Overview

Dataset statistics

Number of variables27
Number of observations30
Missing cells30
Missing cells (%)3.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.7 KiB
Average record size in memory227.4 B

Variable types

Numeric4
DateTime5
Boolean2
Categorical13
Text2
Unsupported1

Dataset

Description샘플 데이터
Author경기도일자리재단
URLhttps://www.bigdata-region.kr/#/dataset/6cb9dd43-e964-4a1e-b48d-3b3683bbbbd8

Alerts

삭제여부 has constant value ""Constant
근무처경기도지역여부 is highly imbalanced (53.1%)Imbalance
자동차본인명 is highly imbalanced (64.1%)Imbalance
3D업종명 has 30 (100.0%) missing valuesMissing
정보순번 has unique valuesUnique
등록일시 has unique valuesUnique
수정일시 has unique valuesUnique
3D업종명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-04-18 00:10:03.099954
Analysis finished2024-04-18 00:10:03.338271
Duration0.24 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

청년통장정보번호
Real number (ℝ)

Distinct18
Distinct (%)60.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean33.7
Minimum4
Maximum67
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2024-04-18T09:10:03.381402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4
5-th percentile5.35
Q114
median30
Q356
95-th percentile66
Maximum67
Range63
Interquartile range (IQR)42

Descriptive statistics

Standard deviation22.502337
Coefficient of variation (CV)0.66772513
Kurtosis-1.3894757
Mean33.7
Median Absolute Deviation (MAD)21.5
Skewness0.25173506
Sum1011
Variance506.35517
MonotonicityIncreasing
2024-04-18T09:10:03.496094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
66 5
16.7%
7 4
13.3%
56 3
 
10.0%
4 2
 
6.7%
17 2
 
6.7%
27 2
 
6.7%
33 1
 
3.3%
67 1
 
3.3%
48 1
 
3.3%
43 1
 
3.3%
Other values (8) 8
26.7%
ValueCountFrequency (%)
4 2
6.7%
7 4
13.3%
10 1
 
3.3%
13 1
 
3.3%
17 2
6.7%
18 1
 
3.3%
27 2
6.7%
28 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
31 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
67 1
 
3.3%
66 5
16.7%
56 3
10.0%
48 1
 
3.3%
43 1
 
3.3%
37 1
 
3.3%
33 1
 
3.3%
32 1
 
3.3%
31 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%

정보순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5918.5
Minimum73
Maximum11754
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2024-04-18T09:10:03.626656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum73
5-th percentile704.65
Q12383.75
median5548
Q39118.75
95-th percentile11749.55
Maximum11754
Range11681
Interquartile range (IQR)6735

Descriptive statistics

Standard deviation3983.0954
Coefficient of variation (CV)0.67299069
Kurtosis-1.4374636
Mean5918.5
Median Absolute Deviation (MAD)3380
Skewness0.19426456
Sum177555
Variance15865049
MonotonicityNot monotonic
2024-04-18T09:10:03.740305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
2855 1
 
3.3%
2389 1
 
3.3%
11567 1
 
3.3%
202 1
 
3.3%
11750 1
 
3.3%
11749 1
 
3.3%
1319 1
 
3.3%
11754 1
 
3.3%
8317 1
 
3.3%
8336 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
73 1
3.3%
202 1
3.3%
1319 1
3.3%
1643 1
3.3%
1688 1
3.3%
1771 1
3.3%
2124 1
3.3%
2382 1
3.3%
2389 1
3.3%
2527 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
11754 1
3.3%
11750 1
3.3%
11749 1
3.3%
11689 1
3.3%
11567 1
3.3%
10695 1
3.3%
10487 1
3.3%
9197 1
3.3%
8884 1
3.3%
8336 1
3.3%

근로시작일자
Date

Distinct27
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2012-05-29 00:00:00
Maximum2020-05-11 00:00:00
2024-04-18T09:10:03.848876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T09:10:03.961078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)

