Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations327
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory18.3 KiB
Average record size in memory57.4 B

Variable types

Numeric1
Text4
DateTime2

Dataset

DescriptionID,용역명,용역기간(시작),용역기간(끝),용역기관,필요성,연구개요
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-2263/S/1/datasetView.do

Alerts

ID has unique valuesUnique
용역명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 16:13:33.725952
Analysis finished2024-04-17 16:13:34.889711
Duration1.16 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

ID
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct327
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6801.7706
Minimum30
Maximum24337
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
2024-04-18T01:13:34.953169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum30
5-th percentile1012.3
Q13075.5
median6277
Q38257
95-th percentile17891
Maximum24337
Range24307
Interquartile range (IQR)5181.5

Descriptive statistics

Standard deviation4912.366
Coefficient of variation (CV)0.72221871
Kurtosis1.2230979
Mean6801.7706
Median Absolute Deviation (MAD)2872
Skewness1.2262248
Sum2224179
Variance24131340
MonotonicityNot monotonic
2024-04-18T01:13:35.066059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
24337 1
 
0.3%
3693 1
 
0.3%
3689 1
 
0.3%
3772 1
 
0.3%
4085 1
 
0.3%
3445 1
 
0.3%
3670 1
 
0.3%
3674 1
 
0.3%
4447 1
 
0.3%
4206 1
 
0.3%
Other values (317) 317
96.9%
ValueCountFrequency (%)
30 1
0.3%
583 1
0.3%
723 1
0.3%
763 1
0.3%
946 1
0.3%
950 1
0.3%
965 1
0.3%
968 1
0.3%
972 1
0.3%
974 1
0.3%
ValueCountFrequency (%)
24337 1
0.3%
22477 1
0.3%
22117 1
0.3%
21897 1
0.3%
20717 1
0.3%
20317 1
0.3%
19957 1
0.3%
19777 1
0.3%
19177 1
0.3%
19102 1
0.3%

용역명
Text

UNIQUE 

Distinct327
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2024-04-18T01:13:35.333290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length38
Mean length26.400612
Min length10

Characters and Unicode

Total characters8633
Distinct characters414
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique327 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row공공건설 품질관리 및 품질 시험검정 개선방안 연구용역
2nd row누리과정 개편에 따른 서울시어린이집 평가체계 개선 방안 연구
3rd row주거용 집합건물 유형별 세대별 관리방법 연구
4th row제2차 람사스습지 한강밤섬관리 기본계획수립 연구 용역
5th row자원회수시설 주변영향지역 주민건강영향 조사-연구(6단계 1차)
ValueCountFrequency (%)
및 90
 
4.8%
서울시 73
 
3.9%
연구용역 70
 
3.8%
연구 70
 
3.8%
수립 59
 
3.2%
위한 55
 
3.0%
학술용역 35
 
1.9%
기본계획 23
 
1.2%
서울특별시 22
 
1.2%
개발 21
 
1.1%
Other values (963) 1340
72.1%
2024-04-18T01:13:35.728222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1531
 
17.7%
구 236
 
2.7%
시 209
 
2.4%
연 208
 
2.4%
역 195
 
2.3%
용 186
 
2.2%
서 156
 
1.8%
울 143
 
1.7%
계 133
 
1.5%
방 124
 
1.4%
Other values (404) 5512
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6722
77.9%
Space Separator 1531
 
17.7%
Decimal Number 145
 
1.7%
Open Punctuation 61
 
0.7%
Close Punctuation 60
 
0.7%
Other Punctuation 46
 
0.5%
Uppercase Letter 40
 
0.5%
Lowercase Letter 10
 
0.1%
Dash Punctuation 8
 
0.1%
Math Symbol 7
 
0.1%
Other values (2) 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 236
 
3.5%
시 209
 
3.1%
연 208
 
3.1%
역 195
 
2.9%
용 186
 
2.8%
서 156
 
2.3%
울 143
 
2.1%
계 133
 
2.0%
방 124
 
1.8%
수 122
 
1.8%
Other values (356) 5010
74.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 7
17.5%
C 6
15.0%
S 6
15.0%
T 5
12.5%
M 4
10.0%
D 2
 
5.0%
I 2
 
5.0%
P 1
 
2.5%
A 1
 
2.5%
H 1
 
2.5%
Other values (5) 5
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 50
34.5%
0 32
22.1%
1 27
18.6%
3 14
 
9.7%
5 9
 
6.2%
8 4
 
2.8%
7 3
 
2.1%
6 3
 
2.1%
4 2
 
1.4%
9 1
 
0.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 2
20.0%
t 2
20.0%
f 1
10.0%
i 1
10.0%
m 1
10.0%
a 1
10.0%
b 1
10.0%
s 1
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 26
56.5%
? 12
26.1%
' 4
 
8.7%
. 4
 
8.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 56
91.8%
[ 3
 
4.9%
「 2
 
3.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 56
93.3%
」 2
 
3.3%
] 2
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1531
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6721
77.9%
Common 1861
 
21.6%
Latin 50
 
0.6%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 236
 
3.5%
시 209
 
3.1%
연 208
 
3.1%
역 195
 
2.9%
용 186
 
2.8%
서 156
 
2.3%
울 143
 
2.1%
계 133
 
2.0%
방 124
 
1.8%
수 122
 
1.8%
Other values (355) 5009
74.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1531
82.3%
( 56
 
3.0%
) 56
 
3.0%
2 50
 
2.7%
0 32
 
1.7%
1 27
 
1.5%
, 26
 
1.4%
3 14
 
0.8%
? 12
 
0.6%
5 9
 
0.5%
Other values (15) 48
 
2.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 7
14.0%
C 6
12.0%
S 6
12.0%
T 5
 
10.0%
M 4
 
8.0%
l 2
 
4.0%
t 2
 
4.0%
D 2
 
4.0%
I 2
 
4.0%
P 1
 
2.0%
Other values (13) 13
26.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
對 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6718
77.8%
ASCII 1904
 
22.1%
None 4
 
< 0.1%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%
Punctuation 3
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1531
80.4%
( 56
 
2.9%
) 56
 
2.9%
2 50
 
2.6%
0 32
 
1.7%
1 27
 
1.4%
, 26
 
1.4%
3 14
 
0.7%
? 12
 
0.6%
5 9
 
0.5%
Other values (34) 91
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 236
 
3.5%
시 209
 
3.1%
연 208
 
3.1%
역 195
 
2.9%
용 186
 
2.8%
서 156
 
2.3%
울 143
 
2.1%
계 133
 
2.0%
방 124
 
1.8%
수 122
 
1.8%
Other values (354) 5006
74.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 2
50.0%
」 2
50.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
66.7%
’ 1
33.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
對 1
100.0%

