Overview

Dataset statistics

Number of variables25
Number of observations987
Missing cells10846
Missing cells (%)44.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory195.8 KiB
Average record size in memory203.1 B

Variable types

Numeric3
Categorical3
Text19

Dataset

Description번호,주제분류,문화시설명,주소,위도,경도,전화번호,팩스번호,홈페이지,관람시간,관람료,휴관일,개관일자,객석수,대표이미지,기타사항,시설소개,무료구분,지하철,버스정거장,YELLOW,GREEN,BLUE,RED,공항버스
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15487/S/1/datasetView.do

Alerts

YELLOW has constant value ""Constant
공항버스 is highly imbalanced (96.2%)Imbalance
팩스번호 has 755 (76.5%) missing valuesMissing
관람시간 has 808 (81.9%) missing valuesMissing
관람료 has 554 (56.1%) missing valuesMissing
개관일자 has 938 (95.0%) missing valuesMissing
객석수 has 963 (97.6%) missing valuesMissing
기타사항 has 932 (94.4%) missing valuesMissing
지하철 has 971 (98.4%) missing valuesMissing
버스정거장 has 978 (99.1%) missing valuesMissing
YELLOW has 986 (99.9%) missing valuesMissing
GREEN has 981 (99.4%) missing valuesMissing
BLUE has 977 (99.0%) missing valuesMissing
RED has 985 (99.8%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
대표이미지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-17 22:06:57.620359
Analysis finished2024-05-17 22:07:02.653604
Duration5.03 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct987
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean494
Minimum1
Maximum987
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size8.8 KiB
2024-05-18T07:07:02.979898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile50.3
Q1247.5
median494
Q3740.5
95-th percentile937.7
Maximum987
Range986
Interquartile range (IQR)493

Descriptive statistics

Standard deviation285.06666
Coefficient of variation (CV)0.57705801
Kurtosis-1.2
Mean494
Median Absolute Deviation (MAD)247
Skewness0
Sum487578
Variance81263
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T07:07:03.607612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
644 1
 
0.1%
646 1
 
0.1%
647 1
 
0.1%
649 1
 
0.1%
650 1
 
0.1%
651 1
 
0.1%
652 1
 
0.1%
653 1
 
0.1%
654 1
 
0.1%
Other values (977) 977
99.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
987 1
0.1%
986 1
0.1%
985 1
0.1%
984 1
0.1%
983 1
0.1%
982 1
0.1%
981 1
0.1%
980 1
0.1%
979 1
0.1%
978 1
0.1%

주제분류
Categorical

Distinct7
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
기타
269 
공연장
183 
미술관
153 
도서관
150 
박물관/기념관
131 
Other values (2)
101 

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.4559271
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기타
2nd row기타
3rd row공연장
4th row도서관
5th row문화예술회관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 269
27.3%
공연장 183
18.5%
미술관 153
15.5%
도서관 150
15.2%
박물관/기념관 131
13.3%
문화예술회관 65
 
6.6%
문화원 36
 
3.6%

Length

2024-05-18T07:07:04.282289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T07:07:04.688697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 269
27.3%
공연장 183
18.5%
미술관 153
15.5%
도서관 150
15.2%
박물관/기념관 131
13.3%
문화예술회관 65
 
6.6%
문화원 36
 
3.6%

문화시설명
Text

Distinct980
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:05.467439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length19
Mean length7.91692
Min length2

Characters and Unicode

Total characters7814
Distinct characters525
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique973 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st row경희대학교
2nd rowDDP(동대문디자인플라자)
3rd row우란2경
4th row구립은평뉴타운도서관
5th row노원문화예술회관
ValueCountFrequency (%)
갤러리 32
 
2.4%
박물관 14
 
1.1%
서울 6
 
0.5%
아트홀 5
 
0.4%
서울생활문화센터 4
 
0.3%
아트센터 4
 
0.3%
서울시립 4
 
0.3%
문화공간 4
 
0.3%
도서관 4
 
0.3%
롯데월드 4
 
0.3%
Other values (1166) 1237
93.9%
2024-05-18T07:07:06.792066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
관 365
 
4.7%
347
 
4.4%
서 294
 
3.8%
도 178
 
2.3%
문 154
 
2.0%
화 147
 
1.9%
아 132
 
1.7%
구 129
 
1.7%
터 127
 
1.6%
리 121
 
1.5%
Other values (515) 5820
74.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7088
90.7%
Space Separator 347
 
4.4%
Uppercase Letter 161
 
2.1%
Decimal Number 86
 
1.1%
Lowercase Letter 76
 
1.0%
Close Punctuation 23
 
0.3%
Open Punctuation 23
 
0.3%
Other Punctuation 8
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 365
 
5.1%
서 294
 
4.1%
도 178
 
2.5%
문 154
 
2.2%
화 147
 
2.1%
아 132
 
1.9%
구 129
 
1.8%
터 127
 
1.8%
리 121
 
1.7%
울 119
 
1.7%
Other values (453) 5322
75.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 14
 
8.7%
S 13
 
8.1%
G 13
 
8.1%
K 12
 
7.5%
P 11
 
6.8%
E 10
 
6.2%
L 10
 
6.2%
C 10
 
6.2%
N 8
 
5.0%
D 8
 
5.0%
Other values (14) 52
32.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 12
15.8%
a 9
11.8%
t 8
10.5%
l 8
10.5%
r 7
9.2%
s 6
7.9%
i 4
 
5.3%
y 4
 
5.3%
n 3
 
3.9%
o 3
 
3.9%
Other values (9) 12
15.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 21
24.4%
2 15
17.4%
0 11
12.8%
4 9
10.5%
6 6
 
7.0%
3 6
 
7.0%
5 6
 
7.0%
9 5
 
5.8%
7 4
 
4.7%
8 3
 
3.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4
50.0%
& 2
25.0%
: 1
 
12.5%
! 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
347
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7087
90.7%
Common 489
 
6.3%
Latin 237
 
3.0%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 365
 
5.2%
서 294
 
4.1%
도 178
 
2.5%
문 154
 
2.2%
화 147
 
2.1%
아 132
 
1.9%
구 129
 
1.8%
터 127
 
1.8%
리 121
 
1.7%
울 119
 
1.7%
Other values (452) 5321
75.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 14
 
5.9%
S 13
 
5.5%
G 13
 
5.5%
K 12
 
5.1%
e 12
 
5.1%
P 11
 
4.6%
E 10
 
4.2%
L 10
 
4.2%
C 10
 
4.2%
a 9
 
3.8%
Other values (33) 123
51.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
347
71.0%
) 23
 
4.7%
( 23
 
4.7%
1 21
 
4.3%
2 15
 
3.1%
0 11
 
2.2%
4 9
 
1.8%
6 6
 
1.2%
3 6
 
1.2%
5 6
 
1.2%
Other values (9) 22
 
4.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
家 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7087
90.7%
ASCII 725
 
9.3%
CJK 1
 
< 0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 365
 
5.2%
서 294
 
4.1%
도 178
 
2.5%
문 154
 
2.2%
화 147
 
2.1%
아 132
 
1.9%
구 129
 
1.8%
터 127
 
1.8%
리 121
 
1.7%
울 119
 
1.7%
Other values (452) 5321
75.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
347
47.9%
) 23
 
3.2%
( 23
 
3.2%
1 21
 
2.9%
2 15
 
2.1%
A 14
 
1.9%
S 13
 
1.8%
G 13
 
1.8%
K 12
 
1.7%
e 12
 
1.7%
Other values (51) 232
32.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
家 1
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%

주소
Text

Distinct909
Distinct (%)92.2%
Missing1
Missing (%)0.1%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:07.807323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length40
Mean length19.416836
Min length9

Characters and Unicode

Total characters19145
Distinct characters381
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique848 ?
Unique (%)86.0%

Sample

1st row서울특별시 동대문구 경희대로 26
2nd row서울특별시 중구 을지로 281
3rd row서울특별시 성동구 연무장7길 11
4th row서울특별시 은평구 진관2로 111-51
5th row서울특별시 노원구 중계로 181
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 819
 
19.4%
종로구 195
 
4.6%
서울 144
 
3.4%
중구 85
 
2.0%
강남구 76
 
1.8%
용산구 63
 
1.5%
송파구 49
 
1.2%
서초구 48
 
1.1%
마포구 45
 
1.1%
성북구 34
 
0.8%
Other values (1275) 2664
63.1%
2024-05-18T07:07:09.489255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3265
17.1%
서 1124
 
5.9%
로 1076
 
5.6%
구 1037
 
5.4%
울 996
 
5.2%
시 864
 
4.5%
특 820
 
4.3%
별 820
 
4.3%
1 698
 
3.6%
2 471
 
2.5%
Other values (371) 7974
41.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12300
64.2%
Decimal Number 3278
 
17.1%
Space Separator 3265
 
17.1%
Dash Punctuation 149
 
0.8%
Uppercase Letter 53
 
0.3%
Other Punctuation 32
 
0.2%
Close Punctuation 27
 
0.1%
Open Punctuation 24
 
0.1%
Lowercase Letter 15
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 1124
 
9.1%
로 1076
 
8.7%
구 1037
 
8.4%
울 996
 
8.1%
시 864
 
7.0%
특 820
 
6.7%
별 820
 
6.7%
길 444
 
3.6%
동 301
 
2.4%
종 224
 
1.8%
Other values (325) 4594
37.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 16
30.2%
F 6
 
11.3%
K 4
 
7.5%
C 4
 
7.5%
N 3
 
5.7%
A 3
 
5.7%
L 2
 
3.8%
D 2
 
3.8%
E 2
 
3.8%
S 2
 
3.8%
Other values (7) 9
17.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 3
20.0%
n 2
13.3%
i 2
13.3%
h 1
 
6.7%
a 1
 
6.7%
s 1
 
6.7%
e 1
 
6.7%
w 1
 
6.7%
d 1
 
6.7%
u 1
 
6.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 698
21.3%
2 471
14.4%
3 383
11.7%
5 330
10.1%
4 299
9.1%
6 272
 
8.3%
7 245
 
7.5%
0 232
 
7.1%
8 192
 
5.9%
9 156
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 27
84.4%
. 3
 
9.4%
/ 2
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3265
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 149
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12300
64.2%
Common 6777
35.4%
Latin 68
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 1124
 
9.1%
로 1076
 
8.7%
구 1037
 
8.4%
울 996
 
8.1%
시 864
 
7.0%
특 820
 
6.7%
별 820
 
6.7%
길 444
 
3.6%
동 301
 
2.4%
종 224
 
1.8%
Other values (325) 4594
37.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 16
23.5%
F 6
 
8.8%
K 4
 
5.9%
C 4
 
5.9%
N 3
 
4.4%
A 3
 
4.4%
o 3
 
4.4%
L 2
 
2.9%
D 2
 
2.9%
n 2
 
2.9%
Other values (18) 23
33.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3265
48.2%
1 698
 
10.3%
2 471
 
6.9%
3 383
 
5.7%
5 330
 
4.9%
4 299
 
4.4%
6 272
 
4.0%
7 245
 
3.6%
0 232
 
3.4%
8 192
 
2.8%
Other values (8) 390
 
5.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12300
64.2%
ASCII 6845
35.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3265
47.7%
1 698
 
10.2%
2 471
 
6.9%
3 383
 
5.6%
5 330
 
4.8%
4 299
 
4.4%
6 272
 
4.0%
7 245
 
3.6%
0 232
 
3.4%
8 192
 
2.8%
Other values (36) 458
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 1124
 
9.1%
로 1076
 
8.7%
구 1037
 
8.4%
울 996
 
8.1%
시 864
 
7.0%
특 820
 
6.7%
별 820
 
6.7%
길 444
 
3.6%
동 301
 
2.4%
종 224
 
1.8%
Other values (325) 4594
37.3%

위도
Real number (ℝ)

Distinct909
Distinct (%)92.2%
Missing1
Missing (%)0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.552822
Minimum37.379981
Maximum37.69078
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size8.8 KiB
2024-05-18T07:07:10.080216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.379981
5-th percentile37.478312
Q137.517571
median37.557968
Q337.579738
95-th percentile37.639537
Maximum37.69078
Range0.31079962
Interquartile range (IQR)0.062166863

Descriptive statistics

Standard deviation0.046119518
Coefficient of variation (CV)0.0012281239
Kurtosis0.040907113
Mean37.552822
Median Absolute Deviation (MAD)0.028196608
Skewness0.079851206
Sum37027.082
Variance0.00212701
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T07:07:11.038535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.5644645178259 5
 
0.5%
37.6202544613023 4
 
0.4%
37.5113096112036 4
 
0.4%
37.5718123278145 3
 
0.3%
37.5660508394158 3
 
0.3%
37.6094070491111 3
 
0.3%
37.5681732680976 3
 
0.3%
37.5203396980951 3
 
0.3%
37.5939491407769 3
 
0.3%
37.5836990003446 3
 
0.3%
Other values (899) 952
96.5%
ValueCountFrequency (%)
37.3799805227776 1
0.1%
37.4364305503019 1
0.1%
37.4463967342554 1
0.1%
37.4496319484054 2
0.2%
37.4506976782696 1
0.1%
37.4518093222104 1
0.1%
37.4520021701 1
0.1%
37.4526679373675 2
0.2%
37.4531367590412 1
0.1%
37.45657850809659 2
0.2%
ValueCountFrequency (%)
37.690780138783 1
0.1%
37.6897506980596 1
0.1%
37.6876674374375 1
0.1%
37.6812003 1
0.1%
37.6687161285201 1
0.1%
37.6681272209585 1
0.1%
37.665066086443 1
0.1%
37.6648929195749 1
0.1%
37.6640064725024 1
0.1%
37.6621597877574 1
0.1%

