Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations92
Missing cells35
Missing cells (%)7.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory41.4 B

Variable types

Text4
Categorical1

Dataset

Description경기도 김포시의 주유소 현황입니다(상호명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 전화번호, 데이터기준일자)의 데이터 현황을 제공하고 있습니다.
Author경기도 김포시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15034949/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
소재지 지번 주소 has 1 (1.1%) missing valuesMissing
전화번호 has 34 (37.0%) missing valuesMissing
상호명 has unique valuesUnique
소재지 도로명 주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-06 08:08:59.052833
Analysis finished2024-04-06 08:09:00.449829
Duration1.4 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호명
Text

UNIQUE 

Distinct92
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size868.0 B
2024-04-06T17:09:00.806449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length19
Mean length9.2065217
Min length2

Characters and Unicode

Total characters847
Distinct characters166
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique92 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row태리알뜰주유소
2nd row구래주유소
3rd row(주)실로암주유소
4th row대명항주유소
5th row김포감정주유소
ValueCountFrequency (%)
주유소 9
 
7.3%
주)유카스에너지 3
 
2.4%
대성석유(주 2
 
1.6%
주)한솔도시개발 1
 
0.8%
훼미리주유소 1
 
0.8%
신일주유소 1
 
0.8%
김포대성주유소 1
 
0.8%
율생주유소 1
 
0.8%
풍산에너지(주 1
 
0.8%
달맞이주유소 1
 
0.8%
Other values (103) 103
83.1%
2024-04-06T17:09:01.661589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 113
 
13.3%
유 95
 
11.2%
소 83
 
9.8%
32
 
3.8%
( 30
 
3.5%
) 30
 
3.5%
포 21
 
2.5%
김 20
 
2.4%
대 19
 
2.2%
에 16
 
1.9%
Other values (156) 388
45.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 737
87.0%
Space Separator 32
 
3.8%
Open Punctuation 30
 
3.5%
Close Punctuation 30
 
3.5%
Uppercase Letter 7
 
0.8%
Lowercase Letter 7
 
0.8%
Decimal Number 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 113
 
15.3%
유 95
 
12.9%
소 83
 
11.3%
포 21
 
2.8%
김 20
 
2.7%
대 19
 
2.6%
에 16
 
2.2%
지 16
 
2.2%
이 13
 
1.8%
너 12
 
1.6%
Other values (140) 329
44.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
28.6%
H 1
14.3%
K 1
14.3%
F 1
14.3%
L 1
14.3%
E 1
14.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
28.6%
f 2
28.6%
l 2
28.6%
s 1
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
50.0%
2 1
25.0%
4 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 737
87.0%
Common 96
 
11.3%
Latin 14
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 113
 
15.3%
유 95
 
12.9%
소 83
 
11.3%
포 21
 
2.8%
김 20
 
2.7%
대 19
 
2.6%
에 16
 
2.2%
지 16
 
2.2%
이 13
 
1.8%
너 12
 
1.6%
Other values (140) 329
44.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
14.3%
e 2
14.3%
f 2
14.3%
l 2
14.3%
H 1
7.1%
K 1
7.1%
s 1
7.1%
F 1
7.1%
L 1
7.1%
E 1
7.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
32
33.3%
( 30
31.2%
) 30
31.2%
1 2
 
2.1%
2 1
 
1.0%
4 1
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 737
87.0%
ASCII 110
 
13.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 113
 
15.3%
유 95
 
12.9%
소 83
 
11.3%
포 21
 
2.8%
김 20
 
2.7%
대 19
 
2.6%
에 16
 
2.2%
지 16
 
2.2%
이 13
 
1.8%
너 12
 
1.6%
Other values (140) 329
44.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
32
29.1%
( 30
27.3%
) 30
27.3%
1 2
 
1.8%
S 2
 
1.8%
e 2
 
1.8%
f 2
 
1.8%
l 2
 
1.8%
H 1
 
0.9%
K 1
 
0.9%
Other values (6) 6
 
5.5%

소재지 도로명 주소
Text

UNIQUE 

Distinct92
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size868.0 B
2024-04-06T17:09:02.247883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length26.5
Mean length20.717391
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1906
Distinct characters86
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique92 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 김포시 고촌읍 김포대로451번길 3
2nd row경기도 김포시 김포한강10로 213 (구래동)
3rd row경기도 김포시 고촌읍 개화동로 46
4th row경기도 김포시 대곶면 대명항1로28번길 5
5th row경기도 김포시 김포대로 1135 (감정동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 92
19.8%
김포시 92
19.8%
김포대로 26
 