용역기간(시작)
Date

Distinct299
Distinct (%)91.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
Minimum2006-03-16 00:00:00
Maximum2019-12-09 00:00:00
2024-04-18T01:13:35.837242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T01:13:35.931008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

용역기간(끝)
Date

Distinct287
Distinct (%)87.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
Minimum2007-01-31 00:00:00
Maximum2020-03-31 00:00:00
2024-04-18T01:13:36.030273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T01:13:36.127223image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

용역기관
Text

Distinct191
Distinct (%)58.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2024-04-18T01:13:36.271357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length22
Mean length10.553517
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3451
Distinct characters237
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique161 ?
Unique (%)49.2%

Sample

1st row(주)날리지웍스
2nd row사단법인 한국생태유아교육연구소
3rd row(사)한국주거서비스소사이어티,대한주택관리사협회
4th row동국대학교 산학협력단
5th row연세대학교 산학협력단
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 76
 
16.1%
서울연구원 35
 
7.4%
서울시정개발연구원 32
 
6.8%
서울시립대학교 17
 
3.6%
재)서울연구원 8
 
1.7%
서울대학교 8
 
1.7%
시정개발연구원 8
 
1.7%
연세대학교 8
 
1.7%
도시기반연구본부 6
 
1.3%
동국대학교 6
 
1.3%
Other values (208) 268
56.8%
2024-04-18T01:13:36.519762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 212
 
6.1%
연 182
 
5.3%
구 173
 
5.0%
145
 
4.2%
원 143
 
4.1%
울 133
 
3.9%
서 132
 
3.8%
시 131
 
3.8%
단 113
 
3.3%
산 111
 
3.2%
Other values (227) 1976
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3077
89.2%
Space Separator 145
 
4.2%
Close Punctuation 88
 
2.5%
Open Punctuation 86
 
2.5%
Decimal Number 22
 
0.6%
Other Punctuation 17
 
0.5%
Uppercase Letter 14
 
0.4%
Math Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 212
 
6.9%
연 182
 
5.9%
구 173
 
5.6%
원 143
 
4.6%
울 133
 
4.3%
서 132
 
4.3%
시 131
 
4.3%
단 113
 
3.7%
산 111
 
3.6%
대 106
 
3.4%
Other values (206) 1641
53.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8
36.4%
2 5
22.7%
5 2
 
9.1%
3 2
 
9.1%
8 2
 
9.1%
0 2
 
9.1%
6 1
 
4.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 3
21.4%
L 3
21.4%
N 2
14.3%
O 2
14.3%
C 2
14.3%
S 1
 
7.1%
A 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
88.2%
/ 1
 
5.9%
: 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
145
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 88
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 86
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3077
89.2%
Common 360
 
10.4%
Latin 14
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 212
 
6.9%
연 182
 
5.9%
구 173
 
5.6%
원 143
 
4.6%
울 133
 
4.3%
서 132
 
4.3%
시 131
 
4.3%
단 113
 
3.7%
산 111
 
3.6%
대 106
 
3.4%
Other values (206) 1641
53.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
145
40.3%
) 88
24.4%
( 86
23.9%
, 15
 
4.2%
1 8
 
2.2%
2 5
 
1.4%
5 2
 
0.6%
+ 2
 
0.6%
3 2
 
0.6%
8 2
 
0.6%
Other values (4) 5
 
1.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 3
21.4%
L 3
21.4%
N 2
14.3%
O 2
14.3%
C 2
14.3%
S 1
 
7.1%
A 1
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3077
89.2%
ASCII 374
 
10.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 212
 
6.9%
연 182
 
5.9%
구 173
 
5.6%
원 143
 
4.6%
울 133
 
4.3%
서 132
 
4.3%
시 131
 
4.3%
단 113
 
3.7%
산 111
 
3.6%
대 106
 
3.4%
Other values (206) 1641
53.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
145
38.8%
) 88
23.5%
( 86
23.0%
, 15
 
4.0%
1 8
 
2.1%
2 5
 
1.3%
G 3
 
0.8%
L 3
 
0.8%
5 2
 
0.5%
+ 2
 
0.5%
Other values (11) 17
 
4.5%

필요성
Text

Distinct326
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2024-04-18T01:13:36.799987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length592
Median length313
Mean length245.52294
Min length21

Characters and Unicode

Total characters80286
Distinct characters702
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique325 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row○ 시책(양재R&D혁신지구 조성)에 따른 별관 검사시설 이전 설치의 적정 규모 및 장비수준 시급한 검토 필요 ○ 증가된 건설 품질의 요구 수준에 부합한 다양한 품질지도 및 분야 확대방안 검토 ○ 금년 KOLAS 재인증 예정으로 시험?검정 체계 재정립 및 시민에게 체감될 수 있는 시험?검정 지원 사업 마련
2nd row○ 2020년부터 실시될 누리과정 및 표준보육과정의 개편과 함께 새로운 교육과정의 철학과 이론을 반영하는 평가제도의 개선이 필요함 - 지금까지 시행해온 평가인증은 중앙에서 획일화된 평가 지표를 제시하여, 개별 어린이집의 상황과 여건을 고려하지 않는 방식 - 서울시의 평가방식을 변화하는 누리과정 및 표준보육과정에 적합하도록 개선하여 서울시 보육의 질적 도약을 도모 ○ 정책 변화에 선제적으로 대응할 수 있는 프로그램과 질적 다양성을 보장할 수 있는 평가제도 및 질 관리 시스템 개발 - 보육선진국의 어린이집 평가 체계 및 운영과정을 조사?분석하여, 양질의 보육이 이루어질 수 있는 관리 방안 제안 - 개편된 누리과정을 반영하여 서울시 어린이집의 평가체계 및 질 관리 시스템의 개선 방안 제안 - 연구결과는 시범사업 실시를 위한 기초 제도로 활용한 후, 수정&#8231; 보완을 거쳐 정책변화에 따른 평가 등에 활용
3rd row○ 집합건물 관리 민원 및 분쟁 등 해소를 위해 구분소유자 합의로 만든 규약이 절대적으로 필요 ○ 집합건물 관리 문제에 선제적으로 대응하고 투명하고 효율적인 관리체계 구축을 위한 제도개선 및 정책방안 모색 필요
4th row- 2012.6.21 람사르협약에 의한 람사르습지로 지정 등록 - 습지보전법 제9조(협약의 이행) 및 제11조(보전계획의 수립시행)
5th row- 공신력 있는 전문기관에서 장기 연구를 위한 지역 연구대상군을 구성하여 지속적으로 인체와 환경영향 모니터링 - 국내의 자원회수시설로 인한 인체와 환경모니터링 자료가 전무한 현실에서 객관성있는 국내 자료의 양산 및 구축 필요 - 생산된 자료를 주민과의 소통의 도구로 활용함으로써 주민들의 불안 및 불만을 해소하고 객관적 자료를 바탕으로 서울시 정책 자료로 활용
ValueCountFrequency (%)
○ 517
 
