Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations362
Missing cells26
Missing cells (%)1.0%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.3%
Total size in memory19.9 KiB
Average record size in memory56.4 B

Variable types

Text3
DateTime1
Categorical3

Dataset

Description경상남도 빅데이터 허브 플랫폼 DB 내 인허가 문화관광 시설 중 정상 영업상태인 업장에 대한 데이터로, 사업장명, 주소, 인허가일자, 영업상태, 구분(관광유람선업, 유원시설업, 전통사찰, 박물관 등) 정보를 제공합니다.
Author경상남도
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15122488

Alerts

영업상태 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (0.3%) duplicate rowsDuplicates
구분 is highly overall correlated with 상세영업상태High correlation
상세영업상태 is highly overall correlated with 구분High correlation
도로명주소 has 26 (7.2%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-11 00:37:21.668967
Analysis finished2023-12-11 00:37:22.429306
Duration0.76 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장명
Text

Distinct319
Distinct (%)88.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
2023-12-11T09:37:22.686462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length17
Mean length6.1187845
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2215
Distinct characters374
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique285 ?
Unique (%)78.7%

Sample

1st row거제랜드
2nd row쌍계사
3rd row리틀비틀(죽림점)
4th row용원 트램플린 방방
5th row합천휴테마파크
ValueCountFrequency (%)
키즈카페 8
 
1.7%
상주랜드 7
 
1.5%
주식회사 6
 
1.3%
꼬마대통령 5
 
1.1%
야사노 4
 
0.9%
롤리폴리 4
 
0.9%
놀이터 4
 
0.9%
킹콩점프 3
 
0.6%
김해점 3
 
0.6%
진주점 3
 
0.6%
Other values (368) 417
89.9%
2023-12-11T09:37:23.515370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 111
 
5.0%
102
 
4.6%
점 52
 
2.3%
스 45
 
2.0%
주 44
 
2.0%
이 41
 
1.9%
키 36
 
1.6%
드 34
 
1.5%
원 34
 
1.5%
리 33
 
1.5%
Other values (364) 1683
76.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2003
90.4%
Space Separator 102
 
4.6%
Uppercase Letter 39
 
1.8%
Open Punctuation 26
 
1.2%
Close Punctuation 26
 
1.2%
Decimal Number 11
 
0.5%
Lowercase Letter 7
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 111
 
5.5%
점 52
 
2.6%
스 45
 
2.2%
주 44
 
2.2%
이 41
 
2.0%
키 36
 
1.8%
드 34
 
1.7%
원 34
 
1.7%
리 33
 
1.6%
암 32
 
1.6%
Other values (328) 1541
76.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 5
12.8%
U 3
 
7.7%
N 3
 
7.7%
A 3
 
7.7%
D 3
 
7.7%
E 2
 
5.1%
M 2
 
5.1%
G 2
 
5.1%
V 2
 
5.1%
K 2
 
5.1%
Other values (9) 12
30.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1
14.3%
y 1
14.3%
c 1
14.3%
l 1
14.3%
a 1
14.3%
n 1
14.3%
e 1
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 3
27.3%
2 3
27.3%
1 2
18.2%
3 1
 
9.1%
8 1
 
9.1%
9 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
102
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2003
90.4%
Common 166
 
7.5%
Latin 46
 
2.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 111
 
5.5%
점 52
 
2.6%
스 45
 
2.2%
주 44
 
2.2%
이 41
 
2.0%
키 36
 
1.8%
드 34
 
1.7%
원 34
 
1.7%
리 33
 
1.6%
암 32
 
1.6%
Other values (328) 1541
76.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 5
 
10.9%
U 3
 
6.5%
N 3
 
6.5%
A 3
 
6.5%
D 3
 
6.5%
E 2
 
4.3%
M 2
 
4.3%
G 2
 
4.3%
V 2
 
4.3%
K 2
 
4.3%
Other values (16) 19
41.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
102
61.4%
( 26
 
