Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory45.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author더아이엠씨
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/fcf4d2e0-2758-4119-a723-dd8ce2d931c6

Alerts

원문데이터키워드명 has constant value ""Constant
원문데이터인덱스 has unique valuesUnique
원문데이터제목 has unique valuesUnique
원문데이터내용 has unique valuesUnique
원문데이터URL has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:05:02.035911
Analysis finished2023-12-10 14:05:03.301138
Duration1.27 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

원문데이터인덱스
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:05:03.395710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T23:05:03.604203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

원문데이터키워드명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
_가구점_
30 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row_가구점_
2nd row_가구점_
3rd row_가구점_
4th row_가구점_
5th row_가구점_

Common Values

ValueCountFrequency (%)
_가구점_ 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:05:03.830753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:05:03.960563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가구점 30
100.0%

원문데이터제목
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:05:04.253906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length28.5
Mean length25.966667
Min length8

Characters and Unicode

Total characters779
Distinct characters271
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row울산가구점 최강한파에는 황실가구 온열가구;침대로!
2nd row[작은언니네가구점 청담 새해 인사] Happy New Year~!!
3rd row가죽쇼파 핸슨소파 특별한 이유
4th row두남자가구쟁이 제주 창고형가구백화점
5th row김포 양곡리 위치한 회사;김포 사무가구 견적후 책상 및 의자...
ValueCountFrequency (%)
8
 
4.9%
달 3
 
1.8%
가구 2
 
1.2%
새해 2
 
1.2%
제주 2
 
1.2%
울산가구점 1
 
0.6%
루나 1
 
0.6%
명품식탁세트를 1
 
0.6%
착한가격 1
 
0.6%
판매중 1
 
0.6%
Other values (141) 141
86.5%
2023-12-10T23:05:04.856087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
139
 
17.8%
가 28
 
3.6%
구 21
 
2.7%
. 19
 
2.4%
주 11
 
1.4%
! 10
 
1.3%
; 10
 
1.3%
리 9
 
1.2%
인 7
 
0.9%
다 7
 
0.9%
Other values (261) 518
66.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 539
69.2%
Space Separator 139
 
17.8%
Other Punctuation 50
 
6.4%
Decimal Number 17
 
2.2%
Lowercase Letter 13
 
1.7%
Uppercase Letter 8
 
1.0%
Open Punctuation 5
 
0.6%
Close Punctuation 4
 
0.5%
Math Symbol 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 28
 
5.2%
구 21
 
3.9%
주 11
 
2.0%
리 9
 
1.7%
인 7
 
1.3%
다 7
 
1.3%
한 7
 
1.3%
파 7
 
1.3%
는 7
 
1.3%
공 6
 
1.1%
Other values (220) 429
79.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
23.1%
a 2
15.4%
p 2
15.4%
y 1
 
7.7%
c 1
 
7.7%
h 1
 
7.7%
t 1
 
7.7%
r 1
 
7.7%
w 1
 
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
29.4%
1 5
29.4%
2 2
 
11.8%
9 1
 
5.9%
4 1
 
5.9%
3 1
 
5.9%
6 1
 
5.9%
8 1
 
5.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 1
12.5%
Y 1
12.5%
G 1
12.5%
L 1
12.5%
D 1
12.5%
N 1
12.5%
V 1
12.5%
T 1
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 19
38.0%
! 10
20.0%
; 10
20.0%
' 4
 
8.0%
/ 3
 
6.0%
: 2
 
4.0%
& 2
 
4.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
25.0%
< 1
25.0%
> 1
25.0%
~ 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 3
60.0%
( 2
40.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 2
50.0%
) 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
139
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 535
68.7%
Common 219
28.1%
Latin 21
 
2.7%
Han 4
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 28
 
5.2%
구 21
 
3.9%
주 11
 
2.1%
리 9
 
1.7%
인 7
 
1.3%
다 7
 
1.3%
한 7
 
1.3%
파 7
 
1.3%
는 7
 
1.3%
공 6
 
1.1%
Other values (216) 425
79.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
139
63.5%
. 19
 
