Overview

Dataset statistics

Number of variables20
Number of observations2691
Missing cells249
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory444.2 KiB
Average record size in memory169.0 B

Variable types

Numeric9
Text9
Categorical2

Dataset

Description게시물 아이디,게시물 제목,작성자 명,작성일자,최종 수정일자,담당기관,담당부서,전화번호,이메일,내용,조회수,트랙백 주소,게시 시작일,게시 종료일,신규 게시물 여부,첨부파일 개수,첨부파일 아이디,파일명,파일크기,첨부파일 주소
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-2478/S/1/datasetView.do

Alerts

게시물 아이디 is highly overall correlated with 작성일자 and 3 other fieldsHigh correlation
작성일자 is highly overall correlated with 게시물 아이디 and 3 other fieldsHigh correlation
최종 수정일자 is highly overall correlated with 게시물 아이디 and 3 other fieldsHigh correlation
게시 시작일 is highly overall correlated with 게시물 아이디 and 3 other fieldsHigh correlation
게시 종료일 is highly overall correlated with 게시물 아이디 and 3 other fieldsHigh correlation
첨부파일 개수 is highly overall correlated with 첨부파일 아이디High correlation
첨부파일 아이디 is highly overall correlated with 첨부파일 개수High correlation
담당기관 is highly imbalanced (93.2%)Imbalance
신규 게시물 여부 is highly imbalanced (98.4%)Imbalance
이메일 has 241 (9.0%) missing valuesMissing
첨부파일 주소 has unique valuesUnique
조회수 has 47 (1.7%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-05-18 04:23:43.001625
Analysis finished2024-05-18 04:24:24.612035
Duration41.61 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

게시물 아이디
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct1152
Distinct (%)42.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean392867
Minimum373993
Maximum411996
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2024-05-18T13:24:24.905045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum373993
5-th percentile374811
Q1382150
median395664
Q3401465
95-th percentile409738.5
Maximum411996
Range38003
Interquartile range (IQR)19315

Descriptive statistics

Standard deviation11296.478
Coefficient of variation (CV)0.028753949
Kurtosis-1.2787078
Mean392867
Median Absolute Deviation (MAD)9612
Skewness-0.16692296
Sum1.0572051 × 109
Variance1.2761041 × 108
MonotonicityDecreasing
2024-05-18T13:24:25.580090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
400712 12
 
0.4%
393076 8
 
0.3%
386101 8
 
0.3%
403705 7
 
0.3%
379702 7
 
0.3%
406936 7
 
0.3%
408089 7
 
0.3%
403026 7
 
0.3%
385104 6
 
0.2%
410788 6
 
0.2%
Other values (1142) 2616
97.2%
ValueCountFrequency (%)
373993 4
0.1%
373999 2
0.1%
374001 2
0.1%
374003 2
0.1%
374005 2
0.1%
374010 2
0.1%
374031 3
0.1%
374075 2
0.1%
374124 2
0.1%
374148 3
0.1%
ValueCountFrequency (%)
411996 1
 
< 0.1%
411975 3
0.1%
411922 1
 
< 0.1%
411904 4
0.1%
411854 2
 
0.1%
411836 5
0.2%
411744 4
0.1%
411697 1
 
< 0.1%
411688 2
 
0.1%
411638 2
 
0.1%
Distinct1138
Distinct (%)42.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.2 KiB
2024-05-18T13:24:26.547396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length71
Median length57
Mean length38.039391
Min length3

Characters and Unicode

Total characters102364
Distinct characters553
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique277 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row사업책임기술인 기술능력 및 업무관리능력 평가결과 공개(분류식지역 오수간선관로 설치 타당성조사 및 기본계획 용역)
2nd row기술제안 평가위원 및 평가점수 공개(도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역)
3rd row기술제안 평가위원 및 평가점수 공개(도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역)
4th row기술제안 평가위원 및 평가점수 공개(도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역)
5th row[사전규격공개]CCTV 통합관제센터 운영용 장비 구매
ValueCountFrequency (%)
용역 982
 
4.9%
931
 
4.7%
입찰공고 524
 
2.6%
운영 511
 
2.6%
유지관리 504
 
2.5%
공고 406
 
2.0%
2024년 368
 
1.8%
제안요청서 365
 
1.8%
2023년 362
 
1.8%
사전공개 331
 
1.7%
Other values (1960) 14711
73.6%
2024-05-18T13:24:28.097097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
17553
 
17.1%
3841
 
3.8%
2 2789
 
2.7%
2129
 
2.1%
1762
 
1.7%
1731
 
1.7%
1690
 
1.7%
1578
 
1.5%
1550
 
1.5%
1468
 
1.4%
Other values (543) 66273
64.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 70810
69.2%
Space Separator 17553
 
17.1%
Decimal Number 6220
 
6.1%
Close Punctuation 2864
 
2.8%
Open Punctuation 2862
 
2.8%
Other Punctuation 778
 
0.8%
Uppercase Letter 761
 
0.7%
Lowercase Letter 187
 
0.2%
Math Symbol 150
 
0.1%
Dash Punctuation 134
 
0.1%
Other values (5) 45
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
3841
 
5.4%
2129
 
3.0%
1762
 
2.5%
1731
 
2.4%
1690
 
2.4%
1578
 
2.2%
1550
 
2.2%
1468
 
2.1%
1455
 
2.1%
1302
 
1.8%
Other values (475) 52304
73.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 164
21.6%
I 91
12.0%
T 78
10.2%
D 67
8.8%
C 63
 
8.3%
V 49
 
6.4%
P 44
 
5.8%
B 35
 
4.6%
G 34
 
4.5%
M 27
 
3.5%
Other values (9) 109
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 151
19.4%
, 146
18.8%
& 109
14.0%
; 106
13.6%
# 106
13.6%
. 85
10.9%
/ 28
 
3.6%
' 24
 
3.1%
12
 
1.5%
% 6
 
0.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 34
18.2%
o 27
14.4%
u 26
13.9%
l 26
13.9%
p 20
10.7%
e 14
7.5%
i 14
7.5%
r 12
 
6.4%
t 12
 
6.4%
s 2
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2789
44.8%
0 1278
20.5%
3 824
 
13.2%
4 740
 
11.9%
1 279
 
4.5%
5 132
 
2.1%
9 117
 
1.9%
6 43
 
0.7%
7 18
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 1429
49.9%
) 1325
46.3%
70
 
2.4%
39
 
1.4%
1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 1429
49.9%
( 1325
46.3%
69
 
2.4%
39
 
1.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 140
93.3%
< 5
 
3.3%
> 5
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17553
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 134
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 70810
69.2%
Common 30606
29.9%
Latin 948
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
3841
 
5.4%
2129
 
3.0%
1762
 
2.5%
1731
 
2.4%
1690
 
2.4%
1578
 
2.2%
1550
 
2.2%
1468
 
2.1%
1455
 
2.1%
1302
 
1.8%
Other values (475) 52304
73.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
17553
57.4%
2 2789
 
9.1%
[ 1429
 
4.7%
] 1429
 
4.7%
) 1325
 
4.3%
( 1325
 
4.3%
0 1278
 
4.2%
3 824
 
2.7%
4 740
 
2.4%
1 279
 
0.9%
Other values (29) 1635
 
5.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 164
17.3%
I 91
 
9.6%
T 78
 
8.2%
D 67
 
7.1%
C 63
 
6.6%
V 49
 
5.2%
P 44
 
4.6%
B 35
 
3.7%
G 34
 
3.6%
a 34
 
3.6%
Other values (19) 289
30.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 70810
69.2%
ASCII 31295
30.6%
None 230
 
0.2%
Punctuation 29
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
17553
56.1%
2 2789
 
8.9%
[ 1429
 
4.6%
] 1429
 
4.6%
) 1325
 
4.2%
( 1325
 
4.2%
0 1278
 
4.1%
3 824
 
2.6%
4 740
 
2.4%
1 279
 
0.9%
Other values (50) 2324
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
3841
 
5.4%
2129
 
3.0%
1762
 
2.5%
1731
 
2.4%
1690
 
2.4%
1578
 
2.2%
1550
 
2.2%
1468
 
2.1%
1455
 
2.1%
1302
 
1.8%
Other values (475) 52304
73.9%
None
ValueCountFrequency (%)
70
30.4%
69
30.0%
39
17.0%
39
17.0%
12
 
5.2%
1
 
0.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
23
79.3%
6
 
20.7%
Distinct547
Distinct (%)20.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.2 KiB
2024-05-18T13:24:29.171619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.0037161
Min length2

Characters and Unicode

Total characters8083
Distinct characters188
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row곽인복
2nd row박운희
3rd row박운희
4th row박운희
5th row강대호
ValueCountFrequency (%)
이슬기 44
 
1.6%
김상훈 34
 
1.3%
김영규 31
 
1.2%
장준화 27
 
1.0%
유영민 25
 
0.9%
심정은 24
 
0.9%
정다원 20
 
0.7%
정준석 19
 
0.7%
김재영 19
 
0.7%
윤진성 18
 
0.7%
Other values (537) 2430
90.3%
2024-05-18T13:24:31.098280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
551
 
6.8%
407
 
5.0%
347
 
4.3%
271
 
3.4%
198
 
2.4%
193
 
2.4%
186
 
2.3%
162
 
2.0%
160
 
2.0%
159
 
2.0%
Other values (178) 5449
67.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8081
> 99.9%
Uppercase Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
551
 
6.8%
407
 
5.0%
347
 
4.3%
271
 
3.4%
198
 
2.5%
193
 
2.4%
186
 
2.3%
162
 
2.0%
160
 
2.0%
159
 
2.0%
Other values (177) 5447
67.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8081
> 99.9%
Latin 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
551
 