5.6%
대곶면 25
 
5.4%
양촌읍 13
 
2.8%
통진읍 11
 
2.4%
고촌읍 9
 
1.9%
월곶면 9
 
1.9%
하성면 9
 
1.9%
하성로 7
 
1.5%
Other values (137) 171
36.9%
2024-04-06T17:09:03.108624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
372
19.5%
포 129
 
6.8%
김 124
 
6.5%
기 94
 
4.9%
로 93
 
4.9%
경 92
 
4.8%
도 92
 
4.8%
시 92
 
4.8%
대 72
 
3.8%
1 55
 
2.9%
Other values (76) 691
36.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1183
62.1%
Space Separator 372
 
19.5%
Decimal Number 309
 
16.2%
Close Punctuation 18
 
0.9%
Open Punctuation 18
 
0.9%
Dash Punctuation 4
 
0.2%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
포 129
10.9%
김 124
10.5%
기 94
 
7.9%
로 93
 
7.9%
경 92
 
7.8%
도 92
 
7.8%
시 92
 
7.8%
대 72
 
6.1%
곶 46
 
3.9%
면 43
 
3.6%
Other values (61) 306
25.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 55
17.8%
2 41
13.3%
3 39
12.6%
5 31
10.0%
4 30
9.7%
0 26
8.4%
7 25
8.1%
9 25
8.1%
6 22
 
7.1%
8 15
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
372
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1183
62.1%
Common 723
37.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
포 129
10.9%
김 124
10.5%
기 94
 
7.9%
로 93
 
7.9%
경 92
 
7.8%
도 92
 
7.8%
시 92
 
7.8%
대 72
 
6.1%
곶 46
 
3.9%
면 43
 
3.6%
Other values (61) 306
25.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
372
51.5%
1 55
 
7.6%
2 41
 
5.7%
3 39
 
5.4%
5 31
 
4.3%
4 30
 
4.1%
0 26
 
3.6%
7 25
 
3.5%
9 25
 
3.5%
6 22
 
3.0%
Other values (5) 57
 
7.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1183
62.1%
ASCII 723
37.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
372
51.5%
1 55
 
7.6%
2 41
 
5.7%
3 39
 
5.4%
5 31
 
4.3%
4 30
 
4.1%
0 26
 
3.6%
7 25
 
3.5%
9 25
 
3.5%
6 22
 
3.0%
Other values (5) 57
 
7.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
포 129
10.9%
김 124
10.5%
기 94
 
7.9%
로 93
 
7.9%
경 92
 
7.8%
도 92
 
7.8%
시 92
 
7.8%
대 72
 
6.1%
곶 46
 
3.9%
면 43
 
3.6%
Other values (61) 306
25.9%

소재지 지번 주소
Text

MISSING 

Distinct91
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)1.1%
Memory size868.0 B
2024-04-06T17:09:03.859150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length31
Mean length25.373626
Min length20

Characters and Unicode

Total characters2309
Distinct characters86
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 김포시 고촌읍 태리 1 번지
2nd row경기도 김포시 구래동 6871 번지25 호
3rd row경기도 김포시 고촌읍 전호리 339 번지3 호
4th row경기도 김포시 대곶면 대명리 440 번지1 호
5th row경기도 김포시 감정동 408 번지3 호
ValueCountFrequency (%)
경기도 91
 
15.1%
김포시 91
 
15.1%
호 62
 
10.3%
대곶면 25
 
4.1%
번지 22
 
3.6%
통진읍 11
 
1.8%
번지3 10
 
1.7%
월곶면 9
 
1.5%
고촌읍 9
 
1.5%
번지1 9
 
1.5%
Other values (164) 265
43.9%
2024-04-06T17:09:04.803121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
620
26.9%
포 97
 