8.7%
! 10
 
4.6%
; 10
 
4.6%
0 5
 
2.3%
1 5
 
2.3%
' 4
 
1.8%
/ 3
 
1.4%
[ 3
 
1.4%
: 2
 
0.9%
Other values (14) 19
 
8.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 3
14.3%
a 2
 
9.5%
p 2
 
9.5%
H 1
 
4.8%
Y 1
 
4.8%
y 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%
L 1
 
4.8%
c 1
 
4.8%
D 1
 
4.8%
Other values (7) 7
33.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 1
25.0%
年 1
25.0%
辭 1
25.0%
心 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 535
68.7%
ASCII 240
30.8%
CJK 4
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
139
57.9%
. 19
 
7.9%
! 10
 
4.2%
; 10
 
4.2%
0 5
 
2.1%
1 5
 
2.1%
' 4
 
1.7%
/ 3
 
1.2%
e 3
 
1.2%
[ 3
 
1.2%
Other values (31) 39
 
16.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 28
 
5.2%
구 21
 
3.9%
주 11
 
2.1%
리 9
 
1.7%
인 7
 
1.3%
다 7
 
1.3%
한 7
 
1.3%
파 7
 
1.3%
는 7
 
1.3%
공 6
 
1.1%
Other values (216) 425
79.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
25.0%
年 1
25.0%
辭 1
25.0%
心 1
25.0%

원문데이터내용
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:05:05.351180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length122
Median length98.5
Mean length93.633333
Min length78

Characters and Unicode

Total characters2809
Distinct characters400
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row울산가구점 황토볼 온열가구로 최강한파 이겨내기! F U R N I T U R E D E T A I L... #울산가구점 #울산가구단지 #울산황토볼침대 #울산황토볼소파 #울산온열가구 I N F O R M A T I...
2nd row[작은언니네가구점 청담 새해 인사] Happy New Year~!! 빌라르방 보드 램프 안녕하세요. 청담수입가구 편집샵 작은언니네가구점 청담입니다. 여러분~!! 2019년 새해가...
3rd row좋은 가구점을 소개시켜주겠다는 마음으로 방문을 했었던 곳 일산에 위치하고... 풍겨왔었던 가구점은 물론이고 총 2층의 단독 구성으로 되어 있던 곳이었었기 때문에...
4th row타 가구점에있는 거와 가격과 비교하니 기가막힘 더라구요 욕 나올뻔 했다는 사장님이 하는말에 좀 이해했네요 가게세와 인건비 그리고 물류비로 인한거라 여기서는...
5th row#김포사무용가구추천 #김포선반맞춤 #김포사무실가구 #김포사무용가구 #김포앵글다이제작 #김포산업단지가구점 #검단산업단지가구제작 #김포파티션제작...
ValueCountFrequency (%)
가구점 9
 
1.5%
가구 9
 
1.5%
가구꿈 8
 
1.4%
가구점을 6
 
1.0%
5
 
0.8%
꿈 5
 
0.8%
i 4
 
0.7%
직접 4
 
0.7%
수 4
 
0.7%
때문에 4
 
0.7%
Other values (479) 534
90.2%
2023-12-10T23:05:06.184506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
588
 
20.9%
. 136
 
4.8%
가 124
 
4.4%
구 109
 
3.9%
점 53
 
1.9%
이 52
 
1.9%
는 42
 
1.5%
다 42
 
1.5%
에 35
 
1.2%
# 35
 
1.2%
Other values (390) 1593
56.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1894
67.4%
Space Separator 588
 
20.9%
Other Punctuation 232
 
8.3%
Uppercase Letter 31
 
1.1%
Decimal Number 29
 
1.0%
Lowercase Letter 16
 
0.6%
Math Symbol 9
 
0.3%
Modifier Symbol 6
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 124
 
6.5%
구 109
 
5.8%
점 53
 
2.8%
이 52
 
2.7%
는 42
 
2.2%
다 42
 
2.2%
에 35
 
1.8%
로 28
 
1.5%
하 25
 
1.3%
제 24
 
1.3%
Other values (340) 1360
71.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 4
12.9%
T 3
9.7%
N 3
9.7%
R 3
9.7%
S 2
 
6.5%
A 2
 
6.5%
F 2
 
6.5%
E 2
 
6.5%
U 2
 
6.5%
Y 1
 
3.2%
Other values (7) 7
22.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
12.5%
a 2
12.5%
p 2
12.5%
e 2
12.5%
w 1
6.2%
u 1
6.2%
y 1
6.2%
r 1
6.2%
c 1
6.2%
i 1
6.2%
Other values (2) 2
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 7
24.1%
2 6
20.7%
1 5
17.2%
5 4
13.8%
8 2
 