6.8%
407
 
5.0%
347
 
4.3%
271
 
3.4%
198
 
2.5%
193
 
2.4%
186
 
2.3%
162
 
2.0%
160
 
2.0%
159
 
2.0%
Other values (177) 5447
67.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8081
> 99.9%
ASCII 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
551
 
6.8%
407
 
5.0%
347
 
4.3%
271
 
3.4%
198
 
2.5%
193
 
2.4%
186
 
2.3%
162
 
2.0%
160
 
2.0%
159
 
2.0%
Other values (177) 5447
67.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
B 2
100.0%

작성일자
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct1152
Distinct (%)42.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0231586 × 1013
Minimum2.0221104 × 1013
Maximum2.0240517 × 1013
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2024-05-18T13:24:31.710038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.0221104 × 1013
5-th percentile2.0221116 × 1013
Q12.0230308 × 1013
median2.0230901 × 1013
Q32.0231204 × 1013
95-th percentile2.024041 × 1013
Maximum2.0240517 × 1013
Range1.9412962 × 1010
Interquartile range (IQR)8.9596997 × 108

Descriptive statistics

Standard deviation5.6645086 × 109
Coefficient of variation (CV)0.00027998342
Kurtosis-0.21228864
Mean2.0231586 × 1013
Median Absolute Deviation (MAD)5.7999466 × 108
Skewness-0.022002352
Sum5.4443197 × 1016
Variance3.2086657 × 1019
MonotonicityDecreasing
2024-05-18T13:24:32.399672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20231122133641 12
 
0.4%
20230720142034 8
 
0.3%
20230428095522 8
 
0.3%
20240116100357 7
 
0.3%
20230206154330 7
 
0.3%
20240305094846 7
 
0.3%
20240318182806 7
 
0.3%
20240102110735 7
 
0.3%
20230414090431 6
 
0.2%
20240425203357 6
 
0.2%
Other values (1142) 2616
97.2%
ValueCountFrequency (%)
20221104141626 4
0.1%
20221104144208 2
0.1%
20221104144701 2
0.1%
20221104145233 2
0.1%
20221104150033 2
0.1%
20221104152217 2
0.1%
20221104175330 3
0.1%
20221107081753 2
0.1%
20221107132844 2
0.1%
20221107170423 3
0.1%
ValueCountFrequency (%)
20240517103303 1
 
< 0.1%
20240516173308 3
0.1%
20240516100900 1
 
< 0.1%
20240516083134 4
0.1%
20240514155315 2
 
0.1%
20240514120720 5
0.2%
20240513093346 4
0.1%
20240510163322 1
 
< 0.1%
20240510153254 2
 
0.1%
20240509185108 2
 
0.1%

최종 수정일자
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct1191
Distinct (%)44.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0231641 × 1013
Minimum2.0221104 × 1013
Maximum2.0240517 × 1013
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2024-05-18T13:24:32.933676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.0221104 × 1013
5-th percentile2.0221116 × 1013
Q12.0230309 × 1013
median2.0230905 × 1013
Q32.0231207 × 1013
95-th percentile2.0240411 × 1013
Maximum2.0240517 × 1013
Range1.9412962 × 1010
Interquartile range (IQR)8.9848071 × 108

Descriptive statistics

Standard deviation5.671002 × 109
Coefficient of variation (CV)0.00028030361
Kurtosis-0.22495981
Mean2.0231641 × 1013
Median Absolute Deviation (MAD)5.8490415 × 108
Skewness-0.026138407
Sum5.4443346 × 1016
Variance3.2160264 × 1019
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T13:24:33.542416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20230222141930 6
 
0.2%
20221112195123 6
 
0.2%
20230731104836 6
 
0.2%
20231106134858 6
 
0.2%
20231116102853 6
 
0.2%
20230602194832 6
 
0.2%
20231117233048 6
 
0.2%
20231117231306 6
 
0.2%
20231117232153 6
 
0.2%
20231206170632 6
 
0.2%
Other values (1181) 2631
97.8%
ValueCountFrequency (%)
20221104141626 4
0.1%
20221104144208 2
0.1%
20221104144812 2
0.1%
20221104150313 2
0.1%
20221104152217 2
0.1%
20221104154202 2
0.1%
20221107081753 2
0.1%
20221107112309 3
0.1%
20221107132844 2
0.1%
20221107170423 3
0.1%
ValueCountFrequency (%)
20240517103859 1
 
< 0.1%
20240516173308 3
0.1%
20240516100900 1
 
< 0.1%
20240516083134 4
0.1%
20240514155315 2
 
0.1%
20240514131401 5
0.2%
20240513093518 4
0.1%
20240510163322 1
 
< 0.1%
20240510153254 2
 
0.1%
20240509185306 2
 
0.1%

담당기관
Categorical

IMBALANCE 

Distinct18
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.2 KiB
서울시
2618 
서울시 서부도로사업소
 
13
서울시 서부수도사업소
 
9
서울시강서수도사업소
 
6
서울시의회사무처
 
6
Other values (13)
 
39

Length

Max length12
Median length3
Mean length3.1675957
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row서울시
2nd row서울시
3rd row서울시
4th row서울시
5th row서울시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울시 2618
97.3%
서울시 서부도로사업소 13
 
0.5%
서울시 서부수도사업소 9
 
0.3%
서울시강서수도사업소 6
 
0.2%
서울시의회사무처 6
 
0.2%
120다산콜재단 5
 
0.2%
서울시 상수도사업본부 5
 
0.2%
서울시립대학교 4
 
0.1%
서울공예박물관 4
 
0.1%
서울시 서울공예박물관 4
 
0.1%
Other values (8) 17
 
0.6%

Length

2024-05-18T13:24:34.072577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울시 2652
97.3%
서부도로사업소 13
 
0.5%
서부수도사업소 9
 
0.3%
서울공예박물관 8
 
0.3%
서울시의회사무처 6
 
0.2%
서울시강서수도사업소 6
 
0.2%
120다산콜재단 5
 
0.2%
상수도사업본부 5
 
0.2%
서울시립대학교 4
 
0.1%
서울시체육회 3
 
0.1%
Other values (7) 14
 
0.5%
Distinct203
Distinct (%)7.5%
Missing2
Missing (%)0.1%
Memory size21.2 KiB
2024-05-18T13:24:34.853542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length5.7400521
Min length3

Characters and Unicode

Total characters15435
Distinct characters210
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique12 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row물재생계획과
2nd row치수안전과
3rd row치수안전과
4th row치수안전과
5th row총무과
ValueCountFrequency (%)
공간정보담당관 88
 
3.3%
공원운영과 82
 
3.0%
뉴미디어담당관 79
 
2.9%
문화정책과 79
 
2.9%
총무과 68
 
2.5%
급수운영과 59
 
2.2%
시설관리과 53
 
2.0%
도로계획과 50
 
1.9%
정보통신보안담당관 48
 
1.8%
치수안전과 47
 
1.7%
Other values (193) 2047
75.8%
2024-05-18T13:24:35.943932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1811
 
11.7%
896
 
5.8%
709
 
4.6%
634
 
4.1%
634
 
4.1%
354
 
2.3%
347
 
2.2%
297
 
1.9%
295
 
1.9%
284
 
1.8%
Other values (200) 9174
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 15345
99.4%
Uppercase Letter 56
 
0.4%
Decimal Number 23
 
0.1%
Space Separator 11
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1811
 
11.8%
896
 
5.8%
709
 
4.6%
634
 
4.1%
634
 
4.1%
354
 
2.3%
347
 
2.3%
297
 
1.9%
295
 
1.9%
284
 
1.9%
Other values (196) 9084
59.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 28
50.0%
I 28
50.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15345
99.4%
Latin 56
 
0.4%
Common 34
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1811
 
11.8%
896
 
5.8%
709
 
4.6%
634
 
4.1%
634
 
4.1%
354
 
2.3%
347
 
2.3%
297
 
1.9%
295
 
1.9%
284
 
1.9%
Other values (196) 9084
59.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 28
50.0%
I 28
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 23
67.6%
11
32.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15345
99.4%
ASCII 90
 
0.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1811
 
11.8%
896
 
5.8%
709
 
4.6%
634
 
4.1%
634
 
4.1%
354
 
2.3%
347
 
2.3%
297
 
1.9%
295
 
1.9%
284
 
1.9%
Other values (196) 9084
59.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
A 28
31.1%
I 28
31.1%
1 23
25.6%
11
 
12.2%
Distinct562
Distinct (%)20.9%
Missing6
Missing (%)0.2%
Memory size21.2 KiB
2024-05-18T13:24:36.650862image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.811918
Min length9

Characters and Unicode

Total characters31715
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)2.3%

Sample

1st row02-2133-3856
2nd row02-2133-3881
3rd row02-2133-3881
4th row02-2133-3881
5th row02-500-7243
ValueCountFrequency (%)
02-300-5512 78
 
2.9%
02-2133-2529 32
 
1.2%
02-3146-1413 31
 
1.2%
02-500-7730 27
 
1.0%
02-2133-9752 26
 
1.0%
02-3780-0839 24
 
0.9%
02-2133-8741 23
 
0.9%
02-2133-6319 16
 
0.6%
02-2133-3784 16
 
0.6%
02-3146-5885 16
 
0.6%
Other values (552) 2396
89.2%
2024-05-18T13:24:37.861614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 5685
17.9%
3 5229
16.5%
- 5212
16.4%
0 3900
12.3%
1 3152
9.9%
4 1756
 
