Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations65
Missing cells29
Missing cells (%)4.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.3 KiB
Average record size in memory84.0 B

Variable types

Categorical3
DateTime2
Text4
Numeric1

Dataset

Description충청남도 지방공무원 채용을 위한 공개경쟁임용시험 및 경력경쟁임용시험 등 시험과 관련이 있는 데이터 및 정보로 시험 시행과 관련된 자료를 제공합니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=402&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=3033868

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
시험명 is highly overall correlated with 직급 and 1 other fieldsHigh correlation
직급 is highly overall correlated with 시험명 and 1 other fieldsHigh correlation
과목수 is highly overall correlated with 시험명 and 1 other fieldsHigh correlation
직급 is highly imbalanced (69.7%)Imbalance
직렬 has 29 (44.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-01-09 21:51:00.881678
Analysis finished2024-01-09 21:51:01.810961
Duration0.93 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시험명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)10.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size652.0 B
2회 공개경쟁임용시험
41 
3회 경력경쟁임용시험
7 
4회 경력경쟁임용시험
7 
2회 경력경쟁임용시험
6 
1회 경력경쟁임용시험
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.1%

Sample

1st row1회 공개경쟁임용시험
2nd row1회 경력경쟁임용시험
3rd row1회 경력경쟁임용시험
4th row2회 공개경쟁임용시험
5th row2회 공개경쟁임용시험

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2회 공개경쟁임용시험 41
63.1%
3회 경력경쟁임용시험 7
 
10.8%
4회 경력경쟁임용시험 7
 
10.8%
2회 경력경쟁임용시험 6
 
9.2%
1회 경력경쟁임용시험 2
 
3.1%
1회 공개경쟁임용시험 1
 
1.5%
3회 공개경쟁임용시험 1
 
1.5%

Length

2024-01-10T06:51:01.858419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:51:01.942778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2회 47
36.2%
공개경쟁임용시험 43
33.1%
경력경쟁임용시험 22
16.9%
3회 8
 
6.2%
4회 7
 
5.4%
1회 3
 
2.3%

시험일자
Date

Distinct3
Distinct (%)4.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size652.0 B
Minimum2022-04-30 00:00:00
Maximum2022-10-29 00:00:00
2024-01-10T06:51:02.019454image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T06:51:02.089909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=3)

직급
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size652.0 B
9급
58 
8급
 
2
연구사
 
2
지도사
 
2
7급
 
1

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0615385
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row8급
2nd row9급
3rd row9급
4th row8급
5th row9급

Common Values

ValueCountFrequency (%)
9급 58
89.2%
8급 2
 
3.1%
연구사 2
 
3.1%
지도사 2
 
3.1%
7급 1
 
1.5%

Length

2024-01-10T06:51:02.183789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:51:02.263932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
9급 58
89.2%
8급 2
 
3.1%
연구사 2
 
3.1%
지도사 2
 
3.1%
7급 1
 
1.5%

직렬
Text

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)63.9%
Missing29
Missing (%)44.6%
Memory size652.0 B
2024-01-10T06:51:02.396760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.6666667
Min length2

Characters and Unicode

Total characters96
Distinct characters49
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)47.2%

Sample

1st row간호
2nd row수의
3rd row속기
4th row보건진료
5th row행정
ValueCountFrequency (%)
시설 5
 
13.9%
공업 4
 
11.1%
농업 3
 
8.3%
해양수산 3
 
8.3%
농촌지도 2
 
5.6%
행정 2
 
5.6%
방송통신 1
 
2.8%
환경 1
 
2.8%
학예연구 1
 
2.8%
운전 1
 
2.8%
Other values (13) 13
36.1%
2024-01-10T06:51:02.639356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
업 7
 
7.3%
시 5
 
5.2%
농 5
 
5.2%
설 5
 
5.2%
공 4
 
4.2%
수 4
 
4.2%
산 4
 
4.2%
지 4
 
4.2%
해 3
 
3.1%
양 3
 
3.1%
Other values (39) 52
54.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 96
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 7
 
7.3%
시 5
 
5.2%
농 5
 
5.2%
설 5
 
5.2%
공 4
 
4.2%
수 4
 
4.2%
산 4
 
4.2%
지 4
 
4.2%
해 3
 
3.1%
양 3
 
3.1%
Other values (39) 52
54.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 96
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 7
 
7.3%
시 5
 
5.2%
농 5
 
5.2%
설 5
 
5.2%
공 4
 
4.2%
수 4
 
4.2%
산 4
 
4.2%
지 4
 
4.2%
해 3
 
3.1%
양 3
 
3.1%
Other values (39) 52
54.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 96
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 7
 