경도
Real number (ℝ)

Distinct909
Distinct (%)92.2%
Missing1
Missing (%)0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.99493
Minimum126.75875
Maximum127.20684
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size8.8 KiB
2024-05-18T07:07:11.688078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.75875
5-th percentile126.87766
Q1126.96236
median126.99333
Q3127.04143
95-th percentile127.10503
Maximum127.20684
Range0.44808383
Interquartile range (IQR)0.079078481

Descriptive statistics

Standard deviation0.067475663
Coefficient of variation (CV)0.00053132565
Kurtosis0.0020514479
Mean126.99493
Median Absolute Deviation (MAD)0.042165595
Skewness-0.16427233
Sum125217
Variance0.004552965
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T07:07:12.120923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.950288837762 5
 
0.5%
127.044324732036 4
 
0.4%
127.098141751177 4
 
0.4%
127.00100010537 3
 
0.3%
126.943916239886 3
 
0.3%
126.934953878791 3
 
0.3%
126.969976113229 3
 
0.3%
127.115517876627 3
 
0.3%
127.054890960564 3
 
0.3%
127.00371665858 3
 
0.3%
Other values (899) 952
96.5%
ValueCountFrequency (%)
126.758754273352 1
0.1%
126.81381163388926 1
0.1%
126.81383542564 1
0.1%
126.823778087685 1
0.1%
126.829261480683 1
0.1%
126.829388763217 1
0.1%
126.830491355042 1
0.1%
126.830974669978 1
0.1%
126.832145349117 1
0.1%
126.833629748577 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
127.206838103921 1
0.1%
127.158039363963 1
0.1%
127.157453945306 1
0.1%
127.157342546961 2
0.2%
127.156646308601 1
0.1%
127.146827395782 1
0.1%
127.143937759722 1
0.1%
127.143500933257 1
0.1%
127.142817182549 1
0.1%
127.1411875 1
0.1%

전화번호
Text

Distinct924
Distinct (%)93.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:13.056952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length29
Mean length11.47619
Min length1

Characters and Unicode

Total characters11327
Distinct characters51
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique891 ?
Unique (%)90.3%

Sample

1st row02) 961-0114
2nd row02-2153-0000
3rd row070-4244-3812
4th row(02) 6341-6400
5th row02-2289-3400
ValueCountFrequency (%)
02 15
 
1.5%
없음 12
 
1.2%
홈페이지 6
 
0.6%
참고 6
 
0.6%
정보없음 4
 
0.4%
4
 
0.4%
02-120 4
 
0.4%
1644-2003 3
 
0.3%
02-2124-8800 3
 
0.3%
1544-8855 3
 
0.3%
Other values (938) 964
94.1%
2024-05-18T07:07:14.325976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 2033
17.9%
- 1804
15.9%
2 1746
15.4%
3 809
 
7.1%
1 804
 
7.1%
7 802
 
7.1%
4 712
 
6.3%
5 671
 
5.9%
6 591
 
5.2%
9 536
 
4.7%
Other values (41) 819
7.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 9240
81.6%
Dash Punctuation 1804
 
15.9%
Other Letter 92
 
0.8%
Space Separator 67
 
0.6%
Math Symbol 63
 
0.6%
Close Punctuation 27
 
0.2%
Other Punctuation 22
 
0.2%
Lowercase Letter 8
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
음 16
17.4%
없 16
17.4%
고 6
 
6.5%
참 6
 
6.5%
지 6
 
6.5%
이 6
 
6.5%
페 6
 
6.5%
홈 6
 
6.5%
보 4
 
4.3%
정 4
 
4.3%
Other values (14) 16
17.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2033
22.0%
2 1746
18.9%
3 809
 
8.8%
1 804
 
8.7%
7 802
 
8.7%
4 712
 
7.7%
5 671
 
7.3%
6 591
 
6.4%
9 536
 
5.8%
8 536
 
5.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2
25.0%
z 1
12.5%
n 1
12.5%
g 1
12.5%
h 1
12.5%
o 1
12.5%
y 1
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
63.6%
. 4
 
18.2%
/ 3
 
13.6%
@ 1
 
4.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 62
98.4%
+ 1
 
1.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1804
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
67
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 11227
99.1%
Hangul 92
 
0.8%
Latin 8
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 16
17.4%
없 16
17.4%
고 6
 
6.5%
참 6
 
6.5%
지 6
 
6.5%
이 6
 
6.5%
페 6
 
6.5%
홈 6
 
6.5%
보 4
 
4.3%
정 4
 
4.3%
Other values (14) 16
17.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 2033
18.1%
- 1804
16.1%
2 1746
15.6%
3 809
 
7.2%
1 804
 
7.2%
7 802
 
7.1%
4 712
 
6.3%
5 671
 
6.0%
6 591
 
5.3%
9 536
 
4.8%
Other values (10) 719
 
6.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 2
25.0%
z 1
12.5%
n 1
12.5%
g 1
12.5%
h 1
12.5%
o 1
12.5%
y 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 11235
99.2%
Hangul 92
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 2033
18.1%
- 1804
16.1%
2 1746
15.5%
3 809
 
7.2%
1 804
 
7.2%
7 802
 
7.1%
4 712
 
6.3%
5 671
 
6.0%
6 591
 
5.3%
9 536
 
4.8%
Other values (17) 727
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 16
17.4%
없 16
17.4%
고 6
 
6.5%
참 6
 
6.5%
지 6
 
6.5%
이 6
 
6.5%
페 6
 
6.5%
홈 6
 
6.5%
보 4
 
4.3%
정 4
 
4.3%
Other values (14) 16
17.4%

팩스번호
Text

MISSING 

Distinct225
Distinct (%)97.0%
Missing755
Missing (%)76.5%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:15.082416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length11
Mean length11.340517
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2631
Distinct characters19
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique219 ?
Unique (%)94.4%

Sample

1st row02-2153-0010
2nd row02-448-8790
3rd row02 3702 0660
4th row02)2654-3483
5th row02-991-3674
ValueCountFrequency (%)
02 4
 
1.7%
02-6499-0371 3
 
1.3%
02-6008-7346 2
 
0.8%
02-2232-3360 2
 
0.8%
02-6008-7348 2
 
0.8%
02-3408-4460 2
 
0.8%
02-887-6893 2
 
0.8%
02-822-5003 1
 
0.4%
02-3151-0565 1
 
0.4%
02-956-3103 1
 
0.4%
Other values (218) 218
91.6%
2024-05-18T07:07:16.362509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 437
16.6%
0 428
16.3%
2 427
16.2%
4 201
7.6%
9 179
6.8%
3 177
6.7%
7 163
 
6.2%
1 160
 
6.1%
6 158
 
6.0%
5 142
 
5.4%
Other values (9) 159
 
6.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2160
82.1%
Dash Punctuation 437
 
16.6%
Close Punctuation 11
 
0.4%
Space Separator 11
 
0.4%
Other Punctuation 6
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Other Letter 2
 
0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 428
19.8%
2 427
19.8%
4 201
9.3%
9 179
8.3%
3 177
8.2%
7 163
 
7.5%
1 160
 
7.4%
6 158
 
7.3%
5 142
 
6.6%
8 125
 
5.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
83.3%
, 1
 
16.7%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
없 1
50.0%
음 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 437
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2629
99.9%
Hangul 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 437
16.6%
0 428
16.3%
2 427
16.2%
4 201
7.6%
9 179
6.8%
3 177
6.7%
7 163
 
6.2%
1 160
 
6.1%
6 158
 
6.0%
5 142
 
5.4%
Other values (7) 157
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 1
50.0%
음 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2629
99.9%
Hangul 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 437
16.6%
0 428
16.3%
2 427
16.2%
4 201
7.6%
9 179
6.8%
3 177
6.7%
7 163
 
6.2%
1 160
 
6.1%
6 158
 
6.0%
5 142
 
5.4%
Other values (7) 157
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 1
50.0%
음 1
50.0%

홈페이지
Text

Distinct928
Distinct (%)94.2%
Missing2
Missing (%)0.2%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:16.863377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length166
Median length77
Mean length34.039594
Min length1

Characters and Unicode

Total characters33529
Distinct characters98
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique902 ?
Unique (%)91.6%

Sample

1st rowhttps://www.khu.ac.kr/kor/main/index.do
2nd rowhttp://www.ddp.or.kr
3rd rowhttp://www.wooranfdn.org/main.jsp
4th rowhttp://www.enlib.or.kr/
5th rowhttps://www.nowonarts.kr/
ValueCountFrequency (%)
없음 20
 
2.0%
https://lib.dongjak.go.kr/dj/index.do 6
 
0.6%
http://www.sfac.or.kr 5
 
0.5%
http://geumcheonlib.seoul.kr 4
 
0.4%
https://www.jfac.or.kr 4
 
0.4%
https://www.nowonlib.kr 3
 
0.3%
https://www.jfac.or.kr/site/main/home 3
 
0.3%
www.nowonarts.kr 3
 
0.3%
http://www.gfac.kr 3
 
0.3%
http://lib.guro.go.kr 2
 
0.2%
Other values (920) 941
94.7%
2024-05-18T07:07:17.932548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 3202
 
9.5%
. 2718
 
8.1%
t 2563
 
7.6%
o 2077
 
6.2%
w 1937
 
5.8%
r 1765
 
5.3%
s 1592
 
4.7%
e 1392
 
4.2%
a 1374
 
4.1%
p 1304
 
3.9%
Other values (88) 13605
40.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 24949
74.4%
Other Punctuation 6977
 
20.8%
Decimal Number 991
 
3.0%
Uppercase Letter 288
 
0.9%
Connector Punctuation 121
 
0.4%
Math Symbol 94
 
0.3%
Other Letter 61
 
0.2%
Dash Punctuation 36
 
0.1%
Space Separator 10
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 2563
 
10.3%
o 2077
 
8.3%
w 1937
 
7.8%
r 1765
 
7.1%
s 1592
 
6.4%
e 1392
 
5.6%
a 1374
 
5.5%
p 1304
 
5.2%
h 1287
 
5.2%
n 1284
 
5.1%
Other values (16) 8374
33.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 31
 
10.8%
C 28
 
9.7%
N 28
 
9.7%
A 21
 
7.3%
E 18
 
6.2%
S 16
 
5.6%
L 16
 
5.6%
B 15
 
5.2%
M 14
 
4.9%
H 12
 
4.2%
Other values (14) 89
30.9%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
음 20
32.8%
없 20
32.8%
구 2
 
3.3%
반 1
 
1.6%
상 1
 
1.6%
예 1
 
1.6%
기 1
 
1.6%
오 1
 
1.6%
픈 1
 
1.6%
정 1
 
1.6%
Other values (12) 12
19.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3202
45.9%
. 2718
39.0%
: 913
 
13.1%
? 69
 
1.0%
% 37
 
0.5%
& 22
 
0.3%
# 7
 
0.1%
, 6
 
0.1%
@ 2
 
< 0.1%
※ 1
 
< 0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 255
25.7%
1 184
18.6%
2 111
11.2%
4 105
10.6%
5 70
 
7.1%
9 57
 
5.8%
3 55
 
5.5%
6 54
 
5.4%
8 53
 
5.3%
7 47
 
4.7%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 121
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 94
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 36
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 25237
75.3%
Common 8231
 
24.5%
Hangul 61
 
0.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 2563
 
10.2%
o 2077
 
8.2%
w 1937
 
7.7%
r 1765
 
7.0%
s 1592
 
6.3%
e 1392
 
5.5%
a 1374
 
5.4%
p 1304
 
5.2%
h 1287
 
5.1%
n 1284
 
5.1%
Other values (40) 8662
34.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 3202
38.9%
. 2718
33.0%
: 913
 
11.1%
0 255
 
3.1%
1 184
 
2.2%
_ 121
 
1.5%
2 111
 
1.3%
4 105
 
1.3%
= 94
 
1.1%
5 70
 
0.9%
Other values (16) 458
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 20
32.8%
없 20
32.8%
구 2
 
3.3%
반 1
 
1.6%
상 1
 
1.6%
예 1
 
1.6%
기 1
 
1.6%
오 1
 
1.6%
픈 1
 
1.6%
정 1
 
1.6%
Other values (12) 12
19.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 33467
99.8%
Hangul 61
 
0.2%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 3202
 
9.6%
. 2718
 
8.1%
t 2563
 
7.7%
o 2077
 
6.2%
w 1937
 
5.8%
r 1765
 
5.3%
s 1592
 
4.8%
e 1392
 
4.2%
a 1374
 
4.1%
p 1304
 
3.9%
Other values (65) 13543
40.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 20
32.8%
없 20
32.8%
구 2
 
3.3%
반 1
 
1.6%
상 1
 
1.6%
예 1
 
1.6%
기 1
 
1.6%
오 1
 
1.6%
픈 1
 
1.6%
정 1
 
1.6%
Other values (12) 12
19.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%

관람시간
Text

MISSING 

Distinct134
Distinct (%)74.9%
Missing808
Missing (%)81.9%
Memory size7.8 KiB
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Length

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Characters and Unicode

Total characters4047
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Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique118 ?
Unique (%)65.9%

