Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations146
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.0 KiB
Average record size in memory41.9 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text1

Dataset

Description전북특별자치도 김제시 의류수거함 위치 자료입니다.의류수거함 위치(도로명주소) 정보와 함께 관리주체 등을 포함하고 있습니다.
Author전북특별자치도 김제시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15127139/fileData.do

Alerts

관리번호 has constant value ""Constant
연번 is highly overall correlated with 행정동High correlation
행정동 is highly overall correlated with 연번High correlation
관리단체 is highly imbalanced (64.8%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-16 04:14:36.444423
Analysis finished2024-03-16 04:14:37.145436
Duration0.7 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct146
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean73.5
Minimum1
Maximum146
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2024-03-16T13:14:37.258853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.25
Q137.25
median73.5
Q3109.75
95-th percentile138.75
Maximum146
Range145
Interquartile range (IQR)72.5

Descriptive statistics

Standard deviation42.290661
Coefficient of variation (CV)0.57538314
Kurtosis-1.2
Mean73.5
Median Absolute Deviation (MAD)36.5
Skewness0
Sum10731
Variance1788.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-16T13:14:37.533120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
111 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
97 1
 
0.7%
98 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
100 1
 
0.7%
101 1
 
0.7%
102 1
 
0.7%
Other values (136) 136
93.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
146 1
0.7%
145 1
0.7%
144 1
0.7%
143 1
0.7%
142 1
0.7%
141 1
0.7%
140 1
0.7%
139 1
0.7%
138 1
0.7%
137 1
0.7%

관리번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
데이터 미집계
146 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row데이터 미집계
2nd row데이터 미집계
3rd row데이터 미집계
4th row데이터 미집계
5th row데이터 미집계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
데이터 미집계 146
100.0%

Length

2024-03-16T13:14:37.805264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-16T13:14:37.975255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
데이터 146
50.0%
미집계 146
50.0%

관리단체
Categorical

IMBALANCE 

Distinct9
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
데이터 미집계
121 
관리사무소
 
8
김제 자활센터
 
4
우리산업
 
4
지체장애인협회 김제지부
 
3
Other values (4)
 
6

Length

Max length31
Median length7
Mean length7.0068493
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row데이터 미집계
2nd row데이터 미집계
3rd row데이터 미집계
4th row데이터 미집계
5th row데이터 미집계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
데이터 미집계 121
82.9%
관리사무소 8
 
5.5%
김제 자활센터 4
 
2.7%
우리산업 4
 
2.7%
지체장애인협회 김제지부 3
 
2.1%
축복자원 3
 
2.1%
자활 후견기관 1
 
0.7%
새마을부녀회 1
 
0.7%
데이터 미집계(종량제봉투수거용기를 의류수거함으로 사용중) 1
 
0.7%

Length

2024-03-16T13:14:38.136967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-16T13:14:38.345172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
데이터 122
43.9%
미집계 121
43.5%
관리사무소 8
 
2.9%
김제 4
 
1.4%
자활센터 4
 
1.4%
우리산업 4
 
1.4%
지체장애인협회 3
 
1.1%
김제지부 3
 
1.1%
축복자원 3
 
1.1%
자활 1
 
0.4%
Other values (5) 5
 
1.8%

행정동
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)11.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
요촌동
60 
신풍동
17 
교월동
17 
금산면
13 
검산동
9 
Other values (11)
30 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row만경읍
2nd row만경읍
3rd row백산면
4th row백산면
5th row백산면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
요촌동 60
41.1%
신풍동 17
 
11.6%
교월동 17
 
11.6%
금산면 13
 
8.9%
검산동 9
 
6.2%
금구면 8
 
5.5%
청하면 4
 
2.7%
백산면 3
 
2.1%
백구면 3
 
2.1%
봉남면 3
 
2.1%
Other values (6) 9
 
6.2%

Length

2024-03-16T13:14:38.592673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
요촌동 60
41.1%
신풍동 17
 
11.6%
교월동 17
 
11.6%
금산면 13
 
8.9%
검산동 9
 
6.2%
금구면 8
 
5.5%
청하면 4
 
2.7%
백산면 3
 
2.1%
백구면 3
 
2.1%
봉남면 3
 
2.1%
Other values (6) 9
 
6.2%

설치장소(도로명)
Text

Distinct143
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-16T13:14:38.869279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length22
Mean length13.616438
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1988
Distinct characters195
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)96.6%

Sample

1st row몽산리 912-1
2nd row몽산리 290-14
3rd row전북특별자치도 김제시 지평선산단2길 376-49
4th row전북특별자치도 김제시 수록골길 26
5th row전북특별자치도 김제시 조종2길 30
ValueCountFrequency (%)
김제시 23
 
5.7%
금산면 13
 
3.2%
맞은편 7
 
1.7%
남북로 7
 
1.7%
앞 6
 
1.5%
요촌동1길 6
 
1.5%
요촌길 5
 
1.2%
봉남면 5
 
1.2%
33 4
 
1.0%
도작로 4
 
1.0%
Other values (275) 327
80.3%
2024-03-16T13:14:39.473911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
264
 