근로종료일자
Date

Distinct21
Distinct (%)70.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2017-08-02 00:00:00
Maximum2020-06-01 00:00:00
2024-04-18T09:10:04.060314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T09:10:04.765719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)

등록일시
Date

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2017-11-06 14:03:00
Maximum2020-06-01 16:05:00
2024-04-18T09:10:04.856684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T09:10:04.981816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)

수정일시
Date

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2017-11-06 14:03:00
Maximum2020-06-01 16:05:00
2024-04-18T09:10:05.099453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T09:10:05.226972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)

삭제여부
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size162.0 B
False
30 
ValueCountFrequency (%)
False 30
100.0%
2024-04-18T09:10:05.345378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

저축목적명
Categorical

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
결혼자금
8 
주거자금
8 
기타 꿈을 위한 준비자금
6 
대출금상환
4 
창업자금
4 

Length

Max length13
Median length4
Mean length5.9333333
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row결혼자금
2nd row결혼자금
3rd row기타 꿈을 위한 준비자금
4th row기타 꿈을 위한 준비자금
5th row기타 꿈을 위한 준비자금

Common Values

ValueCountFrequency (%)
결혼자금 8
26.7%
주거자금 8
26.7%
기타 꿈을 위한 준비자금 6
20.0%
대출금상환 4
13.3%
창업자금 4
13.3%

Length

2024-04-18T09:10:05.443144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:05.538790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
결혼자금 8
16.7%
주거자금 8
16.7%
기타 6
12.5%
꿈을 6
12.5%
위한 6
12.5%
준비자금 6
12.5%
대출금상환 4
8.3%
창업자금 4
8.3%

연령
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
30
21 
20
9 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20
2nd row20
3rd row20
4th row20
5th row20

Common Values

ValueCountFrequency (%)
30 21
70.0%
20 9
30.0%

Length

2024-04-18T09:10:05.647550image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:05.735706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
30 21
70.0%
20 9
30.0%

성별코드
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
F
24 
M
6 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowF
2nd rowF
3rd rowF
4th rowF
5th rowF

Common Values

ValueCountFrequency (%)
F 24
80.0%
M 6
 
20.0%

Length

2024-04-18T09:10:05.836265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:05.921077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
f 24
80.0%
m 6
 
20.0%

결혼상태명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
미혼
26 
기혼
4 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row미혼
2nd row미혼
3rd row미혼
4th row미혼
5th row미혼

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미혼 26
86.7%
기혼 4
 
13.3%

Length

2024-04-18T09:10:06.014117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:06.104020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
미혼 26
86.7%
기혼 4
 
13.3%

우편번호
Real number (ℝ)

Distinct18
Distinct (%)60.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14968.1
Minimum10337
Maximum18302
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2024-04-18T09:10:06.192219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10337
5-th percentile10881.45
Q113202
median16439
Q316565
95-th percentile17785.05
Maximum18302
Range7965
Interquartile range (IQR)3363

Descriptive statistics

Standard deviation2393.4361
Coefficient of variation (CV)0.15990247
Kurtosis-1.1039273
Mean14968.1
Median Absolute Deviation (MAD)1307.5
Skewness-0.56898478
Sum449043
Variance5728536.4
MonotonicityNot monotonic
2024-04-18T09:10:06.311126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
16546 5
16.7%
13202 4
13.3%
16565 3
 