Sample

1st row09:00 ~ 18:00
2nd row09:00 ? 18:00
3rd row평일: 오전 9시~오후 9시, 토,일,공휴일: 오전 9시~오후 7시(단, 11~2월: 오전 9시~오후 6시)
4th row평일 10:00~19:00
5th row평일 : 06:00~21:50 / 휴토요일 : 06:00~17:50
ValueCountFrequency (%)
121
 
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3.9%
평일 19
 
2.8%
오전 18
 
2.6%
18:00 18
 
2.6%
10:00~18:00 17
 
2.5%
10:00~17:00 14
 
2.0%
09:00 13
 
1.9%
다름 12
 
1.7%
따라 11
 
1.6%
Other values (245) 418
60.8%
2024-05-18T07:07:18.982705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
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13.2%
: 448
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~ 285
 
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일 118
 
2.9%
9 98
 
2.4%
시 79
 
2.0%
월 78
 
1.9%
8 75
 
1.9%
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24.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1785
44.1%
Other Letter 845
20.9%
Space Separator 535
 
13.2%
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Math Symbol 290
 
7.2%
Close Punctuation 34
 
0.8%
Open Punctuation 34
 
0.8%
Dash Punctuation 17
 
0.4%
Lowercase Letter 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 118
 
14.0%
시 79
 
9.3%
월 78
 
9.2%
오 53
 
6.3%
요 40
 
4.7%
토 34
 
4.0%
후 29
 
3.4%
전 28
 
3.3%
공 25
 
3.0%
평 24
 
2.8%
Other values (85) 337
39.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 954
53.4%
1 394
22.1%
9 98
 
5.5%
8 75
 
4.2%
3 73
 
4.1%
2 73
 
4.1%
7 53
 
3.0%
6 39
 
2.2%
5 16
 
0.9%
4 10
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 448
89.1%
, 37
 
7.4%
/ 11
 
2.2%
? 4
 
0.8%
※ 2
 
0.4%
？ 1
 
0.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
50.0%
a 1
25.0%
p 1
25.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 285
98.3%
| 5
 
1.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 33
97.1%
] 1
 
2.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 33
97.1%
[ 1
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
535
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3198
79.0%
Hangul 845
 
20.9%
Latin 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 118
 
14.0%
시 79
 
9.3%
월 78
 
9.2%
오 53
 
6.3%
요 40
 
4.7%
토 34
 
4.0%
후 29
 
3.4%
전 28
 
3.3%
공 25
 
3.0%
평 24
 
2.8%
Other values (85) 337
39.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 954
29.8%
535
16.7%
: 448
14.0%
1 394
12.3%
~ 285
 
8.9%
9 98
 
3.1%
8 75
 
2.3%
3 73
 
2.3%
2 73
 
2.3%
7 53
 
1.7%
Other values (14) 210
 
6.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 2
50.0%
a 1
25.0%
p 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3199
79.0%
Hangul 842
 
20.8%
Compat Jamo 3
 
0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 954
29.8%
535
16.7%
: 448
14.0%
1 394
12.3%
~ 285
 
8.9%
9 98
 
3.1%
8 75
 
2.3%
3 73
 
2.3%
2 73
 
2.3%
7 53
 
1.7%
Other values (15) 211
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 118
 
14.0%
시 79
 
9.4%
월 78
 
9.3%
오 53
 
6.3%
요 40
 
4.8%
토 34
 
4.0%
후 29
 
3.4%
전 28
 
3.3%
공 25
 
3.0%
평 24
 
2.9%
Other values (84) 334
39.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 2
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
？ 1
100.0%

관람료
Text

MISSING 

Distinct108
Distinct (%)24.9%
Missing554
Missing (%)56.1%
Memory size7.8 KiB
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Length

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Min length1

Characters and Unicode

Total characters2771
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Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique96 ?
Unique (%)22.2%

Sample

1st row대인 1,800원/ 소인 1,200원
2nd row0
3rd row유료
4th row무료
5th row0
ValueCountFrequency (%)
0 252
31.0%
무료 65
 
8.0%
32
 
3.9%
일반 27
 
3.3%
성인 15
 
1.8%
이상 15
 
1.8%
상이 13
 
1.6%
2000원 12
 
1.5%
3,000원 11
 
1.4%
유료 10
 
1.2%
Other values (221) 362
44.5%
2024-05-18T07:07:20.371681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 697
25.2%
387
 
14.0%
원 143
 
5.2%
, 102
 
3.7%
료 88
 
3.2%
무 73
 
2.6%
이 64
 
2.3%
1 55
 
2.0%
3 49
 
1.8%
5 49
 
1.8%
Other values (154) 1064
38.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1194
43.1%
Decimal Number 944
34.1%
Space Separator 387
 
14.0%
Other Punctuation 152
 
5.5%
Open Punctuation 38
 
1.4%
Close Punctuation 38
 
1.4%
Math Symbol 10
 
0.4%
Dash Punctuation 6
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 143
 
12.0%
료 88
 
7.4%
무 73
 
6.1%
이 64
 
5.4%
인 41
 
3.4%
상 37
 
3.1%
생 32
 
2.7%
반 30
 
2.5%
일 30
 
2.5%
별 27
 
2.3%
Other values (129) 629
52.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 697
73.8%
1 55
 
5.8%
3 49
 
5.2%
5 49
 
5.2%
2 45
 
4.8%
6 16
 
1.7%
4 11
 
1.2%
7 10
 
1.1%
8 10
 
1.1%
9 2
 
0.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 102
67.1%
: 22
 
14.5%
/ 20
 
13.2%
% 3
 
2.0%
? 3
 
2.0%
* 1
 
0.7%
？ 1
 
0.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 8
80.0%
| 2
 
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
50.0%
C 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
387
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 38
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 38
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1575
56.8%
Hangul 1194
43.1%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 143
 
12.0%
료 88
 
7.4%
무 73
 
6.1%
이 64
 
5.4%
인 41
 
3.4%
상 37
 
3.1%
생 32
 
2.7%
반 30
 
2.5%
일 30
 
2.5%
별 27
 
2.3%
Other values (129) 629
52.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 697
44.3%
387
24.6%
, 102
 
6.5%
1 55
 
3.5%
3 49
 
3.1%
5 49
 
3.1%
2 45
 
2.9%
( 38
 
2.4%
) 38
 
2.4%
: 22
 
1.4%
Other values (13) 93
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
50.0%
C 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1576
56.9%
Hangul 1194
43.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 697
44.2%
387
24.6%
, 102
 
6.5%
1 55
 
3.5%
3 49
 
3.1%
5 49
 
3.1%
2 45
 
2.9%
( 38
 
2.4%
) 38
 
2.4%
: 22
 
1.4%
Other values (14) 94
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 143
 
12.0%
료 88
 
7.4%
무 73
 
6.1%
이 64
 
5.4%
인 41
 
3.4%
상 37
 
3.1%
생 32
 
2.7%
반 30
 
2.5%
일 30
 
2.5%
별 27
 
2.3%
Other values (129) 629
52.7%
None
ValueCountFrequency (%)
？ 1
100.0%

휴관일
Text

Distinct488
Distinct (%)49.8%
Missing8
Missing (%)0.8%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:21.067386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length115
Median length71
Mean length11.95097
Min length1

Characters and Unicode

Total characters11700
Distinct characters256
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique421 ?
Unique (%)43.0%

Sample

1st row없음
2nd row살림터 : 매월 세 번째 주 월요일 / 배움터 : 매주 월요일
3rd row공연에 따라 다름
4th row매주 금요일과 법정공휴일
5th row행사 일정에 따름
ValueCountFrequency (%)
매주 303
 
10.1%
월요일 281
 
9.4%
공휴일 175
 
5.8%
정보없음 144
 
4.8%
일요일 142
 
4.7%
법정공휴일 117
 
3.9%
및 99
 
3.3%
없음 67
 
2.2%
휴관 59
 
2.0%
56
 
1.9%
Other values (491) 1560
51.9%
2024-05-18T07:07:22.272884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2055
17.6%
일 1451
 
12.4%
, 641
 
5.5%
요 639
 
5.5%
휴 615
 
5.3%
월 485
 
4.1%
정 422
 
3.6%
공 399
 
3.4%
주 385
 
3.3%
매 365
 
3.1%
Other values (246) 4243
36.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8400
71.8%
Space Separator 2055
 
17.6%
Other Punctuation 762
 
6.5%
Decimal Number 273
 
2.3%
Close Punctuation 89
 
0.8%
Open Punctuation 88
 
0.8%
Dash Punctuation 16
 
0.1%
Math Symbol 11
 
0.1%
Lowercase Letter 3
 
< 0.1%
Other Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 1451
17.3%
요 639
 
7.6%
휴 615
 
7.3%
월 485
 
5.8%
정 422
 
5.0%
공 399
 
4.8%
주 385
 
4.6%
매 365
 
4.3%
음 228
 
2.7%
없 214
 
2.5%
Other values (217) 3197
38.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 173
63.4%
0 36
 
13.2%
2 24
 
8.8%
5 10
 
3.7%
3 8
 
2.9%
4 8
 
2.9%
9 6
 
2.2%
8 4
 
1.5%
6 2
 
0.7%
7 2
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 641
84.1%
/ 43
 
5.6%
: 30
 
3.9%
? 24
 
3.1%
. 16
 
2.1%
* 5
 
0.7%
& 2
 
0.3%
; 1
 
0.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
33.3%
m 1
33.3%
p 1
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 10
90.9%
| 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2055
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 89
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 88
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
■ 2
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8400
71.8%
Common 3297
 
28.2%
Latin 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 1451
17.3%
요 639
 
7.6%
휴 615
 
7.3%
월 485
 
5.8%
정 422
 
5.0%
공 399
 
4.8%
주 385
 
4.6%
매 365
 
4.3%
음 228
 
2.7%
없 214
 
2.5%
Other values (217) 3197
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2055
62.3%
, 641
 
19.4%
1 173
 
5.2%
) 89
 
2.7%
( 88
 
2.7%
/ 43
 
1.3%
0 36
 
1.1%
: 30
 
0.9%
2 24
 
0.7%
? 24
 
0.7%
Other values (16) 94
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1
33.3%
m 1
33.3%
p 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8397
71.8%
ASCII 3298
 
28.2%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2055
62.3%
, 641
 
19.4%
1 173
 
5.2%
) 89
 
2.7%
( 88
 
2.7%
/ 43
 
1.3%
0 36
 
1.1%
: 30
 
0.9%
2 24
 
0.7%
? 24
 
0.7%
Other values (18) 95
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 1451
17.3%
요 639
 
7.6%
휴 615
 
7.3%
월 485
 
5.8%
정 422
 
5.0%
공 399
 
4.8%
주 385
 
4.6%
매 365
 
4.3%
음 228
 
2.7%
없 214
 
2.5%
Other values (216) 3194
38.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
■ 2
100.0%

개관일자
Text

MISSING 

Distinct49
Distinct (%)100.0%
Missing938
Missing (%)95.0%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:22.798639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length10
Mean length10.040816
Min length6

Characters and Unicode

Total characters492
Distinct characters23
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2012년 4월 30일
2nd row1992년 2월
3rd row1995.06.17
4th row2010.03.02
5th row2005.10.10
ValueCountFrequency (%)
2013년 2
 
3.1%
1997년 1
 
1.5%
1996.10.26 1
 
1.5%
5월 1
 
1.5%
2일 1
 
1.5%
2001.10.09 1
 
1.5%
2005.6.18 1
 
1.5%
2003.07.10 1
 
1.5%
2009.10.28 1
 
1.5%
1981.11 1
 
1.5%
Other values (54) 54
83.1%
2024-05-18T07:07:23.840969image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 113
23.0%
. 82
16.7%
1 81
16.5%
2 61
12.4%
9 33
 
6.7%
3 24
 
4.9%
16
 
3.3%
5 14
 
2.8%
4 13
 
2.6%
8 12
 
2.4%
Other values (13) 43
 
8.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 370
75.2%
Other Punctuation 83
 
16.9%
Other Letter 19
 
3.9%
Space Separator 16
 
3.3%
Dash Punctuation 4
 
0.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 113
30.5%
1 81
21.9%
2 61
16.5%
9 33
 
8.9%
3 24
 
6.5%
5 14
 
3.8%
4 13
 
3.5%
8 12
 
3.2%
6 10
 
2.7%
7 9
 
2.4%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
월 5
26.3%
년 5
26.3%
일 3
15.8%
명 1
 
5.3%
칭 1
 
5.3%
변 1
 
5.3%
경 1
 
5.3%
개 1
 
5.3%
관 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 82
98.8%
: 1
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 473
96.1%
Hangul 19
 
3.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 113
23.9%
. 82
17.3%
1 81
17.1%
2 61
12.9%
9 33
 
7.0%
3 24
 
5.1%
16
 
3.4%
5 14
 
3.0%
4 13
 
2.7%
8 12
 
2.5%
Other values (4) 24
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
월 5
26.3%
년 5
26.3%
일 3
15.8%
명 1
 
5.3%
칭 1
 
5.3%
변 1
 
5.3%
경 1
 
5.3%
개 1
 
5.3%
관 1
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 473
96.1%
Hangul 19
 
3.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 113
23.9%
. 82
17.3%
1 81
17.1%
2 61
12.9%
9 33
 
7.0%
3 24
 
5.1%
16
 
3.4%
5 14
 
3.0%
4 13
 
2.7%
8 12
 
2.5%
Other values (4) 24
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
월 5
26.3%
년 5
26.3%
일 3
15.8%
명 1
 