2.9%
및 440
 
2.5%
271
 
1.5%
필요 234
 
1.3%
대한 233
 
1.3%
등 228
 
1.3%
위한 161
 
0.9%
있는 124
 
0.7%
서울시 103
 
0.6%
수 74
 
0.4%
Other values (7852) 15320
86.5%
2024-04-18T01:13:37.214573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
19046
 
23.7%
의 1213
 
1.5%
시 1145
 
1.4%
에 1069
 
1.3%
한 1028
 
1.3%
지 949
 
1.2%
하 924
 
1.2%
이 845
 
1.1%
로 827
 
1.0%
적 819
 
1.0%
Other values (692) 52421
65.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 54748
68.2%
Space Separator 19046
 
23.7%
Decimal Number 2544
 
3.2%
Other Punctuation 1999
 
2.5%
Other Symbol 566
 
0.7%
Close Punctuation 278
 
0.3%
Open Punctuation 271
 
0.3%
Dash Punctuation 266
 
0.3%
Lowercase Letter 207
 
0.3%
Uppercase Letter 158
 
0.2%
Other values (4) 203
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 1213
 
2.2%
시 1145
 
2.1%
에 1069
 
2.0%
한 1028
 
1.9%
지 949
 
1.7%
하 924
 
1.7%
이 845
 
1.5%
로 827
 
1.5%
적 819
 
1.5%
정 813
 
1.5%
Other values (607) 45116
82.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 23
11.1%
t 23
11.1%
n 22
10.6%
o 17
8.2%
a 17
8.2%
i 16
 
7.7%
s 14
 
6.8%
l 13
 
6.3%
g 10
 
4.8%
r 10
 
4.8%
Other values (10) 42
20.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 19
12.0%
S 16
10.1%
C 16
10.1%
T 15
 
9.5%
E 12
 
7.6%
D 11
 
7.0%
M 10
 
6.3%
O 8
 
5.1%
P 7
 
4.4%
L 6
 
3.8%
Other values (10) 38
24.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 790
39.5%
. 257
 
12.9%
& 236
 
11.8%
; 233
 
11.7%
# 225
 
11.3%
? 122
 
6.1%
% 35
 
1.8%
' 33
 
1.7%
: 28
 
1.4%
※ 23
 
1.2%
Other values (4) 17
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 571
22.4%
0 501
19.7%
1 419
16.5%
8 249
9.8%
7 162
 
6.4%
9 141
 
5.5%
3 136
 
5.3%
6 131
 
5.1%
5 130
 
5.1%
4 104
 
4.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 555
98.1%
㎡ 8
 
1.4%
㎥ 2
 
0.4%
☞ 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 248
89.2%
」 20
 
7.2%
』 10
 
3.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 241
88.9%
「 20
 
7.4%
『 10
 
3.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 27
77.1%
⇒ 6
 
17.1%
→ 2
 
5.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 79
84.0%
” 15
 
16.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 48
75.0%
“ 16
 
25.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 9
90.0%
´ 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19046
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 266
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 54740
68.2%
Common 25173
31.4%
Latin 365
 
0.5%
Han 8
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 1213
 
2.2%
시 1145
 
2.1%
에 1069
 
2.0%
한 1028
 
1.9%
지 949
 
1.7%
하 924
 
1.7%
이 845
 
1.5%
로 827
 
1.5%
적 819
 
1.5%
정 813
 
1.5%
Other values (601) 45108
82.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
19046
75.7%
, 790
 
3.1%
2 571
 
2.3%
○ 555
 
2.2%
0 501
 
2.0%
1 419
 
1.7%
- 266
 
1.1%
. 257
 
1.0%
8 249
 
1.0%
) 248
 
1.0%
Other values (35) 2271
 
9.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 23
 
6.3%
t 23
 
6.3%
n 22
 
6.0%
I 19
 
5.2%
o 17
 
4.7%
a 17
 
4.7%
S 16
 
4.4%
C 16
 
4.4%
i 16
 
4.4%
T 15
 
4.1%
Other values (30) 181
49.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 2
25.0%
市 2
25.0%
垈 1
12.5%
舊 1
12.5%
案 1
12.5%
對 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 54672
68.1%
ASCII 24716
30.8%
Geometric Shapes 555
 
0.7%
Punctuation 181
 
0.2%
Compat Jamo 68
 
0.1%
None 67
 
0.1%
CJK Compat 10
 
< 0.1%
Arrows 8
 
< 0.1%
CJK 8
 
< 0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
19046
77.1%
, 790
 
3.2%
2 571
 
2.3%
0 501
 
2.0%
1 419
 
1.7%
- 266
 
1.1%
. 257
 
1.0%
8 249
 
1.0%
) 248
 
1.0%
( 241
 
1.0%
Other values (57) 2128
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 1213
 
2.2%
시 1145
 
2.1%
에 1069
 
2.0%
한 1028
 
1.9%
지 949
 
1.7%
하 924
 
1.7%
이 845
 
1.5%
로 827
 
1.5%
적 819
 
1.5%
정 813
 
1.5%
Other values (599) 45040
82.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 555
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 79
43.6%
‘ 48
26.5%
※ 23
 
12.7%
“ 16
 
8.8%
” 15
 
8.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 55
80.9%
ㆍ 13
 
19.1%
None
ValueCountFrequency (%)
「 20
29.9%
」 20
29.9%
『 10
14.9%
』 10
14.9%
＊ 5
 
7.5%
＇ 1
 
1.5%
´ 1
 
1.5%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 8
80.0%
㎥ 2
 
20.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
⇒ 6
75.0%
→ 2
 
25.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 2
25.0%
市 2
25.0%
垈 1
12.5%
舊 1
12.5%
案 1
12.5%
對 1
12.5%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 1
100.0%

연구개요
Text

Distinct326
Distinct (%)99.7%
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Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
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Length

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Median length266
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Min length18