5.5%
5 1733
 
5.5%
8 1490
 
4.7%
6 1453
 
4.6%
7 1211
 
3.8%
Other values (3) 894
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 26500
83.6%
Dash Punctuation 5212
 
16.4%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%
Space Separator 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5685
21.5%
3 5229
19.7%
0 3900
14.7%
1 3152
11.9%
4 1756
 
6.6%
5 1733
 
6.5%
8 1490
 
5.6%
6 1453
 
5.5%
7 1211
 
4.6%
9 891
 
3.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5212
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 31715
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 5685
17.9%
3 5229
16.5%
- 5212
16.4%
0 3900
12.3%
1 3152
9.9%
4 1756
 
5.5%
5 1733
 
5.5%
8 1490
 
4.7%
6 1453
 
4.6%
7 1211
 
3.8%
Other values (3) 894
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 31715
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 5685
17.9%
3 5229
16.5%
- 5212
16.4%
0 3900
12.3%
1 3152
9.9%
4 1756
 
5.5%
5 1733
 
5.5%
8 1490
 
4.7%
6 1453
 
4.6%
7 1211
 
3.8%
Other values (3) 894
 
2.8%

이메일
Text

MISSING 

Distinct519
Distinct (%)21.2%
Missing241
Missing (%)9.0%
Memory size21.2 KiB
2024-05-18T13:24:38.477532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24
Mean length19.538776
Min length7

Characters and Unicode

Total characters47870
Distinct characters42
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique60 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st rowbluelotus999@seoul.go.kr
2nd rowparkwunhee@seoul.go.kr
3rd rowparkwunhee@seoul.go.kr
4th rowparkwunhee@seoul.go.kr
5th rowdhkang@seoul.go.kr
ValueCountFrequency (%)
seul0311@seoul.go.kr 34
 
1.4%
huns1519@seoul.go.kr 34
 
1.4%
kyk76091@seoul.go.kr 31
 
1.3%
yym0488@seoul.go.kr 25
 
1.0%
sjeea@seoul.go.kr 24
 
1.0%
dawon1227@seoul.go.kr 20
 
0.8%
sdc5000@seoul.go.kr 18
 
0.7%
aimthou@seoul.go.kr 18
 
0.7%
jsyoon94@seoul.go.kr 18
 
0.7%
pinkteddy20@seoul.go.kr 18
 
0.7%
Other values (507) 2210
90.2%
2024-05-18T13:24:39.582858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 5913
12.4%
. 4915
 
10.3%
e 3457
 
7.2%
s 3308
 
6.9%
k 3227
 
6.7%
u 3001
 
6.3%
r 2957
 
6.2%
l 2920
 
6.1%
g 2855
 
6.0%
@ 2448
 
5.1%
Other values (32) 12869
26.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 34981
73.1%
Other Punctuation 7363
 
15.4%
Decimal Number 5506
 
11.5%
Connector Punctuation 13
 
< 0.1%
Space Separator 3
 
< 0.1%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%
Control 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 5913
16.9%
e 3457
9.9%
s 3308
9.5%
k 3227
9.2%
u 3001
8.6%
r 2957
8.5%
l 2920
8.3%
g 2855
8.2%
n 1013
 
2.9%
a 885
 
2.5%
Other values (16) 5445
15.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1103
20.0%
0 1088
19.8%
2 692
12.6%
9 509
9.2%
7 504
9.2%
8 390
 
7.1%
3 378
 
6.9%
5 371
 
6.7%
6 282
 
5.1%
4 189
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4915
66.8%
@ 2448
33.2%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 13
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 34981
73.1%
Common 12889
 
26.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 5913
16.9%
e 3457
9.9%
s 3308
9.5%
k 3227
9.2%
u 3001
8.6%
r 2957
8.5%
l 2920
8.3%
g 2855
8.2%
n 1013
 
2.9%
a 885
 
2.5%
Other values (16) 5445
15.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 4915
38.1%
@ 2448
19.0%
1 1103
 
8.6%
0 1088
 
8.4%
2 692
 
5.4%
9 509
 
3.9%
7 504
 
3.9%
8 390
 
3.0%
3 378
 
2.9%
5 371
 
2.9%
Other values (6) 491
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 47870
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 5913
12.4%
. 4915
 
10.3%
e 3457
 
7.2%
s 3308
 
6.9%
k 3227
 
6.7%
u 3001
 
6.3%
r 2957
 
6.2%
l 2920
 
6.1%
g 2855
 
6.0%
@ 2448
 
5.1%
Other values (32) 12869
26.9%

내용
Text

Distinct1163
Distinct (%)43.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.2 KiB
2024-05-18T13:24:40.558609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length930
Mean length724.73207
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1950254
Distinct characters745
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique293 ?
Unique (%)10.9%

Sample

1st row<p>우리 부서에서 용역 사업자 선정을 위한&nbsp;사업수행능력평가(사업책임기술인 기술능력 및 업무관리능력)를&nbsp;실시하고</p> <p>평과 결과를 아래와 같이 공개합니다.</p> <p>&nbsp;- 평가일시 : 2024.5.9.(목) 10:00</p> <p>&nbsp;- 용 역 명 : 분류식지역 오수간선관로 설치 타당성조사 및 기본계획 용역</p> <p>&nbsp;- 평가내용 : 사업책임기술인 기술능력 및 업무관리능력</p> <p>&nbsp;- 공개내용 : 사업책임기술인 능력 평가결과 및 평가 사유서(8개 컨소시엄)</p> <p>&nbsp;- 공개기간 : 2024.5.17.(금) 12시 ~ 2024.5.31.(금) 12시</p>
2nd row<p>도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역 입찰추진과 관련하여&nbsp;</p> <p>기술제안 평가위원 및 평가점수를 아래와 같이 공개합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;- 평가일시 : 2024.5.14.(화) 10:00~12:30</p> <p>&nbsp;- 용 역 명&nbsp; : 도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역</p> <p>&nbsp;- 평가위원 : 6명(외부 4명, 내부 2명)</p> <p>&nbsp;- 공개내용 : 기술제안 평가위원 및 평가점수</p>
3rd row<p>도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역 입찰추진과 관련하여&nbsp;</p> <p>기술제안 평가위원 및 평가점수를 아래와 같이 공개합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;- 평가일시 : 2024.5.14.(화) 10:00~12:30</p> <p>&nbsp;- 용 역 명&nbsp; : 도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역</p> <p>&nbsp;- 평가위원 : 6명(외부 4명, 내부 2명)</p> <p>&nbsp;- 공개내용 : 기술제안 평가위원 및 평가점수</p>
4th row<p>도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역 입찰추진과 관련하여&nbsp;</p> <p>기술제안 평가위원 및 평가점수를 아래와 같이 공개합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;- 평가일시 : 2024.5.14.(화) 10:00~12:30</p> <p>&nbsp;- 용 역 명&nbsp; : 도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역</p> <p>&nbsp;- 평가위원 : 6명(외부 4명, 내부 2명)</p> <p>&nbsp;- 공개내용 : 기술제안 평가위원 및 평가점수</p>
5th row<p>서울특별시 서울대공원에서 추진하는 'CCTV 통합관제센터 운영용 장비 구매' 사업과 관련하여 입찰공고 전 제안요청서를 사전공개하오니,</p> <p>본 제안요청서에 대하여 의견이 있으신 분은 나라장터(www.g2b.go.kr) 본 사업 사전규격공개에 의견을 등록하여 주시기 바랍니다.</p> <p>사 업 명 : CCTV 통합관제센터 운영용 장비 구매<br />사업기간 : 계약일로부터 3개월간<br />사 업 비 : 금600,000,000원(부가가치세 포함)<br />발주(공고)기관 및 실수요기관 : 서울특별시 서울대공원<br />의견 접수기간 : 2023.5.16.(목) ~ 5.20.(월) 23:59 까지<br />의견 제출방법 : 나라장터에 등록된 본 사업 사전규격공개에 의견등록<br />담당자 : 강대호 / 연락처 : 02-500-7243</p> <p>※ 본 제안요청서는 입찰공고 전 사전규격공개로 본 공고 시 변경될 수 있음.</p>
ValueCountFrequency (%)
13937
 
5.5%
nbsp 6580
 
2.6%
td 5380
 
2.1%
p>&nbsp;</p 4759
 
1.9%
3636
 
1.4%
tr 2459
 
1.0%
ol 2328
 
0.9%
p 2220
 
0.9%
p>&nbsp 1846
 
0.7%
1378
 
0.5%
Other values (14179) 209115
82.4%
2024-05-18T13:24:41.778309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
251047
 
12.9%
< 111957
 
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> 111440
 
5.7%
p 74949
 
3.8%
s 64729
 
3.3%
n 62443
 
3.2%
t 59486
 
3.1%
/ 57795
 
3.0%
r 49110
 
2.5%
o 46585
 
2.4%
Other values (735) 1060713
54.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 566779
29.1%
Lowercase Letter 541483
27.8%
Space Separator 251059
12.9%
Math Symbol 233796
12.0%
Other Punctuation 183558
 
9.4%
Decimal Number 121922
 
6.3%
Close Punctuation 15395
 
0.8%
Open Punctuation 15061
 
0.8%
Dash Punctuation 11592
 
0.6%
Uppercase Letter 4408
 
0.2%
Other values (6) 5201
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
15737
 