5.3%
칭 1
 
5.3%
변 1
 
5.3%
경 1
 
5.3%
개 1
 
5.3%
관 1
 
5.3%

객석수
Text

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)95.8%
Missing963
Missing (%)97.6%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:24.341338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length52.5
Mean length16.75
Min length3

Characters and Unicode

Total characters402
Distinct characters101
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st row공연장 없으며 유사시설로 대체육관이 있으나 좌석 미설치
2nd row344
3rd row도서관 자료열람실 220석 / 문화동 일반열람실 348석 / 문화동 영화음악감상실 160석
4th row160
5th row5 관 / 788석
ValueCountFrequency (%)
8
 
8.8%
총 4
 
4.4%
1개 3
 
3.3%
공연장 3
 
3.3%
2개 2
 
2.2%
규모 2
 
2.2%
50석 2
 
2.2%
문화동 2
 
2.2%
매일 1
 
1.1%
6~8종목 1
 
1.1%
Other values (63) 63
69.2%
2024-05-18T07:07:25.074363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
68
 
16.9%
0 24
 
6.0%
석 21
 
5.2%
2 13
 
3.2%
1 13
 
3.2%
/ 12
 
3.0%
장 10
 
2.5%
4 9
 
2.2%
8 9
 
2.2%
관 9
 
2.2%
Other values (91) 214
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 212
52.7%
Decimal Number 95
23.6%
Space Separator 68
 
16.9%
Other Punctuation 22
 
5.5%
Other Symbol 2
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%
Math Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
석 21
 
9.9%
장 10
 
4.7%
관 9
 
4.2%
시 9
 
4.2%
개 9
 
4.2%
실 7
 
3.3%
연 7
 
3.3%
체 7
 
3.3%
육 6
 
2.8%
공 5
 
2.4%
Other values (72) 122
57.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 24
25.3%
2 13
13.7%
1 13
13.7%
4 9
 
9.5%
8 9
 
9.5%
5 7
 
7.4%
3 7
 
7.4%
6 6
 
6.3%
7 5
 
5.3%
9 2
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 12
54.5%
, 5
22.7%
: 3
 
13.6%
. 2
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
68
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212
52.7%
Common 190
47.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
석 21
 
9.9%
장 10
 
4.7%
관 9
 
4.2%
시 9
 
4.2%
개 9
 
4.2%
실 7
 
3.3%
연 7
 
3.3%
체 7
 
3.3%
육 6
 
2.8%
공 5
 
2.4%
Other values (72) 122
57.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
68
35.8%
0 24
 
12.6%
2 13
 
6.8%
1 13
 
6.8%
/ 12
 
6.3%
4 9
 
4.7%
8 9
 
4.7%
5 7
 
3.7%
3 7
 
3.7%
6 6
 
3.2%
Other values (9) 22
 
11.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212
52.7%
ASCII 188
46.8%
CJK Compat 2
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
68
36.2%
0 24
 
12.8%
2 13
 
6.9%
1 13
 
6.9%
/ 12
 
6.4%
4 9
 
4.8%
8 9
 
4.8%
5 7
 
3.7%
3 7
 
3.7%
6 6
 
3.2%
Other values (8) 20
 
10.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
석 21
 
9.9%
장 10
 
4.7%
관 9
 
4.2%
시 9
 
4.2%
개 9
 
4.2%
실 7
 
3.3%
연 7
 
3.3%
체 7
 
3.3%
육 6
 
2.8%
공 5
 
2.4%
Other values (72) 122
57.5%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 2
100.0%

대표이미지
Text

UNIQUE 

Distinct987
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:25.968284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length101
Median length101
Mean length101
Min length101

Characters and Unicode

Total characters99687
Distinct characters45
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique987 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=de5fcf4addd140eeb59f259219fc117b&thumb=Y
2nd rowhttps://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=04ae3506f18f4fb39a8553095364f973&thumb=Y
3rd rowhttps://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101414&thumb=Y
4th rowhttps://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101433&thumb=Y
5th rowhttps://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101437&thumb=Y
ValueCountFrequency (%)
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=de5fcf4addd140eeb59f259219fc117b&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=684648fc83554fbb8abc21d5e587fa84&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=68074bcb4c2f412da8e223b686059cf5&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=83947768fb424314a82beb1f2318072c&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=ath_spc_000000000000000000100161&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=c15de6176216455f973ea48bfe3241e6&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=511e1cb16e8d4503a4676160ede1b1fe&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=ath_spc_000000000000000000100073&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=22ea3f09af6742c3af130608c89bd939&thumb=y 1
 
0.1%
https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getimage.do?atchfileid=dd2c2b68a4404bc6b43b24037a33d202&thumb=y 1
 
0.1%
Other values (977) 977
99.0%
2024-05-18T07:07:27.102640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 7954
 
8.0%
e 7106
 
7.1%
t 5922
 
5.9%
/ 4935
 
5.0%
c 4188
 
4.2%
l 3948
 
4.0%
m 3948
 
4.0%
. 3948
 
4.0%
u 3948
 
4.0%
a 3350
 
3.4%
Other values (35) 50440
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 58002
58.2%
Decimal Number 21223
 
21.3%
Other Punctuation 11844
 
11.9%
Uppercase Letter 5970
 
6.0%
Math Symbol 1974
 
2.0%
Connector Punctuation 674
 
0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7106
12.3%
t 5922
 
10.2%
c 4188
 
7.2%
l 3948
 
6.8%
m 3948
 
6.8%
u 3948
 
6.8%
a 3350
 
5.8%
d 3175
 
5.5%
o 2961
 
5.1%
g 2961
 
5.1%
Other values (9) 16495
28.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 7954
37.5%
4 1954
 
9.2%
1 1776
 
8.4%
8 1427
 
6.7%
7 1373
 
6.5%
5 1371
 
6.5%
9 1367
 
6.4%
3 1353
 
6.4%
2 1350
 
6.4%
6 1298
 
6.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1974
33.1%
F 987
16.5%
Y 987
16.5%
A 337
 
5.6%
T 337
 
5.6%
H 337
 
5.6%
S 337
 
5.6%
P 337
 
5.6%
C 337
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4935
41.7%
. 3948
33.3%
& 987
 
8.3%
: 987
 
8.3%
? 987
 
8.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1974
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 674
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 63972
64.2%
Common 35715
35.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
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6.2%
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6.2%
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Common
ValueCountFrequency (%)
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= 1974
 
5.5%
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5.5%
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4.0%
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3.8%
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3.8%
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3.8%
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 99687
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
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7.1%
t 5922
 
5.9%
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4.0%
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기타사항
Text

MISSING 

Distinct55
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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row■ 기 타 : 도서관 월~금요일 13:00~18:00
2nd row■ 중학생 이상 누구나 자료의 열람 및 대출이 가능합니다. 대출된 자료를 예약할 수 있습니다. 도서관 자료의 복사가 가능합니다. 청소년 권장도서 목록을 게시하고 있습니다.
3rd row자가차량 이용시 잠실, 풍납동 방면에서 오실 때 (남2문앞에서 유턴 후 250m에서 진입) 둔촌동, 오금동 방면에서 오실 때 (남2문에서 남3문방향으로 250m에서 진입)
4th row매주 일요일은 휴관(대관시에만 부분개방)하고 있으나 지역주민의 요청으로 매월 1,3째주 일요일에 한하여 한시적으로 일일 자유수영을 개방운영중에 있다.
5th row(자가용) - 경부고속도로 이용시 : 서울 - 구리,판교IC - 송파IC - 가락시장 - 잠실4거리 - 롯데월드 - 중부고속도로 이용시 : ① 동서울 - 강일(하일)IC - 88올림픽도로 - 잠실대교 성남방향 - 잠실4거리 - 롯데월드 ② 서울 - 구리,판교IC - 서하남IC - 올림픽공원-잠실4거리 - 롯데월드
ValueCountFrequency (%)
153
 
12.6%
■ 60
 
4.9%
및 18
 
1.5%
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1.4%
▶ 10
 
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※ 9
 
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이용 6
 
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Most occurring characters

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( 68
 
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시 65
 
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Most occurring categories

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22.8%
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Most frequent character per category

Other Letter
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시 65
 
2.2%
관 58
 
2.0%
서 54
 
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1.6%
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1.5%
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1.4%
이 41
 
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대 41
 
1.4%
하 40
 
1.4%
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Lowercase Letter
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p 8
 
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t 8
 
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 9
22.5%
F 6
15.0%
I 6
15.0%
S 6
15.0%
M 2
 
5.0%
E 2
 
5.0%
H 1
 
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L 1
 
2.5%
J 1
 
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Decimal Number
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9.7%
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7.1%
7 40
 
6.5%
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5.3%
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Other Punctuation
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, 99
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. 33
 
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※ 9
 
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* 2
 
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[ 5
 
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『 3
 
3.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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89.5%
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』 3
 
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Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
■ 60
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Math Symbol
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Other Number
ValueCountFrequency (%)
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Space Separator
ValueCountFrequency (%)
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100.0%
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- 102
100.0%

Most occurring scripts

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Latin 213
 
3.7%
Han 8
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 65
 
2.2%
관 58
 
2.0%
서 54
 
1.9%
지 48
 
1.6%
일 45
 
1.5%
화 42
 
1.4%
이 41
 
1.4%
기 41
 
1.4%
대 41
 
1.4%
하 40
 
1.4%
Other values (363) 2441
83.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 17
 
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r 15
 
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i 15
 
7.0%
m 14
 
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o 14
 
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l 13
 
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C 9
 
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a 8
 
3.8%
p 8
 
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Common
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1301
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5.8%
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4.0%
, 99
 
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2 83
 
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( 68
 
2.7%
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2.7%
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16.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
庵 1
12.5%
武 1
12.5%
梧 1
12.5%
址 1
12.5%
舍 1
12.5%
精 1
12.5%
溪 1
12.5%
珍 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2914
51.1%
ASCII 2674
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Punctuation 9
 
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None 6
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1301
48.7%
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5.6%
: 112
 
4.2%
- 102
 
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, 99
 
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2.5%
) 68
 
2.5%
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Other values (54) 543
20.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 65
 
2.2%
관 58
 
2.0%
서 54
 
1.9%
지 48
 
1.6%
일 45
 
1.5%
화 42
 
1.4%
이 41
 
1.4%
기 41
 
1.4%
대 41
 
1.4%
하 40
 
1.4%
Other values (362) 2439
83.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
■ 60
85.7%
▶ 10
 
14.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
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Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 9
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
』 3
50.0%
『 3
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
庵 1
12.5%
武 1
12.5%
梧 1
12.5%
址 1
12.5%
舍 1
12.5%
精 1
12.5%
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12.5%
珍 1
12.5%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 1
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② 1
50.0%

시설소개
Text

Distinct982
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique982 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row<div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>경희는 서울, 국제, 광릉의 3개 캠퍼스로 구성돼 있다. 24개 단과대학, 5개 학부에 82개 학과, 13개 전공이 있으며,&nbsp;</span></div><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>1개 일반대학원, 4개 전문대학원, 9개 특수대학원을 두고 있다. 부설연구원(소)은 49개, 부속기관은 37개다.&nbsp;</span></div><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>교직원 수는 1,900여 명, 재학생 수는 33,500여 명이다.</span></div>
2nd row<h5 class='tit_chapter' style='padding: 0px; margin: 0px 0px 20px;' arial,='' vernade,='' 돋움,='' dotum,='' noto='' kr?,='' sans-serif;?='' sans=''><font color='#231f20'><span style='font-size: 18px; font-weight: 300; color: rgb(0, 0, 0);'>DDP는 대한민국 서울특별시 동대문에 위치한 복합 문화공간입니다.&nbsp;</span></font></h5><h5 class='tit_chapter' style='padding: 0px; margin: 0px 0px 20px;' arial,='' vernade,='' 돋움,='' dotum,='' noto='' kr?,='' sans-serif;?='' sans=''><font color='#231f20'><span style='font-size: 18px; font-weight: 300; color: rgb(0, 0, 0);'>2014년 3월 21일 개관한 이래 DDP에서는 각종 전시, 패션쇼, 신제품 발표회, 포럼, 콘퍼런스 등 다양한 문화 행사가 진행되고 있습니다.&nbsp;</span></font></h5><h5 class='tit_chapter' style='padding: 0px; margin: 0px 0px 20px;' arial,='' vernade,='' 돋움,='' dotum,='' noto='' kr?,='' sans-serif;?='' sans=''><font color='#231f20'><span style='font-size: 18px; font-weight: 300; color: rgb(0, 0, 0);'>DDP는 디자인 트렌드가 시작되고 문화가 교류하는 장소입니다.&nbsp;</span></font></h5><h5 class='tit_chapter' style='padding: 0px; margin: 0px 0px 20px;' arial,='' vern
3rd row<h3 class='space-content-title'><span style='font-size: 18pt;'>비움으로 완성한 채움의 공간</span></h3><p class='space-content-text'><span style='font-size: 14pt;'> 볕 경, 그림자 영으로 불리는 한자어 ‘景’에는 사물을 조화롭게 비추는 ‘빛’과 그 빛이 만들어낸 ‘그림자’, 그리고 그들이 함께 어우러지는 ‘풍경’이라는 의미가 모두 담겨져 있습니다. 우란문화재단은 각 공간명에 공간의 특성을 지우고 ‘경景’이라는 명칭을 사용하여 선입견 없이 각 공간에서 자유롭게 펼쳐질 예술적 풍경에 대한 기대감을 담았습니다.</span><br> <br><span style='font-size: 14pt;'> 1층에서 3층까지 각 층에 위치한 우란문화재단의 주요 공간은 각각 우란1경, 우란2경, 우란3경, 우란4경, 우란5경으로 불리게 됩니다. 객석과 무대의 경계를 허물고, 전시와 공연이라는 기능마저 최소화한 이 ‘무제의 공간’은 매번 새롭게 해석되며, 무한한 가능성의 공간으로 거듭납니다.</span> </p>
4th row<p class='0' style='line-height:130%;mso-pagination:none;text-autospace:none;mso-padding-alt:0pt 0pt 0pt 0pt;font-size:14.0pt;'><span style='font-family:HY견고딕;mso-fareast-font-family:HY견고딕;font-size:14.0pt;'>은평뉴타운도서관</span></p><p class='0' style='line-height:130%;mso-pagination:none;text-autospace:none;mso-padding-alt:0pt 0pt 0pt 0pt;mso-ascii-font-family:나눔바른고딕 Light;mso-font-width:100%;letter-spacing:0pt;mso-text-raise:0pt;'><font face='돋움'>&nbsp;은평구 진관동에 위치한 은평뉴타운도서관은 정보의 원활한 접근과 맞춤서비스<span lang='EN-US' style='letter-spacing: 0pt;'>, </span>평생교육<span lang='EN-US' style='letter-spacing: 0pt;'>, </span>창의적 독서 환경 제공 등 지역 주민 누구나 소통하고 정보를 나눌 수 있는 공간이자 시대의 변화에 발맞추어 새롭게 등장하는 미디어 정보를 제공하고 주민들의 퍼블릭 액세스를 실현하기 위한 도서관과 미디어센터가 결합한 복합 문화공간 기능을 수행하고 있습니다<span lang='EN-US' style='letter-spacing: 0pt;'>.</span></font></p><p class='0' style='line-height:130%;mso-pagination:none;text-autospace:none;mso-padding-alt:0pt 0pt 0pt 0pt;mso-ascii-font-family:나눔바른고딕 Light;mso-font-width:100%;letter-spacing:0pt;mso-text-raise:0pt;'><
5th row<p><font face='돋움' size='2'>노원문화예술회관은 중계로 181 불암초등학교 맞은편에 위치하고 있으며 <font face='돋움' size='2'>지상 6층, 지하 3층, 연면적 13,167㎡(3,983평) 규모에 608석(일반 600석, 장애인석 8석)의 대공연장, <font face='돋움' size='2'>288석(일반석 284석, 장애인석 4석)의 소공연장, 스카이라운지, 전시실, 다목적실, 잔디광장의 야외무대, 기타 공연부대시설 등을 갖춘 서울 동북부 최고의 문화예술공간입니다.</font></font></font></p>
ValueCountFrequency (%)
style='font-size 2662
 