7.3%
시 5
 
5.2%
농 5
 
5.2%
설 5
 
5.2%
공 4
 
4.2%
수 4
 
4.2%
산 4
 
4.2%
지 4
 
4.2%
해 3
 
3.1%
양 3
 
3.1%
Other values (39) 52
54.2%

직류
Text

Distinct55
Distinct (%)84.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size652.0 B
2024-01-10T06:51:02.824518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length5.4
Min length2

Characters and Unicode

Total characters351
Distinct characters77
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)70.8%

Sample

1st row간호(장애)
2nd row수의
3rd row속기
4th row보건진료
5th row일반행정(일반)
ValueCountFrequency (%)
일반전기 3
 
4.6%
일반토목 2
 
3.1%
일반행정(일반 2
 
3.1%
선박항해 2
 
3.1%
일반기계 2
 
3.1%
운전 2
 
3.1%
축산 2
 
3.1%
일반수산 2
 
3.1%
건축 2
 
3.1%
도시계획 1
 
1.5%
Other values (45) 45
69.2%
2024-01-10T06:51:03.114192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
일 33
 
9.4%
반 33
 
9.4%
) 29
 
8.3%
( 29
 
8.3%
기 12
 
3.4%
장 9
 
2.6%
애 9
 
2.6%
인 9
 
2.6%
전 8
 
2.3%
건 7
 
2.0%
Other values (67) 173
49.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 293
83.5%
Close Punctuation 29
 
8.3%
Open Punctuation 29
 
8.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 33
 
11.3%
반 33
 
11.3%
기 12
 
4.1%
장 9
 
3.1%
애 9
 
3.1%
인 9
 
3.1%
전 8
 
2.7%
건 7
 
2.4%
지 7
 
2.4%
산 7
 
2.4%
Other values (65) 159
54.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 293
83.5%
Common 58
 
16.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 33
 
11.3%
반 33
 
11.3%
기 12
 
4.1%
장 9
 
3.1%
애 9
 
3.1%
인 9
 
3.1%
전 8
 
2.7%
건 7
 
2.4%
지 7
 
2.4%
산 7
 
2.4%
Other values (65) 159
54.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 29
50.0%
( 29
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 293
83.5%
ASCII 58
 
16.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 33
 
11.3%
반 33
 
11.3%
기 12
 
4.1%
장 9
 
3.1%
애 9
 
3.1%
인 9
 
3.1%
전 8
 
2.7%
건 7
 
2.4%
지 7
 
2.4%
산 7
 
2.4%
Other values (65) 159
54.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 29
50.0%
( 29
50.0%

선발예정인원
Real number (ℝ)

Distinct31
Distinct (%)47.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22.276923
Minimum1
Maximum498
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size717.0 B
2024-01-10T06:51:03.214470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median7
Q324
95-th percentile61.8
Maximum498
Range497
Interquartile range (IQR)22

Descriptive statistics

Standard deviation62.723976
Coefficient of variation (CV)2.8156481
Kurtosis53.687628
Mean22.276923
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness7.0569397
Sum1448
Variance3934.2971
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T06:51:03.307657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)
ValueCountFrequency (%)
2 11
16.9%
1 9
13.8%
6 6
 
9.2%
14 4
 
6.2%
10 3
 
4.6%
3 3
 
4.6%
27 2
 
3.1%
9 2
 
3.1%
4 2
 
3.1%
11 2
 
3.1%
Other values (21) 21
32.3%
ValueCountFrequency (%)
1 9
13.8%
2 11
16.9%
3 3
 
4.6%
4 2
 
3.1%
5 1
 
1.5%
6 6
9.2%
7 1
 
1.5%
9 2
 
3.1%
10 3
 
4.6%
11 2
 
3.1%
ValueCountFrequency (%)
498 1
1.5%
97 1
1.5%
67 1
1.5%
65 1
1.5%
49 1
1.5%
42 1
1.5%
41 1
1.5%
39 1
1.5%
34 1
1.5%
32 1
1.5%

임용예정기관(인원)
Text

Distinct62
Distinct (%)95.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size652.0 B
2024-01-10T06:51:03.484717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length152
Median length85
Mean length45.076923
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2930
Distinct characters44
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row당진시 1
2nd row충청남도 16, 보령시 1, 아산시 3, 서산시 2, 논산시 3, 부여군 2, 홍성군 2, 태안군 1
3rd row당진시의회 1
4th row천안시 2, 아산시 1, 논산시 3(2→3), 금산군 1, 부여군 2, 서천군 2, 예산군 2, 태안군 1
5th row충청남도 50, 천안시 62, 공주시 16, 보령시 45, 아산시 41, 서산시 40, 논산시 22, 계룡시 7(5→7), 당진시 40(36→40), 금산군 12, 부여군 38, 서천군 31, 청양군 25, 홍성군 32(26→32), 예산군 23(20→23), 태안군 14
ValueCountFrequency (%)
1 147
18.8%
2 79
 