Characters and Unicode

Total characters67940
Distinct characters635
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique325 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row○ 양재R&D지구 조성에 따른 별관 검정시설 이전, 신규 조성 규모 검토 ○ 부실공사 발생, 시민의 품질요구 수준 향상 등 여건변화에 따른 공공 품질지도체계 재검토 ○ 현재 수행중인 시험(106종목 804항목)의 수요 재검토 및 체계 정비 및 민생지원 역할 확대방안 마련
2nd row○ 국내 어린이집 평가체계 및 질 관리 관련 선행연구 결과 분석 ○ 1990년대 이후 스웨덴, 독일, 영국, 뉴질랜드, 일본의 어린이집 평가 체계 및 질 관리(Monitering Quality) 시스템의 변천 과정과 배경을 조사하여 각 국의 질 관리 시스템의 특징 분석 - 보육시설 질 관리에 있어 중앙정부, 지방자치단체, 보육기관, 부모의 역할과 그 관계 분석 - 보육시설 인가기준 및 행&#8231;재정적 지원, 보육교사 자격관리 제도 ○ 현행 스웨덴, 독일, 영국, 뉴질랜드, 일본의 어린이집 평가제도 및 운영 시스템 조사 - 어린이집의 평가의 주체, 평가 내용, 평가영역 및 지표의 분석 - 어린이집의 책무성과 자율성의 경계를 유지하는 방식을 분석 ○ 현행 스웨덴, 독일, 영국, 뉴질랜드, 일본의 어린이집 질 관리 시스템의 강점과 약점, 자국 내의 평가 비교 분석 - 현행 어린이집의 평가 체계에 대한 각국 내(현장, 전문가)의 평가 조사
3rd row○ 연구기관 : 미정 ○ 연구기간 : 10개월(‘19.2~’19.11) ○ 연구내용 - 주거용 집합건물 현황분석 및 관리실태 조사 - 주거용 집합건물 관련 제도 현황 분석 - 해외사례 검토 - 주거용 집합건물 관련 제도 개선 방안 - 집합건물 관리체계 구축방안
4th row- 사 업 명 : 제2차 람사르습지 한강밤섬관리 기본계획 수립 연구용역 - 사업기간 : 6개월(3.20 ~9.15) - 주요연구내용 : 2014년 수립된 기본관리계획 추진사항에 대한 분석 및 평가 등을 종합하여 2020~2024년(5년) 기간에대한 기본계획 수립
5th row- 자원회수시설 주변 지역의 환경 및 인체영향 조사 - 혈중 유해 물질의 경향 분석 및 모니터링 - 합리적인 자원회수 시설의 관리방안 수립을 위한 자료 구축
ValueCountFrequency (%)
1252
 
8.1%
및 595
 
3.9%
○ 581
 
3.8%
위한 172
 
1.1%
등 161
 
1.0%
서울시 153
 
1.0%
수립 106
 
0.7%
대한 104
 
0.7%
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0.6%
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2024-04-18T01:13:37.810617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
17834
26.2%
시 1049
 
1.5%
의 782
 
1.2%
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1.1%
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1.1%
- 684
 
1.0%
0 673
 
1.0%
한 655
 
1.0%
계 641
 
0.9%
구 625
 
0.9%
Other values (625) 43517
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 42361
62.4%
Space Separator 17834
26.2%
Decimal Number 2940
 
4.3%
Other Punctuation 2172
 
3.2%
Dash Punctuation 687
 
1.0%
Other Symbol 650
 
1.0%
Close Punctuation 403
 
0.6%
Open Punctuation 399
 
0.6%
Uppercase Letter 163
 
0.2%
Lowercase Letter 118
 
0.2%
Other values (5) 213
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 1049
 
2.5%
의 782
 
1.8%
기 748
 
1.8%
지 732
 
1.7%
한 655
 
1.5%
계 641
 
1.5%
구 625
 
1.5%
적 617
 
1.5%
사 602
 
1.4%
및 596
 
1.4%
Other values (528) 35314
83.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 20
12.3%
E 16
 
9.8%
D 15
 
9.2%
C 13
 
8.0%
T 12
 
7.4%
I 10
 
6.1%
A 9
 
5.5%
R 9
 
5.5%
L 8
 
4.9%
P 8
 
4.9%
Other values (13) 43
26.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 15
12.7%
t 14
11.9%
n 10
 
8.5%
l 9
 
7.6%
i 8
 
6.8%
e 7
 
5.9%
s 7
 
5.9%
u 7
 
5.9%
k 6
 
5.1%
o 6
 
5.1%
Other values (10) 29
24.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 592
27.3%
: 480
22.1%
. 320
14.7%
& 175
 
8.1%
; 174
 
8.0%
# 172
 
7.9%
? 163
 
7.5%
' 46
 
2.1%
※ 23
 
1.1%
/ 19
 
0.9%
Other values (2) 8
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 673
22.9%
2 621
21.1%
1 520
17.7%
8 244
 
8.3%
3 174
 
5.9%
5 163
 
5.5%
9 145
 
4.9%
7 145
 
4.9%
6 140
 
4.8%
4 115
 
3.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 619
95.2%
□ 12
 
1.8%
㎡ 7
 
1.1%
㎢ 7
 
1.1%
☞ 3
 
0.5%
▶ 2
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 100
92.6%
⇒ 4
 
3.7%
→ 2
 
1.9%
+ 1
 
0.9%
▷ 1
 
0.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
④ 2
22.2%
① 2
22.2%
② 2
22.2%
③ 2
22.2%
⑤ 1
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 352
87.3%
」 43
 
10.7%
』 7
 
1.7%
] 1
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 348
87.2%
「 44
 
11.0%
『 6
 
1.5%
[ 1
 
0.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 684
99.6%
－ 3
 
0.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 62
93.9%
” 4
 
6.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 25
86.2%
“ 4
 
13.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17834
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 42355
62.3%
Common 25298
37.2%
Latin 281
 
0.4%
Han 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 1049
 
2.5%
의 782
 
1.8%
기 748
 
1.8%
지 732
 
1.7%
한 655
 
1.5%
계 641
 
1.5%
구 625
 
1.5%
적 617
 
1.5%
사 602
 
1.4%
및 596
 
1.4%
Other values (523) 35308
83.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
17834
70.5%
- 684
 
2.7%
0 673
 
2.7%
2 621
 
2.5%
○ 619
 
2.4%
, 592
 
2.3%
1 520
 
2.1%
: 480
 
1.9%
) 352
 
1.4%
( 348
 
1.4%
Other values (44) 2575
 
10.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 20
 
7.1%
E 16
 
5.7%
a 15
 
5.3%
D 15
 
5.3%
t 14
 
5.0%
C 13
 
4.6%
T 12
 
4.3%
n 10
 
3.6%
I 10
 
3.6%
A 9
 
3.2%
Other values (33) 147
52.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
對 2
33.3%
新 1
16.7%
給 1
16.7%
需 1
16.7%
案 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 42288
62.2%
ASCII 24692
36.3%
Geometric Shapes 634
 