10.0%
16988 2
 
6.7%
16439 2
 
6.7%
11812 2
 
6.7%
11901 1
 
3.3%
16399 1
 
3.3%
10337 1
 
3.3%
10872 1
 
3.3%
Other values (8) 8
26.7%
ValueCountFrequency (%)
10337 1
 
3.3%
10872 1
 
3.3%
10893 1
 
3.3%
11812 2
6.7%
11901 1
 
3.3%
12920 1
 
3.3%
13202 4
13.3%
14617 1
 
3.3%
14725 1
 
3.3%
16399 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
18302 1
 
3.3%
18132 1
 
3.3%
17361 1
 
3.3%
16988 2
 
6.7%
16873 1
 
3.3%
16565 3
10.0%
16546 5
16.7%
16439 2
 
6.7%
16399 1
 
3.3%
14725 1
 
3.3%

지번주소
Text

Distinct15
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2024-04-18T09:10:06.468775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length15.5
Mean length11.366667
Min length1

Characters and Unicode

Total characters341
Distinct characters45
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)26.7%

Sample

1st row경기도 용인시 기흥구 **
2nd row경기도 용인시 기흥구 **
3rd row경기도 성남시 중원구 ****
4th row경기도 성남시 중원구 ****
5th row경기도 성남시 중원구 ****
ValueCountFrequency (%)
경기도 23
28.0%
13
15.9%
수원시 6
 
7.3%
중원구 4
 
4.9%
권선구 4
 
4.9%
성남시 4
 
4.9%
낙양동 2
 
2.4%
부천시 2
 
2.4%
목동동 2
 
2.4%
파주시 2
 
2.4%
Other values (16) 20
24.4%
2024-04-18T09:10:06.756629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
89
26.1%
* 42
12.3%
기 25
 
7.3%
도 23
 
6.7%
경 23
 
6.7%
시 23
 
6.7%
구 13
 
3.8%
동 12
 
3.5%
원 10
 
2.9%
수 6
 
1.8%
Other values (35) 75
22.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 210
61.6%
Space Separator 89
26.1%
Other Punctuation 42
 
12.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 25
 
11.9%
도 23
 
11.0%
경 23
 
11.0%
시 23
 
11.0%
구 13
 
6.2%
동 12
 
5.7%
원 10
 
4.8%
수 6
 
2.9%
남 5
 
2.4%
산 5
 
2.4%
Other values (33) 65
31.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
89
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 42
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 210
61.6%
Common 131
38.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 25
 
11.9%
도 23
 
11.0%
경 23
 
11.0%
시 23
 
11.0%
구 13
 
6.2%
동 12
 
5.7%
원 10
 
4.8%
수 6
 
2.9%
남 5
 
2.4%
산 5
 
2.4%
Other values (33) 65
31.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
89
67.9%
* 42
32.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 210
61.6%
ASCII 131
38.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
89
67.9%
* 42
32.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 25
 
11.9%
도 23
 
11.0%
경 23
 
11.0%
시 23
 
11.0%
구 13
 
6.2%
동 12
 
5.7%
원 10
 
4.8%
수 6
 
2.9%
남 5
 
2.4%
산 5
 
2.4%
Other values (33) 65
31.0%

가구원수
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1
12 
3
10 
4
6 
2
2 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3
2nd row3
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 12
40.0%
3 10
33.3%
4 6
20.0%
2 2
 
6.7%

Length

2024-04-18T09:10:06.876052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:06.973993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 12
40.0%
3 10
33.3%
4 6
20.0%
2 2
 
6.7%

경기도거주기간명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
3년 이상 ~ 4년 미만
23 
1년 이상 ~ 2년 미만
4 
2년 이상 ~ 3년 미만
3 

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2년 이상 ~ 3년 미만
2nd row2년 이상 ~ 3년 미만
3rd row3년 이상 ~ 4년 미만
4th row3년 이상 ~ 4년 미만
5th row3년 이상 ~ 4년 미만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3년 이상 ~ 4년 미만 23
76.7%
1년 이상 ~ 2년 미만 4
 
13.3%
2년 이상 ~ 3년 미만 3
 
10.0%

Length

2024-04-18T09:10:07.082128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:07.181994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이상 30
20.0%
30
20.0%
미만 30
20.0%
3년 26
17.3%
4년 23
15.3%
2년 7
 
