Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations816
Missing cells168
Missing cells (%)0.9%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.1%
Total size in memory140.4 KiB
Average record size in memory176.2 B

Variable types

Categorical14
Text7
DateTime1

Dataset

Description전라남도 보성군의 차 가공식품 정보 데이터로, 업체명, 업태, 업체의 홈페이지, 제품명, 무게, 칼로리, 가공품목, 원재료, 원산지 등의 항목을 제공합니다.
Author전라남도 보성군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111845/fileData.do

Alerts

대분류명 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (0.1%) duplicate rowsDuplicates
업태 is highly imbalanced (86.1%)Imbalance
제품종류별(식품유형) is highly imbalanced (85.6%)Imbalance
시도명 is highly imbalanced (90.6%)Imbalance
시군구명 is highly imbalanced (91.6%)Imbalance
중분류명 is highly imbalanced (85.1%)Imbalance
칼로리 (kcal) has 118 (14.5%) missing valuesMissing
원재료 has 16 (2.0%) missing valuesMissing
식품성분 함량내용 has 25 (3.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-04-17 22:59:58.193235
Analysis finished2024-04-17 22:59:59.115851
Duration0.92 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업체명
Categorical

Distinct48
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
보성선운제다
147 
대한다업(주)
98 
농업회사법인 (주)보향다원
67 
농업회사법인 주식회사 다도락
48 
농업회사법인 보성녹차선다원
44 
Other values (43)
412 

Length

Max length17
Median length15
Mean length8.5379902
Min length3

Unique

Unique9 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row(주)개미식품
2nd row(주)부광 농업회사 법인
3rd row(주)부광 농업회사 법인
4th row(주)부광 농업회사 법인
5th row(주)부광 농업회사 법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보성선운제다 147
18.0%
대한다업(주) 98
 
12.0%
농업회사법인 (주)보향다원 67
 
8.2%
농업회사법인 주식회사 다도락 48
 
5.9%
농업회사법인 보성녹차선다원 44
 
5.4%
보성운해녹차 40
 
4.9%
보성청우다원 37
 
4.5%
보성운림녹차 영농조합법인 35
 
4.3%
천보다원 29
 
3.6%
소아다원 21
 
2.6%
Other values (38) 250
30.6%

Length

2024-04-18T07:59:59.174779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농업회사법인 166
14.1%
보성선운제다 147
 
12.5%
대한다업(주 98
 
8.3%
영농조합법인 88
 
7.5%
주)보향다원 67
 
5.7%
주식회사 60
 
5.1%
다도락 48
 
4.1%
보성녹차선다원 44
 
3.7%
보성운해녹차 40
 
3.4%
보성청우다원 37
 
3.1%
Other values (46) 384
32.6%

업태
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
제조업
800 
도소매업
 
16

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0196078
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row제조업
2nd row제조업
3rd row제조업
4th row제조업
5th row제조업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제조업 800
98.0%
도소매업 16
 
2.0%

Length

2024-04-18T07:59:59.277587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T07:59:59.360054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제조업 800
98.0%
도소매업 16
 
2.0%
Distinct38
Distinct (%)4.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
http://www.발효차.kr
147 
<NA>
99 
https://www.daehantea.co.kr/
98 
https://www.bohyang.com/
67 
http://www.dadorak.com
48 
Other values (33)
357 

Length

Max length36
Median length33
Mean length21.886029
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st rowhttp://www.kemyfood.co.kr/
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
http://www.발효차.kr 147
18.0%
<NA> 99
12.1%
https://www.daehantea.co.kr/ 98
12.0%
https://www.bohyang.com/ 67
 
8.2%
http://www.dadorak.com 48
 
5.9%
http://www.sundawon.com/ 44
 
5.4%
http://www.woorigreentea.cafe24.com/ 40
 
4.9%
http://www.shop.grville.com/ 37
 
4.5%
https://www.unlim.kr/ 35
 
4.3%
http://www.formay.co.kr/ 29
 
3.6%
Other values (28) 172
21.1%

Length

2024-04-18T07:59:59.473240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
http://www.발효차.kr 147
18.0%
na 99
12.1%
https://www.daehantea.co.kr 98
12.0%
https://www.bohyang.com 67
 
8.2%
http://www.dadorak.com 48
 
5.9%
http://www.sundawon.com 44
 
5.4%
http://www.woorigreentea.cafe24.com 40
 
4.9%
http://www.shop.grville.com 37
 
4.5%
https://www.unlim.kr 35
 
4.3%
http://www.formay.co.kr 29
 
3.6%
Other values (28) 172
21.1%

업체 소개
Categorical

Distinct47
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
남해안에 시원한 해풍과 숲속 맑은 공기를 끼고 도는 자욱한 안개 속에서 피어나는 푸른 녹차잎을 산 병풍림으로 끌어안은 선운제다입니다. 정성과 심혈을 기울여 만든 저희 업소의 상품들을 구경해보세요. 최고의 품질과 최적의 가격을 약속드리며 늘 친절과 정성으로 여러분께 보답하겠습니다.
147 
보성 녹차밭+차의 온기를 담다 갓 딴 잎들을 증제 제다법과 신속 정확한 기계화 생산 시스템을 토대로 깔끔한 맛과 일관성있고 안정적인 공급이 가능합니다. 잎차+말차+종이티백 등 다양한 형태의 제품을 생산하며 시설관리와 투자를 통해 체계적인 투자를 통해 체계적인 시스템을 유지합니다. 차 문화를 통해 제안하는 라이프스타일 단순한 식음료의 의미를 넘어 차 문화를 이해하고 배우며 건강하고 여유로운 삶을 위한 나만의 라이프스타일을 찾는것 차 문화를 즐기는 새로운 방법입니다.
98 
1937년+한학자 최채형 선생과 그의 아들 청향(淸香) 최일룡 선생이 터를 잡아 현재 최영기 대표(신지식농업인 제297호)까지 4대+80년을 내려온 유서깊은 다원입니다.
67 
차(茶)에 대한 열정에 젊음을 바치다. 천혜의 차재배 환경을 지닌 다도락 다원은 정성을 다하여 안전먹거리와 품질이 우수한 차제품을 만드는데 최선의 노력을 다하겠습니다.
48 
신선들도 마실 수 있게 정성을 다하자는 마음을 담아 '선다원'이라는 이름을 만들었고 지금은 66.000㎡이 넘는 예쁜 다원이 되어 많은 분들의 큰 사랑을 받고 있습니다.
44 
Other values (42)
412 

Length

Max length636
Median length520
Mean length185.81373
Min length4

Unique

Unique8 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row개미식품은 식품회사이지만 모든 것을 만들 수 있습니다. 더불어 건강하고 행복한 삶 더불어 건강하고 행복한 삶을 실현시키기 위해 모든 제품과 과정에서 신뢰와 정성을 다하고 우리 땅에서 잘 자란 국내산 좋은 재료들을 엄선하였습니다. 자연 그대로의 맛과 영양 자연 그대로의 맛과 영양을 고집하여 건강지향적+자연 친화적인 좋은 품질+최고의 맛의 식품을 만들고자 끊임없이 노력하며 최선을 다하고 있습니다. 신뢰와 사랑받는 개미식품 그간 개미식품은 고객들의 신뢰와 관심 속에서 지속적인 성장을 하였습니다. 앞으로도 끊임없이 최상의 품질의 신제품 개발과 다양한 마케팅+앞선 유통방식으로 고객들에게 먼저 찾아가며 더욱 신뢰와 사랑을 받는 식품회사가 되고자 노력하고 있습니다.
2nd rowAll Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.
3rd rowAll Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.
4th rowAll Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.
5th rowAll Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
남해안에 시원한 해풍과 숲속 맑은 공기를 끼고 도는 자욱한 안개 속에서 피어나는 푸른 녹차잎을 산 병풍림으로 끌어안은 선운제다입니다. 정성과 심혈을 기울여 만든 저희 업소의 상품들을 구경해보세요. 최고의 품질과 최적의 가격을 약속드리며 늘 친절과 정성으로 여러분께 보답하겠습니다. 147
18.0%
보성 녹차밭+차의 온기를 담다 갓 딴 잎들을 증제 제다법과 신속 정확한 기계화 생산 시스템을 토대로 깔끔한 맛과 일관성있고 안정적인 공급이 가능합니다. 잎차+말차+종이티백 등 다양한 형태의 제품을 생산하며 시설관리와 투자를 통해 체계적인 투자를 통해 체계적인 시스템을 유지합니다. 차 문화를 통해 제안하는 라이프스타일 단순한 식음료의 의미를 넘어 차 문화를 이해하고 배우며 건강하고 여유로운 삶을 위한 나만의 라이프스타일을 찾는것 차 문화를 즐기는 새로운 방법입니다. 98
 
