Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations105
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.0 KiB
Average record size in memory58.3 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description서울특별시 용산구 대외수상평가 현황(연도, 평가부문, 수상내역, 평가기관, 부사, 평가내용, 등록일)에 대한 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15071262/fileData.do

Alerts

수상내역 is highly overall correlated with 평가기관High correlation
평가기관 is highly overall correlated with 수상내역High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:31:58.822579
Analysis finished2023-12-12 13:31:59.859327
Duration1.04 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연도
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)5.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2018.6762
Minimum2017
Maximum2022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T22:31:59.924588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2017
5-th percentile2017
Q12017
median2018
Q32020
95-th percentile2021
Maximum2022
Range5
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.5031713
Coefficient of variation (CV)0.00074463218
Kurtosis-0.98384163
Mean2018.6762
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.44975535
Sum211961
Variance2.2595238
MonotonicityDecreasing
2023-12-12T22:32:00.066854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2017 32
30.5%
2018 22
21.0%
2019 18
17.1%
2020 17
16.2%
2021 13
12.4%
2022 3
 
2.9%
ValueCountFrequency (%)
2017 32
30.5%
2018 22
21.0%
2019 18
17.1%
2020 17
16.2%
2021 13
12.4%
2022 3
 
2.9%
ValueCountFrequency (%)
2022 3
 
2.9%
2021 13
12.4%
2020 17
16.2%
2019 18
17.1%
2018 22
21.0%
2017 32
30.5%

평가부문
Text

Distinct101
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
2023-12-12T22:32:00.405311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length31
Mean length19.761905
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2075
Distinct characters247
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)92.4%

Sample

1st row2022년 자치구 하수악취 저감 추진실적 평가
2nd row2022년 하반기 적극행정 우수사례 선발심사
3rd row2022 대한민국 국토대전
4th row2021년도 통합방위태세 우수기관 선정
5th row2021 자치분권어워드
ValueCountFrequency (%)
평가 20
 
4.5%
대한민국 14
 
3.1%
서울 9
 
2.0%
수상 9
 
2.0%
우수사례 8
 
1.8%
2020년 7
 
1.6%
2018 6
 
1.3%
자치구 6
 
1.3%
2017년 6
 
1.3%
대상 6
 
1.3%
Other values (227) 356
79.6%
2023-12-12T22:32:00.894575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
351
 
16.9%
2 73
 
3.5%
0 62
 
3.0%
지 44
 
2.1%
1 42
 
2.0%
대 42
 
2.0%
가 40
 
1.9%
상 39
 
1.9%
년 33
 
1.6%
시 33
 
1.6%
Other values (237) 1316
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1441
69.4%
Space Separator 351
 
16.9%
Decimal Number 225
 
10.8%
Uppercase Letter 18
 
0.9%
Close Punctuation 13
 
0.6%
Open Punctuation 13
 
0.6%
Other Punctuation 13
 
0.6%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 44
 
3.1%
대 42
 
2.9%
가 40
 
2.8%
상 39
 
2.7%
년 33
 
2.3%
시 33
 
2.3%
수 32
 
2.2%
정 31
 
2.2%
기 30
 
2.1%
자 30
 
2.1%
Other values (207) 1087
75.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
16.7%
I 2
11.1%
S 2
11.1%
O 2
11.1%
U 1
 
5.6%
W 1
 
5.6%
A 1
 
5.6%
N 1
 
5.6%
G 1
 
5.6%
H 1
 
5.6%
Other values (3) 3
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 73
32.4%
0 62
27.6%
1 42
18.7%
9 11
 
4.9%
8 10
 
4.4%
6 10
 
4.4%
7 9
 
4.0%
4 5
 
2.2%
5 2
 
0.9%
3 1
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 7
53.8%
' 4
30.8%
, 2
 
15.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
351
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1441
69.4%
Common 615
29.6%
Latin 19
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 44
 
3.1%
대 42
 
2.9%
가 40
 
2.8%
상 39
 
2.7%
년 33
 
2.3%
시 33
 
2.3%
수 32
 
2.2%
정 31
 
2.2%
기 30
 
2.1%
자 30
 
2.1%
Other values (207) 1087
75.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
351
57.1%
2 73
 
