Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations51
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory34.6 B

Variable types

Categorical3
Text1

Dataset

Description원주시 중학교 학교군 자료를 지역별로 구분하여 안내(학교군및중학구명,초등학교명,해당지역,중학교명)
Author강원도교육청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15049009/fileData.do

Alerts

학교군및중학구명 is highly overall correlated with 해당 지역 and 1 other fieldsHigh correlation
해당 지역 is highly overall correlated with 학교군및중학구명 and 1 other fieldsHigh correlation
중학교명 is highly overall correlated with 학교군및중학구명 and 1 other fieldsHigh correlation
학교군및중학구명 is highly imbalanced (50.5%)Imbalance
해당 지역 is highly imbalanced (58.2%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:57:56.504114
Analysis finished2023-12-12 13:57:56.879514
Duration0.38 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

학교군및중학구명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct10
Distinct (%)19.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
원주시 학교군
37 
문막중학구
4 
호저중학구
 
3
지정중학구
 
1
부론중학구
 
1
Other values (5)
5 

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.4313725
Min length4

Unique

Unique7 ?
Unique (%)13.7%

Sample

1st row원주시 학교군
2nd row원주시 학교군
3rd row원주시 학교군
4th row원주시 학교군
5th row원주시 학교군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
원주시 학교군 37
72.5%
문막중학구 4
 
7.8%
호저중학구 3
 
5.9%
지정중학구 1
 
2.0%
부론중학구 1
 
2.0%
신림중학구 1
 
2.0%
황둔중학구 1
 
2.0%
귀래중학구 1
 
2.0%
섬강중학구 1
 
2.0%
권장학구 1
 
2.0%

Length

2023-12-12T22:57:56.960541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:57:57.096608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
원주시 37
42.0%
학교군 37
42.0%
문막중학구 4
 
4.5%
호저중학구 3
 
3.4%
지정중학구 1
 
1.1%
부론중학구 1
 
1.1%
신림중학구 1
 
1.1%
황둔중학구 1
 
1.1%
귀래중학구 1
 
1.1%
섬강중학구 1
 
1.1%

초등학교명
Text

Distinct50
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2023-12-12T22:57:57.325304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length3
Min length1

Characters and Unicode

Total characters153
Distinct characters67
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)96.1%

Sample

1st row원주초
2nd row단구초
3rd row학성초
4th row일산초
5th row태장초
ValueCountFrequency (%)
섬강초 2
 
3.9%
매지초 1
 
2.0%
귀래초 1
 
2.0%
호저초 1
 
2.0%
흥양초 1
 
2.0%
교학초 1
 
2.0%
둔둔초 1
 
2.0%
만종초 1
 
2.0%
신평초 1
 
2.0%
서곡초 1
 
2.0%
Other values (40) 40
78.4%
2023-12-12T22:57:57.768572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
초 51
33.3%
원 5
 
3.3%
산 4
 
2.6%
둔 3
 
2.0%
대 3
 
2.0%
단 3
 
2.0%
곡 3
 
2.0%
주 3
 
2.0%
섬 2
 
1.3%
평 2
 
1.3%
Other values (57) 74
48.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 152
99.3%
Dash Punctuation 1
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
초 51
33.6%
원 5
 
3.3%
산 4
 
2.6%
둔 3
 
2.0%
대 3
 
2.0%
단 3
 
2.0%
곡 3
 
2.0%
주 3
 
2.0%
섬 2
 
1.3%
평 2
 
1.3%
Other values (56) 73
48.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 152
99.3%
Common 1
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
초 51
33.6%
원 5
 
3.3%
산 4
 
2.6%
둔 3
 
2.0%
대 3
 
2.0%
단 3
 
2.0%
곡 3
 
2.0%
주 3
 
2.0%
섬 2
 
1.3%
평 2
 
1.3%
Other values (56) 73
48.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 152
99.3%
ASCII 1
 
0.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
초 51
33.6%
원 5
 
3.3%
산 4
 
2.6%
둔 3
 
2.0%
대 3
 
2.0%
단 3
 
2.0%
곡 3
 
2.0%
주 3
 
2.0%
섬 2
 
1.3%
평 2
 
1.3%
Other values (56) 73
48.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

해당 지역
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)23.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
-
40 
동지역, 판부면, 소초면, 흥업면, 호저면(만종리, 무장1리), 지정면(보통리 1-2반, 신평리, 월송4리, 가곡2리 1반, 가곡3리-11리)
 