10.1%
3 43
 
5.5%
서산시 33
 
4.2%
천안시 33
 
4.2%
당진시 32
 
4.1%
아산시 31
 
4.0%
보령시 28
 
3.6%
공주시 26
 
3.3%
부여군 23
 
2.9%
Other values (56) 307
39.3%
2024-01-10T06:51:03.763792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
717
24.5%
, 326
 
11.1%
시 220
 
7.5%
1 185
 
6.3%
군 149
 
5.1%
산 128
 
4.4%
2 117
 
4.0%
3 74
 
2.5%
서 57
 
1.9%
천 56
 
1.9%
Other values (34) 901
30.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1223
41.7%
Space Separator 717
24.5%
Decimal Number 517
17.6%
Other Punctuation 326
 
11.1%
Close Punctuation 49
 
1.7%
Math Symbol 49
 
1.7%
Open Punctuation 49
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 220
18.0%
군 149
 
12.2%
산 128
 
10.5%
서 57
 
4.7%
천 56
 
4.6%
안 53
 
4.3%
청 41
 
3.4%
진 34
 
2.8%
당 34
 
2.8%
아 33
 
2.7%
Other values (20) 418
34.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 185
35.8%
2 117
22.6%
3 74
 
14.3%
4 42
 
8.1%
5 38
 
7.4%
0 30
 
5.8%
6 16
 
3.1%
8 8
 
1.5%
7 7
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
717
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 326
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 49
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 49
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 49
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1707
58.3%
Hangul 1223
41.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 220
18.0%
군 149
 
12.2%
산 128
 
10.5%
서 57
 
4.7%
천 56
 
4.6%
안 53
 
4.3%
청 41
 
3.4%
진 34
 
2.8%
당 34
 
2.8%
아 33
 
2.7%
Other values (20) 418
34.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
717
42.0%
, 326
19.1%
1 185
 
10.8%
2 117
 
6.9%
3 74
 
4.3%
) 49
 
2.9%
→ 49
 
2.9%
( 49
 
2.9%
4 42
 
2.5%
5 38
 
2.2%
Other values (4) 61
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1658
56.6%
Hangul 1223
41.7%
Arrows 49
 
1.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
717
43.2%
, 326
19.7%
1 185
 
11.2%
2 117
 
7.1%
3 74
 
4.5%
) 49
 
3.0%
( 49
 
3.0%
4 42
 
2.5%
5 38
 
2.3%
0 30
 
1.8%
Other values (3) 31
 
1.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 220
18.0%
군 149
 
12.2%
산 128
 
10.5%
서 57
 
4.7%
천 56
 
4.6%
안 53
 
4.3%
청 41
 
3.4%
진 34
 
2.8%
당 34
 
2.8%
아 33
 
2.7%
Other values (20) 418
34.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 49
100.0%

과목수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size652.0 B
5
42 
3
20 
2
 
2
7
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row5
2nd row3
3rd row3
4th row5
5th row5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5 42
64.6%
3 20
30.8%
2 2
 
3.1%
7 1
 
1.5%

Length

2024-01-10T06:51:03.869075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T06:51:03.944998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
5 42
64.6%
3 20
30.8%
2 2
 
3.1%
7 1
 
1.5%

시험과목
Text

Distinct45
Distinct (%)69.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size652.0 B
2024-01-10T06:51:04.155133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length103
Median length30
Mean length24.446154
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1589
Distinct characters131
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)47.7%

Sample

1st row국어, 영어, 한국사, 간호관리, 지역사회간호
2nd row수의미생물학, 수의보건학, 수의전염병학
3rd row사회, 행정학개론(지방행정 포함)
4th row국어, 영어, 한국사, 공중보건, 지역사회간호
5th row국어, 영어, 한국사, 행정법총론, 행정학개론(지방행정 포함)
ValueCountFrequency (%)
국어 42
 
13.4%
영어 42
 
13.4%
한국사 42
 
13.4%
포함 9
 
2.9%
물리 8
 
2.6%
행정법총론 7
 
2.2%
공중보건 7
 
2.2%
및 6
 
1.9%
생물 5
 
1.6%
행정학개론(지방행정 5
 
1.6%
Other values (92) 140
44.7%
2024-01-10T06:51:04.505503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
248
 