15.7%
) 26
 
15.7%
4 3
 
1.8%
2 3
 
1.8%
1 2
 
1.2%
& 1
 
0.6%
3 1
 
0.6%
8 1
 
0.6%
9 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2003
90.4%
ASCII 212
 
9.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 111
 
5.5%
점 52
 
2.6%
스 45
 
2.2%
주 44
 
2.2%
이 41
 
2.0%
키 36
 
1.8%
드 34
 
1.7%
원 34
 
1.7%
리 33
 
1.6%
암 32
 
1.6%
Other values (328) 1541
76.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
102
48.1%
( 26
 
12.3%
) 26
 
12.3%
R 5
 
2.4%
U 3
 
1.4%
4 3
 
1.4%
N 3
 
1.4%
A 3
 
1.4%
2 3
 
1.4%
D 3
 
1.4%
Other values (26) 35
 
16.5%

지번주소
Text

Distinct346
Distinct (%)95.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
2023-12-11T09:37:23.875534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length39
Mean length24.364641
Min length12

Characters and Unicode

Total characters8820
Distinct characters264
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique334 ?
Unique (%)92.3%

Sample

1st row경상남도 거제시 고현동 362번지 거제포로수용소유적공원
2nd row경상남도 하동군 화개면 운수리 208
3rd row경상남도 통영시 광도면 죽림리 1575-7 알파문구
4th row경상남도 창원시 진해구 용원동 1211-1
5th row경상남도 합천군 용주면 가호리 1180
ValueCountFrequency (%)
경상남도 361
 
19.2%
창원시 67
 
3.6%
김해시 55
 
2.9%
양산시 33
 
1.8%
거제시 28
 
1.5%
산 26
 
1.4%
진주시 26
 
1.4%
밀양시 21
 
1.1%
남해군 18
 
1.0%
마산합포구 17
 
0.9%
Other values (755) 1228
65.3%
2023-12-11T09:37:24.469201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1866
21.2%
상 419
 
4.8%
남 402
 
4.6%
도 370
 
4.2%
경 368
 
4.2%
1 319
 
3.6%
시 252
 
2.9%
동 221
 
2.5%
지 217
 
2.5%
리 210
 
2.4%
Other values (254) 4176
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5353
60.7%
Space Separator 1866
 
21.2%
Decimal Number 1394
 
15.8%
Dash Punctuation 183
 
2.1%
Uppercase Letter 7
 
0.1%
Other Punctuation 5
 
0.1%
Close Punctuation 5
 
0.1%
Open Punctuation 5
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 419
 
7.8%
남 402
 
7.5%
도 370
 
6.9%
경 368
 
6.9%
시 252
 
4.7%
동 221
 
4.1%
지 217
 
4.1%
리 210
 
3.9%
번 197
 
3.7%
면 154
 
2.9%
Other values (231) 2543
47.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 319
22.9%
2 200
14.3%
0 128
9.2%
4 118
 
8.5%
7 117
 
8.4%
3 117
 
8.4%
5 110
 
7.9%
9 98
 
7.0%
8 97
 
7.0%
6 90
 
6.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
14.3%
M 1
14.3%
I 1
14.3%
P 1
14.3%
A 1
14.3%
R 1
14.3%
K 1
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1866
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 183
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5353
60.7%
Common 3460
39.2%
Latin 7
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 419
 
7.8%
남 402
 
7.5%
도 370
 
6.9%
경 368
 
6.9%
시 252
 
4.7%
동 221
 
4.1%
지 217
 
4.1%
리 210
 
3.9%
번 197
 
3.7%
면 154
 
2.9%
Other values (231) 2543
47.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1866
53.9%
1 319
 
9.2%
2 200
 
5.8%
- 183
 
5.3%
0 128
 
3.7%
4 118
 
3.4%
7 117
 
3.4%
3 117
 
3.4%
5 110
 
3.2%
9 98
 
2.8%
Other values (6) 204
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 1
14.3%
M 1
14.3%
I 1
14.3%
P 1
14.3%
A 1
14.3%
R 1
14.3%
K 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5353
60.7%
ASCII 3467
39.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1866
53.8%
1 319
 
