Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations27
Missing cells2
Missing cells (%)1.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory45.9 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author더아이엠씨
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/4bfc7b93-cbbe-4375-a0c1-746e08ff14c8

Alerts

원문데이터인덱스 is highly overall correlated with 원문데이터키워드명High correlation
원문데이터키워드명 is highly overall correlated with 원문데이터인덱스High correlation
원문데이터내용 has 2 (7.4%) missing valuesMissing
원문데이터인덱스 has unique valuesUnique
원문데이터제목 has unique valuesUnique
원문데이터URL has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:10:56.607447
Analysis finished2023-12-10 14:10:57.904784
Duration1.3 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

원문데이터인덱스
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.962963
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size375.0 B
2023-12-10T23:10:58.003585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.3
Q18.5
median16
Q323.5
95-th percentile28.7
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)15

Descriptive statistics

Standard deviation8.9377397
Coefficient of variation (CV)0.55990481
Kurtosis-1.2206085
Mean15.962963
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness-0.076693196
Sum431
Variance79.883191
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T23:10:58.210461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.7%
2 1
 
3.7%
30 1
 
3.7%
29 1
 
3.7%
28 1
 
3.7%
27 1
 
3.7%
26 1
 
3.7%
25 1
 
3.7%
24 1
 
3.7%
23 1
 
3.7%
Other values (17) 17
63.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.7%
2 1
3.7%
3 1
3.7%
5 1
3.7%
6 1
3.7%
7 1
3.7%
8 1
3.7%
9 1
3.7%
10 1
3.7%
12 1
3.7%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.7%
29 1
3.7%
28 1
3.7%
27 1
3.7%
26 1
3.7%
25 1
3.7%
24 1
3.7%
23 1
3.7%
22 1
3.7%
21 1
3.7%

원문데이터키워드명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
_고양_
24 
_가구점_
3 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.1111111
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row_가구점_
2nd row_가구점_
3rd row_가구점_
4th row_고양_
5th row_고양_

Common Values

ValueCountFrequency (%)
_고양_ 24
88.9%
_가구점_ 3
 
11.1%

Length

2023-12-10T23:10:58.452041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:10:58.620864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고양 24
88.9%
가구점 3
 
11.1%

원문데이터제목
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-10T23:10:58.971932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length28
Mean length23.407407
Min length4

Characters and Unicode

Total characters632
Distinct characters238
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2011년 새해 첫날~ 해돋이 ... 가까운 바닷가
2nd row[ 시크릿가구 ] 아이가구 추천하는 침대와 장농 사러...
3rd row2011년 1월 1일; 미투데이
4th row고양아람누리. 장자크상페 기획전시 50%할인.
5th row고양시장(최성)신년사
ValueCountFrequency (%)
7
 
5.6%
2011년 2
 
1.6%
의 2
 
1.6%
2010년 2
 
1.6%
뮤지컬 2
 
1.6%
양성프로그램 1
 
0.8%
12월 1
 
0.8%
여행 1
 
0.8%
요소로서의 1
 
0.8%
통합 1
 
0.8%
Other values (106) 106
84.1%
2023-12-10T23:10:59.977726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
100
 
15.8%
. 18
 
2.8%
1 17
 
2.7%
이 13
 
2.1%
0 13
 
2.1%
t 12
 
1.9%
의 11
 
1.7%
; 11
 
1.7%
2 10
 
1.6%
o 9
 
1.4%
Other values (228) 418
66.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 336
53.2%
Space Separator 100
 
15.8%
Lowercase Letter 73
 
11.6%
Decimal Number 48
 
7.6%
Other Punctuation 40
 
6.3%
Open Punctuation 10
 
1.6%
Close Punctuation 10
 
1.6%
Uppercase Letter 9
 
1.4%
Math Symbol 3
 
0.5%
Dash Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 13
 
3.9%
의 11
 
3.3%
고 9
 
2.7%
양 7
 
2.1%
년 7
 
2.1%
로 6
 
1.8%
가 6
 
1.8%
시 5
 
1.5%
사 5
 
1.5%
월 4
 
1.2%
Other values (179) 263
78.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 12
16.4%
o 9
12.3%
e 7
9.6%
u 6
8.2%
l 6
8.2%
q 5
 
