Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations136
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.6 KiB
Average record size in memory57.0 B

Variable types

Categorical5
Text2

Dataset

Description강북웰빙스포츠센터"고객의 건강한 미래를 열어가는 최고의 스포츠 문화 공간"지역구민의 건강증진과 여유있는 삻의 기회 제공 / 깨끗한 수질과 다양한 체육프로그램 운영으로 강북 최고의 스포츠테마공간으로 여러분과 함께하겠습니다. 직영프로그램 수영,헬스,스쿼시/ 운영 요일, 시간, 수강료 안내해드립니다.
Author강북구도시관리공단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15127030/fileData.do

Alerts

구분 is highly overall correlated with 정원 and 2 other fieldsHigh correlation
요일 is highly overall correlated with 정원 and 1 other fieldsHigh correlation
정원 is highly overall correlated with 구분 and 2 other fieldsHigh correlation
대상 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation
수강료 is highly overall correlated with 구분 and 3 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2024-04-17 19:20:26.365362
Analysis finished2024-04-17 19:20:26.882300
Duration0.52 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램
65 
강북웰빙스포츠센터 수영프로그램
44 
강북웰빙스포츠센터 스쿼시프로그램
23 
강북웰빙스포츠센터 헬스프로그램
 
4

Length

Max length18
Median length17
Mean length17.125
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row강북웰빙스포츠센터 수영프로그램
2nd row강북웰빙스포츠센터 수영프로그램
3rd row강북웰빙스포츠센터 수영프로그램
4th row강북웰빙스포츠센터 수영프로그램
5th row강북웰빙스포츠센터 수영프로그램

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램 65
47.8%
강북웰빙스포츠센터 수영프로그램 44
32.4%
강북웰빙스포츠센터 스쿼시프로그램 23
 
16.9%
강북웰빙스포츠센터 헬스프로그램 4
 
2.9%

Length

2024-04-18T04:20:26.938714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T04:20:27.026598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강북웰빙스포츠센터 136
50.0%
생활체육프로그램 65
23.9%
수영프로그램 44
 
16.2%
스쿼시프로그램 23
 
8.5%
헬스프로그램 4
 
1.5%

시간
Text

Distinct57
Distinct (%)41.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-04-18T04:20:27.198210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1496
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)19.1%

Sample

1st row06:00-06:50
2nd row06:00-06:50
3rd row07:00-07:50
4th row07:00-07:50
5th row08:00-08:50
ValueCountFrequency (%)
17:00~17:50 8
 
5.9%
10:00~10:50 7
 
5.1%
16:00~16:50 5
 
3.7%
09:00-09:50 5
 
3.7%
10:00-10:50 5
 
3.7%
18:00~18:50 5
 
3.7%
16:00-16:50 5
 
3.7%
20:00-20:50 4
 
2.9%
19:00-19:50 4
 
2.9%
11:00~11:50 4
 
2.9%
Other values (47) 84
61.8%
2024-04-18T04:20:27.480681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 512
34.2%
: 272
18.2%
1 219
14.6%
5 127
 
8.5%
- 71
 
4.7%
~ 65
 
4.3%
2 56
 
3.7%
7 41
 
2.7%
6 39
 
2.6%
9 39
 
2.6%
Other values (3) 55
 
3.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1088
72.7%
Other Punctuation 272
 
18.2%
Dash Punctuation 71
 
4.7%
Math Symbol 65
 
4.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 512
47.1%
1 219
20.1%
5 127
 
11.7%
2 56
 
5.1%
7 41
 
3.8%
6 39
 
3.6%
9 39
 
3.6%
8 27
 
2.5%
3 20
 
1.8%
4 8
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 272
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 71
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 65
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1496
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 512
34.2%
: 272
18.2%
1 219
14.6%
5 127
 
8.5%
- 71
 
4.7%
~ 65
 
4.3%
2 56
 
3.7%
7 41
 
2.7%
6 39
 
2.6%
9 39
 
2.6%
Other values (3) 55
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1496
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 512
34.2%
: 272
18.2%
1 219
14.6%
5 127
 
