Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations643
Missing cells336
Missing cells (%)4.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory62.9 KiB
Average record size in memory100.2 B

Variable types

Numeric3
Categorical5
Boolean1
Text2
DateTime1

Dataset

Description무주군 의회회의 및 안건에 대한 데이터로써 년도, 대수, 회기, 차수, 임시회 정례회 구분, 안건유무, 회의정보, 안건, 회의명, 차수상세, 날짜, 데이터기준일자 항목으로 구성
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042658/fileData.do

Alerts

차수상세 is highly overall correlated with 차수 and 2 other fieldsHigh correlation
데이터기준일자 is highly overall correlated with 년도 and 3 other fieldsHigh correlation
년도 is highly overall correlated with 회기 and 2 other fieldsHigh correlation
회기 is highly overall correlated with 년도 and 1 other fieldsHigh correlation
차수 is highly overall correlated with 차수상세High correlation
대수 is highly overall correlated with 년도 and 2 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 데이터기준일자High correlation
회의명 is highly overall correlated with 차수상세High correlation
데이터기준일자 is highly imbalanced (53.7%)Imbalance
안건 has 336 (52.3%) missing valuesMissing
회의정보 has unique valuesUnique
차수 has 44 (6.8%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:01:17.502146
Analysis finished2023-12-12 05:01:19.634767
Duration2.13 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2017.5583
Minimum2014
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-12T14:01:19.711866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2014
5-th percentile2014
Q12016
median2018
Q32019
95-th percentile2021
Maximum2023
Range9
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation2.2145663
Coefficient of variation (CV)0.0010976467
Kurtosis-0.71481575
Mean2017.5583
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness0.22030908
Sum1297290
Variance4.9043037
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:01:20.151526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
2019 105
16.3%
2018 94
14.6%
2017 92
14.3%
2015 88
13.7%
2016 86
13.4%
2020 62
9.6%
2014 53
8.2%
2021 31
 
4.8%
2022 26
 
4.0%
2023 6
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
2014 53
8.2%
2015 88
13.7%
2016 86
13.4%
2017 92
14.3%
2018 94
14.6%
2019 105
16.3%
2020 62
9.6%
2021 31
 
4.8%
2022 26
 
4.0%
2023 6
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
2023 6
 
0.9%
2022 26
 
4.0%
2021 31
 
4.8%
2020 62
9.6%
2019 105
16.3%
2018 94
14.6%
2017 92
14.3%
2016 86
13.4%
2015 88
13.7%
2014 53
8.2%

대수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
7
344 
8
275 
9
 
24

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row9
2nd row9
3rd row9
4th row9
5th row9

Common Values

ValueCountFrequency (%)
7 344
53.5%
8 275
42.8%
9 24
 
3.7%

Length

2023-12-12T14:01:20.301956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:01:20.406139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
7 344
53.5%
8 275
42.8%
9 24
 
3.7%

회기
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct66
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean260.16174
Minimum0
Maximum297
Zeros2
Zeros (%)0.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-12T14:01:20.523811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile237
Q1247
median260
Q3273
95-th percentile288.9
Maximum297
Range297
Interquartile range (IQR)26

Descriptive statistics

Standard deviation21.497126
Coefficient of variation (CV)0.082629853
Kurtosis65.133055
Mean260.16174
Median Absolute Deviation (MAD)13
Skewness-5.4052587
Sum167284
Variance462.12645
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:01:20.712684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
259 36
 
5.6%
274 34
 
5.3%
267 33
 
5.1%
245 32
 
5.0%
253 31
 
4.8%
237 27
 
4.2%
269 17
 
2.6%
277 16
 
2.5%
276 16
 
2.5%
265 15
 
2.3%
Other values (56) 386
60.0%
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
0.3%
233 4
 
0.6%
234 10
 
1.6%
235 9
 
1.4%
236 3
 
0.5%
237 27
4.2%
238 7
 
1.1%
239 10
 
1.6%
240 7
 
1.1%
241 12
1.9%
ValueCountFrequency (%)
297 6
0.9%
296 7
1.1%
295 2
 
0.3%
294 3
0.5%
293 5
0.8%
292 1
 
0.2%
291 2
 
0.3%
290 6
0.9%
289 1
 
0.2%
288 7
1.1%

차수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct15
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.7916019
Minimum0
Maximum14
Zeros44
Zeros (%)6.8%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-12T14:01:20.907841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11
median2
Q34
95-th percentile8
Maximum14
Range14
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation2.4678855
Coefficient of variation (CV)0.88403922
Kurtosis2.9393752
Mean2.7916019
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness1.6710022
Sum1795
Variance6.090459
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:01:21.065643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
ValueCountFrequency (%)
1 191
29.7%
2 158
24.6%
3 83
12.9%
4 50
 