4.2%
도 95
 
4.1%
지 94
 
4.1%
기 93
 
4.0%
경 91
 
3.9%
김 91
 
3.9%
시 91
 
3.9%
번 90
 
3.9%
리 75
 
3.2%
Other values (76) 872
37.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1304
56.5%
Space Separator 620
26.9%
Decimal Number 369
 
16.0%
Dash Punctuation 14
 
0.6%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
포 97
 
7.4%
도 95
 
7.3%
지 94
 
7.2%
기 93
 
7.1%
경 91
 
7.0%
김 91
 
7.0%
시 91
 
7.0%
번 90
 
6.9%
리 75
 
5.8%
호 71
 
5.4%
Other values (63) 416
31.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 57
15.4%
3 50
13.6%
2 50
13.6%
6 46
12.5%
4 36
9.8%
5 35
9.5%
0 28
7.6%
8 27
7.3%
7 21
 
5.7%
9 19
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
620
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1304
56.5%
Common 1005
43.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
포 97
 
7.4%
도 95
 
7.3%
지 94
 
7.2%
기 93
 
7.1%
경 91
 
7.0%
김 91
 
7.0%
시 91
 
7.0%
번 90
 
6.9%
리 75
 
5.8%
호 71
 
5.4%
Other values (63) 416
31.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
620
61.7%
1 57
 
5.7%
3 50
 
5.0%
2 50
 
5.0%
6 46
 
4.6%
4 36
 
3.6%
5 35
 
3.5%
0 28
 
2.8%
8 27
 
2.7%
7 21
 
2.1%
Other values (3) 35
 
3.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1304
56.5%
ASCII 1005
43.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
620
61.7%
1 57
 
5.7%
3 50
 
5.0%
2 50
 
5.0%
6 46
 
4.6%
4 36
 
3.6%
5 35
 
3.5%
0 28
 
2.8%
8 27
 
2.7%
7 21
 
2.1%
Other values (3) 35
 
3.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
포 97
 
7.4%
도 95
 
7.3%
지 94
 
7.2%
기 93
 
7.1%
경 91
 
7.0%
김 91
 
7.0%
시 91
 
7.0%
번 90
 
6.9%
리 75
 
5.8%
호 71
 
5.4%
Other values (63) 416
31.9%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct58
Distinct (%)100.0%
Missing34
Missing (%)37.0%
Memory size868.0 B
2024-04-06T17:09:05.274334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.034483
Min length12

Characters and Unicode

Total characters698
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row031-986-1467
2nd row031-986-5199
3rd row031-996-1845
4th row031-998-5189
5th row031 986 0150
ValueCountFrequency (%)
031 2
 
3.2%
031-984-5117 1
 
1.6%
989-8272 1
 
1.6%
031-987-0131 1
 
1.6%
031-998-5151 1
 
1.6%
031-998-0598 1
 
1.6%
031-987-7488 1
 
1.6%
031-988-5515 1
 
1.6%
031-982-5488 1
 
1.6%
031-986-4599 1
 
1.6%
Other values (51) 51
82.3%
2024-04-06T17:09:05.999577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 114
16.3%
1 109
15.6%
9 90
12.9%
0 79
11.3%
8 77
11.0%
3 67
9.6%
5 55
7.9%
4 30
 
4.3%
7 28
 
4.0%
6 24
 
3.4%
Other values (2) 25
 
3.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 580
83.1%
Dash Punctuation 114
 
16.3%
Space Separator 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 109
18.8%
9 90
15.5%
0 79
13.6%
8 77
13.3%
3 67
11.6%
5 55
9.5%
4 30
 
5.2%
7 28
 
4.8%
6 24
 
4.1%
2 21
 
3.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 114
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 698
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 114
16.3%
1 109
15.6%
9 90
12.9%
0 79
11.3%
8 77
11.0%
3 67
9.6%
5 55
7.9%
4 30
 
4.3%
7 28
 
4.0%
6 24
 
3.4%
Other values (2) 25
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 698
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 114
16.3%
1 109
15.6%
9 90
12.9%
0 79
11.3%
8 77
11.0%
3 67
9.6%
5 55
7.9%
4 30
 
