Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations52
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.2 KiB
Average record size in memory43.5 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text2
DateTime1

Dataset

Description대구광역시 서구_장애인복지 제도_20240415
Author대구광역시 서구
URLhttp://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=15092696&dataSetDetailId=150926961ae672411ec20&provdMethod=FILE

Alerts

연번 is highly overall correlated with 주관High correlation
주관 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique
장애인 복지시책 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-29 12:04:49.470515
Analysis finished2024-04-29 12:04:51.804472
Duration2.33 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct52
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean26.5
Minimum1
Maximum52
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size600.0 B
2024-04-29T21:04:51.894148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.55
Q113.75
median26.5
Q339.25
95-th percentile49.45
Maximum52
Range51
Interquartile range (IQR)25.5

Descriptive statistics

Standard deviation15.154757
Coefficient of variation (CV)0.57187763
Kurtosis-1.2
Mean26.5
Median Absolute Deviation (MAD)13
Skewness0
Sum1378
Variance229.66667
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-29T21:04:52.033836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.9%
28 1
 
1.9%
30 1
 
1.9%
31 1
 
1.9%
32 1
 
1.9%
33 1
 
1.9%
34 1
 
1.9%
35 1
 
1.9%
36 1
 
1.9%
37 1
 
1.9%
Other values (42) 42
80.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.9%
2 1
1.9%
3 1
1.9%
4 1
1.9%
5 1
1.9%
6 1
1.9%
7 1
1.9%
8 1
1.9%
9 1
1.9%
10 1
1.9%
ValueCountFrequency (%)
52 1
1.9%
51 1
1.9%
50 1
1.9%
49 1
1.9%
48 1
1.9%
47 1
1.9%
46 1
1.9%
45 1
1.9%
44 1
1.9%
43 1
1.9%

주관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)9.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
보건복지부
22 
기타 중앙행정기관
13 
민간기관
10 
지방자치단체
장애인복지계

Length

Max length9
Median length6
Mean length5.9423077
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row보건복지부
2nd row보건복지부
3rd row보건복지부
4th row장애인복지계
5th row보건복지부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보건복지부 22
42.3%
기타 중앙행정기관 13
25.0%
민간기관 10
19.2%
지방자치단체 4
 
7.7%
장애인복지계 3
 
5.8%

Length

2024-04-29T21:04:52.173102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-29T21:04:52.278288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
보건복지부 22
33.8%
기타 13
20.0%
중앙행정기관 13
20.0%
민간기관 10
15.4%
지방자치단체 4
 
6.2%
장애인복지계 3
 
4.6%
Distinct52
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2024-04-29T21:04:52.490180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length24
Mean length16.230769
Min length6

Characters and Unicode

Total characters844
Distinct characters159
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row장애수당 지급
2nd row장애아동수당
3rd row장애인 자립자금 대여(2017.12.31기준)
4th row장애인 의료비 지원
5th row장애인 등록진단비 지급
ValueCountFrequency (%)
장애인 17
 
8.6%
운영 8
 
4.1%
면제 7
 
3.6%
할인 6
 
3.0%
감면 5
 
2.5%
보험료 4
 
2.0%
지급 3
 
1.5%
공제 3
 
1.5%
3
 
1.5%
요금 3
 
1.5%
Other values (121) 138
70.1%
2024-04-29T21:04:52.847528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
145
 
17.2%
33
 
3.9%
30
 
3.6%
25
 
3.0%
16
 
1.9%
15
 
1.8%
14
 
1.7%
13
 
1.5%
13
 
1.5%
13
 
1.5%
Other values (149) 527
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 631
74.8%
Space Separator 145
 
17.2%
Decimal Number 26
 
3.1%
Other Punctuation 21
 
2.5%
Open Punctuation 8
 
0.9%
Close Punctuation 8
 
0.9%
Uppercase Letter 5
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
33
 
5.2%
30
 
4.8%
25
 
4.0%
16
 
2.5%
15
 
2.4%
14
 
2.2%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
Other values (130) 446
70.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
26.9%
0 6
23.1%
2 4
15.4%
7 3
11.5%
3 3
11.5%
8 2
 
7.7%
5 1
 
3.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
20.0%
V 1
20.0%
G 1
20.0%
P 1
20.0%
L 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 9
42.9%
. 6
28.6%
, 5
23.8%
% 1
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
145
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 631
74.8%
Common 208
 
24.6%
Latin 5
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
 
5.2%
30
 
4.8%
25
 
4.0%
16
 
2.5%
15
 
2.4%
14
 
2.2%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
Other values (130) 446
70.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
145
69.7%
· 9
 
