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
* 4821
44.0%
3879
35.4%
) 564
 
5.2%
( 564
 
5.2%
- 357
 
3.3%
, 350
 
3.2%
1 79
 
0.7%
2 52
 
0.5%
4 41
 
0.4%
3 38
 
0.3%
Other values (16) 206
 
1.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 903
 
6.7%
도 901
 
6.6%
해 868
 
6.4%
김 863
 
6.4%
상 850
 
6.3%
남 812
 
6.0%
경 809
 
6.0%
로 800
 
5.9%
동 687
 
5.1%
번 613
 
4.5%
Other values (168) 5463
40.3%

Missing values

2023-12-12T16:54:01.834106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:54:01.930244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T16:54:02.023600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분사업장명소재지전화지번주소도로명주소
0축산가공업한성기업(주)김해공장055-338-4675경상남도 김해시 안동 159-16번지 A동 1층, C동 1층경상남도 김해시 삼안로 51 (안동, A동 1층, C동 1층)
1축산가공업한창물산(주)055-338-0821경상남도 김해시 주촌면 천곡리 6-1번지경상남도 김해시 주촌면 서부로1631번길 44
2축산가공업부경식품(주)055-324-2112,055-324-2113경상남도 김해시 유하동 436번지경상남도 김해시 유하로 179-19 (유하동)
3축산가공업신라종합식품(주)진영공장055-342-5155경상남도 김해시 진영읍 죽곡리 173번지경상남도 김해시 진영읍 서부로179번길 6
4축산가공업두원식품(주)055-338-7756,055-338-7757경상남도 김해시 주촌면 내삼리 871-11경상남도 김해시 주촌면 서부로1403번길 22, 2층
5축산가공업신선미푸드<NA>경상남도 김해시 상동면 우계리 826-8경상남도 김해시 상동면 상동로 224-34
6축산가공업주식회사 나이스푸드055-339-8556<NA>경상남도 김해시 주촌면 서부로1499번길 82-3
7축산가공업자연초네추럴포크<NA>경상남도 김해시 어방동 1049-20번지 2층경상남도 김해시 분성로579번길 19 (어방동, 2층)
8축산가공업(주)신화엠에스055-342-4371경상남도 김해시 생림면 나전리 447번지 외경상남도 김해시 생림면 인제로 707-61, 2층
9축산가공업대양FS055-335-5971경상남도 김해시 삼방동 104-7번지경상남도 김해시 분성로627번길 53 (삼방동)
구분사업장명소재지전화지번주소도로명주소
841축산판매업한우직판장<NA>경상남도 김해시 어방동 ****-*경상남도 김해시 분성로 *** (어방동)
842축산판매업(주)삼초푸드<NA>경상남도 김해시 명법동 ***-*경상남도 김해시 금관대로***번길 ** (명법동)
843축산판매업부경양돈협동조합055-333-5670경상남도 김해시 주촌면 내삼리 ****경상남도 김해시 주촌면 서부로****번길 **-***
844축산판매업유한회사 스카이푸드축산<NA>경상남도 김해시 화목동 ***-*경상남도 김해시 칠산로***번길 * (화목동)
845축산판매업예우정<NA>경상남도 김해시 주촌면 내삼리 ****경상남도 김해시 주촌면 서부로****번길 **-**, *동 ***호
846축산판매업웰빙녹즙<NA>경상남도 김해시 진례면 산본리 **-**경상남도 김해시 진례면 고모로 **
847축산판매업패밀리 유통<NA>경상남도 김해시 내동 ***-**경상남도 김해시 평전로***번길 * (내동)
848축산판매업신문동돼지국밥<NA>경상남도 김해시 신문동 ****경상남도 김해시 장유로***번길 **, 나동 (신문동)
849축산판매업농업회사법인 (주)해드림푸드055-384-8558경상남도 김해시 진례면 송현리 ***-*경상남도 김해시 진례면 고모로 ***
850축산판매업돼지야놀자<NA>경상남도 김해시 삼정동 **-**경상남도 김해시 활천로***번길 ** (삼정동)

Duplicate rows

Most frequently occurring

구분사업장명소재지전화지번주소도로명주소# duplicates
13축산판매업삼성웰스토리(주)055-340-2526경상남도 김해시 진례면 산본리 ***-*경상남도 김해시 진례면 고모로 **3
0축산판매업(DH)도현축산<NA>경상남도 김해시 이동 ***-**경상남도 김해시 칠산로***번길 **-*, *~*호 (이동)2
1축산판매업(주)경원축산<NA>경상남도 김해시 화목동 ***-*경상남도 김해시 칠산로***번길 *-** (화목동)2
2축산판매업(주)네이처스하이<NA>경상남도 김해시 주촌면 내삼리 ***-*경상남도 김해시 주촌면 서부로****번길 **2
3축산판매업(주)대성축산기업055-338-1772경상남도 김해시 주촌면 내삼리 ***번지경상남도 김해시 주촌면 서부로****번길 **2
4축산판매업(주)보경<NA>경상남도 김해시 어방동 ***-**번지경상남도 김해시 인제로***번길 **-** (어방동)2
5축산판매업(주)송푸드<NA>경상남도 김해시 화목동 ***-*번지경상남도 김해시 칠산로***번길 **-** (화목동)2
6축산판매업(주)오뚜기축산055-345-0526경상남도 김해시 진영읍 죽곡리 ***-*번지경상남도 김해시 진영읍 서부로 ***2
7축산판매업(주)이수에프엔씨055-345-5888경상남도 김해시 진례면 고모리 ****-*번지경상남도 김해시 진례면 테크노밸리로 ***2
8축산판매업거창축산(주)<NA>경상남도 김해시 주촌면 내삼리 ****경상남도 김해시 주촌면 서부로****번길 **-**2