7.8%
0 44
 
6.8%
5 30
 
4.7%
6 25
 
3.9%
7 22
 
3.4%
8 15
 
2.3%
9 8
 
1.2%
Other values (5) 17
 
2.6%
ValueCountFrequency (%)
0 44
 
6.8%
1 191
29.7%
2 158
24.6%
3 83
12.9%
4 50
 
7.8%
5 30
 
4.7%
6 25
 
3.9%
7 22
 
3.4%
8 15
 
2.3%
9 8
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
14 1
 
0.2%
13 2
 
0.3%
12 4
 
0.6%
11 5
 
0.8%
10 5
 
0.8%
9 8
 
1.2%
8 15
2.3%
7 22
3.4%
6 25
3.9%
5 30
4.7%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
임시회
289 
제2차 정례회
143 
<NA>
97 
제1차 정례회
86 
정례회
 
28

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.5754277
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row임시회
2nd row임시회
3rd row임시회
4th row임시회
5th row임시회

Common Values

ValueCountFrequency (%)
임시회 289
44.9%
제2차 정례회 143
22.2%
<NA> 97
 
15.1%
제1차 정례회 86
 
13.4%
정례회 28
 
4.4%

Length

2023-12-12T14:01:21.211301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:01:21.345259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
임시회 289
33.1%
정례회 257
29.5%
제2차 143
16.4%
na 97
 
11.1%
제1차 86
 
9.9%

안건유무
Boolean

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size775.0 B
False
375 
True
268 
ValueCountFrequency (%)
False 375
58.3%
True 268
41.7%
2023-12-12T14:01:21.461253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

회의정보
Text

UNIQUE 

Distinct643
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
2023-12-12T14:01:21.719431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length35
Mean length31.4479
Min length26

Characters and Unicode

Total characters20221
Distinct characters45
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique643 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row297회 제1차 본회의(2023-02-09 목요일)
2nd row297회 제2차 본회의(2023-02-13 월요일)
3rd row297회 제3차 본회의(2023-02-14 화요일)
4th row297회 제4차 본회의(2023-02-15 수요일)
5th row297회 제5차 본회의(2023-02-16 목요일)
ValueCountFrequency (%)
제1차 187
 
7.3%
제2차 155
 
6.0%
155
 
6.0%
목요일 127
 
4.9%
수요일 127
 
4.9%
금요일 120
 
4.7%
화요일 101
 
3.9%
제3차 80
 
3.1%
제4차 47
 
1.8%
개회식 45
 
1.7%
Other values (688) 1428
55.5%
2023-12-12T14:01:22.286016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 2038
 
10.1%
1929
 
9.5%
1 1584
 
7.8%
0 1378
 
6.8%
회 1308
 
6.5%
- 1286
 
6.4%
제 1178
 
5.8%
( 643
 
3.2%
) 643
 
3.2%
차 589
 
2.9%
Other values (35) 7645
37.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8038
39.8%
Decimal Number 7682
38.0%
Space Separator 1929
 
9.5%
Dash Punctuation 1286
 
6.4%
Open Punctuation 643
 
3.2%
Close Punctuation 643
 
3.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 1308
16.3%
제 1178
14.7%
차 589
 
7.3%
일 511
 
6.4%
요 488
 
6.1%
원 384
 
4.8%
위 384
 
4.8%
산 364
 
4.5%
본 236
 
2.9%
의 236
 
2.9%
Other values (21) 2360
29.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2038
26.5%
1 1584
20.6%
0 1378
17.9%
7 486
 
6.3%
6 421
 
5.5%
5 413
 
5.4%
4 393
 
5.1%
9 346
 
4.5%
3 336
 
4.4%
8 287
 
3.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1929
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1286
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 643
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 643
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 12183
60.2%
Hangul 8038
39.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 1308
16.3%
제 1178
14.7%
차 589
 
7.3%
일 511
 
6.4%
요 488
 
6.1%
원 384
 
4.8%
위 384
 
4.8%
산 364
 
4.5%
본 236
 
2.9%
의 236
 
2.9%
Other values (21) 2360
29.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 2038
16.7%
1929
15.8%
1 1584
13.0%
0 1378
11.3%
- 1286
10.6%
( 643
 