4.3%
7 28
 
4.0%
6 24
 
3.4%
Other values (2) 25
 
3.6%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size868.0 B
2024-03-12
92 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-03-12
2nd row2024-03-12
3rd row2024-03-12
4th row2024-03-12
5th row2024-03-12

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-03-12 92
100.0%

Length

2024-04-06T17:09:06.267012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-06T17:09:06.421536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-03-12 92
100.0%

Correlations

2024-04-06T17:09:06.532681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호명소재지 도로명 주소소재지 지번 주소전화번호
상호명1.0001.0001.0001.000
소재지 도로명 주소1.0001.0001.0001.000
소재지 지번 주소1.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-04-06T17:08:59.974174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-06T17:09:00.179533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-04-06T17:09:00.351332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

상호명소재지 도로명 주소소재지 지번 주소전화번호데이터기준일자
0태리알뜰주유소경기도 김포시 고촌읍 김포대로451번길 3경기도 김포시 고촌읍 태리 1 번지<NA>2024-03-12
1구래주유소경기도 김포시 김포한강10로 213 (구래동)경기도 김포시 구래동 6871 번지25 호<NA>2024-03-12
2(주)실로암주유소경기도 김포시 고촌읍 개화동로 46경기도 김포시 고촌읍 전호리 339 번지3 호031-986-14672024-03-12
3대명항주유소경기도 김포시 대곶면 대명항1로28번길 5경기도 김포시 대곶면 대명리 440 번지1 호<NA>2024-03-12
4김포감정주유소경기도 김포시 김포대로 1135 (감정동)경기도 김포시 감정동 408 번지3 호031-986-51992024-03-12
5코알라주유소경기도 김포시 하성면 하성로 301경기도 김포시 하성면 원산리 484 번지7 호<NA>2024-03-12
6서울석유(주)그린씨티주유소경기도 김포시 양촌읍 양곡우회로 40, 가동경기도 김포시 양촌읍 양곡리 119 번지3 호가동<NA>2024-03-12
7학운공단주유소경기도 김포시 양촌읍 황금3로 98경기도 김포시 양촌읍 학운리 3566 번지<NA>2024-03-12
8(주)종하아이앤씨 수지Self주유소경기도 김포시 김포대로 1115 (걸포동)경기도 김포시 걸포동 165 번지8 호<NA>2024-03-12
9에이치디 현대오일뱅크(주)직영 김포나루셀프주유소경기도 김포시 태장로 819 (장기동)경기도 김포시 장기동 2090 번지2 호<NA>2024-03-12
상호명소재지 도로명 주소소재지 지번 주소전화번호데이터기준일자
82김포통진주유소경기도 김포시 통진읍 김포대로 1999경기도 김포시 통진읍 도사리 842 번지3 호031-997-51442024-03-12
83경기 주유소경기도 김포시 하성면 하성로 264경기도 김포시 하성면 하사리 226-5 번지031-981-01142024-03-12
84현대미소주유소경기도 김포시 월곶면 군하로 196경기도 김포시 월곶면 군하리 301, 315-2 번지<NA>2024-03-12
85수현주유소경기도 김포시 월곶면 김포대로 2553경기도 김포시 월곶면 갈산리 466 번지14 호031-987-56562024-03-12
86대곶 주유소경기도 김포시 대곶면 율생로 20경기도 김포시 대곶면 율생리 433-26 번지031-987-43462024-03-12
87김포하이웨이주유소경기도 김포시 김포대로 1518 (운양동)경기도 김포시 운양동 1129 번지4 호031-982-44412024-03-12
88KH에너지(주)직영 고촌주유소경기도 김포시 고촌읍 김포대로 336경기도 김포시 고촌읍 신곡리 532 번지25 호02 -2662-51532024-03-12
89조은제1 self주유소경기도 김포시 중봉1로 55 (북변동)경기도 김포시 북변동 211-1 번지031-983-30012024-03-12
90지에스칼텍스(주)양촌주유소경기도 김포시 양촌읍 김포대로 1749경기도 김포시 양촌면 누산리 1307 번지031-986-65742024-03-12
91양곡 주유소경기도 김포시 양촌읍 양곡1로 11경기도 김포시 양촌읍 구래리 238 번지19 호031-981-11502024-03-12