4.7%
1년 4
 
2.7%

직업명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
해당없음
20 
개인회생 및 신용회복지원 대상자(12개월 이상 변제)
8 
사회적경제조직(종사자 포함)
 
2

Length

Max length29
Median length4
Mean length11.4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사회적경제조직(종사자 포함)
2nd row사회적경제조직(종사자 포함)
3rd row해당없음
4th row해당없음
5th row해당없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해당없음 20
66.7%
개인회생 및 신용회복지원 대상자(12개월 이상 변제) 8
 
26.7%
사회적경제조직(종사자 포함) 2
 
6.7%

Length

2024-04-18T09:10:07.287653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:07.380129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
해당없음 20
27.8%
개인회생 8
 
11.1%
및 8
 
11.1%
신용회복지원 8
 
11.1%
대상자(12개월 8
 
11.1%
이상 8
 
11.1%
변제 8
 
11.1%
사회적경제조직(종사자 2
 
2.8%
포함 2
 
2.8%

3D업종명
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing30
Missing (%)100.0%
Memory size402.0 B

제조업종명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
<NA>
22 
사무직
5 
생산직
3 

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.7333333
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 22
73.3%
사무직 5
 
16.7%
생산직 3
 
10.0%

Length

2024-04-18T09:10:07.481881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:07.586041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 22
73.3%
사무직 5
 
16.7%
생산직 3
 
10.0%

근로형태명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
생산직
22 
사무직
8 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row생산직
2nd row생산직
3rd row사무직
4th row사무직
5th row사무직

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생산직 22
73.3%
사무직 8
 
26.7%

Length

2024-04-18T09:10:07.684864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:07.779912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생산직 22
73.3%
사무직 8
 
26.7%

근무처경기도지역여부
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size162.0 B
True
27 
False
3 
ValueCountFrequency (%)
True 27
90.0%
False 3
 
10.0%
2024-04-18T09:10:07.857391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

근무처우편번호
Real number (ℝ)

Distinct18
Distinct (%)60.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14902.833
Minimum6149
Maximum31090
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2024-04-18T09:10:07.945985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum6149
5-th percentile8071.85
Q112432.5
median16485
Q316621
95-th percentile17909.85
Maximum31090
Range24941
Interquartile range (IQR)4188.5

Descriptive statistics

Standard deviation4497.0209
Coefficient of variation (CV)0.3017561
Kurtosis5.2358706
Mean14902.833
Median Absolute Deviation (MAD)1333
Skewness1.0499382
Sum447085
Variance20223197
MonotonicityNot monotonic
2024-04-18T09:10:08.055399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
16489 5
16.7%
10422 4
13.3%
16485 3
 
10.0%
17015 2
 
6.7%
16621 2
 
6.7%
6149 2
 
6.7%
12238 1
 
3.3%
16643 1
 
3.3%
17389 1
 
3.3%
10935 1
 
3.3%
Other values (8) 8
26.7%
ValueCountFrequency (%)
6149 2
6.7%
10422 4
13.3%
10935 1
 
3.3%
12238 1
 
3.3%
13016 1
 
3.3%
13493 1
 
3.3%
14093 1
 
3.3%
14655 1
 
3.3%
14723 1
 
3.3%
16485 3
10.0%
ValueCountFrequency (%)
31090 1
 
3.3%
18336 1
 
3.3%
17389 1
 
3.3%
17316 1
 
3.3%
17015 2
 
6.7%
16643 1
 
3.3%
16621 2
 
6.7%
16489 5
16.7%
16485 3
10.0%
14723 1
 
3.3%

근무처지번주소
Text

Distinct17
Distinct (%)56.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2024-04-18T09:10:08.189576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length20
Mean length18.866667
Min length13

Characters and Unicode

Total characters566
Distinct characters57
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)36.7%

