Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations30
Missing cells30
Missing cells (%)12.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.1 KiB
Average record size in memory70.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical4
Unsupported1
Text2

Dataset

Description샘플 데이터
Author경기도일자리재단
URLhttps://www.bigdata-region.kr/#/dataset/74d84481-e343-4dd4-b41c-11b6a95c7d2f

Alerts

수정일시 is highly overall correlated with 일자리지원사업모의계산번호 and 3 other fieldsHigh correlation
등록일시 is highly overall correlated with 일자리지원사업모의계산번호 and 3 other fieldsHigh correlation
모의계산명 is highly overall correlated with 일자리지원사업모의계산번호 and 3 other fieldsHigh correlation
데이터기준일자 is highly overall correlated with 일자리지원사업모의계산번호 and 3 other fieldsHigh correlation
일자리지원사업모의계산번호 is highly overall correlated with 모의계산명 and 3 other fieldsHigh correlation
모의계산업무관리그룹명 has 30 (100.0%) missing valuesMissing
일자리지원사업모의계산번호 has unique valuesUnique
모의계산업무관리그룹명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:23:45.885661
Analysis finished2023-12-10 14:23:46.639897
Duration0.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

일자리지원사업모의계산번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean215.23333
Minimum175
Maximum241
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:23:46.703037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum175
5-th percentile176.45
Q1187.25
median226.5
Q3233.75
95-th percentile239.55
Maximum241
Range66
Interquartile range (IQR)46.5

Descriptive statistics

Standard deviation23.483939
Coefficient of variation (CV)0.10910921
Kurtosis-1.2136741
Mean215.23333
Median Absolute Deviation (MAD)10.5
Skewness-0.69199844
Sum6457
Variance551.4954
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T23:23:46.817387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
175 1
 
3.3%
228 1
 
3.3%
241 1
 
3.3%
240 1
 
3.3%
239 1
 
3.3%
238 1
 
3.3%
237 1
 
3.3%
236 1
 
3.3%
235 1
 
3.3%
234 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
175 1
3.3%
176 1
3.3%
177 1
3.3%
178 1
3.3%
184 1
3.3%
185 1
3.3%
186 1
3.3%
187 1
3.3%
188 1
3.3%
215 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
241 1
3.3%
240 1
3.3%
239 1
3.3%
238 1
3.3%
237 1
3.3%
236 1
3.3%
235 1
3.3%
234 1
3.3%
233 1
3.3%
232 1
3.3%

모의계산명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
양평군 청년 뉴딜일자리 사업
8 
청카드 모의계산
6 
청년기본소득_1분기(수정)
5 
수원시 취업준비청년 대상 교통비 지원 사업
5 
청년기본소득_1분기
4 

Length

Max length23
Median length15
Mean length15.033333
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row청년기본소득_1분기
2nd row청년기본소득_1분기
3rd row청년기본소득_1분기
4th row청년기본소득_1분기
5th row청년기본소득_1분기(수정)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
양평군 청년 뉴딜일자리 사업 8
26.7%
청카드 모의계산 6
20.0%
청년기본소득_1분기(수정) 5
16.7%
수원시 취업준비청년 대상 교통비 지원 사업 5
16.7%
청년기본소득_1분기 4
13.3%
청카드 모의계산1 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:23:46.945052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:47.053249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업 13
14.9%
양평군 8
9.2%
청년 8
9.2%
뉴딜일자리 8
9.2%
청카드 8
9.2%
모의계산 6
 
6.9%
청년기본소득_1분기(수정&#41 5
 
5.7%
수원시 5
 
5.7%
취업준비청년 5
 
5.7%
대상 5
 
5.7%
Other values (4) 16
18.4%

모의계산업무관리그룹명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing30
Missing (%)100.0%
Memory size402.0 B

모의계산질문내용
Text

Distinct25
Distinct (%)83.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:23:47.261818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length154
Median length49
Mean length37.133333
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1114
Distinct characters177
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row경기도내 3년 이상 계속 거주하고 계십니까?
2nd row만 24세 청년입니까?
3rd row기초수급자의 경우 청년기본소득이 공적이전소득에 포함되어 수급비 감소 또는 중지의 가능성이 있습니다. 해당 내용에 대하여 확인하셨습니까?
4th row고용노동부 청년구직활동지원금을 안 받고 있습니까?
5th row경기도내 3년 이상 계속 거주하고 계십니까?
ValueCountFrequency (%)
만 9
 