1
호저면<만종리, 무장1리 제외>
 
1
횡성군 서원면 옥계1리 3반
 
1
문막읍(동화3리), 지정면<신평리, 가곡2리 1반, 보통리 1-2반, 월송4리 제외>
 
1
Other values (7)
7 

Length

Max length79
Median length1
Mean length6.3137255
Min length1

Unique

Unique11 ?
Unique (%)21.6%

Sample

1st row동지역, 판부면, 소초면, 흥업면, 호저면(만종리, 무장1리), 지정면(보통리 1-2반, 신평리, 월송4리, 가곡2리 1반, 가곡3리-11리)
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 40
78.4%
동지역, 판부면, 소초면, 흥업면, 호저면(만종리, 무장1리), 지정면(보통리 1-2반, 신평리, 월송4리, 가곡2리 1반, 가곡3리-11리) 1
 
2.0%
호저면<만종리, 무장1리 제외> 1
 
2.0%
횡성군 서원면 옥계1리 3반 1
 
2.0%
문막읍(동화3리), 지정면<신평리, 가곡2리 1반, 보통리 1-2반, 월송4리 제외> 1
 
2.0%
문막읍<동화3리 제외> 1
 
2.0%
부론면 1
 
2.0%
신림면<송계리, 황둔리 제외> 1
 
2.0%
신림면(황둔리, 송계리), 영월군 무릉도원면(두산리, 운학리, 도원1리3반) 1
 
2.0%
귀래면 1
 
2.0%
Other values (2) 2
 
3.9%

Length

2023-12-12T22:57:57.954226image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
40
44.4%
제외 4
 
4.4%
1-2반 2
 
2.2%
가곡2리 2
 
2.2%
월송4리 2
 
2.2%
신평리 2
 
2.2%
1반 2
 
2.2%
무장1리 2
 
2.2%
2리 1
 
1.1%
귀래면 1
 
1.1%
Other values (32) 32
35.6%

중학교명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)49.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
-
22 
문막중
4 
호저중
3 
태장중
 
1
대성중
 
1
Other values (20)
20 

Length

Max length5
Median length4
Mean length2.254902
Min length1

Unique

Unique22 ?
Unique (%)43.1%

Sample

1st row원주중
2nd row학성중
3rd row대성중
4th row진광중
5th row치악중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 22
43.1%
문막중 4
 
7.8%
호저중 3
 
5.9%
태장중 1
 
2.0%
대성중 1
 
2.0%
진광중 1
 
2.0%
치악중 1
 
2.0%
평원중 1
 
2.0%
단구중 1
 
2.0%
남원주중 1
 
2.0%
Other values (15) 15
29.4%

Length

2023-12-12T22:57:58.101724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
22
43.1%
문막중 4
 
7.8%
호저중 3
 
5.9%
학성중 1
 
2.0%
원주중 1
 
2.0%
버들중 1
 
2.0%
섬강중 1
 
2.0%
귀래중 1
 
2.0%
황둔중 1
 
2.0%
신림중 1
 
2.0%
Other values (15) 15
29.4%

Correlations

2023-12-12T22:57:58.195210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
학교군및중학구명초등학교명해당 지역중학교명
학교군및중학구명1.0000.0000.9801.000
초등학교명0.0001.0000.0000.984
해당 지역0.9800.0001.0000.969
중학교명1.0000.9840.9691.000
2023-12-12T22:57:58.300711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
해당 지역중학교명학교군및중학구명
해당 지역1.0000.6480.894
중학교명0.6481.0000.796
학교군및중학구명0.8940.7961.000
2023-12-12T22:57:58.414137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
학교군및중학구명해당 지역중학교명
학교군및중학구명1.0000.8940.796
해당 지역0.8941.0000.648
중학교명0.7960.6481.000

Missing values

2023-12-12T22:57:56.745732image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:57:56.843803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

학교군및중학구명초등학교명해당 지역중학교명
0원주시 학교군원주초동지역, 판부면, 소초면, 흥업면, 호저면(만종리, 무장1리), 지정면(보통리 1-2반, 신평리, 월송4리, 가곡2리 1반, 가곡3리-11리)원주중
1원주시 학교군단구초-학성중
2원주시 학교군학성초-대성중
3원주시 학교군일산초-진광중
4원주시 학교군태장초-치악중
5원주시 학교군태봉초-평원중
6원주시 학교군명륜초-단구중
7원주시 학교군단계초-남원주중
8원주시 학교군중앙초-원주여중
9원주시 학교군교동초-북원중
학교군및중학구명초등학교명해당 지역중학교명
41문막중학구문막초문막읍<동화3리 제외>문막중
42문막중학구반계초-문막중
43문막중학구비두초-문막중
44문막중학구동화초-문막중
45부론중학구부론초부론면부론중
46신림중학구신림초신림면<송계리, 황둔리 제외>신림중
47황둔중학구황둔초신림면(황둔리, 송계리), 영월군 무릉도원면(두산리, 운학리, 도원1리3반)황둔중
48귀래중학구귀래초귀래면귀래중
49섬강중학구섬강초지정면(가곡리 3~25리, 신평리 2리 4~5반)섬강중
50권장학구-도내 초등학교 졸업(예정)자중 희망자원주삼육중