13.3%
1 117
 
5.9%
길 84
 
4.2%
2 72
 
3.6%
동 52
 
2.6%
3 51
 
2.6%
4 51
 
2.6%
로 38
 
1.9%
- 36
 
1.8%
시 35
 
1.8%
Other values (185) 1188
59.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1169
58.8%
Decimal Number 450
 
22.6%
Space Separator 264
 
13.3%
Dash Punctuation 36
 
1.8%
Close Punctuation 31
 
1.6%
Open Punctuation 30
 
1.5%
Uppercase Letter 4
 
0.2%
Other Punctuation 3
 
0.2%
Lowercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
길 84
 
7.2%
동 52
 
4.4%
로 38
 
3.3%
시 35
 
3.0%
아 33
 
2.8%
산 33
 
2.8%
요 32
 
2.7%
촌 31
 
2.7%
제 30
 
2.6%
면 29
 
2.5%
Other values (166) 772
66.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 117
26.0%
2 72
16.0%
3 51
11.3%
4 51
11.3%
6 32
 
7.1%
0 30
 
6.7%
5 29
 
6.4%
8 24
 
5.3%
7 23
 
5.1%
9 21
 
4.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
50.0%
H 1
25.0%
L 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
264
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 36
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 31
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1169
58.8%
Common 814
40.9%
Latin 5
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 84
 
7.2%
동 52
 
4.4%
로 38
 
3.3%
시 35
 
3.0%
아 33
 
2.8%
산 33
 
2.8%
요 32
 
2.7%
촌 31
 
2.7%
제 30
 
2.6%
면 29
 
2.5%
Other values (166) 772
66.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
264
32.4%
1 117
14.4%
2 72
 
8.8%
3 51
 
6.3%
4 51
 
6.3%
- 36
 
4.4%
6 32
 
3.9%
) 31
 
3.8%
0 30
 
3.7%
( 30
 
3.7%
Other values (5) 100
 
12.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
40.0%
H 1
20.0%
L 1
20.0%
b 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1169
58.8%
ASCII 819
41.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
264
32.2%
1 117
14.3%
2 72
 
8.8%
3 51
 
6.2%
4 51
 
6.2%
- 36
 
4.4%
6 32
 
3.9%
) 31
 
3.8%
0 30
 
3.7%
( 30
 
3.7%
Other values (9) 105
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 84
 
7.2%
동 52
 
4.4%
로 38
 
3.3%
시 35
 
3.0%
아 33
 
2.8%
산 33
 
2.8%
요 32
 
2.7%
촌 31
 
2.7%
제 30
 
2.6%
면 29
 
2.5%
Other values (166) 772
66.0%

Interactions

2024-03-16T13:14:36.733887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-16T13:14:39.613027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번관리단체행정동
연번1.0000.5880.893
관리단체0.5881.0000.780
행정동0.8930.7801.000
2024-03-16T13:14:39.759887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행정동관리단체
행정동1.0000.454
관리단체0.4541.000
2024-03-16T13:14:39.887870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번관리단체행정동
연번1.0000.3210.623
관리단체0.3211.0000.454
행정동0.6230.4541.000

Missing values

2024-03-16T13:14:36.959280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-16T13:14:37.092969image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번관리번호관리단체행정동설치장소(도로명)
01데이터 미집계데이터 미집계만경읍몽산리 912-1
12데이터 미집계데이터 미집계만경읍몽산리 290-14
23데이터 미집계데이터 미집계백산면전북특별자치도 김제시 지평선산단2길 376-49
34데이터 미집계데이터 미집계백산면전북특별자치도 김제시 수록골길 26
45데이터 미집계데이터 미집계백산면전북특별자치도 김제시 조종2길 30
56데이터 미집계데이터 미집계요촌동요촌동1길 48
67데이터 미집계데이터 미집계요촌동요촌동1길 35-42 요촌3 어린이공원
78데이터 미집계데이터 미집계요촌동요촌동1길 35-42 요촌3 어린이공원
89데이터 미집계데이터 미집계요촌동요촌동1길 43-27
910데이터 미집계데이터 미집계요촌동요촌동1길 30
연번관리번호관리단체행정동설치장소(도로명)
136137데이터 미집계데이터 미집계교월동구산시영연립
137138데이터 미집계김제 자활센터교월동효성아파트1
138139데이터 미집계데이터 미집계교월동효성아파트2
139140데이터 미집계데이터 미집계(종량제봉투수거용기를 의류수거함으로 사용중)교월동진주아파트
140141데이터 미집계데이터 미집계교월동제일교회 골목(옥산동 447-5 인근)
141142데이터 미집계데이터 미집계교월동향교 마을회관 옆(교동 266-10)
142143데이터 미집계우리산업교월동교동휴먼시아 아파트103동
143144데이터 미집계우리산업교월동교동휴먼시아 아파트104동
144145데이터 미집계우리산업교월동교동휴먼시아 아파트107동
145146데이터 미집계우리산업교월동교동휴먼시아 아파트102동