3.8%
style='text-align 1281
 
1.8%
center 1038
 
1.5%
align='center'><span 980
 
1.4%
918
 
1.3%
수 574
 
0.8%
있는 524
 
0.7%
및 385
 
0.5%
다양한 383
 
0.5%
font-size 366
 
0.5%
Other values (26846) 61752
87.1%
2024-05-18T07:07:29.694303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
70890
 
12.5%
t 21471
 
3.8%
' 19790
 
3.5%
n 18819
 
3.3%
s 18047
 
3.2%
e 17917
 
3.2%
< 15978
 
2.8%
> 15813
 
2.8%
p 14608
 
2.6%
i 13572
 
2.4%
Other values (1434) 339704
60.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 189948
33.5%
Other Letter 170350
30.1%
Space Separator 70890
 
12.5%
Other Punctuation 54027
 
9.5%
Math Symbol 41715
 
7.4%
Decimal Number 23434
 
4.1%
Dash Punctuation 7604
 
1.3%
Uppercase Letter 5152
 
0.9%
Close Punctuation 1210
 
0.2%
Open Punctuation 1204
 
0.2%
Other values (8) 1075
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 3771
 
2.2%
다 3503
 
2.1%
이 3347
 
2.0%
하 3284
 
1.9%
을 3258
 
1.9%
로 2889
 
1.7%
는 2822
 
1.7%
한 2586
 
1.5%
고 2569
 
1.5%
시 2355
 
1.4%
Other values (1307) 139966
82.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 21471
11.3%
n 18819
9.9%
s 18047
 
9.5%
e 17917
 
9.4%
p 14608
 
7.7%
i 13572
 
7.1%
a 12634
 
6.7%
l 11513
 
6.1%
o 7505
 
4.0%
r 6977
 
3.7%
Other values (16) 46885
24.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 445
 
8.6%
N 405
 
7.9%
T 401
 
7.8%
O 353
 
6.9%
S 325
 
6.3%
R 320
 
6.2%
D 320
 
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A 300
 
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I 285
 
5.5%
G 257
 
5.0%
Other values (16) 1741
33.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 19790
36.6%
; 8026
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: 7731
 
14.3%
/ 7391
 
13.7%
, 5083
 
9.4%
. 3514
 
6.5%
& 1516
 
2.8%
? 385
 
0.7%
% 174
 
0.3%
# 167
 
0.3%
Other values (9) 250
 
0.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 119
48.2%
■ 71
28.7%
○ 28
 
11.3%
☎ 8
 
3.2%
▲ 4
 
1.6%
㈜ 4
 
1.6%
△ 4
 
1.6%
㎞ 3
 
1.2%
▣ 2
 
0.8%
□ 2
 
0.8%
Other values (2) 2
 
0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5974
25.5%
0 4485
19.1%
2 3639
15.5%
4 2327
 
9.9%
5 1771
 
7.6%
6 1206
 
5.1%
8 1139
 
4.9%
9 1060
 
4.5%
3 1052
 
4.5%
7 781
 
3.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 15978
38.3%
> 15813
37.9%
= 9522
22.8%
~ 389
 
0.9%
+ 8
 
< 0.1%
▷ 3
 
< 0.1%
＋ 1
 
< 0.1%
| 1
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 11
40.7%
① 7
25.9%
② 6
22.2%
⑤ 1
 
3.7%
⑥ 1
 
3.7%
③ 1
 
3.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1130
93.4%
] 55
 
4.5%
』 14
 
1.2%
」 7
 
0.6%
》 4
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1123
93.3%
[ 56
 
4.7%
『 14
 
1.2%
「 7
 
0.6%
《 4
 
0.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 152
84.4%
“ 28
 
15.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 147
85.5%
” 25
 
14.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
70890
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7604
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 274
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
173
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 201154
35.5%
Latin 195101
34.4%
Hangul 169951
30.0%
Han 403
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 3771
 
2.2%
다 3503
 
2.1%
이 3347
 
2.0%
하 3284
 
1.9%
을 3258
 
1.9%
로 2889
 
1.7%
는 2822
 
1.7%
한 2586
 
1.5%
고 2569
 
1.5%
시 2355
 
1.4%
Other values (1038) 139567
82.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
人 10
 
2.5%
淸 9
 
2.2%
門 6
 
1.5%
三 6
 
1.5%
文 5
 
1.2%
家 5
 
1.2%
王 5
 
1.2%
妃 4
 
1.0%
祖 4
 
1.0%
宗 4
 
1.0%
Other values (260) 345
85.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
70890
35.2%
' 19790
 
9.8%
< 15978
 
7.9%
> 15813
 
7.9%
= 9522
 
4.7%
; 8026
 
4.0%
: 7731
 
3.8%
- 7604
 
3.8%
/ 7391
 
3.7%
1 5974
 
3.0%
Other values (63) 32435
16.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 21471
11.0%
n 18819
 
9.6%
s 18047
 
9.3%
e 17917
 
9.2%
p 14608
 
7.5%
i 13572
 
7.0%
a 12634
 
6.5%
l 11513
 
5.9%
o 7505
 
3.8%
r 6977
 
3.6%
Other values (43) 52038
26.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 395474
69.8%
Hangul 169911
30.0%
CJK 397
 
0.1%
Punctuation 370
 
0.1%
None 152
 
< 0.1%
CJK Compat 123
 
< 0.1%
Geometric Shapes 115
 
< 0.1%
Compat Jamo 36
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 16
 
< 0.1%
Misc Symbols 8
 
< 0.1%
Other values (2) 7
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
70890
17.9%
t 21471
 
5.4%
' 19790
 
5.0%
n 18819
 
4.8%
s 18047
 
4.6%
e 17917
 
4.5%
< 15978
 
4.0%
> 15813
 
4.0%
p 14608
 
3.7%
i 13572
 
3.4%
Other values (80) 168569
42.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 3771
 
2.2%
다 3503
 
2.1%
이 3347
 
2.0%
하 3284
 
1.9%
을 3258
 
1.9%
로 2889
 
1.7%
는 2822
 
1.7%
한 2586
 
1.5%
고 2569
 
1.5%
시 2355
 
1.4%
Other values (1032) 139527
82.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 152
41.1%
’ 147
39.7%
“ 28
 
7.6%
” 25
 
6.8%
※ 16
 
4.3%
′ 2
 
0.5%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 119
96.7%
㎞ 3
 
2.4%
㎝ 1
 
0.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
■ 71
61.7%
○ 28
 
24.3%
▲ 4
 
3.5%
△ 4
 
3.5%
▷ 3
 
2.6%
▣ 2
 
1.7%
□ 2
 
1.7%
◎ 1
 
0.9%
None
ValueCountFrequency (%)
？ 70
46.1%
『 14
 
9.2%
』 14
 
9.2%
² 11
 
7.2%
「 7
 
4.6%
」 7
 
4.6%
＊ 7
 
4.6%
． 6
 
3.9%
《 4
 
2.6%
》 4
 
2.6%
Other values (3) 8
 
5.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 27
75.0%
ㅇ 6
 
16.7%
ㅣ 1
 
2.8%
ㄹ 1
 
2.8%
ㅗ 1
 
2.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
人 10
 
2.5%
淸 9
 
2.3%
門 6
 
1.5%
三 6
 
1.5%
文 5
 
1.3%
家 5
 
1.3%
王 5
 
1.3%
妃 4
 
1.0%
祖 4
 
1.0%
宗 4
 
1.0%
Other values (255) 339
85.4%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 8
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 7
43.8%
② 6
37.5%
⑤ 1
 
6.2%
⑥ 1
 
6.2%
③ 1
 
6.2%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 2
33.3%
離 1
16.7%
陵 1
16.7%
栗 1
16.7%
不 1
16.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

무료구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
무료
726 
유료
254 
<NA>
 
7

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0141844
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row무료
2nd row무료
3rd row무료
4th row무료
5th row무료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
무료 726
73.6%
유료 254
 
25.7%
<NA> 7
 
0.7%

Length

2024-05-18T07:07:29.970955image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T07:07:30.165419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
무료 726
73.6%
유료 254
 
25.7%
na 7
 
0.7%

지하철
Text

MISSING 

Distinct15
Distinct (%)93.8%
Missing971
Missing (%)98.4%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:30.497815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length105
Median length34.5
Mean length38.5
Min length13

Characters and Unicode

Total characters616
Distinct characters107
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)87.5%

Sample

1st row4호선 상계역 : 4번 출구 - 1143번, 1140번 버스(노원문화예술회관 하차) / 1142번, 1224번 버스(은행사거리 하차 후 도보)
2nd row서울 6호선 상수역 1번출구 / 서울 2호선 합정역 5번 출구
3rd row9호선 사평역 2번 출구에서 약 500m(도보 5분), 7호선 반포역 3번 출구에서 약 900m(도보 10분), 2, 3호선 교대역 6번 출구에서 마을버스 승차, 강남고속터미널 도보 15분
4th row1호선-청량리역 2번출구(201번->홍릉초 하차) / 1호선-회기역 1번출구(마을1번->홍릉초 하차)
5th row4호선-길음역 2번출구(도보 10분)
ValueCountFrequency (%)
출구 10
 
7.6%
9
 
6.9%
하차 6
 
4.6%
도보 5
 
3.8%
2번 4
 
3.1%
3호선 3
 
2.3%
안국역 3
 
2.3%
6번 3
 
2.3%
4번 3
 
2.3%
2호선 3
 
2.3%
Other values (66) 82
62.6%
2024-05-18T07:07:31.153612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
115
18.7%
번 33
 
5.4%
1 27
 
4.4%
역 25
 
4.1%
출 25
 
4.1%
구 25
 
4.1%
선 24
 
3.9%
호 23
 
3.7%
2 20
 
3.2%
) 14
 
2.3%
Other values (97) 285
46.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 335
54.4%
Space Separator 115
 
18.7%
Decimal Number 97
 
15.7%
Other Punctuation 22
 
3.6%
Close Punctuation 14
 
2.3%
Open Punctuation 14
 
2.3%
Dash Punctuation 13
 
2.1%
Math Symbol 4
 
0.6%
Lowercase Letter 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
번 33
 
9.9%
역 25
 
7.5%
출 25
 
7.5%
구 25
 
7.5%
선 24
 
7.2%
호 23
 
6.9%
보 12
 
3.6%
도 12
 
3.6%
분 10
 
3.0%
하 8
 
2.4%
Other values (78) 138
41.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 27
27.8%
2 20
20.6%
0 12
12.4%
4 10
 
10.3%
5 8
 
8.2%
3 7
 
7.2%
6 5
 
5.2%
9 5
 
5.2%
7 2
 
2.1%
8 1
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
63.6%
/ 6
27.3%
: 2
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
115
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 335
54.4%
Common 279
45.3%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
번 33
 