12.0%
1937년+한학자 최채형 선생과 그의 아들 청향(淸香) 최일룡 선생이 터를 잡아 현재 최영기 대표(신지식농업인 제297호)까지 4대+80년을 내려온 유서깊은 다원입니다. 67
 
8.2%
차(茶)에 대한 열정에 젊음을 바치다. 천혜의 차재배 환경을 지닌 다도락 다원은 정성을 다하여 안전먹거리와 품질이 우수한 차제품을 만드는데 최선의 노력을 다하겠습니다. 48
 
5.9%
신선들도 마실 수 있게 정성을 다하자는 마음을 담아 '선다원'이라는 이름을 만들었고 지금은 66.000㎡이 넘는 예쁜 다원이 되어 많은 분들의 큰 사랑을 받고 있습니다. 44
 
5.4%
청명한 하늘과 맑은 공기 그리고 '보성운해녹차'만의 정성을 그대로 담았습니다. '보성운해녹차'는 유기농 재배를 통한 철저한 품질관리와 생산을 통해 엄선된 상품만을 소비자 여러분께 제공하고 있습니다. 40
 
4.9%
보성의 자연에 정성을 담았습니다. 보성의 자연이 선물하고+청우 다원의 정성이 만들어낸 보성 청우 다원의 녹차를 소개합니다. 청우 다원의 차 보성 자연의 다채로운 맛과 향 그리고 이야기를 담았습니다. 청우 다원의 공간 모든 사람들이 차를 통해 행복함과 힐링을 할 수 있는 따뜻한 공간을 만들어 갑니다. 청우 다원의 마음 청우 다원에서는 건강한 삶과 휴식을 풍요롭게 만들기위해 노력합니다. 37
 
4.5%
보성 운림 녹차는 천혜의 자연환경에서 자란 최상품의 녹차만을 사용합니다. 보성 운림녹차는 주암호 상류 지류에 위치한 보성겸백면 운림리 친환경농업지구에서 재배 가공한 녹차로 산과 강이 어우러진 구름이 숲을 이룬다는 천혜의 자연환경에서 자란 녹차로 전남의 상수원 보호 지구에 위치하므로 자연 그대로 무공해 녹차라 할 수 있습니다. 보성운림녹차의 특징 운림차밭의 위치가 주암호에 둘러싸여 있는 계곡속에 녹차잎이 자라고 있어 무공해에 가까운 녹차입니다. 찻잎을 손으로 채취하고 전통제다 방식으로 제다하여 맛과 향이 깊습니다. 보성땅에서 자란 녹차로 만든 운림차의 眞味+眞香을 느껴 보십시오! 보성운림차의 제다법 수다(手茶) 채취한 찻잎을 200℃ 정도의 수증기로 30~40초 정도 찌면 찻잎 중의 산화효소활동이 중지되어 녹색이 그대로 유지되고 부드러운 맛의 증제차가 됩니다. 그리고 비비고 말리는 과정에서 덖음 과정을 거치는데 이는 증제차의 산뜻한 맛과 덖음차의 고소한 맛이 조화된 새로운 형태의 녹차로서 「보성 운림차의 제다법」입니다. 35
 
4.3%
무공해 자연식품 천보명차 시원한 남해의 해풍과 안개속에서 이슬을 머금고 자라는 자생녹차로 만들었습니다. 천보명차는 한국 차 재배의 최적지인 해발 400m의 고도와 평균 45도의 경사지에 년 평균 강우량 1200mm이상으로 토질이 좋으며 겨울철에도 기온이 10℃이상 유지되는 천혜적인 자연조건에서 자란 35년생 자생차 나무에서 정성스럽게 손으로 어린 새잎을 2엽만 채취하여 전통적인 차 제다법으로 생산한 맛과 향이 뛰어난 전통 수제차입니다. 29
 
3.6%
보성 친환경 유기농녹차입니다. 국제유기인증 받은 제품으로 (미국+ 일본+ 유럽) 안심하고 드셔도 좋습니다. 앞으로 더욱 좋은 제품으로 보답하겠습니다. 21
 
2.6%
Other values (37) 250
30.6%

Length

2024-04-18T07:59:59.606340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
475
 
1.4%
통해 379
 
1.1%
보성 330
 
1.0%
문화를 308
 
0.9%
있습니다 281
 
0.8%
맛과 279
 
0.8%
227
 
0.7%
만든 210
 
0.6%
시스템을 198
 
0.6%
있는 196
 
0.6%
Other values (1261) 31308
91.6%
Distinct48
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
061-853-1931
147 
061-853-2592
98 
061-852-0626
67 
061-852-4832
48 
070-8272-2952
44 
Other values (43)
412 

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.058824
Min length12

Unique

Unique9 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row031-741-2202
2nd row061-852-9200
3rd row061-852-9200
4th row061-852-9200
5th row061-852-9200

Common Values

ValueCountFrequency (%)
061-853-1931 147
18.0%
061-853-2592 98
 
12.0%
061-852-0626 67
 
8.2%
061-852-4832 48
 
5.9%
070-8272-2952 44
 
5.4%
061-852-8469 40
 
4.9%
061-852-4663 37
 
4.5%
061-853-6444 35
 
4.3%
061-853-9228 29
 
3.6%
061-853-9059 21
 
2.6%
Other values (38) 250
30.6%

Length

2024-04-18T07:59:59.735690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
061-853-1931 147
18.0%
061-853-2592 98
 
12.0%
061-852-0626 67
 
8.2%
061-852-4832 48
 
5.9%
070-8272-2952 44
 
5.4%
061-852-8469 40
 
4.9%
061-852-4663 37
 
4.5%
061-853-6444 35
 
4.3%
061-853-9228 29
 
3.6%
061-853-9059 21
 
2.6%
Other values (38) 250
30.6%
Distinct802
Distinct (%)98.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
2024-04-18T07:59:59.962713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length42
Mean length18.185049
Min length2

Characters and Unicode

Total characters14839
Distinct characters395
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique791 ?
Unique (%)96.9%

Sample

1st row보성녹차 크리스피롤(200g+600g)_녹차 크리스피롤600g
2nd row오공공일이 블렌딩티 12종_01 실화상봉수(텀블러용)
3rd row오공공일이 블렌딩티 12종_02 차 들풀 향기(텀블러용)
4th row오공공일이 블렌딩티 12종_03 차꽃아씨(텀블러용)
5th row오공공일이 블렌딩티 12종_04 예향의 향기(텀블러용)
ValueCountFrequency (%)
유기농 118
 
4.5%
보성 68
 
2.6%
녹차 64
 
2.4%
홍차 49
 
1.9%
37
 
1.4%
삼각티백 34
 
1.3%
티백 34
 
1.3%
잎차 33
 
1.2%
x 31
 
1.2%
100g 29
 
1.1%
Other values (937) 2143
81.2%
2024-04-18T08:00:00.367911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1824
 
12.3%
1176
 
7.9%
0 730
 
4.9%
g 464
 
3.1%
( 349
 
2.4%
) 349
 
2.4%
1 329
 
2.2%
_ 325
 
2.2%
320
 
2.2%
2 298
 
2.0%
Other values (385) 8675
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8575
57.8%
Decimal Number 1916
 
12.9%
Space Separator 1824
 
12.3%
Lowercase Letter 772
 
5.2%
Open Punctuation 350
 
2.4%
Close Punctuation 350
 
2.4%
Connector Punctuation 325
 
2.2%
Uppercase Letter 294
 
2.0%
Other Punctuation 226
 
1.5%
Math Symbol 168
 
1.1%
Other values (2) 39
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1176
 
13.7%
320
 
3.7%
298
 
3.5%
234
 
2.7%
217
 
2.5%
212
 
2.5%
204
 
2.4%
199
 
2.3%
184
 
2.1%
174
 
2.0%
Other values (324) 5357
62.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 133
45.2%
E 38
 
