Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations106
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory25.2 B

Variable types

Text2
Categorical1

Dataset

Description연수구 내 자동차 공회전 제한구역 지정 현황 (업체명, 주소, 구분)에 대한 데이터로 자동차 공회전 제한구역 현황을 첨부파일과 같이 제공합니다.
Author인천광역시 연수구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15066220&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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업체명(명칭) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-29 13:38:26.683641
Analysis finished2024-04-29 13:38:26.960268
Duration0.28 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업체명(명칭)
Text

UNIQUE 

Distinct106
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
2024-04-29T22:38:27.127590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length16
Mean length10.226415
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1084
Distinct characters195
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique106 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강인여객
2nd row인천여객(동춘동 차고지)
3rd row인천시 버스공영차고지
4th row상륙작전기념관 주차장
5th row그린타워주차장(도로)
ValueCountFrequency (%)
주차장 16
 
8.6%
주변 7
 
3.8%
옥련동 7
 
3.8%
일원 5
 
2.7%
연수점 4
 
2.2%
공영주차장 4
 
2.2%
근린공원 3
 
1.6%
호불사 2
 
1.1%
노상주차장 2
 
1.1%
행정복지센터 2
 
1.1%
Other values (132) 134
72.0%
2024-04-29T22:38:27.649352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
80
 
7.4%
주 71
 
6.5%
장 69
 
6.4%
차 65
 
6.0%
공 48
 
4.4%
동 28
 
2.6%
영 28
 
2.6%
) 27
 
2.5%
도 27
 
2.5%
( 27
 
2.5%
Other values (185) 614
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 895
82.6%
Space Separator 80
 
7.4%
Decimal Number 49
 
4.5%
Close Punctuation 27
 
2.5%
Open Punctuation 27
 
2.5%
Dash Punctuation 3
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
7.9%
장 69
 
7.7%
차 65
 
7.3%
공 48
 
5.4%
동 28
 
3.1%
영 28
 
3.1%
도 27
 
3.0%
원 26
 
2.9%
송 26
 
2.9%
제 17
 
1.9%
Other values (168) 490
54.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 16
32.7%
3 6
 
12.2%
4 6
 
12.2%
5 4
 
8.2%
2 4
 
8.2%
9 3
 
6.1%
8 3
 
6.1%
6 3
 
6.1%
7 2
 
4.1%
0 2
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
33.3%
F 1
33.3%
L 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
80
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 895
82.6%
Common 186
 
17.2%
Latin 3
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
7.9%
장 69
 
7.7%
차 65
 
7.3%
공 48
 
5.4%
동 28
 
3.1%
영 28
 
3.1%
도 27
 
3.0%
원 26
 
2.9%
송 26
 
2.9%
제 17
 
1.9%
Other values (168) 490
54.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
80
43.0%
) 27
 
14.5%
( 27
 
14.5%
1 16
 
8.6%
3 6
 
3.2%
4 6
 
3.2%
5 4
 
2.2%
2 4
 
2.2%
- 3
 
1.6%
9 3
 
1.6%
Other values (4) 10
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 1
33.3%
F 1
33.3%
L 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 895
82.6%
ASCII 189
 
17.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
80
42.3%
) 27
 
14.3%
( 27
 
14.3%
1 16
 
8.5%
3 6
 
3.2%
4 6
 
3.2%
5 4
 
2.1%
2 4
 
2.1%
- 3
 
1.6%
9 3
 
1.6%
Other values (7) 13
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
7.9%
장 69
 
7.7%
차 65
 
7.3%
공 48
 
5.4%
동 28
 
3.1%
영 28
 
3.1%
도 27
 
3.0%
원 26
 
2.9%
송 26
 
2.9%
제 17
 
1.9%
Other values (168) 490
54.7%

도로명 주소
Text

Distinct102
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
2024-04-29T22:38:27.906193image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length24
Mean length18.726415
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1985
Distinct characters106
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)93.4%

Sample

1st row인천광역시 연수구 먼우금로 1
2nd row인천광역시 연수구 먼우금로 2
3rd row인천광역시 연수구 아카데미로51번길 42
4th row인천광역시 연수구 인권로
5th row인천광역시 연수구 용담로125번길
ValueCountFrequency (%)
연수구 106
24.8%
인천광역시 95
22.2%
송도동 25
 
5.9%
경원대로 6
 
1.4%
동춘동 6
 
1.4%
옥련동 5
 
1.2%
연수동 5
 
1.2%
앵고개로 4
 
0.9%
청학동 4
 
0.9%
능허대로 3
 
0.7%
Other values (138) 168
39.3%
2024-04-29T22:38:28.334718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
328
16.5%
연 111
 
5.6%
수 111
 
5.6%
구 106
 
5.3%
인 102
 
5.1%
천 100
 
5.0%
시 98
 
4.9%
광 96
 
4.8%
역 96
 
4.8%
1 80
 
4.0%
Other values (96) 757
38.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1266
63.8%
Decimal Number 340
 