2.8%
15011
 
2.6%
13647
 
2.4%
13376
 
2.4%
10228
 
1.8%
9926
 
1.8%
9861
 
1.7%
9601
 
1.7%
9474
 
1.7%
8844
 
1.6%
Other values (605) 451074
79.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 74949
13.8%
s 64729
12.0%
n 62443
11.5%
t 59486
11.0%
r 49110
9.1%
o 46585
8.6%
g 40111
7.4%
b 28788
 
5.3%
l 23188
 
4.3%
e 17344
 
3.2%
Other values (16) 74750
13.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 685
15.5%
B 616
14.0%
G 541
12.3%
H 339
 
7.7%
C 310
 
7.0%
T 248
 
5.6%
A 221
 
5.0%
D 201
 
4.6%
E 197
 
4.5%
I 187
 
4.2%
Other values (15) 863
19.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 57795
31.5%
. 28522
15.5%
; 25622
14.0%
& 20514
 
11.2%
: 20000
 
10.9%
' 16784
 
9.1%
, 7067
 
3.9%
1898
 
1.0%
% 1461
 
0.8%
# 1137
 
0.6%
Other values (6) 2758
 
1.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 29585
24.3%
0 29126
23.9%
1 20631
16.9%
3 14058
11.5%
4 7679
 
6.3%
5 5429
 
4.5%
6 4258
 
3.5%
8 3892
 
3.2%
9 3698
 
3.0%
7 3566
 
2.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1332
53.2%
638
25.5%
223
 
8.9%
140
 
5.6%
68
 
2.7%
62
 
2.5%
19
 
0.8%
12
 
0.5%
5
 
0.2%
4
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 111957
47.9%
> 111440
47.7%
= 7760
 
3.3%
~ 2615
 
1.1%
10
 
< 0.1%
+ 6
 
< 0.1%
± 4
 
< 0.1%
2
 
< 0.1%
2
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13186
87.6%
1110
 
7.4%
[ 529
 
3.5%
208
 
1.4%
20
 
0.1%
3
 
< 0.1%
2
 
< 0.1%
2
 
< 0.1%
{ 1
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13510
87.8%
1123
 
7.3%
] 526
 
3.4%
210
 
1.4%
21
 
0.1%
2
 
< 0.1%
2
 
< 0.1%
} 1
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
274
32.0%
237
27.7%
178
20.8%
110
12.9%
23
 
2.7%
22
 
2.6%
9
 
1.1%
3
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
251047
> 99.9%
  12
 
< 0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
514
75.8%
164
 
24.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
461
70.7%
191
29.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11592
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 480
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 32
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 837565
42.9%
Hangul 566738
29.1%
Latin 545891
28.0%
Han 60
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
15737
 
2.8%
15011
 
2.6%
13647
 
2.4%
13376
 
2.4%
10228
 
1.8%
9926
 
1.8%
9861
 
1.7%
9601
 
1.7%
9474
 
1.7%
8844
 
1.6%
Other values (605) 451033
79.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
251047
30.0%
< 111957
13.4%
> 111440
13.3%
/ 57795
 
6.9%
2 29585
 
3.5%
0 29126
 
3.5%
. 28522
 
3.4%
; 25622
 
3.1%
1 20631
 
2.5%
& 20514
 
2.4%
Other values (68) 151326
18.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 74949
13.7%
s 64729
11.9%
n 62443
11.4%
t 59486
10.9%
r 49110
9.0%
o 46585
8.5%
g 40111
7.3%
b 28788
 
5.3%
l 23188
 
4.2%
e 17344
 
3.2%
Other values (41) 79158
14.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
60
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1373312
70.4%
Hangul 566413
29.0%
None 3581
 
0.2%
Punctuation 3228
 
0.2%
Geometric Shapes 1491
 
0.1%
Enclosed Alphanum 856
 
< 0.1%
Misc Symbols 768
 
< 0.1%
Compat Jamo 306
 
< 0.1%
CJK Compat 227
 
< 0.1%
CJK 60
 
< 0.1%
Other values (2) 12
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
251047
18.3%
< 111957
 
8.2%
> 111440
 
8.1%
p 74949
 
5.5%
s 64729
 
4.7%
n 62443
 
4.5%
t 59486
 
4.3%
/ 57795
 
4.2%
r 49110
 
3.6%
o 46585
 
3.4%
Other values (79) 483771
35.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
15737
 
2.8%
15011
 
2.7%
13647
 
2.4%
13376
 
2.4%
10228
 
1.8%
9926
 
1.8%
9861
 
1.7%
9601
 
1.7%
9474
 
1.7%
8844
 
1.6%
Other values (600) 450708
79.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1898
58.8%
514
 
15.9%
461
 
14.3%
191
 
5.9%
164
 
5.1%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
1332
89.3%
140
 
9.4%
12
 
0.8%
5
 
0.3%
2
 
0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
1123
31.4%
1110
31.0%
838
23.4%
210
 
5.9%
208
 
5.8%
21
 
0.6%
20
 
0.6%
19
 
0.5%
  12
 
0.3%
5
 
0.1%
Other values (6) 15
 
0.4%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
638
83.1%
68
 
8.9%
62
 
8.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
274
32.0%
237
27.7%
178
20.8%
110
12.9%
23
 
2.7%
22
 
2.6%
9
 
1.1%
3
 
0.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
238
77.8%
61
 
19.9%
6
 
2.0%
1
 
0.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
223
98.2%
4
 
1.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
60
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

조회수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct134
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean33.594946
Minimum0
Maximum373
Zeros47
Zeros (%)1.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2024-05-18T13:24:42.203465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile6
Q114
median23
Q342
95-th percentile90
Maximum373
Range373
Interquartile range (IQR)28

Descriptive statistics

Standard deviation33.927336
Coefficient of variation (CV)1.009894
Kurtosis20.288943
Mean33.594946
Median Absolute Deviation (MAD)11
Skewness3.538152
Sum90404
Variance1151.0641
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T13:24:42.657726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
17 93
 
3.5%
13 86
 
3.2%
19 77
 
2.9%
20 77
 
2.9%
18 76
 
2.8%
9 75
 
2.8%
12 75
 
2.8%
11 72
 
2.7%
10 71
 
2.6%
29 70
 
2.6%
Other values (124) 1919
71.3%
ValueCountFrequency (%)
0 47
1.7%
1 7
 
0.3%
2 16
 
0.6%
3 6
 
0.2%
4 34
1.3%
5 16
 
0.6%
6 48
1.8%
7 49
1.8%
8 40
1.5%
9 75
2.8%
ValueCountFrequency (%)
373 3
0.1%
270 1
 
< 0.1%
255 1
 
< 0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
224 2
0.1%
223 2
0.1%
214 4
0.1%
207 3
0.1%
Distinct1152
Distinct (%)42.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.2 KiB
2024-05-18T13:24:43.317843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length50
Mean length50
Min length50

Characters and Unicode

Total characters134550
Distinct characters28
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique290 ?
Unique (%)10.8%

Sample

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0.3%
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0.2%
Other values (1142) 2616
97.2%
2024-05-18T13:24:44.381471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 18837
 
14.0%
t 10764
 
8.0%
b 8073
 
6.0%
p 8073
 
6.0%
. 8073
 
6.0%
k 8073
 
6.0%
3 5517
 
4.1%
a 5382
 
4.0%
s 5382
 
4.0%
o 5382
 
4.0%
Other values (18) 50994
37.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 75348
56.0%
Other Punctuation 29601
 
22.0%
Decimal Number 26910
 
20.0%
Uppercase Letter 2691
 
2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 10764
14.3%
b 8073
10.7%
p 8073
10.7%
k 8073
10.7%
a 5382
7.1%
s 5382
7.1%
o 5382
7.1%
r 5382
7.1%
c 5382
7.1%
h 2691
 
3.6%
Other values (4) 10764
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 5517
20.5%
0 4522
16.8%
1 3891
14.5%
6 3790
14.1%
4 1975
 
7.3%
9 1894
 
7.0%
8 1766
 
6.6%
7 1584
 
5.9%
5 1079
 
4.0%
2 892
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 18837
63.6%
. 8073
27.3%
: 2691
 
9.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2691
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 78039
58.0%
Common 56511
42.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 10764
13.8%
b 8073
10.3%
p 8073
10.3%
k 8073
10.3%
a 5382
 
6.9%
s 5382
 
6.9%
o 5382
 
6.9%
r 5382
 
6.9%
c 5382
 
6.9%
B 2691
 
3.4%
Other values (5) 13455
17.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 18837
33.3%
. 8073
14.3%
3 5517
 
9.8%
0 4522
 
8.0%
1 3891
 
6.9%
6 3790
 
6.7%
: 2691
 
4.8%
4 1975
 
3.5%
9 1894
 
3.4%
8 1766
 
3.1%
Other values (3) 3555
 
6.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 134550
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 18837
 
14.0%
t 10764
 
8.0%
b 8073
 
6.0%
p 8073
 
6.0%
. 8073
 
6.0%
k 8073
 
6.0%
3 5517
 
4.1%
a 5382
 
4.0%
s 5382
 
4.0%
o 5382
 
4.0%
Other values (18) 50994
37.9%

게시 시작일
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct1139
Distinct (%)42.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0231615 × 1013
Minimum2.0221104 × 1013
Maximum2.0240517 × 1013
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2024-05-18T13:24:44.818612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.0221104 × 1013
5-th percentile2.0221116 × 1013
Q12.0230309 × 1013
median2.0230901 × 1013
Q32.0231206 × 1013
95-th percentile2.0240408 × 1013
Maximum2.0240517 × 1013
Range1.9412979 × 1010
Interquartile range (IQR)8.965066 × 108