5.3%
) 643
 
5.3%
7 486
 
4.0%
6 421
 
3.5%
5 413
 
3.4%
Other values (4) 1362
11.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 12183
60.2%
Hangul 8038
39.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 2038
16.7%
1929
15.8%
1 1584
13.0%
0 1378
11.3%
- 1286
10.6%
( 643
 
5.3%
) 643
 
5.3%
7 486
 
4.0%
6 421
 
3.5%
5 413
 
3.4%
Other values (4) 1362
11.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 1308
16.3%
제 1178
14.7%
차 589
 
7.3%
일 511
 
6.4%
요 488
 
6.1%
원 384
 
4.8%
위 384
 
4.8%
산 364
 
4.5%
본 236
 
2.9%
의 236
 
2.9%
Other values (21) 2360
29.4%

안건
Text

MISSING 

Distinct305
Distinct (%)99.3%
Missing336
Missing (%)52.3%
Memory size5.2 KiB
2023-12-12T14:01:22.701292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length421
Mean length172.65472
Min length12

Characters and Unicode

Total characters53005
Distinct characters382
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique303 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row일 시 : 2020년 11월 17일 (화) 09시 40분
2nd row일 시 : 2020년 11월 18일 (수) 10시 01분
3rd row일 시 : 2020년 11월 19일 (목) 09시 59분
4th row일 시 : 2020년 11월 20일 (금) 10시 00분
5th row일 시 : 2020년 11월 23일(월) 10시 00분
ValueCountFrequency (%)
무주군 475
 
4.2%
의결의 390
 
3.4%
및 364
 
3.2%
조례 350
 
3.1%
조례안 233
 
2.1%
질의답변의 230
 
2.0%
건 225
 
2.0%
1 218
 
1.9%
관한 199
 
1.8%
167
 
1.5%
Other values (1382) 8465
74.8%
2023-12-12T14:01:23.368195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11174
 
21.1%
의 2518
 
4.8%
- 1489
 
2.8%
안 1477
 
2.8%
1 1334
 
2.5%
건 1252
 
2.4%
조 1176
 
2.2%
례 1144
 
2.2%
2 1134
 
2.1%
무 1027
 
1.9%
Other values (372) 29280
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 33813
63.8%
Space Separator 11174
 
21.1%
Decimal Number 4817
 
9.1%
Dash Punctuation 1489
 
2.8%
Open Punctuation 492
 
0.9%
Close Punctuation 487
 
0.9%
Math Symbol 404
 
0.8%
Other Punctuation 274
 
0.5%
Lowercase Letter 29
 
0.1%
Uppercase Letter 25
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 2518
 
7.4%
안 1477
 
4.4%
건 1252
 
3.7%
조 1176
 
3.5%
례 1144
 
3.4%
무 1027
 
3.0%
주 949
 
2.8%
정 912
 
2.7%
군 840
 
2.5%
회 702
 
2.1%
Other values (330) 21816
64.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1334
27.7%
2 1134
23.5%
0 835
17.3%
3 302
 
6.3%
5 263
 
5.5%
4 259
 
5.4%
6 181
 
3.8%
7 178
 
3.7%
8 174
 
3.6%
9 157
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 98
35.8%
: 74
27.0%
※ 27
 
9.9%
& 24
 
8.8%
# 24
 
8.8%
; 24
 
8.8%
* 3
 
1.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 15
60.0%
I 4
 
16.0%
S 3
 
12.0%
M 1
 
4.0%
T 1
 
4.0%
V 1
 
4.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 14
48.3%
n 10
34.5%
l 2
 
6.9%
u 1
 
3.4%
e 1
 
3.4%
r 1
 
3.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 274
55.7%
「 216
43.9%
『 1
 
0.2%
{ 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 269
55.2%
」 216
44.4%
} 1
 
0.2%
』 1
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 375
92.8%
∼ 29
 
7.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11174
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1489
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33813
63.8%
Common 19138
36.1%
Latin 54
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 2518
 
7.4%
안 1477
 
4.4%
건 1252
 
3.7%
조 1176
 
3.5%
례 1144
 
3.4%
무 1027
 
3.0%
주 949
 
2.8%
정 912
 
2.7%
군 840
 
2.5%
회 702
 
2.1%
Other values (330) 21816
64.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
11174
58.4%
- 1489
 