11.9%
0 62
 
10.1%
1 42
 
6.8%
) 13
 
2.1%
( 13
 
2.1%
9 11
 
1.8%
8 10
 
1.6%
6 10
 
1.6%
7 9
 
1.5%
Other values (6) 21
 
3.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 3
15.8%
I 2
10.5%
S 2
10.5%
O 2
10.5%
e 1
 
5.3%
U 1
 
5.3%
W 1
 
5.3%
A 1
 
5.3%
N 1
 
5.3%
G 1
 
5.3%
Other values (4) 4
21.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1441
69.4%
ASCII 627
30.2%
None 7
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
351
56.0%
2 73
 
11.6%
0 62
 
9.9%
1 42
 
6.7%
) 13
 
2.1%
( 13
 
2.1%
9 11
 
1.8%
8 10
 
1.6%
6 10
 
1.6%
7 9
 
1.4%
Other values (19) 33
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 44
 
3.1%
대 42
 
2.9%
가 40
 
2.8%
상 39
 
2.7%
년 33
 
2.3%
시 33
 
2.3%
수 32
 
2.2%
정 31
 
2.2%
기 30
 
2.1%
자 30
 
2.1%
Other values (207) 1087
75.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%

수상내역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct40
Distinct (%)38.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
수상
27 
수상구
11 
대상
9 
최우수
8 
우수구
5 
Other values (35)
45 

Length

Max length28
Median length21
Mean length4.8952381
Min length2

Unique

Unique30 ?
Unique (%)28.6%

Sample

1st row장려
2nd row2022년 하반기 적극행정 우수사례 선발심사 장려상
3rd row공공·문화 건축물 부문 대한건축학회장상
4th row 표창장
5th row은상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수상 27
25.7%
수상구 11
 
10.5%
대상 9
 
8.6%
최우수 8
 
7.6%
우수구 5
 
4.8%
최우수상 4
 
3.8%
장려상 3
 
2.9%
장려 3
 
2.9%
우수상 3
 
2.9%
최우수상(행정안전부장관상) 2
 
1.9%
Other values (30) 30
28.6%

Length

2023-12-12T22:32:01.059194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수상 28
20.7%
수상구 11
 
8.1%
대상 10
 
7.4%
최우수 8
 
5.9%
우수구 6
 
4.4%
장려상 4
 
3.0%
부문 4
 
3.0%
최우수상 4
 
3.0%
장려 3
 
2.2%
우수상 3
 
2.2%
Other values (51) 54
40.0%

평가기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct49
Distinct (%)46.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
서울특별시
35 
서울시
7 
서울특별시
 
4
행정안전부
 
4
국토교통부
 
3
Other values (44)
52 

Length

Max length23
Median length5
Mean length6.647619
Min length3

Unique

Unique38 ?
Unique (%)36.2%

Sample

1st row서울특별시
2nd row서울특별시
3rd row국토교통부
4th row통합방위본부
5th row자치분권지방정부협의회

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 35
33.3%
서울시 7
 
6.7%
서울특별시 4
 
3.8%
행정안전부 4
 
3.8%
국토교통부 3
 
2.9%
보건복지부 3
 
2.9%
여성가족부 3
 
2.9%
세계일보 2
 
1.9%
한국언론인협회 2
 
1.9%
머니투데이 2
 
1.9%
Other values (39) 40
38.1%

Length

2023-12-12T22:32:01.204479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 42
35.0%
서울시 7
 
5.8%
행정안전부 5
 
4.2%
국토교통부 5
 
4.2%
보건복지부 3
 
2.5%
여성가족부 3
 
2.5%
머니투데이 2
 
1.7%
교육부 2
 
1.7%
문화일보 2
 
1.7%
한국언론인협회 2
 
1.7%
Other values (46) 47
39.2%

부서
Categorical

Distinct31
Distinct (%)29.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
기획예산과
26 
세무1과
10 
맑은환경과
6 
감사담당관
 
5
여성가족과
 
5
Other values (26)
53 

Length

Max length10
Median length5
Mean length5.0190476
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row자원순환과
2nd row용산역사박물관
3rd row용산역사박물관
4th row안전재난과
5th row지역정책과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기획예산과 26
24.8%
세무1과 10
 