Sample

1st row경기 용인시 기흥구 ** ****
2nd row경기 용인시 기흥구 ** ****
3rd row경기 고양시 일산동구 *** ***
4th row경기 고양시 일산동구 *** ***
5th row경기 고양시 일산동구 *** ***
ValueCountFrequency (%)
54
37.5%
경기 27
18.8%
수원시 11
 
7.6%
팔달구 8
 
5.6%
고양시 4
 
2.8%
일산동구 4
 
2.8%
권선구 3
 
2.1%
용인시 2
 
1.4%
부천시 2
 
1.4%
기흥구 2
 
1.4%
Other values (23) 27
18.8%
2024-04-18T09:10:08.467273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
* 177
31.3%
144
25.4%
기 29
 
5.1%
시 28
 
4.9%
경 27
 
4.8%
구 22
 
3.9%
수 11
 
1.9%
원 11
 
1.9%
동 10
 
1.8%
팔 8
 
1.4%
Other values (47) 99
17.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 245
43.3%
Other Punctuation 177
31.3%
Space Separator 144
25.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 29
 
11.8%
시 28
 
11.4%
경 27
 
11.0%
구 22
 
9.0%
수 11
 
4.5%
원 11
 
4.5%
동 10
 
4.1%
팔 8
 
3.3%
달 8
 
3.3%
양 6
 
2.4%
Other values (45) 85
34.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
* 177
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
144
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 321
56.7%
Hangul 245
43.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 29
 
11.8%
시 28
 
11.4%
경 27
 
11.0%
구 22
 
9.0%
수 11
 
4.5%
원 11
 
4.5%
동 10
 
4.1%
팔 8
 
3.3%
달 8
 
3.3%
양 6
 
2.4%
Other values (45) 85
34.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
* 177
55.1%
144
44.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 321
56.7%
Hangul 245
43.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
* 177
55.1%
144
44.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 29
 
11.8%
시 28
 
11.4%
경 27
 
11.0%
구 22
 
9.0%
수 11
 
4.5%
원 11
 
4.5%
동 10
 
4.1%
팔 8
 
3.3%
달 8
 
3.3%
양 6
 
2.4%
Other values (45) 85
34.7%

근로기간명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1년 이상 ~ 2년 미만
12 
6개월 미만
10 
3년 이상 ~ 4년 미만
4 
2년 이상 ~ 3년 미만
4 

Length

Max length13
Median length13
Mean length10.666667
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row6개월 미만
2nd row6개월 미만
3rd row6개월 미만
4th row6개월 미만
5th row6개월 미만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1년 이상 ~ 2년 미만 12
40.0%
6개월 미만 10
33.3%
3년 이상 ~ 4년 미만 4
 
13.3%
2년 이상 ~ 3년 미만 4
 
13.3%

Length

2024-04-18T09:10:08.599538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:08.730084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
미만 30
25.0%
이상 20
16.7%
20
16.7%
2년 16
13.3%
1년 12
 
10.0%
6개월 10
 
8.3%
3년 8
 
6.7%
4년 4
 
3.3%

거주상태명
Categorical

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2천만원 미만 전월세
16 
2천만원이상~5천만원미만 전월세
4 
5천만원이상~1억원미만 전월세
4 
무상거주
3 
자가
2 

Length

Max length17
Median length11
Mean length11.1
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row2천만원이상~5천만원미만 전월세
2nd row2천만원이상~5천만원미만 전월세
3rd row2천만원 미만 전월세
4th row2천만원 미만 전월세
5th row2천만원 미만 전월세

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2천만원 미만 전월세 16
53.3%
2천만원이상~5천만원미만 전월세 4
 
13.3%
5천만원이상~1억원미만 전월세 4
 
13.3%
무상거주 3
 
10.0%
자가 2
 
6.7%
1억원이상 전월세 1
 
3.3%

Length

2024-04-18T09:10:08.844884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:08.963375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전월세 25
35.2%
2천만원 16
22.5%
미만 16
22.5%
2천만원이상~5천만원미만 4
 