7.8%
1 1334
 
7.0%
2 1134
 
5.9%
0 835
 
4.4%
+ 375
 
2.0%
3 302
 
1.6%
( 274
 
1.4%
) 269
 
1.4%
5 263
 
1.4%
Other values (20) 1689
 
8.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 15
27.8%
o 14
25.9%
n 10
18.5%
I 4
 
7.4%
S 3
 
5.6%
l 2
 
3.7%
u 1
 
1.9%
e 1
 
1.9%
r 1
 
1.9%
M 1
 
1.9%
Other values (2) 2
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33809
63.8%
ASCII 18603
35.1%
None 532
 
1.0%
Math Operators 29
 
0.1%
Punctuation 27
 
0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11174
60.1%
- 1489
 
8.0%
1 1334
 
7.2%
2 1134
 
6.1%
0 835
 
4.5%
+ 375
 
2.0%
3 302
 
1.6%
( 274
 
1.5%
) 269
 
1.4%
5 263
 
1.4%
Other values (24) 1154
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 2518
 
7.4%
안 1477
 
4.4%
건 1252
 
3.7%
조 1176
 
3.5%
례 1144
 
3.4%
무 1027
 
3.0%
주 949
 
2.8%
정 912
 
2.7%
군 840
 
2.5%
회 702
 
2.1%
Other values (329) 21812
64.5%
None
ValueCountFrequency (%)
」 216
40.6%
「 216
40.6%
· 98
18.4%
『 1
 
0.2%
』 1
 
0.2%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 29
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 27
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%

회의명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
본회의
236 
예산결산특별위원회
134 
행정복지위원회
103 
산업건설위원회
96 
행정사무감사특별위원회
51 

Length

Max length11
Median length9
Mean length6.2301711
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row본회의
2nd row본회의
3rd row본회의
4th row본회의
5th row본회의

Common Values

ValueCountFrequency (%)
본회의 236
36.7%
예산결산특별위원회 134
20.8%
행정복지위원회 103
16.0%
산업건설위원회 96
14.9%
행정사무감사특별위원회 51
 
7.9%
행정사무감사 23
 
3.6%

Length

2023-12-12T14:01:23.605587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:01:23.771980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
본회의 236
36.7%
예산결산특별위원회 134
20.8%
행정복지위원회 103
16.0%
산업건설위원회 96
14.9%
행정사무감사특별위원회 51
 
7.9%
행정사무감사 23
 
3.6%

차수상세
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct37
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
제1차
172 
제2차
141 
제3차
71 
개회식
44 
제4차
40 
Other values (32)
175 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.9502333
Min length2

Unique

Unique9 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row1차
2nd row2차
3rd row3차
4th row4차
5th row5차

Common Values

ValueCountFrequency (%)
제1차 172
26.7%
제2차 141
21.9%
제3차 71
11.0%
개회식 44
 
6.8%
제4차 40
 
6.2%
제5차 22
 
3.4%
제6차 19
 
3.0%
1차 16
 
2.5%
2차 14
 
2.2%
제7차 14
 
2.2%
Other values (27) 90
14.0%

Length

2023-12-12T14:01:23.933536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제1차 172
26.7%
제2차 141
21.9%
제3차 71
11.0%
개회식 44
 
6.8%
제4차 40
 
6.2%
제5차 22
 
3.4%
제6차 19
 
3.0%
1차 16
 
2.5%
제7차 14
 
2.2%
2차 14
 
2.2%
Other values (27) 90
14.0%

날짜
Date

Distinct373
Distinct (%)58.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
Minimum2014-07-02 00:00:00
Maximum2023-02-17 00:00:00
2023-12-12T14:01:24.108201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:24.290874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

데이터기준일자
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
2022-02-04
580 
2023-03-07
63 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-03-07
2nd row2023-03-07
3rd row2023-03-07
4th row2023-03-07
5th row2023-03-07

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-02-04 580
90.2%
2023-03-07 63
 
9.8%

Length

2023-12-12T14:01:24.474943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:01:24.637672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-02-04 580
90.2%
2023-03-07 63
 