8.5%
- 71
 
4.7%
~ 65
 
4.3%
2 56
 
3.7%
7 41
 
2.7%
6 39
 
2.6%
9 39
 
2.6%
Other values (3) 55
 
3.7%

요일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)8.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
화목
47 
월수금
36 
토
16 
월수
14 
월-금
5 
Other values (7)
18 

Length

Max length5
Median length3
Mean length2.1985294
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row월수금
2nd row화목
3rd row월수금
4th row화목
5th row월수금

Common Values

ValueCountFrequency (%)
화목 47
34.6%
월수금 36
26.5%
토 16
 
11.8%
월수 14
 
10.3%
월-금 5
 
3.7%
화목토 4
 
2.9%
일 4
 
2.9%
토일 3
 
2.2%
금 3
 
2.2%
월화수목금 2
 
1.5%
Other values (2) 2
 
1.5%

Length

2024-04-18T04:20:27.599171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
화목 47
34.6%
월수금 36
26.5%
토 16
 
11.8%
월수 14
 
10.3%
월-금 5
 
3.7%
화목토 4
 
2.9%
일 4
 
2.9%
토일 3
 
2.2%
금 3
 
2.2%
월화수목금 2
 
1.5%
Other values (2) 2
 
1.5%

정원
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)13.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
20
30 
80
22 
15
19 
25
13 
탄력운영
11 
Other values (13)
41 

Length

Max length6
Median length2
Mean length2.2794118
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row80
2nd row80
3rd row80
4th row80
5th row80

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20 30
22.1%
80 22
16.2%
15 19
14.0%
25 13
9.6%
탄력운영 11
 
8.1%
12 8
 
5.9%
10 5
 
3.7%
별도정원관리 5
 
3.7%
8 5
 
3.7%
35 3
 
2.2%
Other values (8) 15
11.0%

Length

2024-04-18T04:20:27.702415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
20 30
22.1%
80 22
16.2%
15 19
14.0%
25 13
9.6%
탄력운영 11
 
8.1%
12 8
 
5.9%
10 5
 
3.7%
별도정원관리 5
 
3.7%
8 5
 
3.7%
35 3
 
2.2%
Other values (8) 15
11.0%

대상
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)18.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
청소년이상
36 
성인/청소년
23 
누구나
19 
성인
12 
성인여성
11 
Other values (20)
35 

Length

Max length9
Median length7
Mean length4.6176471
Min length2

Unique

Unique14 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row청소년이상
2nd row청소년이상
3rd row청소년이상
4th row청소년이상
5th row성인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
청소년이상 36
26.5%
성인/청소년 23
16.9%
누구나 19
14.0%
성인 12
 
8.8%
성인여성 11
 
8.1%
1-6학년 10
 
7.4%
초4~초6 3
 
2.2%
7세~초등 2
 
1.5%
7-9세 2
 
1.5%
성인남녀 2
 
1.5%
Other values (15) 16
11.8%

Length

2024-04-18T04:20:27.798478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
청소년이상 36
26.1%
성인/청소년 23
16.7%
누구나 19
13.8%
성인 13
 
9.4%
성인여성 11
 
8.0%
1-6학년 10
 
7.2%
초4~초6 3
 
2.2%
발달장애인 2
 
1.4%
성인남녀 2
 
1.4%
7-9세 2
 
1.4%
Other values (16) 17
12.3%

수강료
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)24.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
40000
20 
50000
13 
성인 40000원/청소년 32000원
9 
50000원
9 
성인 50000원/청소년 40000원
9 
Other values (28)
76 

Length

Max length28
Median length27
Mean length10.933824
Min length4

Unique

Unique8 ?
Unique (%)5.9%

Sample

1st row성인 49000원/중고생 35000원
2nd row성인 44000원/중고생 32000원
3rd row성인 49000원/중고생 35000원
4th row성인 44000원/중고생 32000원
5th row50000원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
40000 20
14.7%
50000 13
 