5.6%
5천만원이상~1억원미만 4
 
5.6%
무상거주 3
 
4.2%
자가 2
 
2.8%
1억원이상 1
 
1.4%

자동차본인명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
차량없음
26 
1;600cc 이상 ~ 2;000cc 미만
 
1
2;000cc 이상
 
1
1;000cc 이상 ~ 1;600cc 미만
 
1
1;000cc 미만 경차
 
1

Length

Max length23
Median length4
Mean length5.7666667
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)13.3%

Sample

1st row차량없음
2nd row차량없음
3rd row차량없음
4th row차량없음
5th row차량없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
차량없음 26
86.7%
1;600cc 이상 ~ 2;000cc 미만 1
 
3.3%
2;000cc 이상 1
 
3.3%
1;000cc 이상 ~ 1;600cc 미만 1
 
3.3%
1;000cc 미만 경차 1
 
3.3%

Length

2024-04-18T09:10:09.090301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:09.215644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
차량없음 26
63.4%
이상 3
 
7.3%
미만 3
 
7.3%
1;600cc 2
 
4.9%
2
 
4.9%
2;000cc 2
 
4.9%
1;000cc 2
 
4.9%
경차 1
 
2.4%

자동차가구원명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
차량없음
24 
1;000cc 미만 경차
5 
2;000cc 이상
 
1

Length

Max length13
Median length4
Mean length5.7
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row차량없음
2nd row차량없음
3rd row차량없음
4th row차량없음
5th row차량없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
차량없음 24
80.0%
1;000cc 미만 경차 5
 
16.7%
2;000cc 이상 1
 
3.3%

Length

2024-04-18T09:10:09.334148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T09:10:09.424118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
차량없음 24
58.5%
1;000cc 5
 
12.2%
미만 5
 
12.2%
경차 5
 
12.2%
2;000cc 1
 
2.4%
이상 1
 
2.4%

데이터기준일자
Date

Distinct15
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2017-11-06 00:00:00
Maximum2020-06-01 00:00:00
2024-04-18T09:10:09.510956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T09:10:09.618143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)