0.9%
Punctuation 118
 
0.2%
None 103
 
0.2%
Compat Jamo 67
 
0.1%
CJK Compat 14
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 9
 
< 0.1%
Arrows 6
 
< 0.1%
CJK 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
17834
72.2%
- 684
 
2.8%
0 673
 
2.7%
2 621
 
2.5%
, 592
 
2.4%
1 520
 
2.1%
: 480
 
1.9%
) 352
 
1.4%
( 348
 
1.4%
. 320
 
1.3%
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Geometric Shapes
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ID용역명용역기간(시작)용역기간(끝)용역기관필요성연구개요
024337공공건설 품질관리 및 품질 시험검정 개선방안 연구용역2019-12-092020-03-31(주)날리지웍스○ 시책(양재R&D혁신지구 조성)에 따른 별관 검사시설 이전 설치의 적정 규모 및 장비수준 시급한 검토 필요 ○ 증가된 건설 품질의 요구 수준에 부합한 다양한 품질지도 및 분야 확대방안 검토 ○ 금년 KOLAS 재인증 예정으로 시험?검정 체계 재정립 및 시민에게 체감될 수 있는 시험?검정 지원 사업 마련○ 양재R&D지구 조성에 따른 별관 검정시설 이전, 신규 조성 규모 검토 ○ 부실공사 발생, 시민의 품질요구 수준 향상 등 여건변화에 따른 공공 품질지도체계 재검토 ○ 현재 수행중인 시험(106종목 804항목)의 수요 재검토 및 체계 정비 및 민생지원 역할 확대방안 마련
122477누리과정 개편에 따른 서울시어린이집 평가체계 개선 방안 연구2019-06-242019-09-21사단법인 한국생태유아교육연구소○ 2020년부터 실시될 누리과정 및 표준보육과정의 개편과 함께 새로운 교육과정의 철학과 이론을 반영하는 평가제도의 개선이 필요함 - 지금까지 시행해온 평가인증은 중앙에서 획일화된 평가 지표를 제시하여, 개별 어린이집의 상황과 여건을 고려하지 않는 방식 - 서울시의 평가방식을 변화하는 누리과정 및 표준보육과정에 적합하도록 개선하여 서울시 보육의 질적 도약을 도모 ○ 정책 변화에 선제적으로 대응할 수 있는 프로그램과 질적 다양성을 보장할 수 있는 평가제도 및 질 관리 시스템 개발 - 보육선진국의 어린이집 평가 체계 및 운영과정을 조사?분석하여, 양질의 보육이 이루어질 수 있는 관리 방안 제안 - 개편된 누리과정을 반영하여 서울시 어린이집의 평가체계 및 질 관리 시스템의 개선 방안 제안 - 연구결과는 시범사업 실시를 위한 기초 제도로 활용한 후, 수정&#8231; 보완을 거쳐 정책변화에 따른 평가 등에 활용○ 국내 어린이집 평가체계 및 질 관리 관련 선행연구 결과 분석 ○ 1990년대 이후 스웨덴, 독일, 영국, 뉴질랜드, 일본의 어린이집 평가 체계 및 질 관리(Monitering Quality) 시스템의 변천 과정과 배경을 조사하여 각 국의 질 관리 시스템의 특징 분석 - 보육시설 질 관리에 있어 중앙정부, 지방자치단체, 보육기관, 부모의 역할과 그 관계 분석 - 보육시설 인가기준 및 행&#8231;재정적 지원, 보육교사 자격관리 제도 ○ 현행 스웨덴, 독일, 영국, 뉴질랜드, 일본의 어린이집 평가제도 및 운영 시스템 조사 - 어린이집의 평가의 주체, 평가 내용, 평가영역 및 지표의 분석 - 어린이집의 책무성과 자율성의 경계를 유지하는 방식을 분석 ○ 현행 스웨덴, 독일, 영국, 뉴질랜드, 일본의 어린이집 질 관리 시스템의 강점과 약점, 자국 내의 평가 비교 분석 - 현행 어린이집의 평가 체계에 대한 각국 내(현장, 전문가)의 평가 조사
220717주거용 집합건물 유형별 세대별 관리방법 연구2019-05-092019-12-09(사)한국주거서비스소사이어티,대한주택관리사협회○ 집합건물 관리 민원 및 분쟁 등 해소를 위해 구분소유자 합의로 만든 규약이 절대적으로 필요 ○ 집합건물 관리 문제에 선제적으로 대응하고 투명하고 효율적인 관리체계 구축을 위한 제도개선 및 정책방안 모색 필요○ 연구기관 : 미정 ○ 연구기간 : 10개월(‘19.2~’19.11) ○ 연구내용 - 주거용 집합건물 현황분석 및 관리실태 조사 - 주거용 집합건물 관련 제도 현황 분석 - 해외사례 검토 - 주거용 집합건물 관련 제도 개선 방안 - 집합건물 관리체계 구축방안
322117제2차 람사스습지 한강밤섬관리 기본계획수립 연구 용역2019-03-152019-09-15동국대학교 산학협력단- 2012.6.21 람사르협약에 의한 람사르습지로 지정 등록 - 습지보전법 제9조(협약의 이행) 및 제11조(보전계획의 수립시행)- 사 업 명 : 제2차 람사르습지 한강밤섬관리 기본계획 수립 연구용역 - 사업기간 : 6개월(3.20 ~9.15) - 주요연구내용 : 2014년 수립된 기본관리계획 추진사항에 대한 분석 및 평가 등을 종합하여 2020~2024년(5년) 기간에대한 기본계획 수립
421897자원회수시설 주변영향지역 주민건강영향 조사-연구(6단계 1차)2019-02-112019-12-07연세대학교 산학협력단- 공신력 있는 전문기관에서 장기 연구를 위한 지역 연구대상군을 구성하여 지속적으로 인체와 환경영향 모니터링 - 국내의 자원회수시설로 인한 인체와 환경모니터링 자료가 전무한 현실에서 객관성있는 국내 자료의 양산 및 구축 필요 - 생산된 자료를 주민과의 소통의 도구로 활용함으로써 주민들의 불안 및 불만을 해소하고 객관적 자료를 바탕으로 서울시 정책 자료로 활용- 자원회수시설 주변 지역의 환경 및 인체영향 조사 - 혈중 유해 물질의 경향 분석 및 모니터링 - 합리적인 자원회수 시설의 관리방안 수립을 위한 자료 구축