15.6%
, 219
 
13.8%
국 89
 
5.6%
어 87
 
5.5%
사 58
 
3.7%
한 47
 
3.0%
영 47
 
3.0%
론 47
 
3.0%
학 38
 
2.4%
계 32
 
2.0%
Other values (121) 677
42.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1090
68.6%
Space Separator 248
 
15.6%
Other Punctuation 222
 
14.0%
Close Punctuation 13
 
0.8%
Open Punctuation 13
 
0.8%
Decimal Number 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 89
 
8.2%
어 87
 
8.0%
사 58
 
5.3%
한 47
 
4.3%
영 47
 
4.3%
론 47
 
4.3%
학 38
 
3.5%
계 32
 
2.9%
정 31
 
2.8%
개 24
 
2.2%
Other values (113) 590
54.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 219
98.6%
: 2
 
0.9%
/ 1
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
4 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
248
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1090
68.6%
Common 499
31.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 89
 
8.2%
어 87
 
8.0%
사 58
 
5.3%
한 47
 
4.3%
영 47
 
4.3%
론 47
 
4.3%
학 38
 
3.5%
계 32
 
2.9%
정 31
 
2.8%
개 24
 
2.2%
Other values (113) 590
54.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
248
49.7%
, 219
43.9%
) 13
 
2.6%
( 13
 
2.6%
: 2
 
0.4%
1 2
 
0.4%
/ 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1090
68.6%
ASCII 499
31.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
248
49.7%
, 219
43.9%
) 13
 
2.6%
( 13
 
2.6%
: 2
 
0.4%
1 2
 
0.4%
/ 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 89
 
8.2%
어 87
 
8.0%
사 58
 
5.3%
한 47
 
4.3%
영 47
 
4.3%
론 47
 
4.3%
학 38
 
3.5%
계 32
 
2.9%
정 31
 
2.8%
개 24
 
2.2%
Other values (113) 590
54.1%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size652.0 B
Minimum2022-08-30 00:00:00
Maximum2022-08-30 00:00:00
2024-01-10T06:51:04.600117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T06:51:04.670982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2024-01-10T06:51:01.359736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T06:51:04.732471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시험명시험일자직급직렬직류선발예정인원임용예정기관(인원)과목수시험과목
시험명1.0001.0000.7980.8400.7670.0000.0000.8980.989
시험일자1.0001.0000.4680.8530.7840.0000.0000.5601.000
직급0.7980.4681.0000.8720.9650.0000.0000.6571.000
직렬0.8400.8530.8721.0001.0000.0001.0000.7471.000
직류0.7670.7840.9651.0001.0000.0000.9010.9440.949
선발예정인원0.0000.0000.0000.0000.0001.0001.0000.0000.000
임용예정기관(인원)0.0000.0000.0001.0000.9011.0001.0001.0000.941
과목수0.8980.5600.6570.7470.9440.0001.0001.0001.000
시험과목0.9891.0001.0001.0000.9490.0000.9411.0001.000
2024-01-10T06:51:04.820297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과목수직급시험명
과목수1.0000.5830.833
직급0.5831.0000.666
시험명0.8330.6661.000
2024-01-10T06:51:04.887383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
선발예정인원시험명직급과목수
선발예정인원1.0000.0000.0000.000
시험명0.0001.0000.6660.833
직급0.0000.6661.0000.583
과목수0.0000.8330.5831.000