9.2%
2 200
 
5.8%
- 183
 
5.3%
0 128
 
3.7%
4 118
 
3.4%
7 117
 
3.4%
3 117
 
3.4%
5 110
 
3.2%
9 98
 
2.8%
Other values (13) 211
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 419
 
7.8%
남 402
 
7.5%
도 370
 
6.9%
경 368
 
6.9%
시 252
 
4.7%
동 221
 
4.1%
지 217
 
4.1%
리 210
 
3.9%
번 197
 
3.7%
면 154
 
2.9%
Other values (231) 2543
47.5%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct311
Distinct (%)92.6%
Missing26
Missing (%)7.2%
Memory size3.0 KiB
2023-12-11T09:37:24.890041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length45
Mean length28.297619
Min length19

Characters and Unicode

Total characters9508
Distinct characters339
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique287 ?
Unique (%)85.4%

Sample

1st row경상남도 거제시 계룡로 61, 거제포로수용소유적공원 (고현동)
2nd row경상남도 하동군 화개면 쌍계사길 59
3rd row경상남도 통영시 광도면 죽림2로 49-27, 알파문구 2층
4th row경상남도 창원시 진해구 안골로 348, 2층 202,203호 (용원동, 용원그랜드쇼핑)
5th row경상남도 합천군 용주면 영상로 172
ValueCountFrequency (%)
경상남도 335
 
16.7%
창원시 60
 
3.0%
김해시 54
 
2.7%
양산시 30
 
1.5%
거제시 28
 
1.4%
진주시 25
 
1.2%
2층 19
 
0.9%
밀양시 16
 
0.8%
3층 16
 
0.8%
함양군 15
 
0.7%
Other values (853) 1409
70.2%
2023-12-11T09:37:25.534650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1674
 
17.6%
남 379
 
4.0%
상 377
 
4.0%
1 347
 
3.6%
도 347
 
3.6%
경 344
 
3.6%
로 249
 
2.6%
동 239
 
2.5%
시 236
 
2.5%
2 227
 
2.4%
Other values (329) 5089
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5673
59.7%
Space Separator 1674
 
17.6%
Decimal Number 1543
 
16.2%
Other Punctuation 163
 
1.7%
Close Punctuation 161
 
1.7%
Open Punctuation 161
 
1.7%
Dash Punctuation 101
 
1.1%
Uppercase Letter 22
 
0.2%
Math Symbol 10
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 379
 
6.7%
상 377
 
6.6%
도 347
 
6.1%
경 344
 
6.1%
로 249
 
4.4%
동 239
 
4.2%
시 236
 
4.2%
길 141
 
2.5%
면 138
 
2.4%
산 133
 
2.3%
Other values (304) 3090
54.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 347
22.5%
2 227
14.7%
3 161
10.4%
0 158
10.2%
4 141
9.1%
6 128
 
8.3%
7 120
 
7.8%
5 115
 
7.5%
8 78
 
5.1%
9 68
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 8
36.4%
A 5
22.7%
I 2
 
9.1%
G 2
 
9.1%
R 1
 
4.5%
K 1
 
4.5%
P 1
 
4.5%
S 1
 
4.5%
M 1
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1674
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 163
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 161
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 161
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 101
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5673
59.7%
Common 3813
40.1%
Latin 22
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 379
 
6.7%
상 377
 
6.6%
도 347
 
6.1%
경 344
 
6.1%
로 249
 
4.4%
동 239
 
4.2%
시 236
 
4.2%
길 141
 
2.5%
면 138
 
2.4%
산 133
 
2.3%
Other values (304) 3090
54.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1674
43.9%
1 347
 