9.8%

Interactions

2023-12-12T14:01:19.021389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:18.356751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:18.689883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:19.116014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:18.452772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:18.798789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:19.218249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:18.563179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:01:18.900456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:01:24.759732image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
년도대수회기차수구분안건유무회의명차수상세데이터기준일자
년도1.0000.9930.9390.0000.5270.3780.4020.6791.000
대수0.9931.0000.5640.0290.2840.0330.5350.6740.407
회기0.9390.5641.0000.1780.2750.3160.3340.7700.633
차수0.0000.0290.1781.0000.4390.1980.4111.0000.155
구분0.5270.2840.2750.4391.0000.3750.5690.6710.760
안건유무0.3780.0330.3160.1980.3751.0000.4220.4060.122
회의명0.4020.5350.3340.4110.5690.4221.0000.8210.586
차수상세0.6790.6740.7701.0000.6710.4060.8211.0001.000
데이터기준일자1.0000.4070.6330.1550.7600.1220.5861.0001.000
2023-12-12T14:01:24.939158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
차수상세데이터기준일자회의명대수구분안건유무
차수상세1.0000.9720.5160.4300.4200.333
데이터기준일자0.9721.0000.4240.6390.5500.078
회의명0.5160.4241.0000.2590.2510.303
대수0.4300.6390.2591.0000.2730.055
구분0.4200.5500.2510.2731.0000.251
안건유무0.3330.0780.3030.0550.2511.000
2023-12-12T14:01:25.081374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
년도회기차수대수구분안건유무회의명차수상세데이터기준일자
년도1.0000.9780.0940.8960.3660.4140.2080.2960.994
회기0.9781.0000.1200.5720.2640.2110.2210.5000.440
차수0.0940.1201.0000.0230.2810.1490.2240.9780.136
대수0.8960.5720.0231.0000.2730.0550.2590.4300.639
구분0.3660.2640.2810.2731.0000.2510.2510.4200.550
안건유무0.4140.2110.1490.0550.2511.0000.3030.3330.078
회의명0.2080.2210.2240.2590.2510.3031.0000.5160.424
차수상세0.2960.5000.9780.4300.4200.3330.5161.0000.972
데이터기준일자0.9940.4400.1360.6390.5500.0780.4240.9721.000

Missing values

2023-12-12T14:01:19.370312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:01:19.569336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