520317서울특별시 체육진흥기금 사업 평가지표 개발 및 시범평가2018-11-152019-03-31(주)웨슬리퀘스트○ 서울시 체육진흥을 위하여 ’11년부터 운용하고 있는 체육진흥기금 사업에 대한 지속적, 체계적, 전문적 평가 미흡 ○ 서울시 체육진흥기금의 공공성 확보 및 체육진흥 기여, 정책의 효율적 적용을 위해 성과평가 상세기준 마련 등 평가시스템 강화 필요○ 체육진흥기금 사업별 평가지표 개발 및 평가체계 마련 ○ 개발한 평가지표에 따른 시범평가 실시 및 지표 개선?보완 ○ 성과평가 결과 분석을 통해 성과관리 방안 및 기금운용 전반에대한 정책방안 등 제시
619777서울시 초등 방과후 돌봄체계 구축을 위한 기본계획 수립2018-08-012018-12-28서울대학교 산학협력단ㅇ서울시의 특성을 반영한 마을단위 초등돌봄관련 기초조사가 거의 없음 ㅇ돌봄조성이 국정과제이며, 시장님 핵심사업인 만큼 본 연구가 반드시 선행되어야 함 ※ 2018.4.1일 양육돌봄TF팀 구성 후 올 하반기 정식팀으로 조직신설 예정(시장방침, 제2018-37호)ㅇ초등돌봄에 대한 수요 파악 및 지역아동센터 등 마을단위 초등돌봄에 대한 실태조사 ㅇ마을중심의 서울시 초등돌봄 체계 구축와 이를 위한 지자체 중심의 콘트롤타워 운영에 대한 중장기적 정책 방향 제시 및 서울시 초등 방과후 돌봄체계 구축 기본계획 수립 관련 정책 과제 제언
719177공공산업지원시설(M-허브센터) 운영 및 기업지원 방안 연구용역2018-07-232019-02-28서울연구원○ 마곡산업단지 내 강소기업 연구공간 제공, Post-BI 창업보육, 기술평가?거래 및 사업화 등 공공산업지원시설 세부 운영계획과 기업지원 방안 필요 - 연구중심 강소기업 입주자격, 선정 가이드라인, 창업보육 - 기술금융, 사업화지원 등 지원프로그램 도입 ○ 마곡형 지식산업센터 건립계획에 따라 지식산업센터의 허브기능과 융복합 산업생태계 구축 역할 정립○ 마곡산업단지 내 강소기업 연구공간 제공, Post-BI 창업보육, 기술 평가?거래 및 사업화 등 공공산업지원시설 세부 운영계획과 기업지원 방안 연구 ○ 마곡형 지식산업센터 건립계획에 따라 지식산업센터의 허브 기능과 융복합 산업생태계 구축 역할정립 및 비전 제시
819957서울시 사회주택 기본계획 수립 연구용역2018-07-112019-05-10박은철 연구위원○서울시는 높은 주거비 부담으로 청년 주거빈곤 심화, 30?40대의 서울 유출 현상 등 기존 공공임대주택으로 대응이 어려운 新 주거취약계층의 등장에 따라 새로운 민관협력형 임대주택 모색 ○‘15. 1월 서울시 조례 제정을 계기로 제한적 영리를 추구하는 사회적 경제 주체와 협력하여 부담가능한 임대료로 안정적으로 거주 가능한 공공성 높은 사회주택을 공급 추진 ○그간 사회주택 공급 활성화를 위해 사업방식 개선, 리츠 도입 등 다양한 시도 중이나, 이 또한 매년 시행계획 수립을 통한 단기대책에 불과하며, 일관된 중?장기적인 정책 추진방향이 부재한 상태임 ○최근 국토교통부는 주거복지로드맵에 서울시 사회주택 공급 모델을 정책화하고, 사회주택 공급 활성화 방안을 마련 중에 있으며, 서울시도 변화된 여건 속에서 5년간 사회주택 1만호 공급을 목표로 하고 있어, 이를 달성하기 위한 사회주택 기본계획 수립 필요 ※ 서울특별시 사회주택 활성화 지원 등에 관한 조례 제6조에 따라 기본계획 수립 의무화○ 용 역 명 : 서울시 사회주택 활성화 기본계획 수립을 위한 기획용역 ○ 용역기간 : ’18. 8월 ~ ’19.1월(6개월) ○ 수행기관 : 서울연구원(※ 수의계약) ○ 소요비용 : 70백만원
918777서울시 지역산림, 산지관리지역, 도시림등 조성?관리계획 연구용역2018-05-182019-08-30고려대학교 산학협력단○ 상위 계획인 산림, 산지관리, 도시림등 기본계획의 내용을 반영하고 서울시 현실에 맞도록 종합적인 계획을 수립하여 산림(산지) 및 도시림등의 조성?관리 정책의 효율성 제고 ○ 서울시 산림(산지) 및 도시림등에 대한 구체적인 미래상을 제시하고 발전적인 방안을 구상하여 산림(산지) 및 도시림등의 조성?관리 관련 정책에 반영○ 연구목적 - 10년 주기의 거시적 법정계획 수립을 위한 학술용역으로 산림과 도시림을 활용한 여가?휴양 수요 증가 등 사회적?제도적 여건변화에 맞춰 우리시 지역산림계획 등을 변경 수립하여 시민의 삶에 대한 행복을 제고 하고자함. ○ 추진근거 - 산림기본법 제11조 제2항 - 산지관리법 제3조의 2 제6항 - 산림자원의 조성 및 관리에 관한 법률 제20조 제1항 ○ 대상지역 : 서울시 전역 산림 - 그간 연구현황 ? 서울시 지역산림계획 2008년(서울연구원) ? 서울특별시 산지관리지역계획 2013년(한국산지보전협회) ? 도시숲등 조성?관리계획 2009년(서울연구원) ○ 주요 연구내용 - 산림기본계획에 따른 지역산림계획 관련사항 - 산지관리기본계획에 따른 산지관리지역계획 관련사항 - 도시림등에 관한 기본계획에 따른 도시림등의 조성?관리계획 관련사항
ID용역명용역기간(시작)용역기간(끝)용역기관필요성연구개요