6.8%
r 5
 
6.8%
d 4
 
5.5%
a 3
 
4.1%
s 3
 
4.1%
Other values (8) 13
17.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
35.4%
0 13
27.1%
2 10
20.8%
4 3
 
6.2%
3 2
 
4.2%
6 1
 
2.1%
9 1
 
2.1%
5 1
 
2.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 2
22.2%
M 1
11.1%
T 1
11.1%
P 1
11.1%
S 1
11.1%
E 1
11.1%
C 1
11.1%
G 1
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 18
45.0%
; 11
27.5%
& 7
 
17.5%
@ 3
 
7.5%
% 1
 
2.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 5
50.0%
( 4
40.0%
『 1
 
10.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 5
50.0%
) 4
40.0%
』 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
100
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 334
52.8%
Common 214
33.9%
Latin 82
 
13.0%
Han 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 13
 
3.9%
의 11
 
3.3%
고 9
 
2.7%
양 7
 
2.1%
년 7
 
2.1%
로 6
 
1.8%
가 6
 
1.8%
시 5
 
1.5%
사 5
 
1.5%
월 4
 
1.2%
Other values (177) 261
78.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 12
14.6%
o 9
11.0%
e 7
 
8.5%
u 6
 
7.3%
l 6
 
7.3%
q 5
 
6.1%
r 5
 
6.1%
d 4
 
4.9%
a 3
 
3.7%
s 3
 
3.7%
Other values (16) 22
26.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
100
46.7%
. 18
 
8.4%
1 17
 
7.9%
0 13
 
6.1%
; 11
 
5.1%
2 10
 
4.7%
& 7
 
3.3%
[ 5
 
2.3%
] 5
 
2.3%
( 4
 
1.9%
Other values (13) 24
 
11.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
産 1
50.0%
茶 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 334
52.8%
ASCII 293
46.4%
None 2
 
0.3%
CJK 1
 
0.2%
CJK Compat Ideographs 1
 
0.2%
Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
100
34.1%
. 18
 
6.1%
1 17
 
5.8%
0 13
 
4.4%
t 12
 
4.1%
; 11
 
3.8%
2 10
 
3.4%
o 9
 
3.1%
& 7
 
2.4%
e 7
 
2.4%
Other values (36) 89
30.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 13
 
3.9%
의 11
 
3.3%
고 9
 
2.7%
양 7
 
2.1%
년 7
 
2.1%
로 6
 
1.8%
가 6
 
1.8%
시 5
 
1.5%
사 5
 
1.5%
월 4
 
1.2%
Other values (177) 261
78.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
産 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
』 1
50.0%
『 1
50.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
茶 1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%

원문데이터내용
Text

MISSING 

Distinct25
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)7.4%
Memory size348.0 B
2023-12-10T23:11:00.477345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length122
Median length105
Mean length97.68
Min length84

Characters and Unicode

Total characters2442
Distinct characters436
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row돌아오는길엔 아들래미 책상세트 사준다고 가구점 몇곳 들렸다가 저렴하지 않은 가격에 이마트 가서 구경하고 결국 인터넷으로 구매하자고 돌아섰던 발걸음이였는데 ...
2nd row큰집으로 이사가면 다 해줄께~ 가구점에서 제 아이가 좀 어려서 2층 침대보다도 좀... 싸구려 가구가 아닌 너무도 좋은 가구점을 이제 안것이 넘 후회된다는거였죠. 역시....
3rd row2010-12-31 13:04:31 권도균과 이택경이 들려준 벤처 인큐베이팅 경험담 2010-12-31 13:28:23 창고형 가구점 이케아 한국 상륙; 어떤 곳이길래?...
4th row고민만 무지하게 하는데;; 이번건 고민할 필요도 없이 바로 샀어요.ㅎㅎㅎ고양아람누리 장자크상페 전시 안내 http://www.artgy.or.kr/EH/EH0201V.aspx?showid=0000003116
5th row꽃보다 아름다운 95만고양시민 여러분!고양시장 최 성입니다. 2011년 토끼의 해를 맞이하여; 시민여러분의 가정에 건강과 행복이 있기를 기원합니다. 아울러 새해에는...
ValueCountFrequency (%)
18
 