9.9%
역 25
 
7.5%
출 25
 
7.5%
구 25
 
7.5%
선 24
 
7.2%
호 23
 
6.9%
보 12
 
3.6%
도 12
 
3.6%
분 10
 
3.0%
하 8
 
2.4%
Other values (78) 138
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
115
41.2%
1 27
 
9.7%
2 20
 
7.2%
) 14
 
5.0%
, 14
 
5.0%
( 14
 
5.0%
- 13
 
4.7%
0 12
 
4.3%
4 10
 
3.6%
5 8
 
2.9%
Other values (8) 32
 
11.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 335
54.4%
ASCII 281
45.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
115
40.9%
1 27
 
9.6%
2 20
 
7.1%
) 14
 
5.0%
, 14
 
5.0%
( 14
 
5.0%
- 13
 
4.6%
0 12
 
4.3%
4 10
 
3.6%
5 8
 
2.8%
Other values (9) 34
 
12.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
번 33
 
9.9%
역 25
 
7.5%
출 25
 
7.5%
구 25
 
7.5%
선 24
 
7.2%
호 23
 
6.9%
보 12
 
3.6%
도 12
 
3.6%
분 10
 
3.0%
하 8
 
2.4%
Other values (78) 138
41.2%

버스정거장
Text

MISSING 

Distinct9
Distinct (%)100.0%
Missing978
Missing (%)99.1%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:31.488785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length22
Mean length26.777778
Min length6

Characters and Unicode

Total characters241
Distinct characters105
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row동대문역사문화공원, 광희동, 을지로 6가 국립중앙의료원
2nd row전농동SK아파트 정류장(도보 5분)
3rd row성북노인정입구, 롯데홈마트
4th row시청/서울신문사, 프레스센터, 시청앞/덕수궁, 시청광장, 시청역, 시청덕수궁, 롯데호텔, 서울프라자호텔
5th row안국동, 조계사
ValueCountFrequency (%)
출구 2
 
5.7%
신도림역 2
 
5.7%
동대문역사문화공원 1
 
2.9%
서울프라자호텔 1
 
2.9%
마곡나루역 1
 
2.9%
겸재정선미술관 1
 
2.9%
홍릉초등학교 1
 
2.9%
2번 1
 
2.9%
1번 1
 
2.9%
답십리역,경우회매장(06586 1
 
2.9%
Other values (23) 23
65.7%
2024-05-18T07:07:32.208785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
26
 
10.8%
, 18
 
7.5%
역 10
 
4.1%
0 7
 
2.9%
6 6
 
2.5%
시 6
 
2.5%
청 5
 
2.1%
) 5
 
2.1%
동 5
 
2.1%
( 5
 
2.1%
Other values (95) 148
61.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 158
65.6%
Space Separator 26
 
10.8%
Decimal Number 24
 
10.0%
Other Punctuation 21
 
8.7%
Close Punctuation 5
 
2.1%
Open Punctuation 5
 
2.1%
Uppercase Letter 2
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
역 10
 
6.3%
시 6
 
3.8%
청 5
 
3.2%
동 5
 
3.2%
장 4
 
2.5%
리 4
 
2.5%
십 4
 
2.5%
답 4
 
2.5%
정 3
 
1.9%
마 3
 
1.9%
Other values (80) 110
69.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 7
29.2%
6 6
25.0%
5 5
20.8%
8 2
 
8.3%
1 2
 
8.3%
3 1
 
4.2%
2 1
 
4.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
85.7%
/ 2
 
9.5%
. 1
 
4.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
50.0%
S 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 158
65.6%
Common 81
33.6%
Latin 2
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
역 10
 
6.3%
시 6
 
3.8%
청 5
 
3.2%
동 5
 
3.2%
장 4
 
2.5%
리 4
 
2.5%
십 4
 
2.5%
답 4
 
2.5%
정 3
 
1.9%
마 3
 
1.9%
Other values (80) 110
69.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
26
32.1%
, 18
22.2%
0 7
 
8.6%
6 6
 
7.4%
) 5
 
6.2%
( 5
 
6.2%
5 5
 
6.2%
8 2
 
2.5%
1 2
 
2.5%
/ 2
 
2.5%
Other values (3) 3
 
3.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
50.0%
S 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 158
65.6%
ASCII 83
34.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
26
31.3%
, 18
21.7%
0 7
 
8.4%
6 6
 
7.2%
) 5
 
6.0%
( 5
 
6.0%
5 5
 
6.0%
8 2
 
2.4%
1 2
 
2.4%
/ 2
 
2.4%
Other values (5) 5
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
역 10
 
6.3%
시 6
 
3.8%
청 5
 
3.2%
동 5
 
3.2%
장 4
 
2.5%
리 4
 
2.5%
십 4
 
2.5%
답 4
 
2.5%
정 3
 
1.9%
마 3
 
1.9%
Other values (80) 110
69.6%

YELLOW
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing986
Missing (%)99.9%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:32.499795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters5
Distinct characters5
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row90S투어
ValueCountFrequency (%)
90s투어 1
100.0%
2024-05-18T07:07:33.159990image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9 1
20.0%
0 1
20.0%
S 1
20.0%
투 1
20.0%
어 1
20.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2
40.0%
Other Letter 2
40.0%
Uppercase Letter 1
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 1
50.0%
0 1
50.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
투 1
50.0%
어 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2
40.0%
Hangul 2
40.0%
Latin 1
20.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
9 1
50.0%
0 1
50.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
투 1
50.0%
어 1
50.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3
60.0%
Hangul 2
40.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9 1
33.3%
0 1
33.3%
S 1
33.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
투 1
50.0%
어 1
50.0%

GREEN
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)100.0%
Missing981
Missing (%)99.4%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:33.524854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length84
Median length23
Mean length27.833333
Min length10

Characters and Unicode

Total characters167
Distinct characters21
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(지선) 7211, (지선) 7723
2nd row2013,2015,2230, 2233, 2311
3rd row성북15, 성북21
4th row1711, 7016, 7022,
5th row1020, 종로02
ValueCountFrequency (%)
지선 2
 
7.1%
5714 1
 
3.6%
6511 1
 
3.6%
6411 1
 
3.6%
5619 1
 
3.6%
6649 1
 
3.6%
6640b 1
 
3.6%
6640a 1
 
3.6%
6637 1
 
3.6%
6516 1
 
3.6%
Other values (17) 17
60.7%
2024-05-18T07:07:34.470459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 26
15.6%
, 23
13.8%
22
13.2%
6 20
12.0%
2 15
9.0%
5 12
7.2%
0 10
 
6.0%
7 8
 
4.8%
3 8
 
4.8%
4 5
 
3.0%
Other values (11) 18
10.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 106
63.5%
Other Punctuation 23
 
13.8%
Space Separator 22
 
13.2%
Other Letter 10
 
6.0%
Open Punctuation 2
 
1.2%
Close Punctuation 2
 
1.2%
Uppercase Letter 2
 
1.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 26
24.5%
6 20
18.9%
2 15
14.2%
5 12
11.3%
0 10
 
9.4%
7 8
 
7.5%
3 8
 
7.5%
4 5
 
4.7%
9 2
 
1.9%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 2
20.0%
북 2
20.0%
지 2
20.0%
선 2
20.0%
종 1
10.0%
로 1
10.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
50.0%
B 1
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 23
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 155
92.8%
Hangul 10
 
6.0%
Latin 2
 
1.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 26
16.8%
, 23
14.8%
22
14.2%
6 20
12.9%
2 15
9.7%
5 12
7.7%
0 10
 
6.5%
7 8
 
5.2%
3 8
 
5.2%
4 5
 
3.2%
Other values (3) 6
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 2
20.0%
북 2
20.0%
지 2
20.0%
선 2
20.0%
종 1
10.0%
로 1
10.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
50.0%
B 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 157
94.0%
Hangul 10
 
6.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 26
16.6%
, 23
14.6%
22
14.0%
6 20
12.7%
2 15
9.6%
5 12
7.6%
0 10
 
6.4%
7 8
 
5.1%
3 8
 
5.1%
4 5
 
3.2%
Other values (5) 8
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 2
20.0%
북 2
20.0%
지 2
20.0%
선 2
20.0%
종 1
10.0%
로 1
10.0%

BLUE
Text

MISSING 

Distinct10
Distinct (%)100.0%
Missing977
Missing (%)99.0%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:35.239101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length41
Mean length29.9
Min length8

Characters and Unicode

Total characters299
Distinct characters24
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowN13, 105,152,301,N13,N16,N30,105,144,261,301,407,420
2nd row271, N26, N62
3rd row103, 150, 172, 401, 405, 406, N16, N62
4th row109, 151, 162, 172, 401, 406, 704, 606, 7022
5th row153, 171
ValueCountFrequency (%)
162번 2
 
3.7%
n62 2
 
3.7%
6642 2
 
3.7%
정거장 2
 
3.7%
172 2
 
3.7%
401 2
 
3.7%
2
 
3.7%
406 2
 
3.7%
n16 2
 
3.7%
606번 2
 
3.7%
Other values (34) 34
63.0%
2024-05-18T07:07:36.604733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 48
16.1%
46
15.4%
1 38
12.7%
6 35
11.7%
0 28
9.4%
2 23
7.7%
4 14
 
4.7%
7 11
 
3.7%
3 11
 
3.7%
5 11
 
3.7%
Other values (14) 34
11.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 174
58.2%
Other Punctuation 50
 
16.7%
Space Separator 46
 
15.4%
Other Letter 19
 
6.4%
Uppercase Letter 10
 
3.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 38
21.8%
6 35
20.1%
0 28
16.1%
2 23
13.2%
4 14
 
8.0%
7 11
 
6.3%
3 11
 
6.3%
5 11
 
6.3%
9 2
 
1.1%
8 1
 
0.6%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
번 7
36.8%
정 2
 
10.5%
거 2
 
10.5%
장 2
 
10.5%
안 1
 
5.3%
동 1
 
5.3%
국 1
 
5.3%
조 1
 
5.3%
사 1
 
5.3%
계 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 48
96.0%
: 2
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 270
90.3%
Hangul 19
 
6.4%
Latin 10
 
3.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
, 48
17.8%
46
17.0%
1 38
14.1%
6 35
13.0%
0 28
10.4%
2 23
8.5%
4 14
 
5.2%
7 11
 
4.1%
3 11
 
4.1%
5 11
 
4.1%
Other values (3) 5
 
1.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
번 7
36.8%
정 2
 
10.5%
거 2
 
10.5%
장 2
 
10.5%
안 1
 
5.3%
동 1
 
5.3%
국 1
 
5.3%
조 1
 
5.3%
사 1
 
5.3%
계 1
 
5.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 10
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 280
93.6%
Hangul 19
 
6.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 48
17.1%
46
16.4%
1 38
13.6%
6 35
12.5%
0 28
10.0%
2 23
8.2%
4 14
 
5.0%
7 11
 
3.9%
3 11
 
3.9%
5 11
 
3.9%
Other values (4) 15
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
번 7
36.8%
정 2
 
10.5%
거 2
 
10.5%
장 2
 
10.5%
안 1
 
5.3%
동 1
 
5.3%
국 1
 
5.3%
조 1
 
5.3%
사 1
 
5.3%
계 1
 
5.3%

RED
Text

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)100.0%
Missing985
Missing (%)99.8%
Memory size7.8 KiB
2024-05-18T07:07:37.041615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length30
Mean length30
Min length8

Characters and Unicode

Total characters60
Distinct characters12
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row5000B, 5005, 5500-2, 9000, 9200, 5000A, 9000-1, 9401
2nd row301, 320
ValueCountFrequency (%)
5000b 1
10.0%
5005 1
10.0%
5500-2 1
10.0%
9000 1
10.0%
9200 1
10.0%
5000a 1
10.0%
9000-1 1
10.0%
9401 1
10.0%
301 1
10.0%
320 1
10.0%
2024-05-18T07:07:37.921514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 21
35.0%
, 8
 
13.3%
8
 
13.3%
5 6
 
10.0%
9 4
 
6.7%
2 3
 
5.0%
1 3
 
5.0%
- 2
 
3.3%
3 2
 
3.3%
B 1
 
1.7%
Other values (2) 2
 
3.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 40
66.7%
Other Punctuation 8
 
13.3%
Space Separator 8
 
13.3%
Dash Punctuation 2
 
3.3%
Uppercase Letter 2
 
3.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 21
52.5%
5 6
 
15.0%
9 4
 
10.0%
2 3
 
7.5%
1 3
 
7.5%
3 2
 
5.0%
4 1
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
A 1
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 58
96.7%
Latin 2
 
3.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 21
36.2%
, 8
 
13.8%
8
 
13.8%
5 6
 
10.3%
9 4
 
6.9%
2 3
 
5.2%
1 3
 
5.2%
- 2
 
3.4%
3 2
 
3.4%
4 1
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
50.0%
A 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 60
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 21
35.0%
, 8
 
13.3%
8
 
13.3%
5 6
 
10.0%
9 4
 
6.7%
2 3
 
5.0%
1 3
 
5.0%
- 2
 
3.3%
3 2
 
3.3%
B 1
 
1.7%
Other values (2) 2
 
3.3%

공항버스
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
<NA>
979 
공항버스
 
6
6020번 공항버스
 
1
6005, 6701
 
1

Length

Max length10
Median length4
Mean length4.0121581
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 979
99.2%
공항버스 6
 