9.5%
맑은환경과 6
 
5.7%
감사담당관 5
 
4.8%
여성가족과 5
 
4.8%
도시계획과 4
 
3.8%
일자리경제과 4
 
3.8%
어르신청소년과 3
 
2.9%
지역정책과 3
 
2.9%
재정비사업과 3
 
2.9%
Other values (21) 36
34.3%

Length

2023-12-12T22:32:01.387088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기획예산과 26
24.5%
세무1과 10
 
9.4%
맑은환경과 6
 
5.7%
감사담당관 5
 
4.7%
여성가족과 5
 
4.7%
도시계획과 4
 
3.8%
일자리경제과 4
 
3.8%
문화체육과 3
 
2.8%
안전재난과 3
 
2.8%
재정비사업과 3
 
2.8%
Other values (21) 37
34.9%

평가내용
Text

Distinct104
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)1.0%
Memory size972.0 B
2023-12-12T22:32:01.685997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length109
Mean length94.538462
Min length44

Characters and Unicode

Total characters9832
Distinct characters443
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique104 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row용산구는 2022년 하수악취 저감 추진실적 자치구 종합평가에서 우수한 성적을 거두어 표창장을 수여받았습니다.
2nd row우리구 용산역사박물관은 방치되었던 옛 용산철도병원을 지역사 전문 공립박물관으로 개관·운영하여 지역주민들을 위한 새로운 문화공간으로 재탄생시킨 바, 서울시 적극행정 우수사례 선발심사에서 장려부문으로 선정되었습니다.
3rd row대한민국 국토대전은 '품격있는 국토, 아름다운 경관'을 슬로건으로 우리나라 국토, 도시, 경관을 아름답게 가꾸는 잘 된 사례를 평가해 시상하는 행사로 우리구 "용산역사박물관"이 도시품격과 공공성 향상에 기여한 공로를 인정받아 '대한건축학회장상'을 받았습니다.
4th row용산구는 2021년 유관기간 간 협조체계를 구축하고 안보 공감대 확산을 통해 통합방위태세 확립에 기여한 공을 인정받아 통합방위태세 우수기관으로 선정되었습니다.
5th row용산구는 창의적이고 우수한 정책을 펼친 공로를 인정받아「2021 자치분권어워드」에서 지역브랜드 신성장미래동력 부문 은상을 수여받았습니다.
ValueCountFrequency (%)
용산구는 84
 
4.5%
수상하였습니다 43
 
2.3%
우수한 34
 
1.8%
선정되었습니다 34
 
1.8%
거두어 32
 
1.7%
성적을 30
 
1.6%
시·자치구 18
 
1.0%
및 17
 
0.9%
공동협력사업 17
 
0.9%
대한민국 15
 
0.8%
Other values (1022) 1552
82.7%
2023-12-12T22:32:02.170036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1813
 
18.4%
구 180
 
1.8%
수 180
 
1.8%
에 159
 
1.6%
을 157
 
1.6%
상 143
 
1.5%
한 138
 
1.4%
하 137
 
1.4%
산 137
 
1.4%
는 133
 
1.4%
Other values (433) 6655
67.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7140
72.6%
Space Separator 1813
 
18.4%
Decimal Number 419
 
4.3%
Other Punctuation 307
 
3.1%
Uppercase Letter 47
 
0.5%
Open Punctuation 37
 
0.4%
Close Punctuation 36
 
0.4%
Lowercase Letter 15
 
0.2%
Initial Punctuation 7
 
0.1%
Final Punctuation 6
 
0.1%
Other values (2) 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 180
 
2.5%
수 180
 
2.5%
에 159
 
2.2%
을 157
 
2.2%
상 143
 
2.0%
한 138
 
1.9%
하 137
 
1.9%
산 137
 
1.9%
는 133
 
1.9%
서 129
 
1.8%
Other values (375) 5647
79.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
14.9%
T 6
12.8%
I 6
12.8%
C 5
10.6%
O 4
8.5%
A 3
 
6.4%
H 3
 
6.4%
B 2
 
4.3%
U 2
 
4.3%
V 1
 
2.1%
Other values (8) 8
17.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 125
29.8%
0 100
23.9%
1 83
19.8%
7 24
 