9.1%
2 227
 
6.0%
, 163
 
4.3%
) 161
 
4.2%
3 161
 
4.2%
( 161
 
4.2%
0 158
 
4.1%
4 141
 
3.7%
6 128
 
3.4%
Other values (6) 492
 
12.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 8
36.4%
A 5
22.7%
I 2
 
9.1%
G 2
 
9.1%
R 1
 
4.5%
K 1
 
4.5%
P 1
 
4.5%
S 1
 
4.5%
M 1
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5673
59.7%
ASCII 3835
40.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1674
43.7%
1 347
 
9.0%
2 227
 
5.9%
, 163
 
4.3%
) 161
 
4.2%
3 161
 
4.2%
( 161
 
4.2%
0 158
 
4.1%
4 141
 
3.7%
6 128
 
3.3%
Other values (15) 514
 
13.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 379
 
6.7%
상 377
 
6.6%
도 347
 
6.1%
경 344
 
6.1%
로 249
 
4.4%
동 239
 
4.2%
시 236
 
4.2%
길 141
 
2.5%
면 138
 
2.4%
산 133
 
2.3%
Other values (304) 3090
54.5%

인허가일자
Date

Distinct266
Distinct (%)73.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
Minimum1962-12-14 00:00:00
Maximum2022-07-21 00:00:00
2023-12-11T09:37:25.698847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T09:37:26.103335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
영업/정상
362 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업/정상
2nd row영업/정상
3rd row영업/정상
4th row영업/정상
5th row영업/정상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업/정상 362
100.0%

Length

2023-12-11T09:37:26.238303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:37:26.359897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업/정상 362
100.0%

상세영업상태
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
영업중
228 
지정
102 
<NA>
24 
영업
 
8

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.7624309
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row<NA>
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 228
63.0%
지정 102
28.2%
<NA> 24
 
6.6%
영업 8
 
2.2%

Length

2023-12-11T09:37:26.491082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:37:26.601252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 228
63.0%
지정 102
28.2%
na 24
 
6.6%
영업 8
 
2.2%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
유원시설업(기타)
184 
전통사찰
126 
일반유원시설업
30 
박물관, 미술관
 
8
종합유원시설업
 
3
Other values (5)
 
11

Length

Max length9
Median length9
Mean length6.9585635
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row일반유원시설업
2nd row전통사찰
3rd row유원시설업(기타)
4th row유원시설업(기타)
5th row유원시설업(기타)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유원시설업(기타) 184
50.8%
전통사찰 126
34.8%
일반유원시설업 30
 
8.3%
박물관, 미술관 8
 
2.2%
종합유원시설업 3
 
0.8%
관광유람선업 3
 
0.8%
전문휴양업 3
 
0.8%
시내순환관광업 2
 
0.6%
종합휴양업 2
 
0.6%
국제회의시설업 1
 
0.3%

Length

2023-12-11T09:37:26.710119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:37:26.836224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유원시설업(기타 184
49.7%
전통사찰 126
34.1%
일반유원시설업 30
 
8.1%
박물관 8
 
2.2%
미술관 8
 
2.2%
종합유원시설업 3
 
0.8%
관광유람선업 3
 
0.8%
전문휴양업 3
 
0.8%
시내순환관광업 2
 
0.5%
종합휴양업 2
 
0.5%

Correlations

2023-12-11T09:37:26.942045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상세영업상태구분
상세영업상태1.0001.000
구분1.0001.000
2023-12-11T09:37:27.012352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분상세영업상태
구분1.0000.989
상세영업상태0.9891.000
2023-12-11T09:37:27.077894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상세영업상태구분
상세영업상태1.0000.989
구분0.9891.000