4.3%
현재 5
 
2.4%
확인하셨습니까 4
 
1.9%
후 4
 
1.9%
또는 4
 
1.9%
있습니까 3
 
1.4%
청년입니까 3
 
1.4%
않습니까 3
 
1.4%
19~34세 3
 
1.4%
졸업 3
 
1.4%
Other values (123) 168
80.4%
2023-12-10T23:23:47.626585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
179
 
16.1%
니 35
 
3.1%
? 29
 
2.6%
까 29
 
2.6%
하 28
 
2.5%
; 27
 
2.4%
4 19
 
1.7%
습 19
 
1.7%
1 18
 
1.6%
이 18
 
1.6%
Other values (167) 713
64.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 768
68.9%
Space Separator 179
 
16.1%
Other Punctuation 92
 
8.3%
Decimal Number 69
 
6.2%
Math Symbol 4
 
0.4%
Initial Punctuation 1
 
0.1%
Final Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
니 35
 
4.6%
까 29
 
3.8%
하 28
 
3.6%
습 19
 
2.5%
이 18
 
2.3%
지 16
 
2.1%
업 16
 
2.1%
소 13
 
1.7%
에 13
 
1.7%
고 12
 
1.6%
Other values (148) 569
74.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 19
27.5%
1 18
26.1%
0 9
13.0%
2 6
 
8.7%
3 6
 
8.7%
9 5
 
7.2%
8 4
 
5.8%
5 2
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 29
31.5%
; 27
29.3%
# 12
13.0%
& 12
13.0%
. 9
 
9.8%
% 2
 
2.2%
※ 1
 
1.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
179
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 768
68.9%
Common 346
31.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
니 35
 
4.6%
까 29
 
3.8%
하 28
 
3.6%
습 19
 
2.5%
이 18
 
2.3%
지 16
 
2.1%
업 16
 
2.1%
소 13
 
1.7%
에 13
 
1.7%
고 12
 
1.6%
Other values (148) 569
74.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
179
51.7%
? 29
 
8.4%
; 27
 
7.8%
4 19
 
5.5%
1 18
 
5.2%
# 12
 
3.5%
& 12
 
3.5%
0 9
 
2.6%
. 9
 
2.6%
2 6
 
1.7%
Other values (9) 26
 
7.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 768
68.9%
ASCII 343
30.8%
Punctuation 3
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
179
52.2%
? 29
 
8.5%
; 27
 
7.9%
4 19
 
5.5%
1 18
 
5.2%
# 12
 
3.5%
& 12
 
3.5%
0 9
 
2.6%
. 9
 
2.6%
2 6
 
1.7%
Other values (6) 23
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
니 35
 
4.6%
까 29
 
3.8%
하 28
 
3.6%
습 19
 
2.5%
이 18
 
2.3%
지 16
 
2.1%
업 16
 
2.1%
소 13
 
1.7%
에 13
 
1.7%
고 12
 
1.6%
Other values (148) 569
74.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
33.3%
“ 1
33.3%
” 1
33.3%

모의계산사유내용
Text

Distinct24
Distinct (%)80.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:23:47.906702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length173
Median length86.5
Mean length81.933333
Min length21

Characters and Unicode

Total characters2458
Distinct characters227
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)60.0%

Sample

1st row신청일 현재 경기도내 3년 이상 주민등록을 두고 계속 거주하셔야 지원 대상입니다.
2nd row19년도 1분기는 1.1일 기준으로 만 24세가 해당되며 94년 1월 2일부터 95년 1월 1일까지의 출생자만 지원 대상입니다. (주민등록상)
3rd row청년기본소득은 지자체 지원으로 제공되는 것으로 조례에 근거하고 있지만 소득기준 없이 만 24세 전체 청년을 대상으로 하고 있어 공적이전소득에 포함됩니다.
4th row고용노동부 청년구직활동지원금과의 동일 연도에 중복 지원은 불가합니다. ※ 청년기본소득을 지원 받고(사업 종료로부터) 6개월 후 청년구직활동지원금사업에 참여 할 수 있으며; 반대로 청년구직활동지원금을 지원 받고(사업 종료로부터) 6개월 후 청년기본소득 사업에 참여할 수 있습니다.
5th row신청일 현재 경기도내 3년 이상 주민등록을 두고 계속 거주하셔야 지원 대상입니다.
ValueCountFrequency (%)
수 14
 