4.3%
( 8
 
3.8%
) 8
 
3.8%
1 7
 
3.4%
. 6
 
2.9%
0 6
 
2.9%
, 5
 
2.4%
2 4
 
1.9%
7 3
 
1.4%
Other values (4) 7
 
3.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
20.0%
V 1
20.0%
G 1
20.0%
P 1
20.0%
L 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 631
74.8%
ASCII 204
 
24.2%
None 9
 
1.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
145
71.1%
( 8
 
3.9%
) 8
 
3.9%
1 7
 
3.4%
. 6
 
2.9%
0 6
 
2.9%
, 5
 
2.5%
2 4
 
2.0%
7 3
 
1.5%
3 3
 
1.5%
Other values (8) 9
 
4.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
33
 
5.2%
30
 
4.8%
25
 
4.0%
16
 
2.5%
15
 
2.4%
14
 
2.2%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
13
 
2.1%
Other values (130) 446
70.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 9
100.0%
Distinct5
Distinct (%)9.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
Minimum2004-04-21 00:00:00
Maximum2024-04-15 00:00:00
2024-04-29T21:04:52.962332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-29T21:04:53.047013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=5)
Distinct34
Distinct (%)65.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.0 B
2024-04-29T21:04:53.321002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length222
Median length87.5
Mean length39.326923
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2045
Distinct characters211
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)63.5%

Sample

1st row국민기초생활보장법에 의한 18세이상 기초생활수급자 및 차상위계층 장애인
2nd row18세미만 국민기초생활보장법에 의한 기초생활수급자 및 차상위계층 장애인을 상시 보호ㆍ양육하는 보호자 및 장애인 본인
3rd row저소득 장애인(기준중위소득 50%초과 100%이하)가구 : 동일한 주거에서 같이 사는 2촌이내의 가구원
4th row의료급여법에 의한 2종 의료급여 대상자인 장애인
5th row기초생활수급대상자로 신규 신청 장애인 및 재판정 시기가 도래한 자
ValueCountFrequency (%)
등록장애인 28
 
6.5%
장애인 15
 
3.5%
13
 
3.0%
12
 
2.8%
1대 7
 
1.6%
또는 7
 
1.6%
장애인과 7
 
1.6%
6
 
1.4%
승용자동차 5
 
1.2%
등록한 5
 
1.2%
Other values (251) 324
75.5%
2024-04-29T21:04:53.725860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
378
 
18.5%
103
 
5.0%
88
 
4.3%
83
 
4.1%
51
 
2.5%
46
 
2.2%
45
 
2.2%
37
 
1.8%
, 35
 
1.7%
33
 
1.6%
Other values (201) 1146
56.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1487
72.7%
Space Separator 378
 
18.5%
Other Punctuation 74
 
3.6%
Decimal Number 71
 
3.5%
Close Punctuation 11
 
0.5%
Open Punctuation 11
 
0.5%
Uppercase Letter 5
 
0.2%
Math Symbol 4
 
0.2%
Control 2
 
0.1%
Lowercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
103
 
6.9%
88
 
5.9%
83
 
5.6%
51
 
3.4%
46
 
3.1%
45
 
3.0%
37
 
2.5%
33
 
2.2%
33
 
2.2%
32
 
2.2%
Other values (174) 936
62.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 29
40.8%
0 15
21.1%
2 9
 
12.7%
5 4
 
5.6%
3 4
 
5.6%
8 3
 
4.2%
7 2
 
2.8%
6 2
 
2.8%
4 2
 
2.8%
9 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 35
47.3%
· 18
24.3%
: 12
 
16.2%
. 6
 
8.1%
% 2
 
2.7%
' 1
 
1.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
F 1
20.0%
A 1
20.0%
X 1
20.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
75.0%
1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
378
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1487
72.7%
Common 551
 
26.9%
Latin 7
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
103
 
6.9%
88
 
5.9%
83
 
5.6%
51
 
3.4%
46
 
3.1%
45
 
3.0%
37
 
2.5%
33
 
2.2%
33
 
2.2%
32
 
2.2%
Other values (174) 936
62.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
378
68.6%
, 35
 
6.4%
1 29
 
5.3%
· 18
 
3.3%
0 15
 
2.7%
: 12
 
2.2%
) 11
 
2.0%
( 11
 
2.0%
2 9
 
1.6%
. 6
 
1.1%
Other values (12) 27
 
4.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
28.6%
c 2
28.6%
F 1
14.3%
A 1
14.3%
X 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1486
72.7%
ASCII 539
 
26.4%
None 18
 
0.9%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
378
70.1%
, 35
 
6.5%
1 29
 
5.4%
0 15
 
2.8%
: 12
 
2.2%
) 11
 
2.0%
( 11
 
2.0%
2 9
 
1.7%
. 6
 
1.1%
5 4
 
0.7%
Other values (15) 29
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
103
 