3.7%
대한 3
 
0.6%
수 3
 
0.6%
뮤지컬 3
 
0.6%
시 2
 
0.4%
☆ 2
 
0.4%
장자크상페 2
 
0.4%
있으며 2
 
0.4%
함께 2
 
0.4%
길고양이 2
 
0.4%
Other values (429) 449
92.0%
2023-12-10T23:11:01.179215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
466
 
19.1%
. 122
 
5.0%
고 55
 
2.3%
1 54
 
2.2%
이 48
 
2.0%
0 44
 
1.8%
가 35
 
1.4%
양 34
 
1.4%
2 29
 
1.2%
는 26
 
1.1%
Other values (426) 1529
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1430
58.6%
Space Separator 466
 
19.1%
Other Punctuation 183
 
7.5%
Decimal Number 171
 
7.0%
Lowercase Letter 90
 
3.7%
Uppercase Letter 42
 
1.7%
Close Punctuation 20
 
0.8%
Open Punctuation 16
 
0.7%
Dash Punctuation 11
 
0.5%
Math Symbol 10
 
0.4%
Other values (2) 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
고 55
 
3.8%
이 48
 
3.4%
가 35
 
2.4%
양 34
 
2.4%
는 26
 
1.8%
다 24
 
1.7%
지 24
 
1.7%
하 23
 
1.6%
에 23
 
1.6%
을 21
 
1.5%
Other values (354) 1117
78.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 9
 
10.0%
s 8
 
8.9%
t 8
 
8.9%
r 8
 
8.9%
n 6
 
6.7%
a 5
 
5.6%
c 5
 
5.6%
i 5
 
5.6%
m 5
 
5.6%
e 5
 
5.6%
Other values (12) 26
28.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 6
14.3%
S 5
11.9%
X 4
9.5%
A 4
9.5%
I 3
 
7.1%
C 3
 
7.1%
H 3
 
7.1%
T 2
 
4.8%
V 2
 
4.8%
O 2
 
4.8%
Other values (6) 8
19.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 122
66.7%
; 26
 
14.2%
: 13
 
7.1%
/ 7
 
3.8%
& 3
 
1.6%
? 3
 
1.6%
% 2
 
1.1%
' 2
 
1.1%
@ 2
 
1.1%
* 1
 
0.5%
Other values (2) 2
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 54
31.6%
0 44
25.7%
2 29
17.0%
3 11
 
6.4%
4 8
 
4.7%
8 6
 
3.5%
7 6
 
3.5%
9 5
 
2.9%
5 5
 
2.9%
6 3
 
1.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 6
60.0%
~ 2
 
20.0%
～ 1
 
10.0%
= 1
 
10.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 19
95.0%
] 1
 
5.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
93.8%
[ 1
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
466
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☆ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1425
58.4%
Common 880
36.0%
Latin 132
 
5.4%
Han 5
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
고 55
 
3.9%
이 48
 
3.4%
가 35
 
2.5%
양 34
 
2.4%
는 26
 
1.8%
다 24
 
1.7%
지 24
 
1.7%
하 23
 
1.6%
에 23
 
1.6%
을 21
 
1.5%
Other values (349) 1112
78.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 9
 
6.8%
s 8
 
6.1%
t 8
 
6.1%
r 8
 
6.1%
n 6
 
4.5%
E 6
 
4.5%
a 5
 
3.8%
c 5
 
3.8%
i 5
 
3.8%
S 5
 
3.8%
Other values (28) 67
50.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
466
53.0%
. 122
 
13.9%
1 54
 
6.1%
0 44
 
5.0%
2 29
 
3.3%
; 26
 
3.0%
) 19
 
2.2%
( 15
 
1.7%
: 13
 
1.5%
3 11
 
1.2%
Other values (24) 81
 
9.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
農 1
20.0%
家 1
20.0%
産 1
20.0%
卯 1
20.0%
猫 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1419
58.1%
ASCII 1007
41.2%
Compat Jamo 6
 
0.2%
CJK 5
 
0.2%
Misc Symbols 2
 
0.1%
Punctuation 2
 
0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
466
46.3%
. 122
 
12.1%
1 54
 
5.4%
0 44
 
4.4%
2 29
 
2.9%
; 26
 
2.6%
) 19
 
1.9%
( 15
 
1.5%
: 13
 
1.3%
3 11
 
1.1%
Other values (58) 208
20.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
고 55
 