3171016도시고속도로 교통관리시스템 효과분석 및 평가2007-02-212007-12-20도시교통부&#9702; '02년 도시고속도로 교통관리시스템 구축 이후 현재까지 시스템 효율성에 대한 종합적 평가가 이루어지지 않아 체계적이고 종합적인 효과분석 필요 &#9702; 도시고속도로 ITS사업에 대해 교통특성을 고려한 효과적인 평가지침과 방법론을 마련하여 기 기축 및 향후 구축 시스템에 대한 모니터링 체계 구축 &#9702; 객관적 효과분석을 토대로 시스템의 운영 및 기능개선 방안 마련으로 기존 시스템 사업효과 극대화 및 향후 확대사업 추진방향 정립&#9702; 목 적 - 도시고속도로 교통관리시스템 구축 이후 현재까지 시스템운영에 대한 종합적 평가가 이루어지지 않아 체계적인 평가?검증을 통해 사업 운영개선 및 향후 발전방안을 마련코자 함 &#9702; 내 용 - 도시고속도로 교통관리시스템 현황 분석 - 국내외 ITS사업 평가사례 조사 - 도시고속도로 교통관리시스템 평가 효과척도 선정 - 도시고속도로 교통관리시스템 평가 및 모니터링 방법론 정립 - 도시고속도로 교통관리시스템 평가 ? 시스템 운영 사전?사후 비교평가 ? 시스템의 적정성 및 효율성 ? 시스템 투자효과 ? 사회경제적 파급효과 - 모니터링 결과 및 개선방안 도출 ? 정보제공/관리의 유효성과 효과증진방안 ? 타기관 교통관리시스템과의 연계방안 ? U-Transportation과 연계한 교통관리시스템 발전방향
3181012측량기준점 정비 및 활용대책 추진방안2007-02-072007-07-07디지털도시부&#9702;현재의 지적측량은 1910년 동경측지계를 기준으로 설치한 측량기준점이 기초하고 있어 정확도가 낮고, 망실?파손 등에 의해 정확한 측량에 제약이 많음 &#9702;동경측지계는 일본 지형에 맞춘 지역좌표계로 우리나라 지형에 부적합하며 세계측지계와 차이가 발생 - 남동방향으로 약 365m 편차 발생 &#9702;각종 측량기준점(지적측량기준점, 일반측량기준점, 기타기준점 등)의 성과통일 및 일원화 필요 &#9702;지적측량시장의 개방 및 토지의 효율적인 관리와 소유권보호를 위하여 토지경계에 대한 정확한 공간좌표가 필요&#9702;목 적 측량기준점의 관리체계의 일원화를 통하여 세계측지계 도입 기반을 조성함과 아울러 GPS에 의한 측량기준점 정비를 통하여 정확한 지적측량 성과를 유지함으로써 토지소유권 보호에 기여 &#9702;주요내용 - 지적측량기준점과 다른 기준점 성과의 연계 활용방안 ?측량기준점 공동 활용을 위한 관리체계의 일원화 ?지적측량기준점에 대한 세계측지좌표계 전환방안 ?지적측량기준점과 다른 기준점 성과의 공동 활용방안 - 지적측량기준점 표고 산출 방안 ?GPS, TS, Level 등에 의한 3차원 좌표취득 방법 - 신기술 도입에 따른 측량기준점 관리 효율화 방안 ?측량기준점에 RFID 기술 도입 방안 ?VRS-RTK GPS 측량을 기준점에 도입하는 방안 - 웹 서비스 및 정보네트워크 서비스 제공범위 등
3191003서남물재생센터 운영평가,위탁비재산정 등 관리방안 연구용역2007-01-292007-05-18(재)한국산업관계연구원민간위탁중인 서남물재생센터에 대하여 2차 위탁기간 만료가 도래됨에 따라 위탁기간 동안의 운영 전반에 대한 운영실적 평가 및 위탁비를 재산정하고, 민간위탁시 도출된 문제점을 보완하여 적정 관리.운영방안 강구ㅇ 서남물재생센터 운영 전반에 대한 -위탁기간 동안의 운영실적 평가 -위탁관리비 재산정 -문제점 분석 및 수탁자 선정 등 적정 관리.운영방안 연구
3201124한강시민공원 매점 재배치 및 운영 방안2006-12-272007-06-11서울시정개발연구원○ 세계적 수준의 질 높은 서비스 제공과 쾌적한 공원환경조성을 위해 매점 재배치 및 운영개선 방안 ○ 지구사무소별 특성에 부합하는 매점 재배치 방안 ○ 한강시민공원 방문객에 대한 서비스 제고 방안 ○ 매점운영의 투명화?효율화 방안 확보 ○ 현재 라면,음료수등 잡화위주 판매에 대한 문제점파악 국?내외 유사 테마파크등의 점시설,서비스수준,계약방법, 운영방법, 임대료 실태등을 비교분석 한강시민공원에 맞는 방안 ○ 한강이용객의 주요동선과 매점등에 대한 이용객 대상층을 조사하여 이에 부응하는 업종 재배치○ 한강시민공원에 맞는 최적의 매점운영자 선정방안 연구 ○ 한강시민공원내 매점의 현황 및 문제점 분석 ○ 지구사무소별 매점 적정 재배치 계획 수립 ○ 매점운영의 서비스 제고 및 운영효율화 방안 ○ 현재 라면,음료수등 잡화위주 판매에 대한 문제점 국내?외 유사 테마파크등의 매점메뉴,매점시설, 서비스수준, 계약방법, 운영방법, 임대료 실태등을 비교분석 한강시민 공원에 맞는 방안 ○ 한강이용객의 주요동선과 매점등에 대한 이용객 대상층을 조사하여 이에 부응하는 업종 재배치 ○ 기타 매점운영을 합리화하기 위한 방안
321763한성백제박물관건립 타당성조사 및 기본계획연구2006-11-072007-04-06산학협력단(서울학연구소)' 한성백제박물관 건립을 위한 건립타당성 조사용역을 시행하여, 객관성 및 타당성을 확보하고 향후 재정투융자 심사 및 국비 보조사업 및 한성백제박물관 건립기초자료로 활용' 한성백제박물관 건립사업의 타당성 검토 ' 한성백제사 및 한국고대사 분야의 전문 연구기관 및 대중역사교육기관 설립의 필요에 따른 운영방안 제시 ' 건물의 입지 및 건축규모, 사업비 및 사업기건의 적정성 검토 ' 박물관 운영에 따른 적정한 기구 및 인력규모 산정 분석 ' 박물관 건축규모의 검토연구 및 재원분석 등