Missing values

2024-01-10T06:51:01.445575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T06:51:01.552660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시험명시험일자직급직렬직류선발예정인원임용예정기관(인원)과목수시험과목데이터기준일자
01회 공개경쟁임용시험2022-04-308급간호간호(장애)1당진시 15국어, 영어, 한국사, 간호관리, 지역사회간호2022-08-30
11회 경력경쟁임용시험2022-04-309급수의수의30충청남도 16, 보령시 1, 아산시 3, 서산시 2, 논산시 3, 부여군 2, 홍성군 2, 태안군 13수의미생물학, 수의보건학, 수의전염병학2022-08-30
21회 경력경쟁임용시험2022-04-309급속기속기1당진시의회 13사회, 행정학개론(지방행정 포함)2022-08-30
32회 공개경쟁임용시험2022-06-188급보건진료보건진료14천안시 2, 아산시 1, 논산시 3(2→3), 금산군 1, 부여군 2, 서천군 2, 예산군 2, 태안군 15국어, 영어, 한국사, 공중보건, 지역사회간호2022-08-30
42회 공개경쟁임용시험2022-06-189급행정일반행정(일반)498충청남도 50, 천안시 62, 공주시 16, 보령시 45, 아산시 41, 서산시 40, 논산시 22, 계룡시 7(5→7), 당진시 40(36→40), 금산군 12, 부여군 38, 서천군 31, 청양군 25, 홍성군 32(26→32), 예산군 23(20→23), 태안군 145국어, 영어, 한국사, 행정법총론, 행정학개론(지방행정 포함)2022-08-30
52회 공개경쟁임용시험2022-06-189급<NA>일반행정(일반)14충청남도의회 2, 천안시의회 2, 아산시의회 1, 서산시의회 2, 계룡시의회 2, 당진시의회 1, 부여군의회 1, 서천군의회 2, 태안군의회 1(0→1)5국어, 영어, 한국사, 행정법총론, 행정학개론(지방행정 포함)2022-08-30
62회 공개경쟁임용시험2022-06-189급<NA>일반행(장애인)49충청남도 5, 천안시 7, 공주시 3, 보령시 3, 아산시 5, 서산시 5, 계룡시 1, 당진시 3, 금산군 3, 부여군 1, 서천군 5, 청양군 2, 홍성군 3, 예산군 1, 태안군 25국어, 영어, 한국사, 행정법총론, 행정학개론(지방행정 포함)2022-08-30
72회 공개경쟁임용시험2022-06-189급<NA>일반행정(저소득층)27충청남도 3, 천안시 3, 공주시 3, 보령시 2, 아산시 2, 서산시 5, 논산시 1, 당진시 1, 금산군 1, 부여군 1, 서천군 1, 청양군 1, 홍성군 1, 예산군 1, 태안군 15국어, 영어, 한국사, 행정법총론, 행정학개론(지방행정 포함)2022-08-30
82회 공개경쟁임용시험2022-06-189급세무지방세(일반)28천안시 7, 공주시 1, 아산시 1, 서산시 3, 계룡시 2(1→2), 당진시 1, 금산군 2, 서천군 3, 청양군 4, 홍성군 2, 예산군 25국어, 영어, 한국사, 지방세법, 회계학(회계원리, 원가회계 및 정부회계 포함)2022-08-30
92회 공개경쟁임용시험2022-06-189급<NA>지방세(장애인)3천안시 1, 당진시 1, 부여군 15국어, 영어, 한국사, 지방세법, 회계학(회계원리, 원가회계 및 정부회계 포함)2022-08-30
시험명시험일자직급직렬직류선발예정인원임용예정기관(인원)과목수시험과목데이터기준일자
553회 경력경쟁임용시험2022-10-299급공업일반전기2아산시 1, 홍성군 13물리, 전기이론, 전기기기2022-08-30
563회 경력경쟁임용시험2022-10-299급시설일반토목32보령시 4(2→4), 아산시 2, 서산시 3(0→3), 당진시 5(0→5), 금산군 2(0→2), 부여군 4(0→4), 청양군 4(0→4) 홍성군 1, 예산군 6(0→6), 태안군 1(0→1)3물리, 응용역학개론, 측량2022-08-30
573회 경력경쟁임용시험2022-10-299급시설건축34보령시 5(2→5), 아산시 4(2→4), 서산시 3(0→3), 계룡시 3(0→3), 당진시 5(0→5), 부여군 2(1→2), 서천군 2(0→2), 청양군 4(0→4), 예산군 5(0→5), 태안군 1(0→1)3물리, 건축계획, 건축구조2022-08-30
584회 경력경쟁임용시험2022-10-299급공업일반기계1천안시 13물리, 기계일반, 기계제도2022-08-30
594회 경력경쟁임용시험2022-10-299급공업일반전기2서산시 1, 논산시 13물리, 전기이론, 전기기기2022-08-30
604회 경력경쟁임용시험2022-10-299급농업일반농업2서산시 1, 청양군 13생물, 재배, 농업생산환경2022-08-30
614회 경력경쟁임용시험2022-10-299급해양수산일반수산2보령시 23수산일반, 수산생물, 수산경영2022-08-30
624회 경력경쟁임용시험2022-10-299급해양수산선박항해1보령시 13물리, 선박일반, 항해2022-08-30
634회 경력경쟁임용시험2022-10-299급시설일반토목12천안시 2, 공주시 2, 보령시 1, 아산시 3, 서산시 1, 논산시 1, 부여군 1, 청양군 13물리, 토목일반, 측량2022-08-30
644회 경력경쟁임용시험2022-10-299급시설건축10천안시 2, 공주시 1, 보령시 1, 아산시 3, 논산시 1, 태안군 23물리, 건축계획, 건축구조2022-08-30