17.1%
Space Separator 328
 
16.5%
Dash Punctuation 44
 
2.2%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 111
 
8.8%
수 111
 
8.8%
구 106
 
8.4%
인 102
 
8.1%
천 100
 
7.9%
시 98
 
7.7%
광 96
 
7.6%
역 96
 
7.6%
로 61
 
4.8%
동 57
 
4.5%
Other values (81) 328
25.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 80
23.5%
2 56
16.5%
3 34
10.0%
5 33
9.7%
9 28
 
8.2%
6 27
 
7.9%
4 26
 
7.6%
0 21
 
6.2%
8 18
 
5.3%
7 17
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
328
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1266
63.8%
Common 719
36.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 111
 
8.8%
수 111
 
8.8%
구 106
 
8.4%
인 102
 
8.1%
천 100
 
7.9%
시 98
 
7.7%
광 96
 
7.6%
역 96
 
7.6%
로 61
 
4.8%
동 57
 
4.5%
Other values (81) 328
25.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
328
45.6%
1 80
 
11.1%
2 56
 
7.8%
- 44
 
6.1%
3 34
 
4.7%
5 33
 
4.6%
9 28
 
3.9%
6 27
 
3.8%
4 26
 
3.6%
0 21
 
2.9%
Other values (5) 42
 
5.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1266
63.8%
ASCII 719
36.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
328
45.6%
1 80
 
11.1%
2 56
 
7.8%
- 44
 
6.1%
3 34
 
4.7%
5 33
 
4.6%
9 28
 
3.9%
6 27
 
3.8%
4 26
 
3.6%
0 21
 
2.9%
Other values (5) 42
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 111
 
8.8%
수 111
 
8.8%
구 106
 
8.4%
인 102
 
8.1%
천 100
 
7.9%
시 98
 
7.7%
광 96
 
7.6%
역 96
 
7.6%
로 61
 
4.8%
동 57
 
4.5%
Other values (81) 328
25.9%

구분
Categorical

Distinct11
Distinct (%)10.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
노외공영
37 
다중이용시설(공원)
20 
노상공영
18 
다중이용시설(대형할인매장)
7 
다중이용시설(경기장)
6 
Other values (6)
18 

Length

Max length14
Median length4
Mean length6.3584906
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.9%

Sample

1st row차고지
2nd row차고지
3rd row차고지
4th row노상공영
5th row노상공영

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노외공영 37
34.9%
다중이용시설(공원) 20
18.9%
노상공영 18
17.0%
다중이용시설(대형할인매장) 7
 
6.6%
다중이용시설(경기장) 6
 
5.7%
관공서부설 6
 
5.7%
민영 5
 
4.7%
차고지 3
 
2.8%
다중이용시설(관광호텔) 2
 
1.9%
다중이용시설(공연장) 1
 
0.9%

Length

2024-04-29T22:38:28.506070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
노외공영 37
34.9%
다중이용시설(공원 20
18.9%
노상공영 18
17.0%
다중이용시설(대형할인매장 7
 
6.6%
다중이용시설(경기장 6
 
5.7%
관공서부설 6
 
5.7%
민영 5
 
4.7%
차고지 3
 
2.8%
다중이용시설(관광호텔 2
 
1.9%
다중이용시설(공연장 1
 
0.9%

Missing values

2024-04-29T22:38:26.865563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-29T22:38:26.932929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업체명(명칭)도로명 주소구분
0강인여객인천광역시 연수구 먼우금로 1차고지
1인천여객(동춘동 차고지)인천광역시 연수구 먼우금로 2차고지
2인천시 버스공영차고지인천광역시 연수구 아카데미로51번길 42차고지
3상륙작전기념관 주차장인천광역시 연수구 인권로노상공영
4그린타워주차장(도로)인천광역시 연수구 용담로125번길노상공영
5옥련동복개천주차장인천광역시 연수구 대암로 일대(옥련동 도로교통공단 인천광역시지부 앞)노상공영
6박물관길 주차장인천광역시 연수구 청량로160번길노상공영
7송도로터리주차장인천광역시 연수구 능허대로 199 등노상공영
8옥련동 재래시장주차장인천광역시 연수구 독배로 40번길노상공영
9연수동 함박마을 주변인천광역시 연수구 함박안로 및 비류대로 등노상공영
업체명(명칭)도로명 주소구분
96트라이보울인천광역시 연수구 인천타워대로 250다중이용시설(공연장)
97라미드송도호텔 주식회사인천광역시 연수구 동춘동 812번지다중이용시설(관광호텔)
98경원재 앰배서더인천인천광역시 연수구 테크노파크로 200다중이용시설(관광호텔)
99송도 컨벤시아인천광역시 연수구 센트럴로 123다중이용시설
100연수구청연수구 원인재로 115관공서부설
101송도G타워연수구 아트센터대로 175관공서부설
102인천광역시교육청 평생학습관연수구 경원대로 73관공서부설
103송도4동 행정복지센터연수구 송도동 104-3관공서부설
104여성의광장연수구 앵고개로 183관공서부설
105남동부수도사업소연수구 앵고개로 183관공서부설