3.1%
만 9
 
2.0%
지원 9
 
2.0%
후 6
 
1.3%
있습니다 6
 
1.3%
참여할 6
 
1.3%
수원시 5
 
1.1%
사업에 5
 
1.1%
6개월 4
 
0.9%
종료로부터&#41 4
 
0.9%
Other values (252) 385
85.0%
2023-12-10T23:23:48.383497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
431
 
17.5%
; 78
 
3.2%
1 64
 
2.6%
. 61
 
2.5%
4 57
 
2.3%
지 56
 
2.3%
원 52
 
2.1%
& 45
 
1.8%
# 42
 
1.7%
0 39
 
1.6%
Other values (217) 1533
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1566
63.7%
Space Separator 431
 
17.5%
Other Punctuation 234
 
9.5%
Decimal Number 217
 
8.8%
Lowercase Letter 6
 
0.2%
Math Symbol 3
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 56
 
3.6%
원 52
 
3.3%
다 39
 
2.5%
니 37
 
2.4%
이 36
 
2.3%
업 34
 
2.2%
자 31
 
2.0%
로 27
 
1.7%
기 27
 
1.7%
상 26
 
1.7%
Other values (192) 1201
76.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 64
29.5%
4 57
26.3%
0 39
18.0%
2 20
 
9.2%
9 12
 
5.5%
3 7
 
3.2%
8 7
 
3.2%
5 6
 
2.8%
6 4
 
1.8%
7 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 78
33.3%
. 61
26.1%
& 45
19.2%
# 42
17.9%
※ 3
 
1.3%
% 2
 
0.9%
· 2
 
0.9%
: 1
 
0.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 3
50.0%
g 2
33.3%
l 1
 
16.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
66.7%
= 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
431
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1566
63.7%
Common 886
36.0%
Latin 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 56
 
3.6%
원 52
 
3.3%
다 39
 
2.5%
니 37
 
2.4%
이 36
 
2.3%
업 34
 
2.2%
자 31
 
2.0%
로 27
 
1.7%
기 27
 
1.7%
상 26
 
1.7%
Other values (192) 1201
76.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
431
48.6%
; 78
 
8.8%
1 64
 
7.2%
. 61
 
6.9%
4 57
 
6.4%
& 45
 
5.1%
# 42
 
4.7%
0 39
 
4.4%
2 20
 
2.3%
9 12
 
1.4%
Other values (12) 37
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 3
50.0%
g 2
33.3%
l 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1566
63.7%
ASCII 887
36.1%
Punctuation 3
 
0.1%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
431
48.6%
; 78
 
8.8%
1 64
 
7.2%
. 61
 
6.9%
4 57
 
6.4%
& 45
 
5.1%
# 42
 
4.7%
0 39
 
4.4%
2 20
 
2.3%
9 12
 
1.4%
Other values (13) 38
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 56
 
3.6%
원 52
 
3.3%
다 39
 
2.5%
니 37
 
2.4%
이 36
 
2.3%
업 34
 
2.2%
자 31
 
2.0%
로 27
 
1.7%
기 27
 
1.7%
상 26
 
1.7%
Other values (192) 1201
76.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

등록일시
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2019-04-18 16:32
8 
2019-04-18 22:16
6 
2019-04-08 09:45
5 
2019-04-18 16:17
5 
2019-04-07 19:11
4 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2019-04-07 19:11
2nd row2019-04-07 19:11
3rd row2019-04-07 19:11
4th row2019-04-07 19:11
5th row2019-04-08 09:45

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-04-18 16:32 8
26.7%
2019-04-18 22:16 6
20.0%
2019-04-08 09:45 5
16.7%
2019-04-18 16:17 5
16.7%
2019-04-07 19:11 4
13.3%
2019-04-18 22:55 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:23:48.526811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:48.634727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019-04-18 21
35.0%
16:32 8
 