12.9%
A 31
 
10.5%
X 15
 
5.1%
O 11
 
3.7%
P 11
 
3.7%
M 9
 
3.1%
L 9
 
3.1%
S 9
 
3.1%
U 8
 
2.7%
Other values (8) 20
 
6.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 464
60.1%
x 87
 
11.3%
e 62
 
8.0%
a 57
 
7.4%
k 33
 
4.3%
t 19
 
2.5%
m 16
 
2.1%
l 10
 
1.3%
i 6
 
0.8%
s 4
 
0.5%
Other values (7) 14
 
1.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 730
38.1%
1 329
17.2%
2 298
15.6%
5 219
 
11.4%
4 91
 
4.7%
3 68
 
3.5%
8 56
 
2.9%
7 49
 
2.6%
9 43
 
2.2%
6 33
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 103
45.6%
& 52
23.0%
. 32
 
14.2%
* 23
 
10.2%
" 14
 
6.2%
· 2
 
0.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 349
99.7%
[ 1
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 349
99.7%
] 1
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 161
95.8%
× 7
 
4.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1824
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 325
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 38
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8564
57.7%
Common 5197
35.0%
Latin 1067
 
7.2%
Han 11
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1176
 
13.7%
320
 
3.7%
298
 
3.5%
234
 
2.7%
217
 
2.5%
212
 
2.5%
204
 
2.4%
199
 
2.3%
184
 
2.1%
174
 
2.0%
Other values (318) 5346
62.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 464
43.5%
T 133
 
12.5%
x 87
 
8.2%
e 62
 
5.8%
a 57
 
5.3%
E 38
 
3.6%
k 33
 
3.1%
A 31
 
2.9%
t 19
 
1.8%
m 16
 
1.5%
Other values (26) 127
 
11.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1824
35.1%
0 730
14.0%
( 349
 
6.7%
) 349
 
6.7%
1 329
 
6.3%
_ 325
 
6.3%
2 298
 
5.7%
5 219
 
4.2%
+ 161
 
3.1%
/ 103
 
2.0%
Other values (15) 510
 
9.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
5
45.5%
2
 
18.2%
1
 
9.1%
1
 
9.1%
1
 
9.1%
1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8564
57.7%
ASCII 6254
42.1%
None 9
 
0.1%
CJK 6
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 5
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1824
29.2%
0 730
11.7%
g 464
 
7.4%
( 349
 
5.6%
) 349
 
5.6%
1 329
 
5.3%
_ 325
 
5.2%
2 298
 
4.8%
5 219
 
3.5%
+ 161
 
2.6%
Other values (48) 1206
19.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1176
 
13.7%
320
 
3.7%
298
 
3.5%
234
 
2.7%
217
 
2.5%
212
 
2.5%
204
 
2.4%
199
 
2.3%
184
 
2.1%
174
 
2.0%
Other values (318) 5346
62.4%
None
ValueCountFrequency (%)
× 7
77.8%
· 2
 
22.2%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
33.3%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

제품종류별(식품유형)
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
음료류
779 
간식류
 
23
풍미제공용 조미식품
 
8
식육가공품
 
4
전분+당류 및 그 가공품
 
2

Length

Max length13
Median length3
Mean length3.1029412
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row간식류
2nd row음료류
3rd row음료류
4th row음료류
5th row음료류

Common Values

ValueCountFrequency (%)
음료류 779
95.5%
간식류 23
 
2.8%
풍미제공용 조미식품 8
 
1.0%
식육가공품 4
 
0.5%
전분+당류 및 그 가공품 2
 
0.2%

Length

2024-04-18T08:00:00.488124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T08:00:00.575398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
음료류 779
93.9%
간식류 23
 
2.8%
풍미제공용 8
 
1.0%
조미식품 8
 
1.0%
식육가공품 4
 
0.5%
전분+당류 2
 
0.2%
2
 
0.2%
2
 
0.2%
가공품 2
 
0.2%
Distinct124
Distinct (%)15.3%
Missing4
Missing (%)0.5%
Memory size6.5 KiB
2024-04-18T08:00:00.761370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length14
Mean length6.4150246
Min length1

Characters and Unicode

Total characters5209
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)5.7%

Sample

1st row0.6
2nd row0.0018*15ea
3rd row0.002*15ea
4th row0.002*15ea
5th row0.002*15ea
ValueCountFrequency (%)
0.04 85
 
10.5%
0.05 84
 
10.3%
0.1 68
 
8.4%
0.08 43
 
5.3%
0.002*10ea 41
 
5.0%
0.0015*12ea 32
 
3.9%
0.04*2ea 27
 
3.3%
0.03 22
 
2.7%
0.0012*20ea 22
 
2.7%
1 19
 
2.3%
Other values (114) 369
45.4%
2024-04-18T08:00:01.082021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1807
34.7%
. 796
15.3%
1 451
 
8.7%
2 386
 
7.4%
* 367
 
7.0%
e 352
 
6.8%
a 352
 
6.8%
5 301
 
5.8%
4 153
 
2.9%
3 95
 
1.8%
Other values (6) 149
 
2.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3339
64.1%
Other Punctuation 1163
 
22.3%
Lowercase Letter 704
 
13.5%
Math Symbol 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1807
54.1%
1 451
 
13.5%
2 386
 
11.6%
5 301
 
9.0%
4 153
 
4.6%
3 95
 
2.8%
8 63
 
1.9%
6 38
 
1.1%
7 30
 
0.9%
9 15
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 796
68.4%
* 367
31.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 352
50.0%
a 352
50.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
66.7%
~ 1
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4505
86.5%
Latin 704
 
13.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1807
40.1%
. 796
17.7%
1 451
 
10.0%
2 386
 
8.6%
* 367
 
8.1%
5 301
 
6.7%
4 153
 
3.4%
3 95
 
2.1%
8 63
 
1.4%
6 38
 
0.8%
Other values (4) 48
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 352
50.0%
a 352
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5209
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1807
34.7%
. 796
15.3%
1 451
 
8.7%
2 386
 
7.4%
* 367
 
7.0%
e 352
 
6.8%
a 352
 
6.8%
5 301
 
5.8%
4 153
 
2.9%
3 95
 
1.8%
Other values (6) 149
 
2.9%

칼로리 (kcal)
Text

MISSING 

Distinct195
Distinct (%)27.9%
Missing118
Missing (%)14.5%
Memory size6.5 KiB
2024-04-18T08:00:01.414349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length6
Mean length4.3667622
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3048
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique116 ?
Unique (%)16.6%

Sample

1st row3240
2nd row104.76
3rd row87.51
4th row30.75
5th row104.76
ValueCountFrequency (%)
155.2 70
 
10.0%
310.4 61
 
8.7%
194 54
 
7.7%
388 42
 
6.0%
116.4 23
 
3.3%
379 19
 
2.7%
93.12 18
 
2.6%
69.84 17
 
2.4%
758 17
 
2.4%
3790 15
 
2.1%
Other values (185) 362
51.9%
2024-04-18T08:00:01.846335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 446
14.6%
. 439
14.4%
3 301
9.9%
5 293
9.6%
8 288
9.4%
4 287
9.4%
2 258
8.5%
9 212
7.0%
7 202
6.6%
6 171
 
5.6%
Other values (2) 151
 
5.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2607
85.5%
Other Punctuation 439
 
14.4%
Math Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 446
17.1%
3 301
11.5%
5 293
11.2%
8 288
11.0%
4 287
11.0%
2 258
9.9%
9 212
8.1%
7 202
7.7%
6 171
 
6.6%
0 149
 
5.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 439
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3048
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 446
14.6%
. 439
14.4%
3 301
9.9%
5 293
9.6%
8 288
9.4%
4 287
9.4%
2 258
8.5%
9 212
7.0%
7 202
6.6%
6 171
 
5.6%
Other values (2) 151
 
5.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3048
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 446
14.6%
. 439
14.4%
3 301
9.9%
5 293
9.6%
8 288
9.4%
4 287
9.4%
2 258
8.5%
9 212
7.0%
7 202
6.6%
6 171
 
5.6%
Other values (2) 151
 
5.0%

가공 품목
Categorical

Distinct18
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
침출차
336 
티백
252 
가루차
117 
발효차
53 
과자
 
16
Other values (13)
42 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.6703431
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row과자
2nd row침출차
3rd row침출차
4th row침출차
5th row침출차