년도대수회기차수구분안건유무회의정보안건회의명차수상세날짜데이터기준일자
0202392971임시회y297회 제1차 본회의(2023-02-09 목요일)<NA>본회의1차2023-02-092023-03-07
1202392972임시회n297회 제2차 본회의(2023-02-13 월요일)<NA>본회의2차2023-02-132023-03-07
2202392973임시회n297회 제3차 본회의(2023-02-14 화요일)<NA>본회의3차2023-02-142023-03-07
3202392974임시회n297회 제4차 본회의(2023-02-15 수요일)<NA>본회의4차2023-02-152023-03-07
4202392975임시회n297회 제5차 본회의(2023-02-16 목요일)<NA>본회의5차2023-02-162023-03-07
5202392976임시회y297회 제6차 본회의(2023-02-17 금요일)<NA>본회의6차2023-02-172023-03-07
6202292961정례회y296회 제1차 본회의(2022-11-16 수요일)<NA>본회의1차2022-11-162023-03-07
7202292962정례회y296회 제2차 본회의(2022-11-28 월요일)<NA>본회의2차2022-11-282023-03-07
8202292963정례회n296회 제3차 본회의(2022-11-29 화요일)<NA>본회의3차2022-11-292023-03-07
9202292964정례회y296회 제4차 본회의(2022-12-01 목요일)<NA>본회의4차2022-12-012023-03-07
년도대수회기차수구분안건유무회의정보안건회의명차수상세날짜데이터기준일자
633201472342제1차 정례회y제234회 제2차 행정복지위원회(2014-07-22 화요일)1- 무주군 군세 기본 조례 일부개정 조례안 질의답변의 건2- 무주군세 조례 일부개정 조례안 질의답변의 건3- 무주군세 감면 조례 일부개정 조례안 질의답변의 건4- 무주군 성평등 기본조례 일부개정 조례안 질의답변의 건5- 무주군 청소년육성기금 설치 및 운용조례 폐지조례안 질의답변의 건6- 무주군 청소년지원센터 설치 및 운영조례 폐지조례안 질의답변의 건7- 무주군 아동복지심의위원회 구성 및 운영에 관한 조례안 질의답변의 건8- 무주군 체육진흥기금 운용관리조례 폐지조례안 질의답변의 건9- 무주군 도로명주소에 관한 조례 일부개정 조례안 질의답변의 건10- 무주군 행정기구 설치조례 일부개정조례안 질의답변의 건11- 무주군 지방공무원 정원조례 일부개정조례안 질의답변의 건12- 2014년도 하반기 주요업무보고 및 2013년도 행정사무감사 지적사항 처리결과 보고 - 재무과+ 행정지원과+ 보건의료원행정복지위원회제2차2014-07-222022-02-04
634201472343제1차 정례회y제234회 제3차 행정복지위원회(2014-07-24 목요일)1- 2014년도 하반기 주요업무보고 및 2013년도 행정사무감사 지적사항 처리결과 보고 - 기획관리실2- 무주군 군세 기본 조례 일부개정 조례안 의결의 건3- 무주군세 조례 일부개정 조례안 의결의 건4- 무주군세 감면 조례 일부개정 조례안 의결의 건5- 무주군 성평등 기본조례 일부개정 조례안 의결의 건6- 무주군 청소년육성기금 설치 및 운용조례 폐지조례안 의결의 건7- 무주군 청소년지원센터 설치 및 운영조례 폐지조례안 의결의 건8- 무주군 체육진흥기금 운용관리조례 폐지조례안 의결의 건9- 무주군 도로명 주소에 관한 조례 일부개정 조례안 의결의 건10- 무주군 행정기구 설치조례 일부개정조례안 의결의 건11- 무주군 지방공무원 정원조례 일부개정조례안 의결의 건행정복지위원회제3차2014-07-242022-02-04
635201472341제1차 정례회y제234회 제1차 산업건설위원회(2014-07-16 수요일)1- 2014년도 하반기 주요업무보고 및 2013년도 행정사무감사 지적사항 처리결과 보고의 건 - 친환경농업과+ 기술지원과+ 산림녹지과산업건설위원회제1차2014-07-162022-02-04
636201472342제1차 정례회y제234회 제2차 산업건설위원회(2014-07-17 )1- 무주군 중소기업 육성기금 설치 및 운용조례 일부개정 조례안 심사의 건2- 적상면 방이리 수영장 시설 민간위탁동의안 심사의 건3- 2014년도 하반기 주요업무보고 및 2013년도 행정사무감사 지적사항 처리결과 보고 - 민생경제과+ 시설관리사업소+ 마케팅전략팀산업건설위원회제2차2014-07-172022-02-04
637201472343제1차 정례회y제234회 제3차 산업건설위원회(2014-07-18 금요일)1- 무주군 중소기업 육성기금 설치 및 운영 조례 일부개정조례안 질의답변의 건2- 적상면 방이리 수영장 시설 민간위탁 동의안 질의 답변의 건3- 2014년도 하반기 주요업무보고 및 2013년도 행정사무감사 지적사항 처리결과 보고 질의답변의 건 - 환경관리과+ 안전건설과+ 건강휴양도시과산업건설위원회제3차2014-07-182022-02-04
638201472341제1차 정례회y제234회 제1차 예산결산특별위원회(2014-07-25 금요일)1- 예산결산특별위원회 위원장 선임의 건2- 예산결산특별위원회 간사 선임의 건3- 2013년도 세입세출예산 결산승인의 건4- 2013년 회계연도 세입세출예산 결산승인 질의답변의 건5- 2013년도 예비비 지출 승인의 건6- 2013년도 예비비 지출 승인 질의답변의 건7- 2013 회계연도 세입세출 결산 승인 의결의 건8- 2013년도 예비비 지출 의결의 건예산결산특별위원회제1차2014-07-252022-02-04
639201472331임시회y제233회 제1차 본회의(2014-07-02 수요일)1- 제7대 무주군의회 의장+ 부의장 선출의 건2- 제233회 무주군의회 임시회 회기 결정의 건3- 제233회 무주군의회 임시회 회의록 서명의원 선임의 건본회의제1차2014-07-022022-02-04
640201472332임시회y제233회 제2차 본회의(2014-07-03 목요일)1- 상임위원회 위원 선임의 건2- 상임위원장 선거의 건본회의제2차2014-07-032022-02-04
641201472331임시회y제233회 제1차 행정복지위원회(2014-07-03 목요일)1- 무주군 행정복지위원회 간사 선임의 건행정복지위원회제1차2014-07-032022-02-04
642201472331임시회y제233회 제1차 산업건설위원회(2014-07-03 목요일)1- 무주군 산업건설위원회 간사 선임의 건산업건설위원회제1차2014-07-032022-02-04