6.9%
88
 
5.9%
83
 
5.6%
51
 
3.4%
46
 
3.1%
45
 
3.0%
37
 
2.5%
33
 
2.2%
33
 
2.2%
32
 
2.2%
Other values (173) 935
62.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 18
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Interactions

2024-04-29T21:04:51.496041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-29T21:04:53.819171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번주관장애인 복지시책등록일지원대상
연번1.0000.9741.0000.8500.483
주관0.9741.0001.0000.8790.889
장애인 복지시책1.0001.0001.0001.0001.000
등록일0.8500.8791.0001.0000.878
지원대상0.4830.8891.0000.8781.000
2024-04-29T21:04:53.920279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번주관
연번1.0000.732
주관0.7321.000

Missing values

2024-04-29T21:04:51.659197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-29T21:04:51.751526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번주관장애인 복지시책등록일지원대상
01보건복지부장애수당 지급2008-01-10국민기초생활보장법에 의한 18세이상 기초생활수급자 및 차상위계층 장애인
12보건복지부장애아동수당2008-01-1018세미만 국민기초생활보장법에 의한 기초생활수급자 및 차상위계층 장애인을 상시 보호ㆍ양육하는 보호자 및 장애인 본인
23보건복지부장애인 자립자금 대여(2017.12.31기준)2008-01-10저소득 장애인(기준중위소득 50%초과 100%이하)가구 : 동일한 주거에서 같이 사는 2촌이내의 가구원
34장애인복지계장애인 의료비 지원2008-01-10의료급여법에 의한 2종 의료급여 대상자인 장애인
45보건복지부장애인 등록진단비 지급2004-04-21기초생활수급대상자로 신규 신청 장애인 및 재판정 시기가 도래한 자
56보건복지부장애인 재활보조 기구 무료 교부2008-01-10국민기초생활보장법상의 수급자 및 차상위계층으로서 등록장애인중 교부품목자
67보건복지부건강보험 지역가입자의 보험료 경감(자동차분 건강보험료 전액 면제)2004-04-21장애인복지법 규정에 의해 등록한 장애인 소유 자동차, 지방세법에 의하여 장애인을 위하여 사용하는 자동차로서 지자체가 자동차세를 면제하는 자동차
78보건복지부건강보험 지역가입자의 보험료 경감(생활수준 및 경제활동참가율 등급별점수 산정시 특례적용)2004-04-21등록장애인
89보건복지부건강보험 지역가입자의 보험료 경감(산출 보험료 경감)2008-01-10지역가입자 중 등록장애인이 있는 세대로 소득이 없어야 하고, 동시에 과표 재산이 13,000만원 이하이어야 함
910보건복지부장애인생활 시설 운영(2018.07.31기준)2004-04-21등록장애인 : 국민기초생활보장법상의 수급자 우선 입소
연번주관장애인 복지시책등록일지원대상
4243민간기관공동주택 특별 분양 알선2004-04-22등록장애인인 무주택 세대주 (정신지체인의 경우 그 배우자 포함)
4344민간기관무료 법률 구조제도 실시2004-04-22등록장애인 : 법률구조공단에서 심의하여 무료 법률구조를 결정한 사건에 한함
4445민간기관항공요금 할인2008-01-10등록장애인
4546민간기관연안여객선 여객운임 할인2004-04-22등록장애인
4647민간기관이동통신 요금 할인2008-01-10등록장애인, 장애인단체 : 모든 이동통신 사업자 중 개인은 1회선, 단체는 2회선에 한함
4748민간기관초고속 인터넷 요금할인2008-01-10등록장애인
4849민간기관고속도로통행료 50% 할인2008-01-10장애인 또는 장애인과 함께 거주하는 배우자·직계 존속·직계비속·직계비속의 배우자·형제·자매 명의로 등록한 보철용의 아래 차량중 1대(장애인자동차표지 부착)에 승차한 등록장애인 : 배기량 2,000CC이하의 승용자동차, 승차정원 7~10인승 승용자동차(배기량제한없음), 승차정원 12인승이하 승합자, 또는 최대적재량 1톤이하 화몰자동차 (단, 경차와 영업용차량, 대여사업용 차량, 법인차량은 제외)
4950민간기관전기 요금 할인2008-01-10장애정도가 심한 장애인
5051장애인복지계장애인연금 지급2014-10-27만 18세 이상 장애정도가 심한 장애인(종전 1~2급 및 3급 중복장애) 중 소득인정액 선정 기준액 이하인자
5152장애인복지계여성장애인 출산비용 지원2014-10-27등록 여성장애인(종전1~6급) 중 출산 및 임신기간 4개월 이상의 유산, 사산한 자