13.3%
22:16 6
 
10.0%
2019-04-08 5
 
8.3%
09:45 5
 
8.3%
16:17 5
 
8.3%
2019-04-07 4
 
6.7%
19:11 4
 
6.7%
22:55 2
 
3.3%

수정일시
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2019-04-18 16:32
8 
2019-04-18 22:16
6 
2019-04-08 09:45
5 
2019-04-18 16:17
5 
2019-04-07 19:11
4 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2019-04-07 19:11
2nd row2019-04-07 19:11
3rd row2019-04-07 19:11
4th row2019-04-07 19:11
5th row2019-04-08 09:45

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-04-18 16:32 8
26.7%
2019-04-18 22:16 6
20.0%
2019-04-08 09:45 5
16.7%
2019-04-18 16:17 5
16.7%
2019-04-07 19:11 4
13.3%
2019-04-18 22:55 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:23:48.778496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:48.906517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019-04-18 21
35.0%
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13.3%
22:16 6
 
10.0%
2019-04-08 5
 
8.3%
09:45 5
 
8.3%
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8.3%
2019-04-07 4
 
6.7%
19:11 4
 
6.7%
22:55 2
 
3.3%

데이터기준일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2019-04-18
21 
2019-04-08
5 
2019-04-07
4 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2019-04-07
2nd row2019-04-07
3rd row2019-04-07
4th row2019-04-07
5th row2019-04-08

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-04-18 21
70.0%
2019-04-08 5
 
16.7%
2019-04-07 4
 
13.3%

Length

2023-12-10T23:23:49.122457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:23:49.234714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019-04-18 21
70.0%
2019-04-08 5
 
16.7%
2019-04-07 4
 
13.3%

Interactions

2023-12-10T23:23:46.345229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T23:23:49.315231image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
일자리지원사업모의계산번호모의계산명모의계산질문내용모의계산사유내용등록일시수정일시데이터기준일자
일자리지원사업모의계산번호1.0000.9890.5280.6170.9890.9891.000
모의계산명0.9891.0000.0000.0001.0001.0001.000
모의계산질문내용0.5280.0001.0001.0000.0000.0000.000
모의계산사유내용0.6170.0001.0001.0000.0000.0000.000
등록일시0.9891.0000.0000.0001.0001.0001.000
수정일시0.9891.0000.0000.0001.0001.0001.000
데이터기준일자1.0001.0000.0000.0001.0001.0001.000
2023-12-10T23:23:49.432253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수정일시등록일시모의계산명데이터기준일자
수정일시1.0001.0001.0000.943
등록일시1.0001.0001.0000.943
모의계산명1.0001.0001.0000.943
데이터기준일자0.9430.9430.9431.000
2023-12-10T23:23:49.529047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
일자리지원사업모의계산번호모의계산명등록일시수정일시데이터기준일자
일자리지원사업모의계산번호1.0000.8420.8420.8420.943
모의계산명0.8421.0001.0001.0000.943
등록일시0.8421.0001.0001.0000.943
수정일시0.8421.0001.0001.0000.943
데이터기준일자0.9430.9430.9430.9431.000

Missing values

2023-12-10T23:23:46.465222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:23:46.592846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