0.6%
6020번 공항버스 1
 
0.1%
6005, 6701 1
 
0.1%

Length

2024-05-18T07:07:38.377603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T07:07:39.067251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 979
99.0%
공항버스 7
 
0.7%
6020번 1
 
0.1%
6005 1
 
0.1%
6701 1
 
0.1%

Sample

번호주제분류문화시설명주소위도경도전화번호팩스번호홈페이지관람시간관람료휴관일개관일자객석수대표이미지기타사항시설소개무료구분지하철버스정거장YELLOWGREENBLUERED공항버스
01기타경희대학교서울특별시 동대문구 경희대로 2637.593949127.05489102) 961-0114<NA>https://www.khu.ac.kr/kor/main/index.do<NA><NA>없음<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=de5fcf4addd140eeb59f259219fc117b&thumb=Y<NA><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>경희는 서울, 국제, 광릉의 3개 캠퍼스로 구성돼 있다. 24개 단과대학, 5개 학부에 82개 학과, 13개 전공이 있으며,&nbsp;</span></div><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>1개 일반대학원, 4개 전문대학원, 9개 특수대학원을 두고 있다. 부설연구원(소)은 49개, 부속기관은 37개다.&nbsp;</span></div><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>교직원 수는 1,900여 명, 재학생 수는 33,500여 명이다.</span></div>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
12기타DDP(동대문디자인플라자)서울특별시 중구 을지로 28137.566813127.00962602-2153-000002-2153-0010http://www.ddp.or.kr<NA><NA>살림터 : 매월 세 번째 주 월요일 / 배움터 : 매주 월요일<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=04ae3506f18f4fb39a8553095364f973&thumb=Y<NA><h5 class='tit_chapter' style='padding: 0px; margin: 0px 0px 20px;' arial,='' vernade,='' 돋움,='' dotum,='' noto='' kr?,='' sans-serif;?='' sans=''><font color='#231f20'><span style='font-size: 18px; font-weight: 300; color: rgb(0, 0, 0);'>DDP는 대한민국 서울특별시 동대문에 위치한 복합 문화공간입니다.&nbsp;</span></font></h5><h5 class='tit_chapter' style='padding: 0px; margin: 0px 0px 20px;' arial,='' vernade,='' 돋움,='' dotum,='' noto='' kr?,='' sans-serif;?='' sans=''><font color='#231f20'><span style='font-size: 18px; font-weight: 300; color: rgb(0, 0, 0);'>2014년 3월 21일 개관한 이래 DDP에서는 각종 전시, 패션쇼, 신제품 발표회, 포럼, 콘퍼런스 등 다양한 문화 행사가 진행되고 있습니다.&nbsp;</span></font></h5><h5 class='tit_chapter' style='padding: 0px; margin: 0px 0px 20px;' arial,='' vernade,='' 돋움,='' dotum,='' noto='' kr?,='' sans-serif;?='' sans=''><font color='#231f20'><span style='font-size: 18px; font-weight: 300; color: rgb(0, 0, 0);'>DDP는 디자인 트렌드가 시작되고 문화가 교류하는 장소입니다.&nbsp;</span></font></h5><h5 class='tit_chapter' style='padding: 0px; margin: 0px 0px 20px;' arial,='' vern무료<NA>동대문역사문화공원, 광희동, 을지로 6가 국립중앙의료원<NA><NA>N13, 105,152,301,N13,N16,N30,105,144,261,301,407,420<NA><NA>
23공연장우란2경서울특별시 성동구 연무장7길 1137.54379127.054417070-4244-3812<NA>http://www.wooranfdn.org/main.jsp<NA><NA>공연에 따라 다름<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101414&thumb=Y<NA><h3 class='space-content-title'><span style='font-size: 18pt;'>비움으로 완성한 채움의 공간</span></h3><p class='space-content-text'><span style='font-size: 14pt;'> 볕 경, 그림자 영으로 불리는 한자어 ‘景’에는 사물을 조화롭게 비추는 ‘빛’과 그 빛이 만들어낸 ‘그림자’, 그리고 그들이 함께 어우러지는 ‘풍경’이라는 의미가 모두 담겨져 있습니다. 우란문화재단은 각 공간명에 공간의 특성을 지우고 ‘경景’이라는 명칭을 사용하여 선입견 없이 각 공간에서 자유롭게 펼쳐질 예술적 풍경에 대한 기대감을 담았습니다.</span><br> <br><span style='font-size: 14pt;'> 1층에서 3층까지 각 층에 위치한 우란문화재단의 주요 공간은 각각 우란1경, 우란2경, 우란3경, 우란4경, 우란5경으로 불리게 됩니다. 객석과 무대의 경계를 허물고, 전시와 공연이라는 기능마저 최소화한 이 ‘무제의 공간’은 매번 새롭게 해석되며, 무한한 가능성의 공간으로 거듭납니다.</span> </p>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
34도서관구립은평뉴타운도서관서울특별시 은평구 진관2로 111-5137.63723126.933118(02) 6341-6400<NA>http://www.enlib.or.kr/<NA><NA>매주 금요일과 법정공휴일<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101433&thumb=Y<NA><p class='0' style='line-height:130%;mso-pagination:none;text-autospace:none;mso-padding-alt:0pt 0pt 0pt 0pt;font-size:14.0pt;'><span style='font-family:HY견고딕;mso-fareast-font-family:HY견고딕;font-size:14.0pt;'>은평뉴타운도서관</span></p><p class='0' style='line-height:130%;mso-pagination:none;text-autospace:none;mso-padding-alt:0pt 0pt 0pt 0pt;mso-ascii-font-family:나눔바른고딕 Light;mso-font-width:100%;letter-spacing:0pt;mso-text-raise:0pt;'><font face='돋움'>&nbsp;은평구 진관동에 위치한 은평뉴타운도서관은 정보의 원활한 접근과 맞춤서비스<span lang='EN-US' style='letter-spacing: 0pt;'>, </span>평생교육<span lang='EN-US' style='letter-spacing: 0pt;'>, </span>창의적 독서 환경 제공 등 지역 주민 누구나 소통하고 정보를 나눌 수 있는 공간이자 시대의 변화에 발맞추어 새롭게 등장하는 미디어 정보를 제공하고 주민들의 퍼블릭 액세스를 실현하기 위한 도서관과 미디어센터가 결합한 복합 문화공간 기능을 수행하고 있습니다<span lang='EN-US' style='letter-spacing: 0pt;'>.</span></font></p><p class='0' style='line-height:130%;mso-pagination:none;text-autospace:none;mso-padding-alt:0pt 0pt 0pt 0pt;mso-ascii-font-family:나눔바른고딕 Light;mso-font-width:100%;letter-spacing:0pt;mso-text-raise:0pt;'><무료<NA><NA><NA>(지선) 7211, (지선) 7723<NA><NA><NA>
45문화예술회관노원문화예술회관서울특별시 노원구 중계로 18137.650237127.08026702-2289-3400<NA>https://www.nowonarts.kr/<NA><NA>행사 일정에 따름<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101437&thumb=Y<NA><p><font face='돋움' size='2'>노원문화예술회관은 중계로 181 불암초등학교 맞은편에 위치하고 있으며 <font face='돋움' size='2'>지상 6층, 지하 3층, 연면적 13,167㎡(3,983평) 규모에 608석(일반 600석, 장애인석 8석)의 대공연장, <font face='돋움' size='2'>288석(일반석 284석, 장애인석 4석)의 소공연장, 스카이라운지, 전시실, 다목적실, 잔디광장의 야외무대, 기타 공연부대시설 등을 갖춘 서울 동북부 최고의 문화예술공간입니다.</font></font></font></p>무료4호선 상계역 : 4번 출구 - 1143번, 1140번 버스(노원문화예술회관 하차) / 1142번, 1224번 버스(은행사거리 하차 후 도보)<NA><NA><NA><NA><NA><NA>
56미술관서울시립미술관 SeMA창고서울특별시 은평구 통일로 68437.609335126.9343402-2124-8868<NA>https://sema.seoul.go.kr<NA><NA>월요일<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101447&thumb=Y<NA><div><span style='font-size: 14pt;'>SeMA 창고는 1960년대에 건립된 (구)질병관리본부, 식품의약품안전청의 시약창고로 사용되던 490㎡ 규모의 건물이다. 이 건물은 철거식 재개발이 아닌 역사와 흔적을 최대한 보존해 살리는 방식으로 전시공간으로 리모델링되어, 2016년부터 서울시립미술관에서 운영하고 있다.</span></div><div><span style='font-size: 13.3333px;'><br> </span></div><div><span style='font-size: 14pt;'>시약창고 선반을 보존해서 남긴 두 개의 전시실이 특징적으로, 천장을 투명 카보나이트 판넬로 처리해 천장으로부터 햇살이 쏟아져 내린다.</span></div>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
67공연장동숭무대서울특별시 종로구 혜화로 3537.58869126.999171<NA>http://cafe.naver.com/dsstage<NA><NA>-<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101449&thumb=Y<NA><p>동숭무대 소극장</p>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
78기타금천예술공장서울시 금천구 범안로15길 5737.468915126.89191302-807-4800<NA>http://www.sfac.or.kr/<NA><NA>없음<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=92236b8c63104b78b94c36c1352df569&thumb=Y<NA><p style='line-height: 1.8;'><span style='font-size: 12pt; font-family: 나눔고딕, NanumGothic, ng, 돋움, dotum, Helvetica, sans-serif; white-space: normal; word-spacing: 0px; text-transform: none; float: none; font-weight: normal; color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; text-align: justify; orphans: 2; widows: 2; letter-spacing: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); text-indent: 0px; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial; display: inline !important;'>금천예술공장은 2009년 인쇄공장을 리모델링하여 조성된 시각예술 전문 국제 레지던시 공간으로, 실험적인 예술을 장려하며 예술의 다양한 가치를 존중합니다. 매해 입주작가 공모를 통해 실험적이고 새로운 작업을 실현하는 시각예술가를 선발하여 레지던시 프로그램을 운영, 지원하고 있습니다. 또한 입주작가 기획전시, 오픈스튜디오, 워크숍 등의 프로그램을 진행하며 예술가, 미술 관계자, 시민이 함께 입주작가들의 작품과 작업 공간을 접할 수 있는 문화의 장을 만들고자 합니다.&nbsp;</span></p>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
89도서관송파도서관서울특별시 송파구 동남로 26337.499995127.13485202-3434-333302-448-8790http://splib.sen.go.kr/<NA><NA>정보없음<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=34bc95782a7b4ac5ad8cea174bb09b99&thumb=Y<NA><table style='WIDTH: 594pt; BORDER-COLLAPSE: collapse' border='0' cellspacing='0' cellpadding='0' width='792'> <colgroup> <col style='WIDTH: 54pt' span='11' width='72'> </colgroup><tbody> <tr style='HEIGHT: 16.5pt' height='22'> <td style='BORDER-BOTTOM: #f0f0f0; BORDER-LEFT: #f0f0f0; BACKGROUND-COLOR: transparent; WIDTH: 108pt; HEIGHT: 16.5pt; BORDER-TOP: #f0f0f0; BORDER-RIGHT: #f0f0f0; mso-ignore: colspan' class='xl65' height='22' width='144' colspan='2'><font color='#5798d8' size='4' face='돋움'><span style='font-family: &quot;맑은 고딕&quot;;'>시설개요</span></font></td> <td style='BORDER-BOTTOM: #f0f0f0; BORDER-LEFT: #f0f0f0; BACKGROUND-COLOR: transparent; WIDTH: 54pt; BORDER-TOP: #f0f0f0; BORDER-RIGHT: #f0f0f0' width='72'><font color='#5798d8' size='4' face='돋움'></font></td> <td style='BORDER-BOTTOM: #f0f0f0; BORDER-LEFT: #f0f0f0; BACKGROUND-COLOR: transparent; WIDTH: 54pt; BORDER-TOP: #f0f0f0; BORDER-RIGHT: #f0f0f0' width='72'><font color='#5798d8' size='4' face='돋움'></font></td> <td style='BORDER-BOTTOM: #f0f0f0유료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