Missing values

2023-12-11T09:37:22.237620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T09:37:22.377194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업장명지번주소도로명주소인허가일자영업상태상세영업상태구분
0거제랜드경상남도 거제시 고현동 362번지 거제포로수용소유적공원경상남도 거제시 계룡로 61, 거제포로수용소유적공원 (고현동)2019-05-03영업/정상영업중일반유원시설업
1쌍계사경상남도 하동군 화개면 운수리 208경상남도 하동군 화개면 쌍계사길 591988-06-10영업/정상<NA>전통사찰
2리틀비틀(죽림점)경상남도 통영시 광도면 죽림리 1575-7 알파문구경상남도 통영시 광도면 죽림2로 49-27, 알파문구 2층2018-11-22영업/정상영업중유원시설업(기타)
3용원 트램플린 방방경상남도 창원시 진해구 용원동 1211-1경상남도 창원시 진해구 안골로 348, 2층 202,203호 (용원동, 용원그랜드쇼핑)2017-09-05영업/정상영업중유원시설업(기타)
4합천휴테마파크경상남도 합천군 용주면 가호리 1180경상남도 합천군 용주면 영상로 1722020-12-14영업/정상영업중유원시설업(기타)
5롯데워터파크경상남도 김해시 신문동 1417경상남도 김해시 장유로 555 (신문동)2014-05-01영업/정상영업중종합유원시설업
6(주)타요키즈카페 롯데몰 진주점경상남도 진주시 충무공동 35번지경상남도 진주시 동진로 440, 4층 (충무공동)2016-09-26영업/정상영업중유원시설업(기타)
7낙동강남지유채마을협동조합경상남도 창녕군 남지읍 남지리 663-7경상남도 창녕군 남지읍 낙동로 4832016-04-08영업/정상영업중일반유원시설업
8차타타진주점경상남도 진주시 평거동 902번지경상남도 진주시 순환로 541 (평거동)2016-03-21영업/정상영업중유원시설업(기타)
9야사노경상남도 진주시 대안동 16-10번지경상남도 진주시 촉석로 189, 지하1층 (대안동)2016-02-04영업/정상영업중유원시설업(기타)
사업장명지번주소도로명주소인허가일자영업상태상세영업상태구분
352꿈그린터(키즈카페)경상남도 하동군 하동읍 읍내리 457경상남도 하동군 하동읍 청년회관길 8-212022-02-25영업/정상영업중유원시설업(기타)
353(주)드윌경상남도 함안군 산인면 모곡리 816경상남도 함안군 산인면 대천길 229, 드월연수원2022-06-23영업/정상영업중유원시설업(기타)
354팔팔수산경상남도 고성군 마암면 보전리 551-15경상남도 고성군 마암면 당항만로 6872022-06-24영업/정상영업중유원시설업(기타)
355의림사경상남도 창원시 마산합포구 진북면 인곡리 439경상남도 창원시 마산합포구 진북면 의림로 3821988-06-10영업/정상<NA>전통사찰
356불곡사경상남도 창원시 대방동 1036 - 1경상남도 창원시 성산구 대암로 55 (대방동)1989-08-07영업/정상<NA>전통사찰
357호국사경상남도 진주시 남성동 214 - 5경상남도 진주시 남강로 626-71 (남성동)1988-09-10영업/정상<NA>전통사찰
358성주사경상남도 창원시 천선동 102경상남도 창원시 성산구 곰절길 191 (천선동)1988-06-10영업/정상<NA>전통사찰
359의곡사경상남도 진주시 상봉동 415 - 1경상남도 진주시 의곡길 72 (상봉동)1988-06-10영업/정상<NA>전통사찰
360우곡사경상남도 창원시 의창구 동읍 단계리 7경상남도 창원시 의창구 동읍 자여로 4591973-12-04영업/정상<NA>전통사찰
361거창창포원 키즈카페경상남도 거창군 남상면 월평리 2286경상남도 거창군 남상면 창포원길 21-12020-03-23영업/정상영업중유원시설업(기타)

Duplicate rows

Most frequently occurring

사업장명지번주소도로명주소인허가일자영업상태상세영업상태구분# duplicates
0장춘사경상남도 함안군 칠북면 영동리 14번지경상남도 함안군 칠북면 북원로 110-11988-06-10영업/정상지정전통사찰2