5.7%
8 24
 
5.7%
6 23
 
5.5%
9 13
 
3.1%
5 12
 
2.9%
4 10
 
2.4%
3 5
 
1.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
20.0%
l 2
13.3%
n 2
13.3%
t 2
13.3%
f 1
 
6.7%
u 1
 
6.7%
c 1
 
6.7%
x 1
 
6.7%
s 1
 
6.7%
o 1
 
6.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 115
37.5%
' 103
33.6%
, 43
 
14.0%
· 28
 
9.1%
" 12
 
3.9%
: 5
 
1.6%
! 1
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
45.9%
『 13
35.1%
「 7
18.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
44.4%
』 13
36.1%
」 7
19.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
66.7%
” 2
33.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
57.1%
“ 3
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1813
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7140
72.6%
Common 2630
 
26.7%
Latin 62
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 180
 
2.5%
수 180
 
2.5%
에 159
 
2.2%
을 157
 
2.2%
상 143
 
2.0%
한 138
 
1.9%
하 137
 
1.9%
산 137
 
1.9%
는 133
 
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서 129
 
1.8%
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Common
ValueCountFrequency (%)
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. 115
 
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' 103
 
3.9%
0 100
 
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3.2%
, 43
 
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· 28
 
1.1%
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0.9%
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6.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 7
 
11.3%
T 6
 
9.7%
I 6
 
9.7%
C 5
 
8.1%
O 4
 
6.5%
A 3
 
4.8%
H 3
 
4.8%
e 3
 
4.8%
B 2
 
3.2%
U 2
 
3.2%
Other values (18) 21
33.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7140
72.6%
ASCII 2608
 
26.5%
None 68
 
0.7%
Punctuation 13
 
0.1%
Geometric Shapes 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1813
69.5%
2 125
 
4.8%
. 115
 
4.4%
' 103
 
3.9%
0 100
 
3.8%
1 83
 
3.2%
, 43
 
1.6%
7 24
 
0.9%
8 24
 
0.9%
6 23
 
0.9%
Other values (38) 155
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 180
 
2.5%
수 180
 
2.5%
에 159
 
2.2%
을 157
 
2.2%
상 143
 
2.0%
한 138
 
1.9%
하 137
 
1.9%
산 137
 
1.9%
는 133
 
1.9%
서 129
 
1.8%
Other values (375) 5647
79.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 28
41.2%
『 13
19.1%
』 13
19.1%
「 7
 
10.3%
」 7
 
10.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
30.8%
‘ 4
30.8%
“ 3
23.1%
” 2
15.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 3
100.0%

등록일
Date

Distinct62
Distinct (%)59.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size972.0 B
Minimum2017-04-07 00:00:00
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2023-12-12T22:32:02.639286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:32:02.774891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

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Correlations

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연도수상내역평가기관부서등록일
연도1.0000.9090.0000.6671.000
수상내역0.9091.0000.9770.0000.983
평가기관0.0000.9771.0000.0000.972
부서0.6670.0000.0001.0000.579
등록일1.0000.9830.9720.5791.000
2023-12-12T22:32:02.981022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수상내역평가기관부서
수상내역1.0000.5520.000
평가기관0.5521.0000.000
부서0.0000.0001.000
2023-12-12T22:32:03.069344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연도수상내역평가기관부서
연도1.0000.4850.1170.319
수상내역0.4851.0000.5520.000
평가기관0.1170.5521.0000.000
부서0.3190.0000.0001.000