6.9%
6 2
 
6.9%
4 1
 
3.4%
3 1
 
3.4%
9 1
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 136
58.6%
# 35
 
15.1%
; 35
 
15.1%
! 17
 
7.3%
' 6
 
2.6%
? 3
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
588
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1894
67.4%
Common 868
30.9%
Latin 47
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 124
 
6.5%
구 109
 
5.8%
점 53
 
2.8%
이 52
 
2.7%
는 42
 
2.2%
다 42
 
2.2%
에 35
 
1.8%
로 28
 
1.5%
하 25
 
1.3%
제 24
 
1.3%
Other values (340) 1360
71.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 4
 
8.5%
T 3
 
6.4%
N 3
 
6.4%
R 3
 
6.4%
S 2
 
4.3%
o 2
 
4.3%
a 2
 
4.3%
p 2
 
4.3%
A 2
 
4.3%
e 2
 
4.3%
Other values (19) 22
46.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
588
67.7%
. 136
 
15.7%
# 35
 
4.0%
; 35
 
4.0%
! 17
 
2.0%
~ 9
 
1.0%
0 7
 
0.8%
^ 6
 
0.7%
2 6
 
0.7%
' 6
 
0.7%
Other values (11) 23
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1891
67.3%
ASCII 915
32.6%
Compat Jamo 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
588
64.3%
. 136
 
14.9%
# 35
 
3.8%
; 35
 
3.8%
! 17
 
1.9%
~ 9
 
1.0%
0 7
 
0.8%
^ 6
 
0.7%
2 6
 
0.7%
' 6
 
0.7%
Other values (40) 70
 
7.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 124
 
6.6%
구 109
 
5.8%
점 53
 
2.8%
이 52
 
2.7%
는 42
 
2.2%
다 42
 
2.2%
에 35
 
1.9%
로 28
 
1.5%
하 25
 
1.3%
제 24
 
1.3%
Other values (339) 1357
71.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅎ 3
100.0%

원문데이터URL
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:05:06.636866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length71
Median length67.5
Mean length62.633333
Min length34

Characters and Unicode

Total characters1879
Distinct characters45
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://blog.naver.com/furniture558?Redirect=Log&logNo=221429714482
2nd rowhttps://blog.naver.com/little_cheongdam?Redirect=Log&logNo=221429784779
3rd rowhttps://blog.naver.com/sopride?Redirect=Log&logNo=221431521956
4th rowhttps://blog.naver.com/1kkang?Redirect=Log&logNo=221431993108
5th rowhttps://blog.naver.com/loisfurni?Redirect=Log&logNo=221431914075
ValueCountFrequency (%)
https://blog.naver.com/furniture558?redirect=log&logno=221429714482 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/little_cheongdam?redirect=log&logno=221429784779 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/euroqueen72?redirect=log&logno=221431893617 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/sys8765?redirect=log&logno=221431766317 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/eshop7310?redirect=log&logno=221431834460 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/puppypa?redirect=log&logno=221422486681 1
 
3.3%
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3.3%
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Other values (20) 20
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2023-12-10T23:05:07.439129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
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e 107
 
5.7%
g 96
 
5.1%
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5.1%
/ 91
 
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2 82
 
4.4%
1 72
 
3.8%
r 70
 
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l 66
 
3.5%
c 61
 
3.2%
Other values (35) 976
51.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1091
58.1%
Decimal Number 403
 
21.4%
Other Punctuation 239
 
12.7%
Uppercase Letter 87
 
4.6%
Math Symbol 58
 
3.1%
Connector Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 163
14.9%
e 107
 
9.8%
g 96
 
8.8%
t 95
 
8.7%
r 70
 
6.4%
l 66
 
6.0%
c 61
 
5.6%
n 46
 
4.2%
a 43
 
3.9%
s 42
 
3.8%
Other values (15) 302
27.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 82
20.3%
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17.9%
4 47
11.7%
3 43
10.7%
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8.7%
6 33
8.2%
5 28
 
6.9%
9 26
 
6.5%
0 19
 
4.7%
8 18
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 91
38.1%
. 60
25.1%
: 30
 
