Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations28
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory804.0 B
Average record size in memory28.7 B

Variable types

Text2
Categorical1

Dataset

Description서울특별시 성동구 내 건물의 옥상녹화 현황에 대한 정보입니다. 옥상녹화 대상, 도로명주소, 관리부서 등의 정보를 포함하고 있습니다.
Author서울특별시 성동구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15035499/fileData.do

Alerts

관리부서 has constant value ""Constant
대상 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 22:58:44.591603
Analysis finished2023-12-11 22:58:44.826286
Duration0.23 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대상
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-12T07:58:44.964952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length9
Mean length7.2857143
Min length4

Characters and Unicode

Total characters204
Distinct characters105
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row마장어린이집
2nd row다솜어린이집
3rd row무학중학교
4th row동심빌딩
5th row벧엘몬테소리유치원
ValueCountFrequency (%)
마장어린이집 1
 
3.0%
신관 1
 
3.0%
서울교통공사 1
 
3.0%
성동구의회 1
 
3.0%
성수문화복지회관 1
 
3.0%
성수2가3동주민센터 1
 
3.0%
청계천문화관 1
 
3.0%
금호1가동주민센터 1
 
3.0%
송정동자치회관 1
 
3.0%
시립동부노인전문요양센터 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
2023-12-12T07:58:45.333066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 11
 
5.4%
성 8
 
3.9%
수 5
 
2.5%
관 5
 
2.5%
센 5
 
2.5%
5
 
2.5%
가 4
 
2.0%
원 4
 
2.0%
소 4
 
2.0%
터 4
 
2.0%
Other values (95) 149
73.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 190
93.1%
Space Separator 5
 
2.5%
Decimal Number 3
 
1.5%
Uppercase Letter 3
 
1.5%
Lowercase Letter 1
 
0.5%
Dash Punctuation 1
 
0.5%
Other Symbol 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 11
 
5.8%
성 8
 
4.2%
수 5
 
2.6%
관 5
 
2.6%
센 5
 
2.6%
가 4
 
2.1%
원 4
 
2.1%
소 4
 
2.1%
터 4
 
2.1%
자 3
 
1.6%
Other values (85) 137
72.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
33.3%
2 1
33.3%
1 1
33.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
33.3%
I 1
33.3%
Z 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 191
93.6%
Common 9
 
4.4%
Latin 4
 
2.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 11
 
5.8%
성 8
 
4.2%
수 5
 
2.6%
관 5
 
2.6%
센 5
 
2.6%
가 4
 
2.1%
원 4
 
2.1%
소 4
 
2.1%
터 4
 
2.1%
자 3
 
1.6%
Other values (86) 138
72.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
55.6%
3 1
 
11.1%
2 1
 
11.1%
1 1
 
11.1%
- 1
 
11.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1
25.0%
B 1
25.0%
I 1
25.0%
Z 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 190
93.1%
ASCII 13
 
6.4%
None 1
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 11
 
5.8%
성 8
 
4.2%
수 5
 
2.6%
관 5
 
2.6%
센 5
 
2.6%
가 4
 
2.1%
원 4
 
2.1%
소 4
 
2.1%
터 4
 
2.1%
자 3
 
1.6%
Other values (85) 137
72.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
38.5%
3 1
 
7.7%
2 1
 
7.7%
1 1
 
7.7%
e 1
 
7.7%
- 1
 
7.7%
B 1
 
7.7%
I 1
 
7.7%
Z 1
 
7.7%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

도로명주소
Text

Distinct26
Distinct (%)92.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-12T07:58:45.518780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length17.5
Mean length16.357143
Min length14

Characters and Unicode

Total characters458
Distinct characters54
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)89.3%

Sample

1st row서울시 성동구 마장로44길 10
2nd row서울시 성동구 사근동길 41
3rd row서울시 성동구 행당로 120
4th row서울시 성동구 서울숲2길 46-9
5th row서울시 성동구 행당로 76
ValueCountFrequency (%)
서울시 28
25.0%
성동구 28
25.0%
행당로 3
 
2.7%
고산자로 3
 
2.7%
270 3
 
2.7%
15 2
 
1.8%
35 2
 
1.8%
10 2
 
1.8%
41 1
 
0.9%
19 1
 
0.9%
Other values (39) 39
34.8%
2023-12-12T07:58:45.823842image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
84
18.3%
성 31
 