Missing values

2023-12-12T22:31:59.653561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:31:59.791517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연도평가부문수상내역평가기관부서평가내용등록일
020222022년 자치구 하수악취 저감 추진실적 평가장려서울특별시자원순환과용산구는 2022년 하수악취 저감 추진실적 자치구 종합평가에서 우수한 성적을 거두어 표창장을 수여받았습니다.2022-12-12
120222022년 하반기 적극행정 우수사례 선발심사2022년 하반기 적극행정 우수사례 선발심사 장려상서울특별시용산역사박물관우리구 용산역사박물관은 방치되었던 옛 용산철도병원을 지역사 전문 공립박물관으로 개관·운영하여 지역주민들을 위한 새로운 문화공간으로 재탄생시킨 바, 서울시 적극행정 우수사례 선발심사에서 장려부문으로 선정되었습니다.2022-10-26
220222022 대한민국 국토대전공공·문화 건축물 부문 대한건축학회장상국토교통부용산역사박물관대한민국 국토대전은 '품격있는 국토, 아름다운 경관'을 슬로건으로 우리나라 국토, 도시, 경관을 아름답게 가꾸는 잘 된 사례를 평가해 시상하는 행사로 우리구 "용산역사박물관"이 도시품격과 공공성 향상에 기여한 공로를 인정받아 '대한건축학회장상'을 받았습니다.2022-09-21
320212021년도 통합방위태세 우수기관 선정표창장통합방위본부안전재난과용산구는 2021년 유관기간 간 협조체계를 구축하고 안보 공감대 확산을 통해 통합방위태세 확립에 기여한 공을 인정받아 통합방위태세 우수기관으로 선정되었습니다.2022-07-05
420212021 자치분권어워드은상자치분권지방정부협의회지역정책과용산구는 창의적이고 우수한 정책을 펼친 공로를 인정받아「2021 자치분권어워드」에서 지역브랜드 신성장미래동력 부문 은상을 수여받았습니다.2022-02-24
520212021년 하반기 적극행정 성과점검 우수기관 장관 표창장관표창행정안전부감사담당관용산구는 2021년 행정안전부가 전국 지방자치단체 대상 적극행정 성과를 점검한 결과 우수 지방자치단체로 최종 선정되어, 행정안전부로부터 장관표창을 수여받았습니다.2022-02-24
62021여성친화도시 지정여성친화도시 조성 협약여성가족부여성가족과용산구는 지역 주민이 체감할 수 있는 양성평등한 지역사회 조성을 위한 정책을 추진하여 성과를 거둔 결과, 여성가족부로부터 여성친화도시로 신규 지정되었습니다.2022-02-14
72021유니세프 아동친화도시 인증아동친화도시 인증 획득유니세프 한국위원회어르신청소년과용산구는 아동이 온전히 권리를 실현할 수 있도록 기반을 조성한 바, 유니세프로부터 아동친화도시 인증을 획득하였습니다.2021-12-23
82021가족친화기관 인증가족친화기관 인증여성가족부기획예산과용산구는 우수한 가족친화경영 운영체제를 구축하고 운영함으로써 국가경쟁력 향상에 기여한 바, 가족친화기관 재인증을 받았습니다.2021-12-16
920212021년 하반기 적극행정 우수사례장려서울특별시감사위원회치수과용산구는 2021년 하반기 적극행정 우수사례 선발심사에서 우수한 성적을 거두었습니다.2021-12-10
연도평가부문수상내역평가기관부서평가내용등록일
9520172017년 제6회 대한민국 유권자 대상대상유권자시민행동기획예산과성장현 용산구청장이 유권자시민행동에서 주최하는 '대한민국 유권자 대상(기초자치단체장 부문)'을 2년 연속수상했습니다.대한민국 유권자대상은 2012년 중앙선관위가 선거의 의미를 되새기고 투표참여를 독려하기 위해 매년 5월 10일을 유권자의 날로 제정한 것을 기념하기 위해, 직능인 경제연합회와 골목상권살리기 소비자연맹 등으로 구성된 유권자시민행동이 매년 공약 이행과 골목상권 살리기, 직능인과 중소상공인에 대한 우수 정책을 추진한 선출직 공직자에 대해 매년 유권자의날이나 전후에 시상식을 개최하여 수여하는 상입니다. 민선6기 성장현 구청장은 5개 분야 61개 공약을 추진 중에 있으며, 공약의 안정적 추진과 관리를 위해 전담팀인 '정책팀'을 신설하고'공약사항 실천에 관한 규정' 을 제정, 공약이행 평가단' 을 구성 운영하여 연2회 이행관리와 평가 및 환류를 통해 공약이행률을 관리하고 있습니다. 