일자리지원사업모의계산번호모의계산명모의계산업무관리그룹명모의계산질문내용모의계산사유내용등록일시수정일시데이터기준일자
0175청년기본소득_1분기<NA>경기도내 3년 이상 계속 거주하고 계십니까?신청일 현재 경기도내 3년 이상 주민등록을 두고 계속 거주하셔야 지원 대상입니다.2019-04-07 19:112019-04-07 19:112019-04-07
1176청년기본소득_1분기<NA>만 24세 청년입니까?19년도 1분기는 1.1일 기준으로 만 24세가 해당되며 94년 1월 2일부터 95년 1월 1일까지의 출생자만 지원 대상입니다. &#40;주민등록상&#41;2019-04-07 19:112019-04-07 19:112019-04-07
2177청년기본소득_1분기<NA>기초수급자의 경우 청년기본소득이 공적이전소득에 포함되어 수급비 감소 또는 중지의 가능성이 있습니다. 해당 내용에 대하여 확인하셨습니까?청년기본소득은 지자체 지원으로 제공되는 것으로 조례에 근거하고 있지만 소득기준 없이 만 24세 전체 청년을 대상으로 하고 있어 공적이전소득에 포함됩니다.2019-04-07 19:112019-04-07 19:112019-04-07
3178청년기본소득_1분기<NA>고용노동부 청년구직활동지원금을 안 받고 있습니까?고용노동부 청년구직활동지원금과의 동일 연도에 중복 지원은 불가합니다. ※ 청년기본소득을 지원 받고&#40;사업 종료로부터&#41; 6개월 후 청년구직활동지원금사업에 참여 할 수 있으며; 반대로 청년구직활동지원금을 지원 받고&#40;사업 종료로부터&#41; 6개월 후 청년기본소득 사업에 참여할 수 있습니다.2019-04-07 19:112019-04-07 19:112019-04-07
4184청년기본소득_1분기&#40;수정&#41;<NA>경기도내 3년 이상 계속 거주하고 계십니까?신청일 현재 경기도내 3년 이상 주민등록을 두고 계속 거주하셔야 지원 대상입니다.2019-04-08 09:452019-04-08 09:452019-04-08
5185청년기본소득_1분기&#40;수정&#41;<NA>만 24세 청년입니까?19년도 1분기는 1.1일 기준으로 만 24세가 해당되며 94년 1월 2일부터 95년 1월 1일까지의 출생자만 지원 대상입니다. &#40;주민등록상&#41;2019-04-08 09:452019-04-08 09:452019-04-08
6186청년기본소득_1분기&#40;수정&#41;<NA>기초수급자의 경우 청년기본소득이 공적이전소득에 포함되어 수급비 감소 또는 중지의 가능성이 있습니다. 해당 내용에 대하여 확인하셨습니까?청년기본소득은 지자체 지원으로 제공되는 것으로 조례에 근거하고 있지만 소득기준 없이 만 24세 전체 청년을 대상으로 하고 있어 공적이전소득에 포함됩니다.2019-04-08 09:452019-04-08 09:452019-04-08
7187청년기본소득_1분기&#40;수정&#41;<NA>고용노동부 청년구직활동지원금을 안 받고 있습니까?고용노동부 청년구직활동지원금과의 동일 연도에 중복 지원은 불가합니다. ※ 청년기본소득을 지원 받고&#40;사업 종료로부터&#41; 6개월 후 청년구직활동지원금사업에 참여 할 수 있으며; 반대로 청년구직활동지원금을 지원 받고&#40;사업 종료로부터&#41; 6개월 후 청년기본소득 사업에 참여할 수 있습니다.2019-04-08 09:452019-04-08 09:452019-04-08
8188청년기본소득_1분기&#40;수정&#41;<NA>주민등록초본은 4월 8일 이후 발급했습니까?주민등록 초본은 4월 8일 이후 발급분이어야 합니다.2019-04-08 09:452019-04-08 09:452019-04-08
9215수원시 취업준비청년 대상 교통비 지원 사업<NA>주민등록등본상 주소가 수원시로 되어있습니까?공고일&#40;2019.4.15.&#41; 기준; 수원시에 주민등록이 되어있어야 하며; 지원대상자로 선정되어도 수원시 외 지역으로 전출&#40;주소 이전&#41;하면 지원이 중단될 수 있습니다&#40;공고일 이후 전입자 지원 제외&#41;2019-04-18 16:172019-04-18 16:172019-04-18
일자리지원사업모의계산번호모의계산명모의계산업무관리그룹명모의계산질문내용모의계산사유내용등록일시수정일시데이터기준일자