Descriptive statistics

Standard deviation5.665833 × 109
Coefficient of variation (CV)0.00028004847
Kurtosis-0.21713104
Mean2.0231615 × 1013
Median Absolute Deviation (MAD)5.800374 × 108
Skewness-0.024021712
Sum5.4443277 × 1016
Variance3.2101663 × 1019
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T13:24:45.286894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20231122132500 12
 
0.4%
20231101090000 10
 
0.4%
20230222105500 10
 
0.4%
20240103090000 7
 
0.3%
20240318182300 7
 
0.3%
20230927090000 7
 
0.3%
20240305094400 7
 
0.3%
20230223090000 7
 
0.3%
20240116094900 7
 
0.3%
20230404162100 6
 
0.2%
Other values (1129) 2611
97.0%
ValueCountFrequency (%)
20221104141100 4
0.1%
20221104143400 2
 
0.1%
20221104144400 2
 
0.1%
20221104145000 2
 
0.1%
20221104145500 2
 
0.1%
20221104151100 2
 
0.1%
20221104175100 3
0.1%
20221107080900 2
 
0.1%
20221107132000 2
 
0.1%
20221107170000 5
0.2%
ValueCountFrequency (%)
20240517120000 1
 
< 0.1%
20240516172700 3
0.1%
20240516100200 1
 
< 0.1%
20240516082600 4
0.1%
20240514155000 2
 
0.1%
20240514115600 5
0.2%
20240513092900 4
0.1%
20240510163100 1
 
< 0.1%
20240510152900 2
 
0.1%
20240509184900 2
 
0.1%

게시 종료일
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct1123
Distinct (%)41.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0239114 × 1013
Minimum2.022111 × 1013
Maximum2.0300808 × 1013
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2024-05-18T13:24:45.743601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.022111 × 1013
5-th percentile2.0230302 × 1013
Q12.0231123 × 1013
median2.0240414 × 1013
Q32.024111 × 1013
95-th percentile2.0250408 × 1013
Maximum2.0300808 × 1013
Range7.9698164 × 1010
Interquartile range (IQR)9.9869409 × 109

Descriptive statistics

Standard deviation7.4580808 × 109
Coefficient of variation (CV)0.00036849838
Kurtosis4.0046899
Mean2.0239114 × 1013
Median Absolute Deviation (MAD)7.929693 × 108
Skewness0.65392471
Sum5.4463457 × 1016
Variance5.562297 × 1019
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T13:24:46.223149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20240101130000 12
 
0.4%
20241231180000 11
 
0.4%
20240222105500 10
 
0.4%
20240125130000 9
 
0.3%
20241101000000 8
 
0.3%
20261231180000 8
 
0.3%
20231114230000 8
 
0.3%
20250318182300 7
 
0.3%
20250116094900 7
 
0.3%
20240213200000 7
 
0.3%
Other values (1113) 2604
96.8%
ValueCountFrequency (%)
20221110000000 2
 
0.1%
20221113000000 4
0.1%
20221117000000 3
0.1%
20221121000000 2
 
0.1%
20221121010000 6
0.2%
20221128200200 1
 
< 0.1%
20221128204000 1
 
< 0.1%
20221130145500 2
 
0.1%
20221130150000 2
 
0.1%
20221130160700 2
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
20300808164000 1
 
< 0.1%
20300411142900 1
 
< 0.1%
20281230172500 2
 
0.1%
20270514082600 4
0.1%
20261231180000 8
0.3%
20261213142500 1
 
< 0.1%
20260430130000 3
 
0.1%
20260307180000 1
 
< 0.1%
20260301205700 1
 
< 0.1%
20260301162500 2
 
0.1%

신규 게시물 여부
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.2 KiB
old
2687 
new
 
4

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rownew
2nd rownew
3rd rownew
4th rownew
5th rowold

Common Values

ValueCountFrequency (%)
old 2687
99.9%
new 4
 
0.1%

Length

2024-05-18T13:24:46.680648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-18T13:24:46.997053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
old 2687
99.9%
new 4
 
0.1%

첨부파일 개수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.1040505
Minimum1
Maximum16
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2024-05-18T13:24:47.314238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median3
Q34
95-th percentile6
Maximum16
Range15
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.6467684
Coefficient of variation (CV)0.53052241
Kurtosis7.2193247
Mean3.1040505
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness1.7577323
Sum8353
Variance2.711846
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T13:24:47.716729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=12)
ValueCountFrequency (%)
2 947
35.2%
3 571
21.2%
4 434
16.1%
1 270
 
10.0%
5 246
 
9.1%
6 164
 
6.1%
8 19
 
0.7%
7 18
 
0.7%
10 7
 
0.3%
9 6
 
0.2%
Other values (2) 9
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
1 270
 
10.0%
2 947
35.2%
3 571
21.2%
4 434
16.1%
5 246
 
9.1%
6 164
 
6.1%
7 18
 
0.7%
8 19
 
0.7%
9 6
 
0.2%
10 7
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
16 4
 
0.1%
12 5
 
0.2%
10 7
 
0.3%
9 6
 
0.2%
8 19
 
0.7%
7 18
 
0.7%
6 164
 
6.1%
5 246
9.1%
4 434
16.1%
3 571
21.2%

첨부파일 아이디
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.1564474
Minimum1
Maximum16
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2024-05-18T13:24:48.069324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q33
95-th percentile5
Maximum16
Range15
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.4547877
Coefficient of variation (CV)0.67462239
Kurtosis11.369994
Mean2.1564474
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness2.4403462
Sum5803
Variance2.1164073
MonotonicityNot monotonic
2024-05-18T13:24:48.450489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
1 1085
40.3%
2 841
31.3%
3 385
 
14.3%
4 203
 
7.5%
5 96
 
3.6%
6 44
 
1.6%
7 14
 
0.5%
8 10
 
0.4%
9 4
 
0.1%
10 3
 
0.1%
Other values (6) 6
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1085
40.3%
2 841
31.3%
3 385
 
14.3%
4 203
 
7.5%
5 96
 
3.6%
6 44
 
1.6%
7 14
 
0.5%
8 10
 
0.4%
9 4
 
0.1%
10 3
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
16 1
 
< 0.1%
15 1
 
< 0.1%
14 1
 
< 0.1%
13 1
 
< 0.1%
12 1
 
< 0.1%
11 1
 
< 0.1%
10 3
 
0.1%
9 4
 
0.1%
8 10
0.4%
7 14
0.5%
Distinct1930
Distinct (%)71.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size21.2 KiB
2024-05-18T13:24:49.039083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length66
Mean length23.355258
Min length7

Characters and Unicode

Total characters62849
Distinct characters489
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1639 ?
Unique (%)60.9%

Sample

1st row0 사업책임기술인 기술능력 및 업무관리능력 평가결과(공개용).pdf
2nd row기술제안서_평가위원_및_평가점수_(도림천_등_6개_하천기본계획).hwp
3rd row위원별_평가사유서.pdf
4th row위원별_평가표.pdf
5th row1.제안요청서(안).hwp
ValueCountFrequency (%)
250
 
3.4%
1 208
 
2.8%
2 193
 
2.6%
3 107
 
1.5%
대한 87
 
1.2%
붙임2 84
 
1.1%
붙임1 83
 
1.1%
의견서.hwp 78
 
1.1%
제안요청서.hwp 76
 
1.0%
결과 75
 
1.0%
Other values (2450) 6135
83.2%
2024-05-18T13:24:50.379247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4689
 
7.5%
. 3872
 
6.2%
p 2660
 
4.2%
2255
 
3.6%
2 2029
 
3.2%
w 2027
 
3.2%
h 2026
 
3.2%
_ 1554
 
2.5%
1 1532
 
2.4%
1490
 
2.4%
Other values (479) 38715
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 31602
50.3%
Lowercase Letter 8887
 
14.1%
Decimal Number 8317
 
13.2%
Space Separator 4689
 
7.5%
Other Punctuation 3988
 
6.3%
Connector Punctuation 1554
 
2.5%
Close Punctuation 1548
 
2.5%
Open Punctuation 1539
 
2.4%
Dash Punctuation 367
 
0.6%
Uppercase Letter 192
 
0.3%
Other values (2) 166
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
2255
 
7.1%
1490
 
4.7%
1151
 
3.6%
989
 
3.1%
813
 
2.6%
812
 
2.6%
728
 
2.3%
710
 
2.2%
634
 
2.0%
597
 
1.9%
Other values (409) 21423
67.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 2660
29.9%
w 2027
22.8%
h 2026
22.8%
x 781
 
8.8%
d 551
 
6.2%
f 551
 
6.2%
i 73
 
0.8%
z 72
 
0.8%
s 47
 
0.5%
l 47
 
0.5%
Other values (13) 52
 
0.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 39
20.3%
I 19
9.9%
V 17
8.9%
D 16
8.3%
C 13
 
6.8%
T 12
 
6.2%
M 12
 
6.2%
P 9
 
4.7%
B 9
 
4.7%
G 8
 
4.2%
Other values (10) 38
19.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2029
24.4%
1 1532
18.4%
0 1384
16.6%
3 856
10.3%
4 552
 
6.6%
6 541
 
6.5%
9 380
 
4.6%
8 349
 
4.2%
5 347
 
4.2%
7 347
 
4.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3872
97.1%
, 82
 
2.1%
13
 
0.3%
? 11
 
0.3%
' 10
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1479
95.5%
] 67
 
4.3%
2
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1468
95.4%
[ 69
 
4.5%
2
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 45
69.2%
~ 20
30.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4689
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1554
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 367
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
101
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 31602
50.3%
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Hangul
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597
 
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Latin
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Most occurring blocks