Common Values

ValueCountFrequency (%)
침출차 336
41.2%
티백 252
30.9%
가루차 117
 
14.3%
발효차 53
 
6.5%
과자 16
 
2.0%
침출차 7
 
0.9%
발효음료 5
 
0.6%
액상차 5
 
0.6%
육류 4
 
0.5%
식염 4
 
0.5%
Other values (8) 17
 
2.1%

Length

2024-04-18T08:00:01.967007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
침출차 343
42.0%
티백 252
30.9%
가루차 117
 
14.3%
발효차 53
 
6.5%
과자 16
 
2.0%
발효음료 5
 
0.6%
액상차 5
 
0.6%
덖음차 4
 
0.5%
식염 4
 
0.5%
육류 4
 
0.5%
Other values (7) 13
 
1.6%

원재료
Text

MISSING 

Distinct238
Distinct (%)29.8%
Missing16
Missing (%)2.0%
Memory size6.5 KiB
2024-04-18T08:00:02.145310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length289
Median length170
Mean length8.82125
Min length1

Characters and Unicode

Total characters7057
Distinct characters318
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique158 ?
Unique (%)19.8%

Sample

1st row21 혼합곡물(현미 옥수수+백미+기상+차조+쌀보리+찰보리+수수+찹쌀+검정콩+메밀+녹두+검정깨+팥+서리태+진흑미+흑찹쌀+강낭콩+완두+쥐눈이콩+참깨)+팜올레인유 (말레이시아산)+식물성크림[물엿+야자경화유+유청분말+가공버터+유당]+포도당+미분당+감자전분+녹차분말+스위트 시즈닝+난황분말+탄산칼슘+시즈닝오일+간장분말+올레오레진로즈 마리+정제소금+메밀+쇠고기+계란+우유+대두 함유(알레르기 유발물질)
2nd row차나무잎
3rd row홍차+민들레+딤블라
4th row녹차+홍차+차꽃
5th row홍차+돼지감자+라벤더
ValueCountFrequency (%)
차나무잎 108
 
11.7%
녹차잎 90
 
9.7%
녹차엽 89
 
9.6%
유기농 77
 
8.3%
녹차 50
 
5.4%
차엽 45
 
4.9%
차나무(잎 27
 
2.9%
유기농차나무(잎 21
 
2.3%
차광가루녹차 12
 
1.3%
우엉 11
 
1.2%
Other values (234) 395
42.7%
2024-04-18T08:00:02.501549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
707
 
10.0%
+ 682
 
9.7%
406
 
5.8%
364
 
5.2%
266
 
3.8%
221
 
3.1%
209
 
3.0%
187
 
2.6%
170
 
2.4%
( 154
 
2.2%
Other values (308) 3691
52.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5850
82.9%
Math Symbol 682
 
9.7%
Open Punctuation 171
 
2.4%
Close Punctuation 171
 
2.4%
Space Separator 153
 
2.2%
Decimal Number 16
 
0.2%
Other Punctuation 6
 
0.1%
Uppercase Letter 6
 
0.1%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
707
 
12.1%
406
 
6.9%
364
 
6.2%
266
 
4.5%
221
 
3.8%
209
 
3.6%
187
 
3.2%
170
 
2.9%
148
 
2.5%
76
 
1.3%
Other values (287) 3096
52.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
31.2%
4 4
25.0%
2 3
18.8%
3 2
 
12.5%
0 1
 
6.2%
5 1
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
50.0%
L 1
 
16.7%
D 1
 
16.7%
M 1
 
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 154
90.1%
[ 14
 
8.2%
{ 3
 
1.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 154
90.1%
] 14
 
8.2%
} 3
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
66.7%
/ 2
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 682
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
153
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5850
82.9%
Common 1201
 
17.0%
Latin 6
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
707
 
12.1%
406
 
6.9%
364
 
6.2%
266
 
4.5%
221
 
3.8%
209
 
3.6%
187
 
3.2%
170
 
2.9%
148
 
2.5%
76
 
1.3%
Other values (287) 3096
52.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 682
56.8%
( 154
 
12.8%
) 154
 
12.8%
153
 
12.7%
[ 14
 
1.2%
] 14
 
1.2%
1 5
 
0.4%
: 4
 
0.3%
4 4
 
0.3%
2 3
 
0.2%
Other values (7) 14
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 3
50.0%
L 1
 
16.7%
D 1
 
16.7%
M 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5850
82.9%
ASCII 1207
 
17.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
707
 
12.1%
406
 
6.9%
364
 
6.2%
266
 
4.5%
221
 
3.8%
209
 
3.6%
187
 
3.2%
170
 
2.9%
148
 
2.5%
76
 
1.3%
Other values (287) 3096
52.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 682
56.5%
( 154
 
12.8%
) 154
 
12.8%
153
 
12.7%
[ 14
 
1.2%
] 14
 
1.2%
1 5
 
0.4%
: 4
 
0.3%
4 4
 
0.3%
2 3
 
0.2%
Other values (11) 20
 
1.7%
Distinct147
Distinct (%)18.1%
Missing5
Missing (%)0.6%
Memory size6.5 KiB
2024-04-18T08:00:02.654427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length353
Median length258
Mean length11.220715
Min length2

Characters and Unicode

Total characters9100
Distinct characters310
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique102 ?
Unique (%)12.6%

Sample

1st row21 혼합곡물(현미+옥수수+백미+기상+차조+쌀보리+찰보리+수수+찹쌀+검정콩+메밀+녹두+검정깨+팥+서리태+진흑미+흑찹쌀+강낭콩+완두+쥐눈이콩+참깨/국산)+팜올레인유 (말레이시아산)+식물성크림[물엿+야자경화유(외국산 말레이시아+인도네시아+필리핀)+유청분말(외국산: 칠레+핀란드+미국)+가공버터+유당]+녹차분말(국산)
2nd row전남 보성
3rd row홍차(국내산)+민들레(국내산)+딤블라(스리랑카)
4th row녹차(국내산)+홍차(국내산)+차꽃(국내산)
5th row홍차(국내산)+돼지감자(국내산)+라벤더(알바니아)
ValueCountFrequency (%)
전남 393
30.0%
보성 386
29.5%
국내산 91
 
7.0%
국내 43
 
3.3%
보성군 36
 
2.8%
유기농 20
 
1.5%
국내산(보성 18
 
1.4%
차광가루녹차(국내산 14
 
1.1%
차나무(잎 12
 
0.9%
국내산/보성군 10
 
0.8%
Other values (164) 285
21.8%
2024-04-18T08:00:02.962322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
616
 
6.8%
570
 
6.3%
558
 
6.1%
+ 533
 
5.9%
) 526
 
5.8%
( 526
 
5.8%
517
 
5.7%
488
 
5.4%
430
 
4.7%
417
 
4.6%
Other values (300) 3919
43.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6880
75.6%
Close Punctuation 542
 
6.0%
Open Punctuation 542
 
6.0%
Math Symbol 533
 
5.9%
Space Separator 517
 
5.7%
Other Punctuation 67
 
0.7%
Decimal Number 14
 
0.2%
Uppercase Letter 4
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
616
 
9.0%
570
 
8.3%
558
 
8.1%
488
 
7.1%
430
 
6.2%
417
 
6.1%
313
 
4.5%
213
 
3.1%
137
 
2.0%
111
 
1.6%
Other values (280) 3027
44.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
28.6%
4 4
28.6%
3 2
14.3%
2 2
14.3%
0 1
 
7.1%
5 1
 
7.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 526
97.0%
] 13
 
2.4%
} 3
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 526
97.0%
[ 13
 
2.4%
{ 3
 
0.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
M 1
25.0%
D 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 38
56.7%
: 29
43.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 533
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
517
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6880
75.6%
Common 2216
 
24.4%
Latin 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
616
 
9.0%
570
 
8.3%
558
 
8.1%
488
 
7.1%
430
 
6.2%
417
 
6.1%
313
 
4.5%
213
 
3.1%
137
 
2.0%
111
 
1.6%
Other values (280) 3027
44.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 533
24.1%
) 526
23.7%
( 526
23.7%
517
23.3%
/ 38
 
1.7%
: 29
 
1.3%
] 13
 
0.6%
[ 13
 
0.6%
1 4
 
0.2%
4 4
 
0.2%
Other values (7) 13
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
M 1
25.0%
D 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6880
75.6%
ASCII 2220
 
24.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
616
 
9.0%
570
 
8.3%
558
 
8.1%
488
 
7.1%
430
 
6.2%
417
 
6.1%
313
 
4.5%
213
 
3.1%
137
 
2.0%
111
 
1.6%
Other values (280) 3027
44.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 533
24.0%
) 526
23.7%
( 526
23.7%
517
23.3%
/ 38
 