6.8%
동 31
 
6.8%
서 30
 
6.6%
시 29
 
6.3%
울 29
 
6.3%
구 28
 
6.1%
로 20
 
4.4%
1 19
 
4.1%
길 16
 
3.5%
Other values (44) 141
30.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 281
61.4%
Decimal Number 90
 
19.7%
Space Separator 84
 
18.3%
Dash Punctuation 3
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 31
11.0%
동 31
11.0%
서 30
10.7%
시 29
10.3%
울 29
10.3%
구 28
10.0%
로 20
 
7.1%
길 16
 
5.7%
자 5
 
1.8%
산 5
 
1.8%
Other values (32) 57
20.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 19
21.1%
2 14
15.6%
3 12
13.3%
6 10
11.1%
0 10
11.1%
4 9
10.0%
5 6
 
6.7%
7 6
 
6.7%
9 3
 
3.3%
8 1
 
1.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
84
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 281
61.4%
Common 177
38.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 31
11.0%
동 31
11.0%
서 30
10.7%
시 29
10.3%
울 29
10.3%
구 28
10.0%
로 20
 
7.1%
길 16
 
5.7%
자 5
 
1.8%
산 5
 
1.8%
Other values (32) 57
20.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
84
47.5%
1 19
 
10.7%
2 14
 
7.9%
3 12
 
6.8%
6 10
 
5.6%
0 10
 
5.6%
4 9
 
5.1%
5 6
 
3.4%
7 6
 
3.4%
9 3
 
1.7%
Other values (2) 4
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 281
61.4%
ASCII 177
38.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
84
47.5%
1 19
 
10.7%
2 14
 
7.9%
3 12
 
6.8%
6 10
 
5.6%
0 10
 
5.6%
4 9
 
5.1%
5 6
 
3.4%
7 6
 
3.4%
9 3
 
1.7%
Other values (2) 4
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 31
11.0%
동 31
11.0%
서 30
10.7%
시 29
10.3%
울 29
10.3%
구 28
10.0%
로 20
 
7.1%
길 16
 
5.7%
자 5
 
1.8%
산 5
 
1.8%
Other values (32) 57
20.3%

관리부서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
공원녹지과
28 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공원녹지과
2nd row공원녹지과
3rd row공원녹지과
4th row공원녹지과
5th row공원녹지과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공원녹지과 28
100.0%

Length

2023-12-12T07:58:45.927492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T07:58:46.000574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공원녹지과 28
100.0%

Correlations

2023-12-12T07:58:46.262690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대상도로명주소
대상1.0001.000
도로명주소1.0001.000

Missing values

2023-12-12T07:58:44.734991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T07:58:44.799640image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대상도로명주소관리부서
0마장어린이집서울시 성동구 마장로44길 10공원녹지과
1다솜어린이집서울시 성동구 사근동길 41공원녹지과
2무학중학교서울시 성동구 행당로 120공원녹지과
3동심빌딩서울시 성동구 서울숲2길 46-9공원녹지과
4벧엘몬테소리유치원서울시 성동구 행당로 76공원녹지과
5코원빌딩서울시 성동구 상원6길 15공원녹지과
6우림 e-BIZ센터서울시 성동구 광나루로6길 35공원녹지과
7신영창의 어린이집서울시 성동구 무학봉16길 9-3공원녹지과
8센트리프라자서울시 성동구 성수이로24길 38공원녹지과
9성원상떼뷰 오피스텔서울시 성동구 독서당로 166공원녹지과
대상도로명주소관리부서
18시립성동청소년수련관서울시 성동구 고산자로 270공원녹지과
19시립동부노인전문요양센터서울시 성동구 마장로23길 12공원녹지과
20송정동자치회관서울시 성동구 송정14길 19공원녹지과
21금호1가동주민센터서울시 성동구 행당로 15공원녹지과
22청계천문화관서울시 성동구 청계천로 530공원녹지과
23성수2가3동주민센터서울시 성동구 광나루로2길 35공원녹지과
24성수문화복지회관서울시 성동구 뚝섬로1길 43공원녹지과
25성동구의회서울시 성동구 고산자로 270공원녹지과
26서울교통공사서울시 성동구 천호대로 346공원녹지과
27성동안심상가서울시 성동구 성수일로12길 20공원녹지과