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Hangul 31597
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4689
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Hangul
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Misc Symbols
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파일크기
Real number (ℝ)

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Negative (%)0.0%
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Quantile statistics

Minimum10240
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Range87131207
Interquartile range (IQR)359955.5

Descriptive statistics

Standard deviation3395170.9
Coefficient of variation (CV)4.8472658
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Mean700430.11
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첨부파일 주소
Text

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

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Most frequent character per category

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Decimal Number
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/ 10764
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ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per script

Latin
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t 8073
 
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i 8073
 
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b 8073
 
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Common
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= 13455
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& 10764
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/ 10764
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. 8073
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4.9%
? 2691
 
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: 2691
 
3.4%
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Other values (6) 10016
12.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 279873
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 21528
 
7.7%
e 18837
 
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= 13455
 
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s 10764
 
3.8%
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Other values (35) 150705
53.8%

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Correlations

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

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0411996사업책임기술인 기술능력 및 업무관리능력 평가결과 공개(분류식지역 오수간선관로 설치 타당성조사 및 기본계획 용역)곽인복2024051710330320240517103859서울시물재생계획과02-2133-3856bluelotus999@seoul.go.kr<p>우리 부서에서 용역 사업자 선정을 위한&nbsp;사업수행능력평가(사업책임기술인 기술능력 및 업무관리능력)를&nbsp;실시하고</p> <p>평과 결과를 아래와 같이 공개합니다.</p> <p>&nbsp;- 평가일시 : 2024.5.9.(목) 10:00</p> <p>&nbsp;- 용 역 명 : 분류식지역 오수간선관로 설치 타당성조사 및 기본계획 용역</p> <p>&nbsp;- 평가내용 : 사업책임기술인 기술능력 및 업무관리능력</p> <p>&nbsp;- 공개내용 : 사업책임기술인 능력 평가결과 및 평가 사유서(8개 컨소시엄)</p> <p>&nbsp;- 공개기간 : 2024.5.17.(금) 12시 ~ 2024.5.31.(금) 12시</p>11http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119962024051712000020240531120000new110 사업책임기술인 기술능력 및 업무관리능력 평가결과(공개용).pdf203534http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411996&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=163
1411975기술제안 평가위원 및 평가점수 공개(도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역)박운희2024051617330820240516173308서울시치수안전과02-2133-3881parkwunhee@seoul.go.kr<p>도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역 입찰추진과 관련하여&nbsp;</p> <p>기술제안 평가위원 및 평가점수를 아래와 같이 공개합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;- 평가일시 : 2024.5.14.(화) 10:00~12:30</p> <p>&nbsp;- 용 역 명&nbsp; : 도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역</p> <p>&nbsp;- 평가위원 : 6명(외부 4명, 내부 2명)</p> <p>&nbsp;- 공개내용 : 기술제안 평가위원 및 평가점수</p>30http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119752024051617270020240531180000new31기술제안서_평가위원_및_평가점수_(도림천_등_6개_하천기본계획).hwp52224http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411975&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=163
2411975기술제안 평가위원 및 평가점수 공개(도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역)박운희2024051617330820240516173308서울시치수안전과02-2133-3881parkwunhee@seoul.go.kr<p>도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역 입찰추진과 관련하여&nbsp;</p> <p>기술제안 평가위원 및 평가점수를 아래와 같이 공개합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;- 평가일시 : 2024.5.14.(화) 10:00~12:30</p> <p>&nbsp;- 용 역 명&nbsp; : 도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역</p> <p>&nbsp;- 평가위원 : 6명(외부 4명, 내부 2명)</p> <p>&nbsp;- 공개내용 : 기술제안 평가위원 및 평가점수</p>30http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119752024051617270020240531180000new33위원별_평가사유서.pdf1975931http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411975&fileTv=ATTACH&fileNo=3&bbsNo=163
3411975기술제안 평가위원 및 평가점수 공개(도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역)박운희2024051617330820240516173308서울시치수안전과02-2133-3881parkwunhee@seoul.go.kr<p>도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역 입찰추진과 관련하여&nbsp;</p> <p>기술제안 평가위원 및 평가점수를 아래와 같이 공개합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;- 평가일시 : 2024.5.14.(화) 10:00~12:30</p> <p>&nbsp;- 용 역 명&nbsp; : 도림천 등 6개 하천기본계획 및 하천시설관리대장 작성용역</p> <p>&nbsp;- 평가위원 : 6명(외부 4명, 내부 2명)</p> <p>&nbsp;- 공개내용 : 기술제안 평가위원 및 평가점수</p>30http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119752024051617270020240531180000new32위원별_평가표.pdf1604245http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411975&fileTv=ATTACH&fileNo=2&bbsNo=163
4411922[사전규격공개]CCTV 통합관제센터 운영용 장비 구매강대호2024051610090020240516100900서울시총무과02-500-7243dhkang@seoul.go.kr<p>서울특별시 서울대공원에서 추진하는 'CCTV 통합관제센터 운영용 장비 구매' 사업과 관련하여 입찰공고 전 제안요청서를 사전공개하오니,</p> <p>본 제안요청서에 대하여 의견이 있으신 분은 나라장터(www.g2b.go.kr) 본 사업 사전규격공개에 의견을 등록하여 주시기 바랍니다.</p> <p>사 업 명 : CCTV 통합관제센터 운영용 장비 구매<br />사업기간 : 계약일로부터 3개월간<br />사 업 비 : 금600,000,000원(부가가치세 포함)<br />발주(공고)기관 및 실수요기관 : 서울특별시 서울대공원<br />의견 접수기간 : 2023.5.16.(목) ~ 5.20.(월) 23:59 까지<br />의견 제출방법 : 나라장터에 등록된 본 사업 사전규격공개에 의견등록<br />담당자 : 강대호 / 연락처 : 02-500-7243</p> <p>※ 본 제안요청서는 입찰공고 전 사전규격공개로 본 공고 시 변경될 수 있음.</p>19http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119222024051610020020250516100200old111.제안요청서(안).hwp307712http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411922&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=163
5411904반포배수지(3호지) 내부 방식공사 배수지내 도류벽 보수보강 공법선정을 위한 사업참여 신청김재영2024051608313420240516083134서울시시설관리과02-3146-4891sdc5000@seoul.go.kr<p><strong>공법 선정 참여 신청 공고</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>서울아리수본부 강남수도사업소에서 관리하는 <u><strong>배수지내 도류벽에 보수</strong></u><u><strong>, </strong></u><u><strong>보강공사</strong></u>에 적용될 공법 선정을 위해 사업참여 신청 관련 내용을 아래와 같이 공고합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <ol> <li>사업개요</li> </ol> <p>가. 사 업 명 : 반포배수지(3지) 내부 방식공사내 도류벽 보수보강 공법선정</p> <p>나. 사업기간 : 착공일로부터 362일간</p> <p>다. 도류벽 보수보강 공법적용 추정공사비 : <strong>187</strong><strong>백만원</strong><strong>(</strong><strong>단면보수 </strong><strong>10mm</strong><strong>기준</strong><strong>)</strong></p> <p><strong>☞ </strong><strong>상기 금액은 직접공사비 기준이고</strong><strong>, </strong><strong>제잡비 및 낙찰률 미포함 금액임 </strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p>4http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119042024051608260020270514082600old432.제출서류 작성방법 및 유의사항(반포배수지 3지 도류벽 보수보강).hwpx91301http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411904&fileTv=ATTACH&fileNo=3&bbsNo=163