322975대기질 개선을 위한 노후경유자동차 처리방안 기본연구2006-11-032007-01-31서울특별시시정개발연구원서울의 대기질(PM10)을 획기적으로 개선 위한 노후경유자동차 처리방안에 대해 분야별 및 주요쟁점 기본 연구&#9702; 저공해화 기본방향 설정 &#9702; 경유자동차 조기 대?폐차 지원 방안 &#9702; 노후경유차량 운행제한 도입의 기본방향 설정 &#9702; 저공해화 촉진을 위한 그린세제 도입 방안
3231008서울시 승용차요일제 시행효과 분석 및 발전방안 연구용역2006-11-012007-04-29도시교통부ㅇ 승용차요일제 추진 3년이 되었으나, 실질적인 교통량 감축 및 대기오염과 에너지 절감효과에 대한 정확한 분석자료 미비 ㅇ 이에 따라 조사결과를 바탕으로 교통,환경측면의 효과평가지표를 설정,적용한 효과분석 결과를 토대로 ㅇ 현행 승용차요일제 시행상 문제점을 검토하여 시민의 자발적인 참여유도 등 발전방안의 제시를 통해 교통 및 대기환경 개선에 기여코자 함ㅇ 승용차요일제의 운영성과(참여율, 실제 준수율 등)에 대한 적정 조사방법 및 효과분석(교통 및 환경측면) 평가척도를 정립하여 ㅇ 승용차요일제 추진에 따른 실질적 효과를 분석하고 이를 토대로 향후 발전방안을 마련하여 대기질 개선을 도모코자 함
324723서울특별시 10개년 도시철도 기본계획2006-06-302007-08-29도시교통연구부&#9702; 민간투자사업으로 제안된 경전철 사업의 체계적인 추진방안 모색 - 자치구별로 검토되어 제안된 경전철 민자사업의 서울시 전체 대중교통망 구축차원에서의 종합적인 검토 - 사업별 최적노선 및 차량시스템, 우선순위, 투자시기, 추진방안 등 에 대한 구체적인 추진계획 수립 - 민자사업에 대한 합리적인 재정지원 기준마련 &#9702; 변화된 여건을 반영하여 도시철도망 중장기 기본계획 수립 - 기존 도시철도 중장기 기본계획(2001) 재검토 및 보완 &#9702; 도시철도사업에 대한 국고지원 근거 마련&#9702; 자치구별로 제안된 경전철 민간투자사업을 서울시 전체적인 차원에서 검토하고 &#9702; 변화된 교통여건을 반영하여 10년 단위의 체계적인 도시철도 중장기 기본계획을 수립하기 위함
325583서울시 보호야생동?식물 조사 연구 학술용역2006-04-272007-04-26서울시립대학교 산학협력단○ 서울시에서는 점차 사라져가고 있는 야생동?식물 보호를 위하여 2000년 11월 15일 자연환경보전조례(제6조) 에 의하여 서울시 보호야생동?식물을 지정(35종)하여 관리하고 있으나, ○ 현재 지정되어 있는 보호종에 대한 서식처 및 생육지의 현황 파악이 안되어 있어 보호종 지정후 5년간 생태변화 관찰이나 관리가 제대로 이루어지지 않고 있는 실정이며 ○ 또한 그동안 서울시의 녹지축 확대 등으로 인한 야생동?식물 서식 환경이 개선됨에 따라 기존 지정 보호종의 개체수 변화가 많이 이루어져 학계 등에서 보호종 재지정이 필요하다는 의견이 많이 대두되고 있음 ○ 이에 희귀종 등 보호가 필요한 야생동?식물 서식지 조사, 보호대상 생물종 재선정 등을 위하여 서울시 보호야생동?식물 서식 현황 조사?연구가 필요함□ 연구범위 ○ 조사범위 - 서울시 전체 지역중 기존 보호야생동?식물의 서식이 확인된 지역 및 주변지역 - 서울시 비오톱현황조사, 자연생태조사 등 생태관련 문헌분석을 통해 양호한 자연생태계를 유지하고 있는 지역 - 기타 희귀종 및 보호야생동?식물의 서식이 가능한 것으로 판단되는 지역 ○ 조사분야 : 6개종(식물, 동물- 포유류, 조류, 양서?파충류, 곤충, 어류) ※ 서울시보호야생동식물 35종, 희귀종서식 조사 ○ 조사내용 - 서울시 주요 야생동?식물 서식 및 생육현황 문헌 분석 - 서울시 보호야생동?식물 후보종 선정 - 후보종 서식 및 생육지 현황 조사(현장조사) - 서울시 보호야생동?식물종 및 서식처 선정(예비선정) - 서울시 보호야생동?식물종 서식 및 생육지역 정밀현황 조사(현장조사) - 보호야생동?식물 관리방안 제시 ○ 기 타 : GIS 구축(생태지도)제작 자료로 활용이 가능할 수 있도록 자료 조사 실시
32630헌인릉 생태경관보전지역 정밀변화관찰 연구2006-03-162007-03-15고려대학교○ '생태변화관찰'은 자연적 . 인위적 요인으로 인한 생태계 변화를 관찰, 측정, 평가하고 생물다양성 구성요소 들의 상호작용과 위협요인 경감방안 등 구체적인 보전대책을 마련하는 것이며 ○ 생태계보전지역 지정 후 최초 3년은 정밀 변화관찰은 실시하고 생태계변화를 조사 . 분석하여 이에 대한 대책 과 지역 특성에 맞는 관리계획을 수립하는 것으로 생태계보전지역 지정 후 최초 3년은 정밀한 생태변화관찰 필요○ 목적 - 생태계보전지역의 생물종 다양성 확보 및 건강한 생태계 조성에 필요한 객관적이고 정밀한 자료를 확보 &#9702; 자연호안 및 토사 퇴적지역에 서식하는 생물종 정밀 조사 &#9702; 습지의 구조와 기능 유지에 초점을 맞추어 습지 의존적인 생물종과 수환경 정밀조사 &#9702; 지역내 및 주변지역에서 발생하는 생태계의 위협 요인 파악 분석 - 생태계보전지역 특성에 맞는 종합 관리방안을 모색 &#9702; 생태계 보전에 필요한 중점 관리대상 선정 &#9702; 주변 지역주민(단체) 참여 및 이용방안 모색 ○ 내용 - 지역내외 식물상, 식생분포, 군집구조, 생산성 등 식물생태계 조사 - 조류, 양서 . 파충류, 민물거북류, 수서곤충, 수서무척추동물 등 보전지역내 서식하는 동물생태계 조사 - 습지의 구조와 기능에 영향을 미치거나 및 자연호안을 파괴행위 등 동 . 식물 생태계를 훼손할 수 있는 위협 요인 파악 . 분석 - 생태계 변화관찰 결과 문제점 해결방안 강구 - 생태계보전지역 관리계획 보완