1.7%
: 29
 
1.3%
] 13
 
0.6%
[ 13
 
0.6%
1 4
 
0.2%
4 4
 
0.2%
Other values (10) 17
 
0.8%
Distinct242
Distinct (%)30.6%
Missing25
Missing (%)3.1%
Memory size6.5 KiB
2024-04-18T08:00:03.137175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length307
Median length180
Mean length15.187105
Min length3

Characters and Unicode

Total characters12013
Distinct characters328
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique167 ?
Unique (%)21.1%

Sample

1st row21 혼합곡물 30.12% (현미52.96% 옥수수27.39%+백미+기상+차조+쌀보리+찰보리+수수+찹쌀+검정콩+메밀+녹두+검정깨+팥+서리태+진흑미+흑찹쌀+강낭콩+완두+쥐눈이콩+참깨/국산)+팜올레인유 (말레이시아산)+식물성크림[물엿+야자경화유(외국산 말레이시아+인도네시아+필리핀)+유청분말(외국산: 칠레+핀란드+미국)+가공버터+유당]+포도당+미분당+감자전분+녹차분말 1.5%(국산)+스위트 시즈닝+난황분말+탄산칼슘+시즈닝오일+간장분말+올레오레진로즈 마리+정제소금+메밀+쇠고기+계란+우유+대두 함유 (알레르기 유발물질)
2nd row차나무잎 100%
3rd row홍차 40%+민들레 30%+딤블라 30%
4th row녹차 40%+홍차 30%+차꽃 30%
5th row홍차 55%+돼지감자 30%+라벤더 15%
ValueCountFrequency (%)
100 596
31.6%
차나무잎 120
 
6.4%
녹차잎 94
 
5.0%
녹차엽 87
 
4.6%
유기농 79
 
4.2%
녹차 50
 
2.7%
차엽 43
 
2.3%
차나무(잎 29
 
1.5%
10 24
 
1.3%
40 23
 
1.2%
Other values (376) 739
39.2%
2024-04-18T08:00:03.463068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1563
 
13.0%
1095
 
9.1%
% 1076
 
9.0%
1 718
 
6.0%
696
 
5.8%
+ 646
 
5.4%
409
 
3.4%
358
 
3.0%
273
 
2.3%
220
 
1.8%
Other values (318) 4959
41.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5890
49.0%
Decimal Number 2806
23.4%
Other Punctuation 1141
 
9.5%
Space Separator 1095
 
9.1%
Math Symbol 646
 
5.4%
Open Punctuation 217
 
1.8%
Close Punctuation 215
 
1.8%
Uppercase Letter 2
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
696
 
11.8%
409
 
6.9%
358
 
6.1%
273
 
4.6%
220
 
3.7%
206
 
3.5%
190
 
3.2%
173
 
2.9%
150
 
2.5%
76
 
1.3%
Other values (293) 3139
53.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1563
55.7%
1 718
25.6%
5 118
 
4.2%
2 100
 
3.6%
3 91
 
3.2%
4 89
 
3.2%
6 57
 
2.0%
7 32
 
1.1%
8 19
 
0.7%
9 19
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
% 1076
94.3%
. 44
 
3.9%
/ 14
 
1.2%
: 7
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 199
91.7%
[ 13
 
6.0%
{ 5
 
2.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 199
92.6%
] 11
 
5.1%
} 5
 
2.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
50.0%
M 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1095
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 646
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 6121
51.0%
Hangul 5890
49.0%
Latin 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
696
 
11.8%
409
 
6.9%
358
 
6.1%
273
 
4.6%
220
 
3.7%
206
 
3.5%
190
 
3.2%
173
 
2.9%
150
 
2.5%
76
 
1.3%
Other values (293) 3139
53.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 1563
25.5%
1095
17.9%
% 1076
17.6%
1 718
11.7%
+ 646
10.6%
( 199
 
3.3%
) 199
 
3.3%
5 118
 
1.9%
2 100
 
1.6%
3 91
 
1.5%
Other values (13) 316
 
5.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
50.0%
M 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6123
51.0%
Hangul 5890
49.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1563
25.5%
1095
17.9%
% 1076
17.6%
1 718
11.7%
+ 646
10.6%
( 199
 
3.3%
) 199
 
3.3%
5 118
 
1.9%
2 100
 
1.6%
3 91
 
1.5%
Other values (15) 318
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
696
 
11.8%
409
 
6.9%
358
 
6.1%
273
 
4.6%
220
 
3.7%
206
 
3.5%
190
 
3.2%
173
 
2.9%
150
 
2.5%
76
 
1.3%
Other values (293) 3139
53.3%
Distinct47
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
전라남도 보성군 회천면 모원길 29
147 
전라남도 보성군 회천면 일림산길 317-94
98 
전라남도 보성군 보성읍 동암1길 144
67 
전라남도 보성군 회천면 영천길 213
60 
전라남도 보성군 율어면 율어로 23-80
45 
Other values (42)
399 

Length

Max length42
Median length29
Mean length21.509804
Min length18

Unique

Unique9 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row경기도 성남시 중원구 둔촌대로 477
2nd row전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12
3rd row전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12
4th row전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12
5th row전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 보성군 회천면 모원길 29 147
18.0%
전라남도 보성군 회천면 일림산길 317-94 98
12.0%
전라남도 보성군 보성읍 동암1길 144 67
 
8.2%
전라남도 보성군 회천면 영천길 213 60
 
7.4%
전라남도 보성군 율어면 율어로 23-80 45
 
5.5%
전라남도 보성군 회천면 녹차로 273-10 40
 
4.9%
전라남도 보성군 보성읍 사동길 52-2 37
 
4.5%
전라남도 보성군 겸백면 옥천길 6-1 35
 
4.3%
전라남도 보성군 회천면 만수상율길 233 29
 
3.6%
전라남도 보성군 회천면 녹차로 588-66 21
 
2.6%
Other values (37) 237
29.0%

Length

2024-04-18T08:00:03.592657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전라남도 791
19.3%
보성군 791
19.3%
회천면 478
 
11.7%
모원길 147
 
3.6%
29 147
 
3.6%
보성읍 147
 
3.6%
녹차로 99
 
2.4%
일림산길 98
 
2.4%
317-94 98
 
2.4%
영천길 74
 
1.8%
Other values (117) 1228
30.0%
Distinct48
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
전라남도 보성군 회천면 봉강리 207
147 
전라남도 보성군 회천면 회령리 250-1
98 
전라남도 보성군 보성읍 우산리 566-6
67 
전라남도 보성군 회천면 영천리 437-10
60 
전라남도 보성군 율어면 율어리 267-2
44 
Other values (43)
400 

Length

Max length24
Median length23
Mean length21.296569
Min length19

Unique

Unique10 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row경기도 성남시 중원구 상대원동 517-24
2nd row전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12
3rd row전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12
4th row전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12
5th row전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 보성군 회천면 봉강리 207 147
18.0%
전라남도 보성군 회천면 회령리 250-1 98
12.0%
전라남도 보성군 보성읍 우산리 566-6 67
 
8.2%
전라남도 보성군 회천면 영천리 437-10 60
 
7.4%
전라남도 보성군 율어면 율어리 267-2 44
 
5.4%
전라남도 보성군 회천면 벽교리 25-4 40
 
4.9%
전라남도 보성군 보성읍 봉산리 1163 37
 
4.5%
전라남도 보성군 겸백면 운림리 279-8 35
 
4.3%
전라남도 보성군 회천면 동율리 1-9 29
 
3.6%
전라남도 보성군 회천면 동율리 14-11 21
 
2.6%
Other values (38) 238
29.2%

Length

2024-04-18T08:00:03.693242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전라남도 791
19.4%
보성군 791
19.4%
회천면 478
 
11.8%
봉강리 161
 
4.0%
207 147
 
3.6%
보성읍 147
 
3.6%
회령리 98
 
2.4%
250-1 98
 
2.4%
영천리 84
 
2.1%
봉산리 69
 
1.7%
Other values (108) 1204
29.6%

시도명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
전라남도
791 
경기도
 
9
부산광역시
 
6
서울특별시
 
6
충청남도
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.0073529
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row경기도
2nd row전라남도
3rd row전라남도
4th row전라남도
5th row전라남도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 791
96.9%
경기도 9
 