12.6%
? 29
 
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& 29
 
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 29
33.3%
L 29
33.3%
N 29
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 58
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1178
62.7%
Common 701
37.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 163
13.8%
e 107
 
9.1%
g 96
 
8.1%
t 95
 
8.1%
r 70
 
5.9%
l 66
 
5.6%
c 61
 
5.2%
n 46
 
3.9%
a 43
 
3.7%
s 42
 
3.6%
Other values (18) 389
33.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 91
13.0%
2 82
11.7%
1 72
10.3%
. 60
 
8.6%
= 58
 
8.3%
4 47
 
6.7%
3 43
 
6.1%
7 35
 
5.0%
6 33
 
4.7%
: 30
 
4.3%
Other values (7) 150
21.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1879
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 163
 
8.7%
e 107
 
5.7%
g 96
 
5.1%
t 95
 
5.1%
/ 91
 
4.8%
2 82
 
4.4%
1 72
 
3.8%
r 70
 
3.7%
l 66
 
3.5%
c 61
 
3.2%
Other values (35) 976
51.9%

Interactions

2023-12-10T23:05:02.689954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

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원문데이터인덱스1.0001.0001.0001.000
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원문데이터URL1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-10T23:05:02.976553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:05:03.238668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

원문데이터인덱스원문데이터키워드명원문데이터제목원문데이터내용원문데이터URL
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12_가구점_[작은언니네가구점 청담 새해 인사] Happy New Year~!![작은언니네가구점 청담 새해 인사] Happy New Year~!! 빌라르방 보드 램프 안녕하세요. 청담수입가구 편집샵 작은언니네가구점 청담입니다. 여러분~!! 2019년 새해가...https://blog.naver.com/little_cheongdam?Redirect=Log&logNo=221429784779
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34_가구점_두남자가구쟁이 제주 창고형가구백화점타 가구점에있는 거와 가격과 비교하니 기가막힘 더라구요 욕 나올뻔 했다는 사장님이 하는말에 좀 이해했네요 가게세와 인건비 그리고 물류비로 인한거라 여기서는...https://blog.naver.com/1kkang?Redirect=Log&logNo=221431993108
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56_가구점_시드니 마실 4일차 30th/Dec/2018바로 가구점으로 가서... 식탁 의자 세일하길래 6개 주문하고 집으로 복귀... 몇 일 동안 치고 싶었던 골프를 못쳐서 오늘은 골프 연습장 가서 재미나게 연습도 했네요....https://blog.naver.com/yagbossi?Redirect=Log&logNo=221431737696
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910_가구점_남양주가구단지 친절한나나씨 모션침대 보고왔어요봤는데 가구점이 나오더라구요 안그래도 침대 스프링이 다 된 것 같아서... 서민갑부 가구점을 비롯해 SBS 생생경제정보톡톡; 두발라이프에 출연한 가구점이에요 그만큼...https://blog.naver.com/dm3676?Redirect=Log&logNo=221432035146
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2728_가구점_창원폴딩도어시공 당신에게만 살짝 공개하는 상가인테리어...주로 연령이 높은 분들이 찾는 특성이 있으나 최근엔 모던엔틱 등을 믹스하여 다양한 연령층에서 쓰며; 엔틱소품점; 가구점; 호텔 등에서 자주 보게 되는 스타일입니다....https://blog.naver.com/sys8765?Redirect=Log&logNo=221431766317
2829_가구점_부산/덕천 젊은 언니가 트렌디 하게 잘해주는 곳 '예쁘다 속눈썹'지나서 다비치 안경점 있는데 더 직진해서 걸어가면 가구점 나오는데 거기서 턴해서 cu보이면 그 건물 2층입니다!!!! 다음에 더 좋은 글로 만나용 사랑해요 이웃님들!!!!!https://blog.naver.com/euroqueen72?Redirect=Log&logNo=221431893617
2930_가구점_가구꿈; 가구 관련꿈; 가구 나오는꿈가구꿈; 가구점 꿈 가구꿈; 가구받는 꿈 가구꿈; 가구에 대한 꿈 해몽 가구꿈; 가구... 해몽가구점 가구꿈; 새 가구 꿈 가구꿈; 가구꿈 가구꿈; 검정색 가구 나오는 꿈...https://blog.naver.com/k2m74?Redirect=Log&logNo=221431949656