3.9%
이 48
 
3.4%
가 35
 
2.5%
양 34
 
2.4%
는 26
 
1.8%
다 24
 
1.7%
지 24
 
1.7%
하 23
 
1.6%
에 23
 
1.6%
을 21
 
1.5%
Other values (346) 1106
77.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅎ 3
50.0%
ㅋ 2
33.3%
ㅇ 1
 
16.7%
Misc Symbols
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☆ 2
100.0%
Punctuation
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” 1
50.0%
… 1
50.0%
CJK
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農 1
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家 1
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卯 1
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猫 1
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None
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～ 1
100.0%

원문데이터URL
Text

UNIQUE 

Distinct27
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Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
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Length

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Characters and Unicode

Total characters1436
Distinct characters45
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Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
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Sample

1st rowhttps://blog.naver.com/yoonhk71?Redirect=Log&logNo=140120873606
2nd rowhttps://blog.naver.com/ky4016?Redirect=Log&logNo=150099955109
3rd rowhttps://blog.naver.com/ddemmkkimm?Redirect=Log&logNo=40120500271
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63.0%
2023-12-10T23:11:02.547788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 108
 
7.5%
/ 84
 
5.8%
t 79
 
5.5%
e 71
 
4.9%
g 63
 
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1 60
 
4.2%
0 60
 
4.2%
l 57
 
4.0%
. 54
 
3.8%
c 43
 
3.0%
Other values (35) 757
52.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 827
57.6%
Decimal Number 322
 
22.4%
Other Punctuation 199
 
13.9%
Uppercase Letter 51
 
3.6%
Math Symbol 34
 
2.4%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 108
13.1%
t 79
 
9.6%
e 71
 
8.6%
g 63
 
7.6%
l 57
 
6.9%
c 43
 
5.2%
m 41
 
5.0%
a 41
 
5.0%
s 39
 
4.7%
r 38
 
4.6%
Other values (14) 247
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
18.6%
0 60
18.6%
9 34
10.6%
5 34
10.6%
2 31
9.6%
4 25
7.8%
3 23
 
7.1%
8 22
 
6.8%
7 20
 
6.2%
6 13
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 84
42.2%
. 54
27.1%
: 27
 
13.6%
? 17
 
8.5%
& 17
 
8.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 17
33.3%
L 17
33.3%
R 17
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 34
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 878
61.1%
Common 558
38.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 108
 
12.3%
t 79
 
9.0%
e 71
 
8.1%
g 63
 
7.2%
l 57
 
6.5%
c 43
 
4.9%
m 41
 
4.7%
a 41
 
4.7%
s 39
 
4.4%
r 38
 
4.3%
Other values (17) 298
33.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 84
15.1%
1 60
10.8%
0 60
10.8%
. 54
9.7%
9 34
 
6.1%
5 34
 
6.1%
= 34
 
6.1%
2 31
 
5.6%
: 27
 
4.8%
4 25
 
4.5%
Other values (8) 115
20.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1436
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 108
 
7.5%
/ 84
 
5.8%
t 79
 
5.5%
e 71
 
4.9%
g 63
 
4.4%
1 60
 
4.2%
0 60
 
4.2%
l 57
 
4.0%
. 54
 
3.8%
c 43
 
3.0%
Other values (35) 757
52.7%

Interactions

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Correlations

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원문데이터인덱스원문데이터키워드명원문데이터제목원문데이터내용원문데이터URL
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원문데이터인덱스원문데이터키워드명
원문데이터인덱스1.0000.825
원문데이터키워드명0.8251.000

Missing values

2023-12-10T23:10:57.642015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:10:57.840898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