6411904반포배수지(3호지) 내부 방식공사 배수지내 도류벽 보수보강 공법선정을 위한 사업참여 신청김재영2024051608313420240516083134서울시시설관리과02-3146-4891sdc5000@seoul.go.kr<p><strong>공법 선정 참여 신청 공고</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>서울아리수본부 강남수도사업소에서 관리하는 <u><strong>배수지내 도류벽에 보수</strong></u><u><strong>, </strong></u><u><strong>보강공사</strong></u>에 적용될 공법 선정을 위해 사업참여 신청 관련 내용을 아래와 같이 공고합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <ol> <li>사업개요</li> </ol> <p>가. 사 업 명 : 반포배수지(3지) 내부 방식공사내 도류벽 보수보강 공법선정</p> <p>나. 사업기간 : 착공일로부터 362일간</p> <p>다. 도류벽 보수보강 공법적용 추정공사비 : <strong>187</strong><strong>백만원</strong><strong>(</strong><strong>단면보수 </strong><strong>10mm</strong><strong>기준</strong><strong>)</strong></p> <p><strong>☞ </strong><strong>상기 금액은 직접공사비 기준이고</strong><strong>, </strong><strong>제잡비 및 낙찰률 미포함 금액임 </strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p>4http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119042024051608260020270514082600old421.사업참여신청 공고문(3지)보수보강(1).hwp88064http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411904&fileTv=ATTACH&fileNo=2&bbsNo=163
7411904반포배수지(3호지) 내부 방식공사 배수지내 도류벽 보수보강 공법선정을 위한 사업참여 신청김재영2024051608313420240516083134서울시시설관리과02-3146-4891sdc5000@seoul.go.kr<p><strong>공법 선정 참여 신청 공고</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>서울아리수본부 강남수도사업소에서 관리하는 <u><strong>배수지내 도류벽에 보수</strong></u><u><strong>, </strong></u><u><strong>보강공사</strong></u>에 적용될 공법 선정을 위해 사업참여 신청 관련 내용을 아래와 같이 공고합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <ol> <li>사업개요</li> </ol> <p>가. 사 업 명 : 반포배수지(3지) 내부 방식공사내 도류벽 보수보강 공법선정</p> <p>나. 사업기간 : 착공일로부터 362일간</p> <p>다. 도류벽 보수보강 공법적용 추정공사비 : <strong>187</strong><strong>백만원</strong><strong>(</strong><strong>단면보수 </strong><strong>10mm</strong><strong>기준</strong><strong>)</strong></p> <p><strong>☞ </strong><strong>상기 금액은 직접공사비 기준이고</strong><strong>, </strong><strong>제잡비 및 낙찰률 미포함 금액임 </strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p>4http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119042024051608260020270514082600old411.사업참여신청 공고문(3지)보수보강(1).hwpx88952http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411904&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=163
8411904반포배수지(3호지) 내부 방식공사 배수지내 도류벽 보수보강 공법선정을 위한 사업참여 신청김재영2024051608313420240516083134서울시시설관리과02-3146-4891sdc5000@seoul.go.kr<p><strong>공법 선정 참여 신청 공고</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>서울아리수본부 강남수도사업소에서 관리하는 <u><strong>배수지내 도류벽에 보수</strong></u><u><strong>, </strong></u><u><strong>보강공사</strong></u>에 적용될 공법 선정을 위해 사업참여 신청 관련 내용을 아래와 같이 공고합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <ol> <li>사업개요</li> </ol> <p>가. 사 업 명 : 반포배수지(3지) 내부 방식공사내 도류벽 보수보강 공법선정</p> <p>나. 사업기간 : 착공일로부터 362일간</p> <p>다. 도류벽 보수보강 공법적용 추정공사비 : <strong>187</strong><strong>백만원</strong><strong>(</strong><strong>단면보수 </strong><strong>10mm</strong><strong>기준</strong><strong>)</strong></p> <p><strong>☞ </strong><strong>상기 금액은 직접공사비 기준이고</strong><strong>, </strong><strong>제잡비 및 낙찰률 미포함 금액임 </strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p>4http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4119042024051608260020270514082600old442.제출서류 작성방법 및 유의사항(반포배수지 3지 도류벽 보수보강).hwp74240http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411904&fileTv=ATTACH&fileNo=4&bbsNo=163
9411854[제안서 평가결과 공개] 2024 서울시 신속통합기획 전시기획 및 운영 용역구자숙2024051415531520240514155315서울시신속통합기획과02-2133-8334minervakoo@seoul.go.kr<p>2024년 서울시 신속통합기획 전시기획 및 운영 용역 제안서 평가결과를 공개합니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>ㅇ 사 업 명 :&nbsp;2024 서울시 신속통합기획 전시기획 및 운영 용역&nbsp;</p> <p>ㅇ 개최일시 : 2024. 5. 14.(화) 10:00~</p> <p>ㅇ 평가위원 : 8명</p> <p>ㅇ 평가대상 : 1개 업체</p> <p>ㅇ 평가결과 : 첨부파일 참조</p>51http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/4118542024051415500020250514155000old21제안서평가 결과 공개.hwpx50521http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=411854&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=163
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2681374003[제안요청서 사전공개]2023년 서울시 온라인 여론조사 시스템 개선 및 유지관리 용역(긴급)장미희2022110414523320221104154202서울시뉴미디어담당관02-2133-6507rosehyi@seoul.go.kr<p>서울특별시에서 추진하는「2023년 서울시 온라인 여론조사 시스템 개선 및 유지관리 용역」의 제안요청서를 입찰공고 전에 사전공개하오니 제안요청서에 대하여 의견이 있으신 경우 의견접수 기간내에 의견서를 제출하여 주시기 바랍니다.</p> <p>&nbsp;</p> <ol> <li>사 업 명: 2023년 서울시 온라인 여론조사 시스템 개선 및 유지관리 용역</li> <li>발주(공고)기관 및 실수요기관: 서울특별시</li> <li>사업예산: 47,310,000원(부가가치세 포함)</li> <li>사업기간: 2023. 1. 1. ~ 12. 31.</li> <li>의견접수기간: 2022. 11. 4.(금) ~ 11. 7.(월) 23:59</li> <li>의견제출방법: 나라장터 의견등록 또는 담당자 이메일로 제출</li> <li>담당자: 장미희(이메일: rosehyi@seoul.go.kr, 연락처: 02-2133-6507)</li> </ol> <p>&nbsp;</p> <p>※ 본 제안요청서는 입찰공고전 사전공개용으로 의견조회 결과에 따라 입찰공고 시 변경될 수 있으니 입찰시에는 제안요청서를 다시 확인하시기 바랍니다.</p>13http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3740032022110414500020231104145000old43붙임1_제안요청서(2023 온라인 여론조사시스템 개선 및 유지관리)-안.hwpx472702http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=374003&fileTv=ATTACH&fileNo=3&bbsNo=163
2682374003[제안요청서 사전공개]2023년 서울시 온라인 여론조사 시스템 개선 및 유지관리 용역(긴급)장미희2022110414523320221104154202서울시뉴미디어담당관02-2133-6507rosehyi@seoul.go.kr<p>서울특별시에서 추진하는「2023년 서울시 온라인 여론조사 시스템 개선 및 유지관리 용역」의 제안요청서를 입찰공고 전에 사전공개하오니 제안요청서에 대하여 의견이 있으신 경우 의견접수 기간내에 의견서를 제출하여 주시기 바랍니다.</p> <p>&nbsp;</p> <ol> <li>사 업 명: 2023년 서울시 온라인 여론조사 시스템 개선 및 유지관리 용역</li> <li>발주(공고)기관 및 실수요기관: 서울특별시</li> <li>사업예산: 47,310,000원(부가가치세 포함)</li> <li>사업기간: 2023. 1. 1. ~ 12. 31.</li> <li>의견접수기간: 2022. 11. 4.(금) ~ 11. 7.(월) 23:59</li> <li>의견제출방법: 나라장터 의견등록 또는 담당자 이메일로 제출</li> <li>담당자: 장미희(이메일: rosehyi@seoul.go.kr, 연락처: 02-2133-6507)</li> </ol> <p>&nbsp;</p> <p>※ 본 제안요청서는 입찰공고전 사전공개용으로 의견조회 결과에 따라 입찰공고 시 변경될 수 있으니 입찰시에는 제안요청서를 다시 확인하시기 바랍니다.</p>13http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3740032022110414500020231104145000old44붙임2_사전공개 의견서.hwpx41087http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=374003&fileTv=ATTACH&fileNo=4&bbsNo=163
2683374001[제안요청서 사전공개]2023년 서울시립미술관 홈페이지?앱 유지관리 용역장미경2022110414470120221104144812서울시교육홍보과02-2124-8921jmk777@seoul.go.kr<p>서울시립미술관에서 추진하는&lsquo;2023년 서울시립미술관 홈페이지&middot;앱 유지관리 용역&rsquo;사업과 관련하여 제안요청서(안)을 입찰공고 전에 사전공개하오니, 제안요청서(안)에 대하여 의견이 있으신 분은 붙임의 &lt;사전공개의견서&gt; 양식에 내용을 작성하시어 의견접수기간 내에 아래의 담당자 이메일로 보내주시기 바랍니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>가</strong><strong>.&nbsp;</strong><strong>사업개요</strong></p> <p>○ 사 업 명 : 2023년 서울시립미술관 홈페이지&middot;앱 유지관리</p> <p>○ 발주기관 : 서울시립미술관</p> <p>○ 사 업 비 : 112,115천원(부가가치세 포함)</p> <p>○ 사업기간 : 2023.1.1. ~ 2023.12.31.(12개월)</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>나</strong><strong>.&nbsp;</strong><strong>의견제출</strong></p> <p>○ 접수기간 : 2022.11.04. ~ 11.09. 23:59까지</p> <p>○ 제출방법 : 사전공개의견서[붙임2]를 작성하여 담당자 이메일로 송부</p> <p>○ 담 당 자 : 서울시립미술관 교육홍보과 장미경 (02-2124-8921,&nbsp;<a href='mailto:skury04@seoul.go.kr)'>jmk777@seoul.go.kr)</a></p> <p>&nbsp;</p> <p>※ 붙임의 제안요청서(안)은 의견조회 결과에 따라 입찰공고 시 변경될 수 있으니 입찰 시에는 제안요청서를 다시 확인하시기 바랍니다.</p>13http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3740012022110414440020221110000000old22사전공개의견서.hwp23040http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=374001&fileTv=ATTACH&fileNo=2&bbsNo=163