1.1%
부산광역시 6
 
0.7%
서울특별시 6
 
0.7%
충청남도 2
 
0.2%
전라북도 1
 
0.1%
제주특별자치도 1
 
0.1%

Length

2024-04-18T08:00:03.838001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T08:00:03.947506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전라남도 791
96.9%
경기도 9
 
1.1%
부산광역시 6
 
0.7%
서울특별시 6
 
0.7%
충청남도 2
 
0.2%
전라북도 1
 
0.1%
제주특별자치도 1
 
0.1%

시군구명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct11
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
보성군
791 
서대문구
 
6
강서구
 
4
부천시
 
3
포천시
 
3
Other values (6)
 
9

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.0122549
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row성남시 중원구
2nd row보성군
3rd row보성군
4th row보성군
5th row보성군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보성군 791
96.9%
서대문구 6
 
0.7%
강서구 4
 
0.5%
부천시 3
 
0.4%
포천시 3
 
0.4%
사하구 2
 
0.2%
화성시 2
 
0.2%
금산군 2
 
0.2%
성남시 중원구 1
 
0.1%
정읍시 1
 
0.1%

Length

2024-04-18T08:00:04.054495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
보성군 791
96.8%
서대문구 6
 
0.7%
강서구 4
 
0.5%
부천시 3
 
0.4%
포천시 3
 
0.4%
사하구 2
 
0.2%
화성시 2
 
0.2%
금산군 2
 
0.2%
성남시 1
 
0.1%
중원구 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.2%
Distinct804
Distinct (%)98.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
2024-04-18T08:00:04.272803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length431
Median length215
Mean length116.41176
Min length36

Characters and Unicode

Total characters94992
Distinct characters419
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique794 ?
Unique (%)97.3%

Sample

1st row[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)개미식품/보성녹차 크리스피롤(200g+600g)_녹차 크리스피롤600g_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)개미식품/보성녹차 크리스피롤(200g+600g)_녹차 크리스피롤600g_(2).jpg
2nd row[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_01 실화상봉수(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_01 실화상봉수(텀블러용)_(2).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_01 실화상봉수(텀블러용)_(3).JPG
3rd row[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_02 차 들풀 향기(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_02 차 들풀 향기(텀블러용)_(2).JPG
4th row[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_03 차꽃아씨(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_03 차꽃아씨(텀블러용)_(2).JPG
5th row[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_04 예향의 향기(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_04 예향의 향기(텀블러용)_(2).JPG
ValueCountFrequency (%)
1742
 
13.2%
가공식품 1699
 
12.8%
3 1699
 
12.8%
이미지 1696
 
12.8%
정보/농업회사법인 322
 
2.4%
127
 
1.0%
주식회사 92
 
0.7%
유기농 91
 
0.7%
녹차 86
 
0.6%
홍차 76
 
0.6%
Other values (1760) 5617
42.4%
2024-04-18T08:00:04.679266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12431
 
13.1%
4715
 
5.0%
) 4533
 
4.8%
/ 3395
 
3.6%
3046
 
3.2%
( 2834
 
3.0%
_ 2405
 
2.5%
g 2106
 
2.2%
3 2039
 
2.1%
1883
 
2.0%
Other values (409) 55605
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 48714
51.3%
Space Separator 12431
 
13.1%
Decimal Number 7377
 
7.8%
Close Punctuation 6234
 
6.6%
Other Punctuation 5309
 
5.6%
Lowercase Letter 5176
 
5.4%
Open Punctuation 4535
 
4.8%
Connector Punctuation 2405
 
2.5%
Uppercase Letter 2045
 
2.2%
Math Symbol 438
 
0.5%
Other values (2) 328
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
4715
 
9.7%
3046
 
6.3%
1883
 
3.9%
1878
 
3.9%
1851
 
3.8%
1850
 
3.8%
1807
 
3.7%
1771
 
3.6%
1767
 
3.6%
1738
 
3.6%
Other values (346) 26408
54.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 2106
40.7%
p 1213
23.4%
j 1213
23.4%
x 159
 
3.1%
e 120
 
2.3%
a 110
 
2.1%
k 81
 
1.6%
m 47
 
0.9%
t 34
 
0.7%
l 33
 
0.6%
Other values (9) 60
 
1.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 500
24.4%
G 493
24.1%
J 483
23.6%
T 257
12.6%
X 82
 
4.0%
E 59
 
2.9%
A 53
 
2.6%
O 22
 
1.1%
M 18
 
0.9%
L 18
 
0.9%
Other values (9) 60
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2039
27.6%
1 1507
20.4%
0 1430
19.4%
2 1276
17.3%
5 491
 
6.7%
4 222
 
3.0%
7 123
 
1.7%
8 106
 
1.4%
9 99
 
1.3%
6 84
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3395
63.9%
. 1762
33.2%
& 112
 
2.1%
' 34
 
0.6%
· 6
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4533
72.7%
] 1701
 
27.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2834
62.5%
[ 1701
37.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 424
96.8%
× 14
 
3.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12431
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2405
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 325
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 48691
51.3%
Common 39054
41.1%
Latin 7224
 
7.6%
Han 23
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
4715
 
9.7%
3046
 
6.3%
1883
 
3.9%
1878
 
3.9%
1851
 
3.8%
1850
 
3.8%
1807
 
3.7%
1771
 
3.6%
1767
 
3.6%
1738
 
3.6%
Other values (340) 26385
54.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
g 2106
29.2%
p 1213
16.8%
j 1213
16.8%
P 500
 
6.9%
G 493
 
6.8%
J 483
 
6.7%
T 257
 
3.6%
x 159
 
2.2%
e 120
 
1.7%
a 110
 
1.5%
Other values (29) 570
 
7.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
12431
31.8%
) 4533
 
11.6%
/ 3395
 
8.7%
( 2834
 
7.3%
_ 2405
 
6.2%
3 2039
 
5.2%
. 1762
 
4.5%
[ 1701
 
4.4%
] 1701
 
4.4%
1 1507
 
3.9%
Other values (14) 4746
 
12.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
11
47.8%
3
 
13.0%
3
 
13.0%
3
 
13.0%
2
 
8.7%
1
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 48691
51.3%
ASCII 46255
48.7%
CJK 23
 
< 0.1%
None 20
 
< 0.1%
Number Forms 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
12431
26.9%
) 4533
 
9.8%
/ 3395
 
7.3%
( 2834
 
6.1%
_ 2405
 
5.2%
g 2106
 
4.6%
3 2039
 
4.4%
. 1762
 
3.8%
[ 1701
 
3.7%
] 1701
 
3.7%
Other values (50) 11348
24.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
4715
 
9.7%
3046
 
6.3%
1883
 
3.9%
1878
 
3.9%
1851
 
3.8%
1850
 
3.8%
1807
 
3.7%
1771
 
3.6%
1767
 
3.6%
1738
 
3.6%
Other values (340) 26385
54.2%
None
ValueCountFrequency (%)
× 14
70.0%
· 6
30.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
11
47.8%
3
 
13.0%
3
 
13.0%
3
 
13.0%
2
 
8.7%
1
 
4.3%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

대분류명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
식품
816 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row식품
2nd row식품
3rd row식품
4th row식품
5th row식품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식품 816
100.0%

Length

2024-04-18T08:00:04.791066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T08:00:04.868962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식품 816
100.0%

중분류명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
음료&티백
777 
간식류
 
25
조미식품
 
8
자연식품
 
4
면류
 
2

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.9166667
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row간식류
2nd row음료&티백
3rd row음료&티백
4th row음료&티백
5th row음료&티백

Common Values

ValueCountFrequency (%)
음료&티백 777
95.2%
간식류 25
 
3.1%
조미식품 8
 
1.0%
자연식품 4
 
0.5%
면류 2
 
0.2%

Length

2024-04-18T08:00:04.982452image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T08:00:05.079679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
음료&티백 777
95.2%
간식류 25
 
3.1%
조미식품 8
 
1.0%
자연식품 4
 
0.5%
면류 2
 
0.2%

소분류명
Categorical

Distinct17
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
녹차
372 
발효차
143 
블랜딩티
120 
식물 뿌리+잎차
69 
세트
51 
Other values (12)
61 

Length

Max length8
Median length2
Mean length3.0453431
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row과자
2nd row녹차
3rd row블랜딩티
4th row블랜딩티
5th row블랜딩티