Sample

청년통장정보번호정보순번근로시작일자근로종료일자등록일시수정일시삭제여부저축목적명연령성별코드결혼상태명우편번호지번주소가구원수경기도거주기간명직업명3D업종명제조업종명근로형태명근무처경기도지역여부근무처우편번호근무처지번주소근로기간명거주상태명자동차본인명자동차가구원명데이터기준일자
0428552017-01-092018-07-022018-07-02 17:312018-07-02 17:31N결혼자금20F미혼16988경기도 용인시 기흥구 **32년 이상 ~ 3년 미만사회적경제조직(종사자 포함)<NA><NA>생산직Y17015경기 용인시 기흥구 ** ****6개월 미만2천만원이상~5천만원미만 전월세차량없음차량없음2018-07-02
14104872019-09-302019-12-232019-12-23 11:562019-12-23 11:56N결혼자금20F미혼16988경기도 용인시 기흥구 **32년 이상 ~ 3년 미만사회적경제조직(종사자 포함)<NA><NA>생산직Y17015경기 용인시 기흥구 ** ****6개월 미만2천만원이상~5천만원미만 전월세차량없음차량없음2019-12-23
27116892019-03-012020-06-012020-06-01 10:272020-06-01 10:27N기타 꿈을 위한 준비자금20F미혼13202경기도 성남시 중원구 ****13년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>사무직Y10422경기 고양시 일산동구 *** ***6개월 미만2천만원 미만 전월세차량없음차량없음2020-06-01
3756212017-03-012018-07-062018-07-06 13:562018-07-06 13:56N기타 꿈을 위한 준비자금20F미혼13202경기도 성남시 중원구 ****13년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>사무직Y10422경기 고양시 일산동구 *** ***6개월 미만2천만원 미만 전월세차량없음차량없음2018-07-06
47106952017-03-012019-02-282020-01-28 15:582020-01-28 15:58N기타 꿈을 위한 준비자금20F미혼13202경기도 성남시 중원구 ****13년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>사무직Y10422경기 고양시 일산동구 *** ***6개월 미만2천만원 미만 전월세차량없음차량없음2020-01-28
5759452017-03-012018-07-062018-07-06 18:052018-07-06 18:05N기타 꿈을 위한 준비자금20F미혼13202경기도 성남시 중원구 ****13년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>사무직Y10422경기 고양시 일산동구 *** ***6개월 미만2천만원 미만 전월세차량없음차량없음2018-07-06
61038612013-06-012018-07-042018-07-04 09:452018-07-04 09:45N주거자금30F기혼12920경기도 하남시 풍산동43년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>생산직Y13016경기 하남시 춘궁동 ***3년 이상 ~ 4년 미만5천만원이상~1억원미만 전월세차량없음1;000cc 미만 경차2018-07-04
71354752013-05-162018-07-062018-07-06 12:022018-07-06 12:02N주거자금30F기혼14617경기도 부천시 심곡동23년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>생산직Y14723경기 부천시 송내동 *****3년 이상 ~ 4년 미만무상거주차량없음차량없음2018-07-06
81791972018-05-252018-11-092018-11-12 15:122018-11-12 15:12N기타 꿈을 위한 준비자금30F미혼16439경기도 수원시 팔달구 ***33년 이상 ~ 4년 미만개인회생 및 신용회복지원 대상자(12개월 이상 변제)<NA>생산직생산직Y16621경기 수원시 권선구 *** ***1년 이상 ~ 2년 미만자가차량없음차량없음2018-11-12
91759912016-02-152018-04-302018-07-06 18:242018-07-06 18:24N기타 꿈을 위한 준비자금30F미혼16439경기도 수원시 팔달구 ***33년 이상 ~ 4년 미만개인회생 및 신용회복지원 대상자(12개월 이상 변제)<NA>생산직생산직Y16621경기 수원시 권선구 *** ***1년 이상 ~ 2년 미만자가차량없음차량없음2018-07-06
청년통장정보번호정보순번근로시작일자근로종료일자등록일시수정일시삭제여부저축목적명연령성별코드결혼상태명우편번호지번주소가구원수경기도거주기간명직업명3D업종명제조업종명근로형태명근무처경기도지역여부근무처우편번호근무처지번주소근로기간명거주상태명자동차본인명자동차가구원명데이터기준일자
204821242017-09-192018-06-302018-06-30 15:242018-06-30 15:24N주거자금30M미혼10337경기도 고양시 일산동구 ***13년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>사무직Y17389경기 이천시 마장면 *** *****1년 이상 ~ 2년 미만2천만원 미만 전월세차량없음차량없음2018-06-30
215683202017-03-202017-08-022018-07-20 20:582018-07-20 20:58N창업자금20F미혼16565경기도 수원시 권선구 ***43년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>사무직Y16485경기 수원시 팔달구 *** ***6개월 미만5천만원이상~1억원미만 전월세차량없음1;000cc 미만 경차2018-07-20
225683362017-09-012017-11-172018-07-20 22:072018-07-20 22:07N창업자금20F미혼16565경기도 수원시 권선구 ***43년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>사무직Y16485경기 수원시 팔달구 *** ***6개월 미만5천만원이상~1억원미만 전월세차량없음1;000cc 미만 경차2018-07-20
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2766117502018-08-012018-08-072020-06-01 15:572020-06-01 15:57N결혼자금30F미혼1654613년 이상 ~ 4년 미만해당없음<NA><NA>생산직Y16489경기 수원시 팔달구 *** ****1년 이상 ~ 2년 미만2천만원 미만 전월세차량없음차량없음2020-06-01
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