9.6%
성인 40000원/청소년 32000원 9
 
6.6%
50000원 9
 
6.6%
성인 50000원/청소년 40000원 9
 
6.6%
성인 4800원/중고생 3600원/어린이 2400원 6
 
4.4%
100000 6
 
4.4%
성인 44000원/중고생 32000원 6
 
4.4%
성인 49000원/중고생 35000원 6
 
4.4%
성인 6000원/청소년 40000 5
 
3.7%
Other values (23) 47
34.6%

Length

2024-04-18T04:20:27.891534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
성인 47
19.5%
40000 25
 
10.4%
32000원 15
 
6.2%
50000 13
 
5.4%
40000원 10
 
4.1%
40000원/청소년 9
 
3.7%
50000원 9
 
3.7%
50000원/청소년 9
 
3.7%
4800원/중고생 8
 
3.3%
35000원 6
 
2.5%
Other values (30) 90
37.3%

비고
Text

Distinct55
Distinct (%)40.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-04-18T04:20:28.074909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length8.1176471
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1104
Distinct characters143
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)21.3%

Sample

1st row조기수영
2nd row조기수영/토요일 자유수영
3rd row조기수영
4th row조기수영/토요일 자유수영
5th row아쿠아로빅
ValueCountFrequency (%)
라켓무료대여 18
 
8.4%
배드민턴 14
 
6.5%
자유수영 13
 
6.1%
집중 12
 
5.6%
레슨반 12
 
5.6%
아쿠아로빅 10
 
4.7%
snpe 7
 
3.3%
바른자세운동 7
 
3.3%
어린이집중반 5
 
2.3%
토 5
 
2.3%
Other values (64) 111
51.9%
2024-04-18T04:20:28.384355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
95
 
8.6%
수 33
 
3.0%
영 33
 
3.0%
스 32
 
2.9%
라 31
 
2.8%
반 31
 
2.8%
요 24
 
2.2%
아 23
 
2.1%
자 23
 
2.1%
중 22
 
2.0%
Other values (133) 757
68.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 866
78.4%
Space Separator 95
 
8.6%
Uppercase Letter 33
 
3.0%
Decimal Number 30
 
2.7%
Open Punctuation 20
 
1.8%
Close Punctuation 20
 
1.8%
Other Punctuation 18
 
1.6%
Lowercase Letter 12
 
1.1%
Math Symbol 6
 
0.5%
Dash Punctuation 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 33
 
3.8%
영 33
 
3.8%
스 32
 
3.7%
라 31
 
3.6%
반 31
 
3.6%
요 24
 
2.8%
아 23
 
2.7%
자 23
 
2.7%
중 22
 
2.5%
토 20
 
2.3%
Other values (109) 594
68.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 12
40.0%
1 5
16.7%
2 5
16.7%
5 4
 
13.3%
6 2
 
6.7%
4 1
 
3.3%
7 1
 
3.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 7
21.2%
P 7
21.2%
S 7
21.2%
E 7
21.2%
K 4
12.1%
B 1
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 9
50.0%
% 5
27.8%
: 4
22.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 8
66.7%
o 4
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 4
66.7%
~ 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
95
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 866
78.4%
Common 193
 
17.5%
Latin 45
 
4.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 33
 
3.8%
영 33
 
3.8%
스 32
 
3.7%
라 31
 
3.6%
반 31
 
3.6%
요 24
 
2.8%
아 23
 
2.7%
자 23
 
2.7%
중 22
 
2.5%
토 20
 
2.3%
Other values (109) 594
68.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
95
49.2%
( 20
 
10.4%
) 20
 
10.4%
0 12
 
6.2%
/ 9
 
4.7%
1 5
 
2.6%
2 5
 
2.6%
% 5
 
2.6%
+ 4
 
2.1%
5 4
 
2.1%
Other values (6) 14
 
7.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 8
17.8%
N 7
15.6%
P 7
15.6%
S 7
15.6%
E 7
15.6%
o 4
8.9%
K 4
8.9%
B 1
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 866
78.4%
ASCII 238
 