Common Values

ValueCountFrequency (%)
녹차 372
45.6%
발효차 143
 
17.5%
블랜딩티 120
 
14.7%
식물 뿌리+잎차 69
 
8.5%
세트 51
 
6.2%
과자 16
 
2.0%
곡물+견과차 13
 
1.6%
꽃차 12
 
1.5%
축산물 4
 
0.5%
가루 4
 
0.5%
Other values (7) 12
 
1.5%

Length

2024-04-18T08:00:05.187649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
녹차 372
42.0%
발효차 143
 
16.2%
블랜딩티 120
 
13.6%
식물 69
 
7.8%
뿌리+잎차 69
 
7.8%
세트 51
 
5.8%
과자 16
 
1.8%
곡물+견과차 13
 
1.5%
꽃차 12
 
1.4%
가루 4
 
0.5%
Other values (8) 16
 
1.8%
Distinct2
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.5 KiB
Minimum2022-09-25 00:00:00
Maximum2022-10-30 00:00:00
2024-04-18T08:00:05.268561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T08:00:05.348273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=2)

Sample

업체명업태업체의 홈페이지업체 소개업체의 전화번호제품명제품종류별(식품유형)무게 (Kg)칼로리 (kcal)가공 품목원재료원산지식품성분 함량내용소재지도로명주소소재지지번주소시도명시군구명이미지 주소대분류명중분류명소분류명데이터기준일자
0(주)개미식품제조업http://www.kemyfood.co.kr/개미식품은 식품회사이지만 모든 것을 만들 수 있습니다. 더불어 건강하고 행복한 삶 더불어 건강하고 행복한 삶을 실현시키기 위해 모든 제품과 과정에서 신뢰와 정성을 다하고 우리 땅에서 잘 자란 국내산 좋은 재료들을 엄선하였습니다. 자연 그대로의 맛과 영양 자연 그대로의 맛과 영양을 고집하여 건강지향적+자연 친화적인 좋은 품질+최고의 맛의 식품을 만들고자 끊임없이 노력하며 최선을 다하고 있습니다. 신뢰와 사랑받는 개미식품 그간 개미식품은 고객들의 신뢰와 관심 속에서 지속적인 성장을 하였습니다. 앞으로도 끊임없이 최상의 품질의 신제품 개발과 다양한 마케팅+앞선 유통방식으로 고객들에게 먼저 찾아가며 더욱 신뢰와 사랑을 받는 식품회사가 되고자 노력하고 있습니다.031-741-2202보성녹차 크리스피롤(200g+600g)_녹차 크리스피롤600g간식류0.63240과자21 혼합곡물(현미 옥수수+백미+기상+차조+쌀보리+찰보리+수수+찹쌀+검정콩+메밀+녹두+검정깨+팥+서리태+진흑미+흑찹쌀+강낭콩+완두+쥐눈이콩+참깨)+팜올레인유 (말레이시아산)+식물성크림[물엿+야자경화유+유청분말+가공버터+유당]+포도당+미분당+감자전분+녹차분말+스위트 시즈닝+난황분말+탄산칼슘+시즈닝오일+간장분말+올레오레진로즈 마리+정제소금+메밀+쇠고기+계란+우유+대두 함유(알레르기 유발물질)21 혼합곡물(현미+옥수수+백미+기상+차조+쌀보리+찰보리+수수+찹쌀+검정콩+메밀+녹두+검정깨+팥+서리태+진흑미+흑찹쌀+강낭콩+완두+쥐눈이콩+참깨/국산)+팜올레인유 (말레이시아산)+식물성크림[물엿+야자경화유(외국산 말레이시아+인도네시아+필리핀)+유청분말(외국산: 칠레+핀란드+미국)+가공버터+유당]+녹차분말(국산)21 혼합곡물 30.12% (현미52.96% 옥수수27.39%+백미+기상+차조+쌀보리+찰보리+수수+찹쌀+검정콩+메밀+녹두+검정깨+팥+서리태+진흑미+흑찹쌀+강낭콩+완두+쥐눈이콩+참깨/국산)+팜올레인유 (말레이시아산)+식물성크림[물엿+야자경화유(외국산 말레이시아+인도네시아+필리핀)+유청분말(외국산: 칠레+핀란드+미국)+가공버터+유당]+포도당+미분당+감자전분+녹차분말 1.5%(국산)+스위트 시즈닝+난황분말+탄산칼슘+시즈닝오일+간장분말+올레오레진로즈 마리+정제소금+메밀+쇠고기+계란+우유+대두 함유 (알레르기 유발물질)경기도 성남시 중원구 둔촌대로 477경기도 성남시 중원구 상대원동 517-24경기도성남시 중원구[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)개미식품/보성녹차 크리스피롤(200g+600g)_녹차 크리스피롤600g_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)개미식품/보성녹차 크리스피롤(200g+600g)_녹차 크리스피롤600g_(2).jpg식품간식류과자2022-09-25
1(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_01 실화상봉수(텀블러용)음료류0.0018*15ea104.76침출차차나무잎전남 보성차나무잎 100%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_01 실화상봉수(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_01 실화상봉수(텀블러용)_(2).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_01 실화상봉수(텀블러용)_(3).JPG식품음료&티백녹차2022-09-25
2(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_02 차 들풀 향기(텀블러용)음료류0.002*15ea<NA>침출차홍차+민들레+딤블라홍차(국내산)+민들레(국내산)+딤블라(스리랑카)홍차 40%+민들레 30%+딤블라 30%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_02 차 들풀 향기(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_02 차 들풀 향기(텀블러용)_(2).JPG식품음료&티백블랜딩티2022-09-25
3(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_03 차꽃아씨(텀블러용)음료류0.002*15ea<NA>침출차녹차+홍차+차꽃녹차(국내산)+홍차(국내산)+차꽃(국내산)녹차 40%+홍차 30%+차꽃 30%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_03 차꽃아씨(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_03 차꽃아씨(텀블러용)_(2).JPG식품음료&티백블랜딩티2022-09-25
4(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_04 예향의 향기(텀블러용)음료류0.002*15ea<NA>침출차홍차+돼지감자+라벤더홍차(국내산)+돼지감자(국내산)+라벤더(알바니아)홍차 55%+돼지감자 30%+라벤더 15%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_04 예향의 향기(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_04 예향의 향기(텀블러용)_(2).JPG식품음료&티백블랜딩티2022-09-25
5(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_05 청보리순정(텀블러용)음료류0.002*15ea<NA>침출차홍차+청보리순+케모마일홍차(국내산)+청보리순(국내산)+케모마일(크로아티아)홍차 50%+청보리순 30%+케모마일 20%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_05 청보리순정(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_05 청보리순정(텀블러용)_(2).JPG식품음료&티백블랜딩티2022-09-25
6(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_06 어울림의 조화(텀블러용)음료류0.002*15ea<NA>침출차녹차+홍차+귤피+마테녹차(국내산)+홍차(국내산)+귤피(국내산)+마테(아르헨티나)녹차 30%+홍차 30%+귤피 20%+마테 20%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_06 어울림의 조화(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_06 어울림의 조화(텀블러용)_(2).JPG식품음료&티백블랜딩티2022-09-25
7(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_07 귀한 인연차(텀블러용)음료류0.002*15ea<NA>침출차홍차+구절초+아쌈홍차(국내산)+구절초(국내산)+아쌈(인도산)홍차 40%+구절초 30%+아쌈 30%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_07 귀한 인연차(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_07 귀한 인연차(텀블러용)_(2).JPG식품음료&티백블랜딩티2022-09-25
8(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_08 여미지차(텀블러용)음료류0.002*15ea87.51침출차녹차+뽕잎+페퍼민트녹차(국내산)+뽕잎(국내산)+페퍼민트(미국산)녹차 50%+뽕잎 30%+페퍼민트 20%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_08 여미지차(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_08 여미지차(텀블러용)_(2).JPG식품음료&티백블랜딩티2022-09-25
9(주)부광 농업회사 법인제조업<NA>All Handmade+수제(금손)로 직접 만듭니다. 차밭을 운영하며 직접 제다하고+블렌딩+제조+유통 및 모든 작업에 정성을 다하고 있습니다. Special cotton+이런 티백 보셨나요 면을 살균 소독하여 만든 티백으로 남다른 고급스러움을 전해드립니다. 차의 깊은 향과 맛을 우아하게 즐기기 좋아요. Veriety taste+14가지의 다양한 블렌딩차를 즐겨보세요. 14가지 다양한 매력이 당신의 오감을 즐겁게 해줄거에요. 오랜시간 차와 함께 하며 차에 관한 다양한 분야에서 상장 및 자격증을 취득하며 차의 발전과 더 나은 블렌딩을 위해 연구했습니다.061-852-9200오공공일이 블렌딩티 12종_09 청명한 하루(텀블러용)음료류0.002*15ea30.75침출차녹차+연뿌리+로즈마리녹차(국내산)+연뿌리(국내산)+로즈마리(모로코산)녹차 50%+연뿌리 25%+로즈마리 25%전라남도 보성군 회천면 충의로 500-12전라남도 보성군 회천면 군농리 1266-12전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_09 청명한 하루(텀블러용)_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/(주)부광 농업회사 법인/오공공일이 블렌딩티 12종_09 청명한 하루(텀블러용)_(2).JPG식품음료&티백블랜딩티2022-09-25
업체명업태업체의 홈페이지업체 소개업체의 전화번호제품명제품종류별(식품유형)무게 (Kg)칼로리 (kcal)가공 품목원재료원산지식품성분 함량내용소재지도로명주소소재지지번주소시도명시군구명이미지 주소대분류명중분류명소분류명데이터기준일자
806한국차협동조합제조업<NA><NA>061-852-4664한국차 생강녹차음료류0.0015*12ea67.32티백차나무(잎)+생강(뿌리)전남 보성차나무(잎)60%+생강(뿌리)40%전라남도 보성군 회천면 영천길 213전라남도 보성군 회천면 영천리 437-10전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 생강녹차_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 생강녹차_(2).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 생강녹차_(3).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 생강녹차_(4).jpg식품음료&티백블랜딩티2022-10-30
807한국차협동조합제조업<NA><NA>061-852-4664한국차 여름향기음료류0.0015*12ea69.84티백차나무(잎)전남 보성차나무(잎) 100%전라남도 보성군 회천면 영천길 213전라남도 보성군 회천면 영천리 437-10전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 여름향기_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 여름향기_(2).jpg식품음료&티백발효차2022-10-30
808한국차협동조합제조업<NA><NA>061-852-4664한국차 와송녹차음료류0.0015*12ea53.5티백차나무(잎)+바위솔지상부(잎+줄기)국내산차나무(잎)60%+바위솔지상부(잎+줄기)40%전라남도 보성군 회천면 영천길 213전라남도 보성군 회천면 영천리 437-10전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 와송녹차_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 와송녹차_(2).jpg식품음료&티백블랜딩티2022-10-30
809한국차협동조합제조업<NA><NA>061-852-4664한국차 와송홍차음료류0.0015*12ea53.5티백차나무(잎)+바위솔(잎+줄기)전남 보성차나무(잎)60%+바위솔(잎+줄기)40%전라남도 보성군 회천면 영천길 213전라남도 보성군 회천면 영천리 437-10전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 와송홍차_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 와송홍차_(2).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 와송홍차_(3).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 와송홍차_(4).jpg식품음료&티백블랜딩티2022-10-30
810한국차협동조합제조업<NA><NA>061-852-4664한국차 초석잠녹차음료류0.0015*12ea47.38티백차나무(잎)+초석잠(뿌리)국내산차나무(잎)60%+초석잠(뿌리)40%전라남도 보성군 회천면 영천길 213전라남도 보성군 회천면 영천리 437-10전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 초석잠녹차_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 초석잠녹차_(2).jpg식품음료&티백블랜딩티2022-10-30
811한국차협동조합제조업<NA><NA>061-852-4664한국차 초석잠홍차음료류0.0015*12ea47.38티백차나무(잎)+초석잠(뿌리)국내산차나무(잎)60%+초석잠(뿌리)40%전라남도 보성군 회천면 영천길 213전라남도 보성군 회천면 영천리 437-10전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 초석잠홍차_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/한국차협동조합/한국차 초석잠홍차_(2).jpg식품음료&티백블랜딩티2022-10-30
812혜정농원 영농조합법인제조업http://www.hyejeong.com/먹거리 생산은 생명을 다루는 일이라는 신념으로 국민 건강증진을 위해 최선을 다하는 혜정농원 영농조합법인061-853-3139삼백초 엽차 150g음료류0.15417침출차삼백초국내삼백초 100%전라남도 보성군 웅치면 일림로 593-213전라남도 보성군 웅치면 봉산리 607-8전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/혜정농원영농조합법인/삼백초 엽차 150g_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/혜정농원영농조합법인/삼백초 엽차 150g_(2).JPG식품음료&티백식물 뿌리+잎차2022-10-30
813혜정농원 영농조합법인제조업http://www.hyejeong.com/먹거리 생산은 생명을 다루는 일이라는 신념으로 국민 건강증진을 위해 최선을 다하는 혜정농원 영농조합법인061-853-3139삼백초차(주전자티백) 5g*20티백음료류0.005*20ea278티백유기농 삼백초국내유기농 삼백초 100%전라남도 보성군 웅치면 일림로 593-213전라남도 보성군 웅치면 봉산리 607-8전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/혜정농원영농조합법인/삼백초차(주전자티백) 5gX20티백_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/혜정농원영농조합법인/삼백초차(주전자티백) 5gX20티백_(2).JPG식품음료&티백식물 뿌리+잎차2022-10-30
814혜정농원 영농조합법인제조업http://www.hyejeong.com/먹거리 생산은 생명을 다루는 일이라는 신념으로 국민 건강증진을 위해 최선을 다하는 혜정농원 영농조합법인061-853-3139어성초 엽차 150g음료류0.15<NA>침출차유기농 어성초국내유기농 어성초 100%전라남도 보성군 웅치면 일림로 593-213전라남도 보성군 웅치면 봉산리 607-8전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/혜정농원영농조합법인/어성초 엽차 150g_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/혜정농원영농조합법인/어성초 엽차 150g_(2).JPG식품음료&티백식물 뿌리+잎차2022-10-30
815혜정농원 영농조합법인제조업http://www.hyejeong.com/먹거리 생산은 생명을 다루는 일이라는 신념으로 국민 건강증진을 위해 최선을 다하는 혜정농원 영농조합법인061-853-3139어성초차(주전자티백) 5g*20티백음료류0.005*20ea<NA>티백유기농 어성초국내유기농 어성초 100%전라남도 보성군 웅치면 일림로 593-213전라남도 보성군 웅치면 봉산리 607-8전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/혜정농원영농조합법인/어성초차(주전자티백) 5gX20티백_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/혜정농원영농조합법인/어성초차(주전자티백) 5gX20티백_(2).JPG식품음료&티백식물 뿌리+잎차2022-10-30