20232양평군 청년 뉴딜일자리 사업<NA>모집공고를 확인하셨습니까?반드시 모집공고를 확인하시기 바랍니다.2019-04-18 16:322019-04-18 16:322019-04-18
21233양평군 청년 뉴딜일자리 사업<NA>첨부해야할 제출서류가 최소 5부임을 확인하셨습니까?서명을 한 구직신청서; 주민등록등본; 초본; 가족관계증명서; 건강보험자격득실확인서는 필수 준비서류입니다.2019-04-18 16:322019-04-18 16:322019-04-18
22234청카드 모의계산<NA>필수 제출서류는 구직활동계획서&#40;첨부서식 작성&#41;; 최종학력증명서&#40;졸업증명서 등&#41;; 건강보험료납부확인서; 건강보험자격확인서; 건강보험자격득실확인서입니다. ※파일첨부는 1개만 가능하여; 구비서류들을 압축하여 1개의 파일로 만든 후 업로드 하셔야 합니다.공고일&#40;2019.4.15.&#41;이후 수원시 전입자는 지원대상자가 아닙니다. 지원대상자로 선정되어도 지원기간 중 수원시 외 지역으로 전출&#40;주소 이전&#41;하면 지원이 중단될 수 있습니다.2019-04-18 22:162019-04-18 22:162019-04-18
23235청카드 모의계산<NA>만 19~34세 또는 고등학교 졸업 후 바로 취업하는 만 18세에 해당합니까?지원대상자는 1984.1.1.~2000.12.31.일 출생자입니다. 단; 고등학교 졸업후 바로 취업하기 위해 준비중인 만 18세는 신청가능합니다.2019-04-18 22:162019-04-18 22:162019-04-18
24236청카드 모의계산<NA>취업자; 대학&#40;원&#41; 재학생; 휴학생; 군인은 지원대상자는 지원대상자가 아닙니다. 단; 아래의 예외 경우에 해당하면 신청가능합니다. 해당하십니까?&#40;예외&#41; 주 35시간 이하의 아르바이트생; 취업목적의 휴학생 및 졸업유예자; 졸업예정자&#40;2020. 2월 졸업까지 포함&#41;; 방송통신대 또는 사이버대 재학생은 신청가능합니다.2019-04-18 22:162019-04-18 22:162019-04-18
25237청카드 모의계산<NA>가구소득이 기준중위소득 120%이하 가구에 해당하는지 체크하셨습니까?가구소득은 2019. 3월분 건강보험료&#40;노인장기요약보험을 제외한 금액&#41; 및 건강보험상의 가구수로 판정합니다. 공고문의 &lt;기준중위소득 120%이하 건강보험료 산정기준표&gt;를 확인해주세요.2019-04-18 22:162019-04-18 22:162019-04-18
26238청카드 모의계산<NA>현재; 다른 취업지원사업에 참여하지 않고 있습니까?다른 취업지원사업은 고용노동부 청년구직활동지원금; 취업성공패키지; 내일배움카드; 실업급여; 한국장학재단 취·창업지원 희망사다리장학금 등이 해당하며; 참여시 지원대상에서 제외됩니다. 교통비 지원기간 중 타 지원사업의 참여가 제한될 수 있습니다.2019-04-18 22:162019-04-18 22:162019-04-18
27239청카드 모의계산<NA>필수 제출서류를 준비하셨습니까?필수 제출서류는 구직활동계획서&#40;첨부서식 작성&#41;; 최종학력증명서&#40;졸업증명서 등&#41;; 건강보험료납부확인서; 건강보험자격확인서; 건강보험자격득실확인서입니다. ※파일첨부는 1개만 가능하여; 구비서류들을 압축하여 1개의 파일로 만든 후 업로드 하셔야 합니다.2019-04-18 22:162019-04-18 22:162019-04-18
28240청카드 모의계산1<NA>공고일&#40;2019.4.15.&#41;기준; 주민등록상의 주소가 “수원시”입니까?공고일&#40;2019.4.15.&#41;이후 수원시 전입자는 지원대상자가 아닙니다. 지원대상자로 선정되어도 지원기간 중 수원시 외 지역으로 전출&#40;주소 이전&#41;하면 지원이 중단될 수 있습니다.2019-04-18 22:552019-04-18 22:552019-04-18
29241청카드 모의계산1<NA>만 19~34세 또는 고등학교 졸업 후 바로 취업하는 만 18세에 해당합니까?지원대상자는 1984.1.1.~2000.12.31.일 출생자입니다. 단; 고등학교 졸업후 바로 취업하기 위해 준비중인 만 18세는 신청가능합니다.2019-04-18 22:552019-04-18 22:552019-04-18