2684374001[제안요청서 사전공개]2023년 서울시립미술관 홈페이지?앱 유지관리 용역장미경2022110414470120221104144812서울시교육홍보과02-2124-8921jmk777@seoul.go.kr<p>서울시립미술관에서 추진하는&lsquo;2023년 서울시립미술관 홈페이지&middot;앱 유지관리 용역&rsquo;사업과 관련하여 제안요청서(안)을 입찰공고 전에 사전공개하오니, 제안요청서(안)에 대하여 의견이 있으신 분은 붙임의 &lt;사전공개의견서&gt; 양식에 내용을 작성하시어 의견접수기간 내에 아래의 담당자 이메일로 보내주시기 바랍니다.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>가</strong><strong>.&nbsp;</strong><strong>사업개요</strong></p> <p>○ 사 업 명 : 2023년 서울시립미술관 홈페이지&middot;앱 유지관리</p> <p>○ 발주기관 : 서울시립미술관</p> <p>○ 사 업 비 : 112,115천원(부가가치세 포함)</p> <p>○ 사업기간 : 2023.1.1. ~ 2023.12.31.(12개월)</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>나</strong><strong>.&nbsp;</strong><strong>의견제출</strong></p> <p>○ 접수기간 : 2022.11.04. ~ 11.09. 23:59까지</p> <p>○ 제출방법 : 사전공개의견서[붙임2]를 작성하여 담당자 이메일로 송부</p> <p>○ 담 당 자 : 서울시립미술관 교육홍보과 장미경 (02-2124-8921,&nbsp;<a href='mailto:skury04@seoul.go.kr)'>jmk777@seoul.go.kr)</a></p> <p>&nbsp;</p> <p>※ 붙임의 제안요청서(안)은 의견조회 결과에 따라 입찰공고 시 변경될 수 있으니 입찰 시에는 제안요청서를 다시 확인하시기 바랍니다.</p>13http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3740012022110414440020221110000000old21[붙임1]제안요청서(2023년 시립미술관 홈페이지?앱 유지관리).hwp649216http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=374001&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=163
2685373999[제안요청서 사전공개] 2023년 SDW, 드론공간정보 및 항공사진관리시스템 유지관리 용역홍성국2022110414420820221104144208서울시공간정보담당관02-2133-2847hsk1024@seoul.go.kr<table class='table'> <tbody> <tr> <td> <div id='SCRAP_BOARD_CONTENT'> <p>서울특별시에서 추진하는 「2023&nbsp;SDW, 드론공간정보 및 항공사진관리시스템 유지관리 용역」과 관련하여 입찰공고 전에 제안요청서를 아래와 같이 공개하오니 본 제안요청서에 대하여 의견이 있으신 경우 &ldquo;의견서&rdquo; 를 작성하시어 의견 접수기간 내에 나라장터 의견등록 또는 담당자의 전자우편으로 보내 주시기 바랍니다.</p> <ol> <li>사 업 명 : 2023&nbsp;SDW, 드론공간정보 및 항공사진관리시스템 유지관리 용역</li> <li>발주기관 : 서울특별시 공간정보담당관</li> <li>사업금액 : 금 136,755천원(부가가치세 포함)</li> <li>&nbsp;사업기간 : 2023. 1. 1. ~ 2023. 12. 31.</li> <li>&nbsp;의견등록기간 : 11. 9.(수) 까지</li> <li>&nbsp;등록방법 : 의견서 작성 후 나라장터 의견등록 또는 전자우편 송부</li> <li>&nbsp;담 당 자 : 홍성국(02-2133-2847, hsk1024@seoul.go.kr)</li> </ol> <p>※ 본 제안요청서는 사전공개 의견조회 결과에 따라 변경 될수 있으며,「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제76조에 의거<br />예산배정 이후에 본 사업예산과 다르게 예산이 확정되는 경우 계약금액이 조정될 수 있으니,<br />실제 공고 및 입찰 시에는 제안요청서와 사업금액을 다시 확인하시기 바랍니다.</p> <p>붙임 : 1. 제안요청서</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2. 의견서(양식)</p> </div> </td> </tr> </tbody> </table>10http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3739992022110414340020221130150000old211.제안요청서(안).hwp395776http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=373999&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=163
2686373999[제안요청서 사전공개] 2023년 SDW, 드론공간정보 및 항공사진관리시스템 유지관리 용역홍성국2022110414420820221104144208서울시공간정보담당관02-2133-2847hsk1024@seoul.go.kr<table class='table'> <tbody> <tr> <td> <div id='SCRAP_BOARD_CONTENT'> <p>서울특별시에서 추진하는 「2023&nbsp;SDW, 드론공간정보 및 항공사진관리시스템 유지관리 용역」과 관련하여 입찰공고 전에 제안요청서를 아래와 같이 공개하오니 본 제안요청서에 대하여 의견이 있으신 경우 &ldquo;의견서&rdquo; 를 작성하시어 의견 접수기간 내에 나라장터 의견등록 또는 담당자의 전자우편으로 보내 주시기 바랍니다.</p> <ol> <li>사 업 명 : 2023&nbsp;SDW, 드론공간정보 및 항공사진관리시스템 유지관리 용역</li> <li>발주기관 : 서울특별시 공간정보담당관</li> <li>사업금액 : 금 136,755천원(부가가치세 포함)</li> <li>&nbsp;사업기간 : 2023. 1. 1. ~ 2023. 12. 31.</li> <li>&nbsp;의견등록기간 : 11. 9.(수) 까지</li> <li>&nbsp;등록방법 : 의견서 작성 후 나라장터 의견등록 또는 전자우편 송부</li> <li>&nbsp;담 당 자 : 홍성국(02-2133-2847, hsk1024@seoul.go.kr)</li> </ol> <p>※ 본 제안요청서는 사전공개 의견조회 결과에 따라 변경 될수 있으며,「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제76조에 의거<br />예산배정 이후에 본 사업예산과 다르게 예산이 확정되는 경우 계약금액이 조정될 수 있으니,<br />실제 공고 및 입찰 시에는 제안요청서와 사업금액을 다시 확인하시기 바랍니다.</p> <p>붙임 : 1. 제안요청서</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2. 의견서(양식)</p> </div> </td> </tr> </tbody> </table>10http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3739992022110414340020221130150000old222.의견서(양식).hwp10752http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=373999&fileTv=ATTACH&fileNo=2&bbsNo=163
2687373993[입찰공고-긴급] 2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리김우성2022110414162620221104141626서울시친환경건물과02-2133-3602reinless@seoul.go.kr<p><strong>「2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리」</strong><strong>입찰공고</strong>입니다.<br />자세한 사항은 첨부된 입찰공고문과 제안요청서를 참고하시기 바랍니다.<br /><br />- 용&nbsp; 역&nbsp; 명 : 2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리<br />- 용역 기간 : 2023.1.1. ~ 2023.12.31.<br />- 용&nbsp; 역 &nbsp;비 : 금325,377,000원(부가가치세 포함)<br />- 계약 방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약)<br />- 입찰참가등록(전자입찰) : 2022.11.11.(금) 09:00 ~ 2022.11.15.(화) 16:00<br />- 제안서 및 가격입찰서 제출(방문접수) : 2022.11.15.(화) 9:00 ~ 16:00</p>16http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3739932022110414110020231104141100old55제11장_입찰유의서.hwpx67072http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=373993&fileTv=ATTACH&fileNo=5&bbsNo=163
2688373993[입찰공고-긴급] 2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리김우성2022110414162620221104141626서울시친환경건물과02-2133-3602reinless@seoul.go.kr<p><strong>「2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리」</strong><strong>입찰공고</strong>입니다.<br />자세한 사항은 첨부된 입찰공고문과 제안요청서를 참고하시기 바랍니다.<br /><br />- 용&nbsp; 역&nbsp; 명 : 2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리<br />- 용역 기간 : 2023.1.1. ~ 2023.12.31.<br />- 용&nbsp; 역 &nbsp;비 : 금325,377,000원(부가가치세 포함)<br />- 계약 방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약)<br />- 입찰참가등록(전자입찰) : 2022.11.11.(금) 09:00 ~ 2022.11.15.(화) 16:00<br />- 제안서 및 가격입찰서 제출(방문접수) : 2022.11.15.(화) 9:00 ~ 16:00</p>16http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3739932022110414110020231104141100old52제안요청서.hwpx2782141http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=373993&fileTv=ATTACH&fileNo=2&bbsNo=163
2689373993[입찰공고-긴급] 2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리김우성2022110414162620221104141626서울시친환경건물과02-2133-3602reinless@seoul.go.kr<p><strong>「2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리」</strong><strong>입찰공고</strong>입니다.<br />자세한 사항은 첨부된 입찰공고문과 제안요청서를 참고하시기 바랍니다.<br /><br />- 용&nbsp; 역&nbsp; 명 : 2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리<br />- 용역 기간 : 2023.1.1. ~ 2023.12.31.<br />- 용&nbsp; 역 &nbsp;비 : 금325,377,000원(부가가치세 포함)<br />- 계약 방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약)<br />- 입찰참가등록(전자입찰) : 2022.11.11.(금) 09:00 ~ 2022.11.15.(화) 16:00<br />- 제안서 및 가격입찰서 제출(방문접수) : 2022.11.15.(화) 9:00 ~ 16:00</p>16http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3739932022110414110020231104141100old51서울특별시_재무공고_제2022-2415호.hwpx74979http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=373993&fileTv=ATTACH&fileNo=1&bbsNo=163
2690373993[입찰공고-긴급] 2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리김우성2022110414162620221104141626서울시친환경건물과02-2133-3602reinless@seoul.go.kr<p><strong>「2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리」</strong><strong>입찰공고</strong>입니다.<br />자세한 사항은 첨부된 입찰공고문과 제안요청서를 참고하시기 바랍니다.<br /><br />- 용&nbsp; 역&nbsp; 명 : 2023년 에코마일리지 관리시스템 및 통합에코홈페이지 유지관리<br />- 용역 기간 : 2023.1.1. ~ 2023.12.31.<br />- 용&nbsp; 역 &nbsp;비 : 금325,377,000원(부가가치세 포함)<br />- 계약 방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약)<br />- 입찰참가등록(전자입찰) : 2022.11.11.(금) 09:00 ~ 2022.11.15.(화) 16:00<br />- 제안서 및 가격입찰서 제출(방문접수) : 2022.11.15.(화) 9:00 ~ 16:00</p>16http://spp.seoul.go.kr/trackback/tb/b/B0163/3739932022110414110020231104141100old53기술지원협약서(2023년_에코_및_통합에코_유지관리).pdf1164100http://seoulboard.seoul.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY1&upperNo=373993&fileTv=ATTACH&fileNo=3&bbsNo=163