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0보성원당제다원제조업<NA>보성 녹차의 대중화에 앞장 서 온 보성원당제다원. 고개마다 차밭이 자리하고 있는 보성은 해양성 기후와 대륙성 기후가 만나 따뜻한 바람과 바닷바람으로 차의 향을 강하게 만들고 찻잎을 살찌웁니다. 여기에 비옥한 토양을 가지고 있어 차를 재배하기에 천혜의 환경을 갖춘 곳입니다. 때문에 국가에서는 국가중요농업유산+지리적표시제 등 차(茶)와 보성의 지역성을 함께 인정하고 있습니다. 한국명차 선정대회 대상+2015 대한민국 차품평대회 대상 수상 등 고급 차 생산실력을 인정받아온 보성원당제다원의 김영옥대표는 우리 차의 고급화와 대중화를 위해 끊임없이 차의 맛과 품질을 연구하며 친환경으로 차를 재배하고+보성에서 자란 유기농 작물만을 이용한 건강한 차를 만들어 오면서 보성 차의 우수성을 알리는 것에 앞장서왔습니다.061-852-0744비트홍차 삼각티백음료류0.0012*20ea<NA>티백비트+홍차전남 보성산비트+홍차 100%전라남도 보성군 미력면 미력원당길 51전라남도 보성군 미력면 초당리 573전라남도보성군[이미지] 3) 차 가공식품 정보/보성원당제다원/비트홍차 삼각티백_(1).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/보성원당제다원/비트홍차 삼각티백_(2).jpg [이미지] 3) 차 가공식품 정보/보성원당제다원/비트홍차 삼각티백_(3).jpg식품음료&티백블랜딩티2022-10-302