21.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
95
39.9%
( 20
 
8.4%
) 20
 
8.4%
0 12
 
5.0%
/ 9
 
3.8%
p 8
 
3.4%
N 7
 
2.9%
P 7
 
2.9%
S 7
 
2.9%
E 7
 
2.9%
Other values (14) 46
19.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 33
 
3.8%
영 33
 
3.8%
스 32
 
3.7%
라 31
 
3.6%
반 31
 
3.6%
요 24
 
2.8%
아 23
 
2.7%
자 23
 
2.7%
중 22
 
2.5%
토 20
 
2.3%
Other values (109) 594
68.6%

Correlations

2024-04-18T04:20:28.460087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분시간요일정원대상수강료비고
구분1.0000.9560.7740.9490.9041.0001.000
시간0.9561.0000.9100.9450.7940.8670.843
요일0.7740.9101.0000.8940.7940.9660.964
정원0.9490.9450.8941.0000.8720.9780.989
대상0.9040.7940.7940.8721.0000.9330.992
수강료1.0000.8670.9660.9780.9331.0000.995
비고1.0000.8430.9640.9890.9920.9951.000
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정원수강료구분대상요일
정원1.0000.7280.8010.4460.547
수강료0.7281.0000.8830.5030.703
구분0.8010.8831.0000.6700.448
대상0.4460.5030.6701.0000.383
요일0.5470.7030.4480.3831.000
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구분요일정원대상수강료
구분1.0000.4480.8010.6700.883
요일0.4481.0000.5470.3830.703
정원0.8010.5471.0000.4460.728
대상0.6700.3830.4461.0000.503
수강료0.8830.7030.7280.5031.000

Missing values

2024-04-18T04:20:26.760572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-18T04:20:26.849995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분시간요일정원대상수강료비고
0강북웰빙스포츠센터 수영프로그램06:00-06:50월수금80청소년이상성인 49000원/중고생 35000원조기수영
1강북웰빙스포츠센터 수영프로그램06:00-06:50화목80청소년이상성인 44000원/중고생 32000원조기수영/토요일 자유수영
2강북웰빙스포츠센터 수영프로그램07:00-07:50월수금80청소년이상성인 49000원/중고생 35000원조기수영
3강북웰빙스포츠센터 수영프로그램07:00-07:50화목80청소년이상성인 44000원/중고생 32000원조기수영/토요일 자유수영
4강북웰빙스포츠센터 수영프로그램08:00-08:50월수금80성인50000원아쿠아로빅
5강북웰빙스포츠센터 수영프로그램08:00-08:50화목토80성인50000원아쿠아로빅
6강북웰빙스포츠센터 수영프로그램09:00-09:50월수금80청소년이상성인 49000원/중고생 35000원주부수영
7강북웰빙스포츠센터 수영프로그램09:00-09:50화목80청소년이상성인 44000원/중고생 32000원주부수영/토요일 자유수영
8강북웰빙스포츠센터 수영프로그램10:00-10:50월수금80청소년이상성인 49000원/중고생 35000원주부수영
9강북웰빙스포츠센터 수영프로그램10:00-10:50화목80청소년이상성인 44000원/중고생 32000원주부수영/토요일 자유수영
구분시간요일정원대상수강료비고
126강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램19:00~19:50월수20초4~초640000초등 농구
127강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램15:00~16:20토25초3~초636000토요농구
128강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램16:30~17:50토25초6~중학생36000토요농구(중급반)
129강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램16:00~16:50화목25초1~초340000풋살
130강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램17:00~17:50화목25초4~초640000풋살
131강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램09:00~09:50화목25성인여성35000파워댄스로빅
132강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램10:00~10:50월수금35성인여성45000파워에어로빅
133강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램19:20~20:50월수20성인여성50000파워에어로빅
134강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램16:00~16:50월수257세~초등45,000리듬체조
135강북웰빙스포츠센터 생활체육프로그램17:00~17:50월수257세~초등45,000리듬체조