현재 용산복지재단설립 등 29건을 완료하였고 효창동 주택재개발 사업 추진 등 26건은 정상추진 중에 있어 용산공원 조성과 같이 대규모 국책사업과 관련한 중장기 사업인 총 6건을 제외한 공약들을 모두 완료할 것으로 보입니다. 아울러 중장기 사업인 6건 또한 국책사업에 조속히 반영 추진될 수 있도록 최선의 노력을 다하고 있습니다. 이의 결과로 2016년도에 용산구는 전국시군구청장 공약이행실적 평가인 한국매니페스토 실천본부 주관 '2016. 전국 시군구청장공약이행 및 정보공개평가'에서 최우수인 SA등급을 받았습니다. 주요공약사업으로는 복지취약계층의 다양화와 공적부조의 한계를 극복하고 나눔문화확산과 맞춤형 복지지원의 민관네트워크 거점기관인 '용산복지재단 설립운영', 고령화 시대에 맞춰 노인문제 해소와 지역 내 경로효친사상을 고취시기기 위해 '어르신의 날'을 제정, 매년 5월에 어르신의 날 행사도 개최하고 있으며, 저소득 청소년 등 지원을 위한 '용산꿈나무장학금 지속운영', 이태원 관광특구 내 '한남공영주차장 건립운영' 등이 있으며, 주요추진사업으로는 미래 우리 지역을 이끌어 나갈 청소년들에게다양한 프로그램 운영지원등을 위한 '용2017-06-15
962017대한민국 에너지효율 친환경대상대상(주)에너지경제신문사맑은환경과용산구는 에너지경제 신문사가 주관하는" 2017년 대한민국 에너지효율 친환경대상" 친환경분야에서 대상(환경부장관상)을 수상하였습니다. 대한민국 에너지효율, 친환경대상은 한해동안 고효율 에너지 보급은 물론 친환경 시스템 확대에 힘써 온 지방자치단체와 공기업에 수여되는 상입니다.2017-05-29
9720172016년 자치구 환경관리실태 종합평가우수구서울특별시맑은환경과용산구는 전직원이 노력한 결과 2016년 자치구 환경관리실태 종합평가에서 우수구로 선정되었습니다.2017-05-29
982017국민통합 지역상생분야우수상국민대통합위원회기획예산과용산구는 국민대통합위원회 주관 국민통합 우수사례 공모에서 '해방촌 도시재생' 사업으로 지역상생분야 우수상을 수상하였습니다.2017-05-29
9920172016년 대금e바로 평가 우수기관 선정우수구서울특별시재무과용산구는 하도급 불공정 관행 근절 및 공정한 거래질서 확립을 통한 선진 건설문화 조성에 기여한 공을 인정받아 "2016년도 대금e바로 평가 우수기관"으로 선정되었습니다.2017-05-19
10020172017년 상반기 서울 창의상장려상서울특별시기획예산과옹산구는 창의적인 제안 및 사업 수행 등으로 시정발전에 기여하여 2017년 상반기 서울 창의상을 수상하였습니다.2017-05-16
10120172017년 대한민국 가치경영 대상(지방자치 부문)대상해럴드경제기획예산과용산구는 구도심 개발 등 변화로 인한 지역 불안정성을 극복하고 경제 양축인 이태원과 용산전자상가 주변을 특성화하여 경제활성화를 도모하고 취약계층의 지속가능한 복지 지원 기반 마련을 위해 복지재단을 설립하는 등 차별화 전략으로 지역가치를 창출, 주민들에게 실질적인 혜택이 돌아갈 수 있도록 차별화된 정책을 추진한 결과 “대한민국 가치경영대상을 수상하였습니다.2017-05-16
1022017도시계획정보시스템(UPIS) 운영 평가우수구서울특별시도시계획과용산구는 서울시에서 주관하는 도시계획정보시스템(UPIS) 운영 평가 결과 우수구'로 선정되었습니다.2017-04-07
10320172017년 상반기 에코마일리지제 자치구 활동실적 평가우수구서울특별시맑은환경과용산구는 서울시에서 주관하는 2017년 상반기 에코마일리제 자치구 활동실적평가에서 '우수자치구'로 선정되었습니다.2017-04-07
10420172016년 관광특구 활성화사업 평가최우수서울특별시문화체육과용산구는 『2016년도 관광특구 활성화 사업』 평가결과 최우수구에 선정되어 보조금 85백만원을 수상하였습니다. ○ 대상기간 : 2016. 1. ~ 12. (2016년도 추진사업) ○ 평가대상 : 9개 관광특구협의회 (6개 자치구) ○ 평가결과 : 최우수 (보조금 85백만원 교부)2017-04-07