910박물관/기념관세종대왕기념관서울특별시 동대문구 회기로 5637.590993127.04270302-969-8851<NA>http://sejongkorea.org/main/main.html09:00 ~ 18:00대인 1,800원/ 소인 1,200원매주 월요일, 설날, 추석, 신정<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000100154&thumb=Y<NA><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>고세종대왕의 성덕과 위업을 추모하고 보존하기 위해 1970년 세종대왕기념사업회에서 준공하였다.&nbsp;</span></div><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>전시관은 한글실, 과학실, 국악실, 일대기실로 구성된다.&nbsp;</span></div><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>&lt;한글실&gt;은 세종대왕 당시 펴낸 도서류를, &lt;과학실&gt;은 과학 관계자료(금속활자 판자기, 수표측우기 등)를 전시하고 있으며,&nbsp;</span></div><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>&lt;국악실&gt;은 국악악기류를 전시하고 있다. &lt;일대기실&gt;은 김학수선생께서 수년동안 그린 '세종대왕 일대기 그림' 14폭이&nbsp;</span></div><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 14pt;'>전시되어 있어 세종대왕의 치덕을 살펴 볼 수 있다.</span></div>유료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
번호주제분류문화시설명주소위도경도전화번호팩스번호홈페이지관람시간관람료휴관일개관일자객석수대표이미지기타사항시설소개무료구분지하철버스정거장YELLOWGREENBLUERED공항버스
977978문화예술회관문화공간 가치서울 도봉구 도봉로109길 11 2층37.646667127.03260702-999-884502-999-8845https://www.instagram.com/cultureland_gachi<NA><NA>정보없음<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=b76f3ad9e81e43cb865f78d68cf16c5c&thumb=Y<NA><p style='text-align: center; ' align='center'><span style='font-size: 12pt;'>도봉구민의 문화 향유 기회 확대와 문화 골목 조성에 기여하고자 개관된 주민 커뮤니티 공간입니다.</span><br></p>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
978979기타월드컵공원서울 마포구 상암동 481-7237.568475126.8868302-300-5500<NA>https://parks.seoul.go.kr/template/sub/worldcuppark.do<NA><NA>연중무휴<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=b2fdac9e86fb42b99825377b52e48422&thumb=Y<NA><p>월드컵공원은 서울의 서쪽에 위치하여 1978년부터 1993년까지 15년간 서울시민이 버린 쓰레기로 만들어진 2개의 거대한 산과 넓은 면적의 평매립지를 2002 월드컵 개최와 새 천년을 기념하기 위하여 난지도 쓰레기매립장을 안정화, 공원화하면서 270만㎡의 면적의 대규모 환경?생태공원으로 대표 공원인 평화의공원을 비롯하여 하늘공원, 노을공원, 난지천공원,난지한강공원의 5개 테마공원으로 조성되었습니다.</p><div><br></div><div><div><b>개원</b> 2002년 5월 1일</div><div><b>면적</b>&nbsp; 총 2,284,085㎡<br></div></div><div><br><div><b>이용시간 안내</b> * 월드컵공원은 쓰레기 섬에서 생태공원으로 복원된 곳으로, 야간에는 생물 종 보호를 위해 출입을 통제하고 있습니다.</div><div>&nbsp;1월 개장 07:00 폐장 18:00<br>&nbsp;2월 개장 07:00 폐장 18:30<br>&nbsp;3월 개장 06:00 폐장 20:00<br>&nbsp;4월 개장 05:30 폐장 20:00<br>&nbsp;5월 개장 05:00 폐장 20:00<br>&nbsp;6월 개장 05:00 폐장 20:30<br>&nbsp;7월 개장 05:00 폐장 20:30<br>&nbsp;8월 개장 05:30 폐장 20:30<br>&nbsp;9월 개장 05:00 폐장 20:00<br>10월 개장 06:00 폐장 20:00<br>11월 개장 06:30 폐장 20:00<br>12월 개장 07:00 폐장 18:00</div><div><br></div><div><b>자료 출처 : 월드컵공원 홈페이지</b></div><div><br></div></div>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
979980미술관갤러리 조은서울특별시 용산구 이태원로55가길 337.538032127.00074302-790-5889<NA>https://galleryjoeun.com/kor/main/<NA><NA>일요일, 공휴일<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000101113&thumb=Y<NA><div><span style='font-size: 14pt;'>갤러리조은은 2016년 1월 한남동 유엔빌리지 길에 첫 문을 열고, 2020년 9월 현재의 이태원으로 확장, 이전하였습니다. ‘예술이 당신의 삶을 바꿀 수 있다’라는 슬로건으로 개관 이래 쉼 없이 젊고 참신한 작가를 발굴하여 전시 기획과 해외 여러 아트페어 참가, 국내외 미술애호가들에게 소개하며 오늘에 이르렀습니다.</span></div><div><span style='font-size: 12px;'><br></span></div><div><span style='font-size: 14pt;'>무엇보다 미술관과 박물관 위주로 활동해 온 권민호 작가를 상업갤러리로서는 처음, 전속으로 영입하였고, 무명이었던 일본의 마이코 코바야시 Maiko Kobayashi 작가도 전속으로 맞이하면서 세계적인 작가의 반열에 오를 수 있도록, 전시프로그램과 기획전 등으로 지원을 아끼지 않았습니다. 독창적인 작업을 이어가는 독일의 모제 아세프자 Moje Assefjah, 성연화 작가 등도 전속으로 활동하고 있습니다.</span></div><div><span style='font-size: 12px;'><br></span></div><div><span style='font-size: 14pt;'>특히 왼손 드로잉으로 독특한 작업 세계를 이어가는 윤상윤, 환경이라는 묵직한 화두를 던진 정성준, 일상을 스토리텔링 하는 구상성이 강한 서상익, 평면성과 입체성으로 회화의 새로운 시각을 확장해 가는 채지민 작가 등을 국내외적으로 프로모션 한 결과 이제, 한국 미술의 중심에 우뚝 세우는 데 일조해 가고 있습니다.</span></div><div><span style='font-size: 12px;'><br></span></div><div><span style='font-size: 14pt;'>앞으로도 갤러리조은은 급변하는 국내외 미술시장에서 탁월한 조형성과 성실함으로 작업에 매진하는 작가 발굴과 지원을 아끼지 않겠습니다. 굴지의 해외 아트페어와 기획전으로 한국미술의 우수성을무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
980981기타서초구청서울특별시 서초구 남부순환로 258437.483625127.03268302-2155-6114<NA>https://www.seocho.go.kr/site/seocho/05/10504010100002015062601.jsp<NA>0없음<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=dddf17accd9142c3a653178e9f17c73f&thumb=Y<NA><div><span style='font-size: 12pt;'>서초(瑞草)란 서리풀에서 나온 말로 상초(霜草)라 불렀으며, 고구려 때에는 쌀을 서화(瑞禾)라 하였습니다.</span></div><div><span style='font-size: 12pt;'>옛날부터 이곳 서초동에서 나는 쌀을 임금님께 바쳤었다는 기록을 보아서 초는 상서로운 풀, 즉 벼를 뜻합니다.</span></div><div><span style='font-size: 12px;'><br></span></div><div><span style='font-size: 12pt;'>원지동의 지석묘 군과 인근 강남구 역삼동의 청동기시대 주거지에서 출토된 선사유물은 이미 신석기와 청동기 문화가 있었음을 증명하고 있으며, 서초구 일대가 역사무대에 등장하기 시작한 것은 백제가 한강 유역을 중심으로 고대 국가로의 성장 발전 과정에서 그 중요한 위치를 점했다는 데서 알 수 있으며, 지리적으로 위례성 서쪽에 인접함으로써 도성 외곽의 경작지로서의 기능을 한 것으로 보입니다.</span></div><div><span style='font-size: 12px;'><br></span></div><div><span style='font-size: 12pt;'>그 후 고려시대에도 지명이 여러번 바뀌었으며, 조선시대에는 서초구 지역이 과천군 동면 ? 상북면과 광주군 언주면에 속해 있었고, 다시 일제시대의 행정구역 개편을 거쳐 1963년 1월 1일 서울특별시 행정구역 확대에 의해 성동구 언주출장소와 영등포구 신동출장소 관할이 되었습니다.</span></div><div><span style='font-size: 12px;'><br></span></div><div><span style='font-size: 12pt;'>1975년 10월 1일 성동구 영동출장소와 천호출장소 관할구역의 48개 동을 독립시켜 서초구의 모체인 강남구를 신설하였으며, 1980년 4월 1일 관악구 관할구역 가운데 방배동 일원과 동작동, 사당동의 일부가 강남구로 편입되었습니다.</span></div><무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
981982도서관중랑상봉도서관서울특별시 중랑구 동일로114길 1037.592892127.08085202-2209-0090<NA>https://www.jungnanglib.seoul.kr/sblib/index.php<NA>0매주 월요일 / 일요일을 제외한 법정공휴일 및 근로자의 날, 도서관 사정에 의한 임시 휴관일<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=8642c5b7a303433aa64a7665662b113e&thumb=Y<NA><div style='text-align: center;' align='center'><span style='font-size: 12pt;'>책으로 여는 미래, 미래를 여는 문 - 중랑상봉도서관</span></div>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
982983기타중랑캠핑숲서울특별시 중랑구 송림길 17237.606861127.1106970507-1348-8138<NA>http://www.joongrangsoop.com/<NA>시설별 상이없음<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=fe13974116274f5e9e7f6f2588f75aa3&thumb=Y<NA><span style='font-size: 12pt;'>중랑 캠핑장을 찾아주신 여러분을 환영합니다. 중랑 캠핑장은 개발 제한구역 내 훼손된 부지를 복원하여 도심 속에서도 자연을 느끼고 즐길 수 있도록 서울시 중랑구 중랑 캠핑숲 안에 조성된 가족 캠핑장입니다. 서울 도심 가까이에서 언제든지 가족, 친구들과 즐거운 여가를 보낼 수 있도록 47개의 오토 캠핑 사이트를 갖추고 있으며, 자연 속에서 여러 체험 활동을 할 수 있는 부가 시설들로 구성되어 있습니다. 도심 속에서 자연을 만끽할 수 있는 단 하나의 장소, 중랑 캠핑장에서 도심의 찌든 일상과 스트레스를 한번에 날려보세요.</span>유료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
983984기타서울시립대학교서울특별시 동대문구 서울시립대로 16337.582578127.05998802-6490-270202-6490-2709https://www.uos.ac.kr/main.do?epTicket=LOG<NA>0공휴일 등<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=a39f66620e2e4a869f21a6def1251234&thumb=Y<NA><span style='font-size: 12pt;'>1918년 개교한 이래 100년이 넘는 기간 동안 서울시립대는 진리를 탐구하고 창의적인 연구를 통해 사회에 봉사하는 임무를 충실히 수행해 왔습니다. 그 결과 서울시립대는 잘 가르치는 대학으로 인정받는 동시에 영향력과 내실있는 연구를 훌륭히 수행하는, 작지만 강한 대학이라는 평가를 받고 있습니다. 이에 만족하지 않고 서울시립대는 앞으로도 도전정신과 따뜻한 인간미를 겸비한 미래 대한민국의 리더를 배출하면서, 빅데이터, 인공지능(AI), 지능형반도체, 스마트시티 등에 대한 아낌없는 지원을 통해 4차 산업혁명 시대를 선도하는 새로운 명문대학의 모형을 제시할 것입니다. 더 나아가 서울시립대는 그간의 교육과 연구성과를 바탕으로 서울의 문제해결은 물론 국가 및 인류사회 발전에 기여하는 책임있는 공립대학으로서의 역할을 다할 것입니다. 지난 100년 동안 서울시립대가 대한민국의 명문대학으로 성장했다면, 향후 100년 동안은 세계 유수의 대학들과 어깨를 나란히 하는 세계적인 교육？연구기관으로 발돋움할 것입니다.</span>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
984985박물관/기념관동국대학교 박물관서울특별시 중구 필동로1길 3037.558937126.99873802-2260-3722~302-2260-8783dgumuseum.dongguk.edu월~금 10:00~16:00무료토,일요일<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=ATH_SPC_000000000000000000100549&thumb=Y<NA><p>동국대학교 박물관은 1963년 9월 1일 개설되었다. 동국학원의 설립목적에 따라 불교관계의 고고 및 미술자료를 수집. 보관. 전시하며 불교미술을 조사. 발굴. 연구하고 이를 학계에 알림과 동시에 학생들의 교육에 활용하고자 설립되었다. 그러므로 불교종합박물관이라는 뚜렷한 특징을 견지하고 있으며 그에 합당한 활동을 지속하고 있다. 소장유물의 내용은 불교 관계의 조각. 회화. 공예. 건축. 금석문 등 으로 구분되는데 각 분야에서 손굡히는 중요한 작품들이 망라되어 있다. 불교조각은 종류별, 시대별로 다양한 작품들이 소장되어 있다.</p><p>&nbsp;개관시간: 월 ~ 금요일, 10:00 ~ 16:00</p><p>&nbsp;휴관: 토, 일요일, 공휴일</p><p>&nbsp;전화: 02-2260-3722</p><p>&nbsp;팩스: 02-2260-8783</p>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
985986기타정동제일교회서울특별시 중구 정동길 4637.565183126.9724502-753-0001<NA>http://chungdong.org/html/main.asp<NA>0없음<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=0277a7f659504b4fb5a02ce5da383896&thumb=Y<NA><span style='font-size: 14pt;'>미국 감리교 선교사 헨리 아펜젤러가 1885년에 설립한 한국 개신교 최초의 교회 가운데 하나. 정동제일교회의 벧엘예배당은 1897년에 건축된 한국 개신교 최초의 서양식 예배당으로, 1977년 사적 제256호로 지정되었다. 이 건물에서 수많은 토론회와 음악회?성극 등이 열려 민주주의 훈련과 신문화 수용, 민족의식 고취에 크게 공헌하였다. 특히, 남녀평등과 여권신장 운동의 중심이 되기도 하였다. 1886년 메리 스크랜튼 선교사가 여성교육 시작하였고 후에 이화학당으로 발전하였다. 1918년에는 한국에서 최초의 파이프오르간이 설치되어 성가대가 운영되었고, 이곳을 통하여 김인식(金仁湜)?이흥렬(李興烈) 등의 음악가들이 나오기도 하였다.</span>무료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
986987기타롯데시네마 가산디지털점서울특별시 금천구 디지털로10길 937.477619126.8890551544-8855<NA>https://www.lottecinema.co.kr/NLCHS<NA>작품별 상이없음<NA><NA>https://culture.seoul.go.kr/cmmn/file/getImage.do?atchFileId=dfd038443b85480594858c2463e99d6b&thumb=Y<NA><span style='font-size: 12pt;'>롯데시네마 가산디지털관 총 상영관 수6개관 총 좌석수1,054석 주소서울 금천구 디지털로10길 9 (가산동)</span>유료<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>