원문데이터인덱스원문데이터키워드명원문데이터제목원문데이터내용원문데이터URL
01_가구점_2011년 새해 첫날~ 해돋이 ... 가까운 바닷가돌아오는길엔 아들래미 책상세트 사준다고 가구점 몇곳 들렸다가 저렴하지 않은 가격에 이마트 가서 구경하고 결국 인터넷으로 구매하자고 돌아섰던 발걸음이였는데 ...https://blog.naver.com/yoonhk71?Redirect=Log&logNo=140120873606
12_가구점_[ 시크릿가구 ] 아이가구 추천하는 침대와 장농 사러...큰집으로 이사가면 다 해줄께~ 가구점에서 제 아이가 좀 어려서 2층 침대보다도 좀... 싸구려 가구가 아닌 너무도 좋은 가구점을 이제 안것이 넘 후회된다는거였죠. 역시....https://blog.naver.com/ky4016?Redirect=Log&logNo=150099955109
23_가구점_2011년 1월 1일; 미투데이2010-12-31 13:04:31 권도균과 이택경이 들려준 벤처 인큐베이팅 경험담 2010-12-31 13:28:23 창고형 가구점 이케아 한국 상륙; 어떤 곳이길래?...https://blog.naver.com/ddemmkkimm?Redirect=Log&logNo=40120500271
35_고양_고양아람누리. 장자크상페 기획전시 50%할인.고민만 무지하게 하는데;; 이번건 고민할 필요도 없이 바로 샀어요.ㅎㅎㅎ고양아람누리 장자크상페 전시 안내 http://www.artgy.or.kr/EH/EH0201V.aspx?showid=0000003116https://yansy.blog.me/119312807
46_고양_고양시장(최성)신년사꽃보다 아름다운 95만고양시민 여러분!고양시장 최 성입니다. 2011년 토끼의 해를 맞이하여; 시민여러분의 가정에 건강과 행복이 있기를 기원합니다. 아울러 새해에는...https://blog.naver.com/juminjachi?Redirect=Log&logNo=100119110937
57_고양_&quot;뽀로로와 얼음나라 대탐험&quot; 일산고양꽃전시관뽀로로와 얼음나라 가기전에;; 박스에 둘어가신..박남매;;; 박스가 좋니?;;; 아빠랑 만든 컵케익 드시는데;; 별로 맛이 없나보다;; 잘 안먹더라;; ㅋㅋ 티켓 구입한...https://blog.naver.com/eunjoo9831?Redirect=Log&logNo=150099953321
68_고양_새끼고양들과의 이별끝까지 함께 할 줄 알았던 마지막 남은 첫째까지 모두 입양을 보냈다. 이곳저곳을 호기심 가득한 눈으로 바라보고 뛰어놀던 모습이 아직도 눈에 선하다 텅 빈 거 같고...https://blog.naver.com/hello831?Redirect=Log&logNo=30099880548
79_고양_MuGal 뮤갤 @ 2010고양호수축제 - 라페스타 공연<NA>https://blog.naver.com/mu_gal?Redirect=Log&logNo=20119645853
810_고양_고양교육청 발명교실 수료증~<NA>https://blog.naver.com/keepul0758?Redirect=Log&logNo=150099997287
912_고양_[몽이네] 폰사진 방출 @@길고양이 1호 소세지 조공 드린 날 @@ SonyEricsson | XPERIA X1 | 1... 7mm | ISO-100 집고양이 팔자 상팔자 SonyEricsson | XPERIA X1 | 1/17sec | F...https://aveccafe.tistory.com/250
원문데이터인덱스원문데이터키워드명원문데이터제목원문데이터내용원문데이터URL
1721_고양_2010년 의 마지막날 의 단상2007년 임태경의 송년 콘서트를 보자고고양아람누리로 향했던 그해 연말도 이렇게 눈이 많이 왔었는데 올해는 공연도 못가고 30일날 친구들과 조촐하게 송년파티...https://happysh29.blog.me/150099950824
1822_고양_화훼 강국 네덜란드도 &quot;한국産이 최고&quot;[1] 접목 선인장 세계 시장의 80%가 한국産… 그중 80%를고양일대서 생산 접목에... 경기도고양시 일대 선인장 농가. 비닐하우스들이 줄지어 있는 보통 농가(農家)...https://blog.naver.com/sxm53721?Redirect=Log&logNo=50102384546
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2630_고양_&quot;茶는 음료 이상의 철학 그 자체” [주간불교 10.12.30]또한 초의가 고민했던 차의 정신이 무엇인지; 차를 통해 정신을고양했던 19세기 지성인들의 차에 대한 이해도 함께 살펴볼 수 있도록 구성했죠”라며 책에 대한 설명을...https://blog.naver.com/dongasiacha?Redirect=Log&logNo=140120871924